为解决挖拔式木薯智能收获机械在作业过程需要快速准确地确定茎秆位置的问题,基于YOLO(You only look once)卷积神经网络提出一种检测速率更快且满足准确率的网络设计(CS-YOLO)。首先,采集并扩增木薯茎秆图像数据集,对样本集进行标注与...为解决挖拔式木薯智能收获机械在作业过程需要快速准确地确定茎秆位置的问题,基于YOLO(You only look once)卷积神经网络提出一种检测速率更快且满足准确率的网络设计(CS-YOLO)。首先,采集并扩增木薯茎秆图像数据集,对样本集进行标注与划分;然后,改进YOLOv1网络结构,利用全局平均池化替代全连接层,并适当调整网络深度和宽度,设计了一种新的网络;最后,对网络进行检测性能试验和对比分析。结果表明:新网络模型尺寸较原网络大小减少约一半,平均每张图像的检测耗时约0.015s,检测速度显著提升;当测试阶段IOU(Intersection Over Union)阈值为0.1时,模型准确率达到了99%,提出的检测方法可满足木薯收获机精准作业要求。研究可为实时、准确地检测田间木薯茎秆位置提供了一种新的思路和方法,也为仿生挖拔式木薯收获机提供了技术支撑。展开更多
目的分析宫颈小细胞神经内分泌癌(small cell neuroendocrine carcinoma of the uterine cervix,SCNECC)的磁共振(MRI)表现。方法收集SCNECC患者22例、宫颈鳞癌20例,分析SCNECC的临床及病理特点、MRI表现,并测量表观扩散系数(ADC),比较...目的分析宫颈小细胞神经内分泌癌(small cell neuroendocrine carcinoma of the uterine cervix,SCNECC)的磁共振(MRI)表现。方法收集SCNECC患者22例、宫颈鳞癌20例,分析SCNECC的临床及病理特点、MRI表现,并测量表观扩散系数(ADC),比较两组之间的ADC值差异。结果SCNECC组平均发病年龄明显低于宫颈鳞癌(48.68 vs 62.65,P=0.00)。MRI上表现为T2WI均匀/不均匀高信号,部分病灶(9/22)内可见小片状更高T2WI信号区,增强扫描呈不均匀中等强化,以病灶周围强化明显,可见明显强化的纤维间隔。弥散加权成像(DWI)上呈明显高信号,鳞癌平均ADC值为(0.99±0.21)×10^(-3)mm^(2)/s,SCNECC平均ADC值为(0.63±0.20)×10^(-3)mm^(2)/s,两者的差异具有统计学意义(P=0.00)。复合性SCNECC与单纯性SCNECC的ADC值无明显差异(P=0.19)。结论SCNECC发病年龄较鳞癌低,MRI上T2WI及增强序列具有一定的特征性,ADC值有助于鉴别SCNECC与宫颈鳞癌。展开更多
为提升开发商在超高层建筑融资模式选择上的科学性,通过引入案例推理技术(Case Based Reasoning,CBR),在提炼影响其融资模式选择的3层14个指标基础上,运用最近邻策略和网络层次分析的方法构建了该类工程融资模式决策模型。以广州西塔为...为提升开发商在超高层建筑融资模式选择上的科学性,通过引入案例推理技术(Case Based Reasoning,CBR),在提炼影响其融资模式选择的3层14个指标基础上,运用最近邻策略和网络层次分析的方法构建了该类工程融资模式决策模型。以广州西塔为例对模型进行了有效性验证,并以一栋新建的项目为例对决策模型进行了实证研究,提出了针对性的融资方案建议。研究结果表明政府参与和项目开发商的总资产利润率在超高层建筑融资模式选择决策中占主导地位,且该模型在项目融资方案决策上具有可行性和针对性强等优势。展开更多
文摘为解决挖拔式木薯智能收获机械在作业过程需要快速准确地确定茎秆位置的问题,基于YOLO(You only look once)卷积神经网络提出一种检测速率更快且满足准确率的网络设计(CS-YOLO)。首先,采集并扩增木薯茎秆图像数据集,对样本集进行标注与划分;然后,改进YOLOv1网络结构,利用全局平均池化替代全连接层,并适当调整网络深度和宽度,设计了一种新的网络;最后,对网络进行检测性能试验和对比分析。结果表明:新网络模型尺寸较原网络大小减少约一半,平均每张图像的检测耗时约0.015s,检测速度显著提升;当测试阶段IOU(Intersection Over Union)阈值为0.1时,模型准确率达到了99%,提出的检测方法可满足木薯收获机精准作业要求。研究可为实时、准确地检测田间木薯茎秆位置提供了一种新的思路和方法,也为仿生挖拔式木薯收获机提供了技术支撑。
文摘目的分析宫颈小细胞神经内分泌癌(small cell neuroendocrine carcinoma of the uterine cervix,SCNECC)的磁共振(MRI)表现。方法收集SCNECC患者22例、宫颈鳞癌20例,分析SCNECC的临床及病理特点、MRI表现,并测量表观扩散系数(ADC),比较两组之间的ADC值差异。结果SCNECC组平均发病年龄明显低于宫颈鳞癌(48.68 vs 62.65,P=0.00)。MRI上表现为T2WI均匀/不均匀高信号,部分病灶(9/22)内可见小片状更高T2WI信号区,增强扫描呈不均匀中等强化,以病灶周围强化明显,可见明显强化的纤维间隔。弥散加权成像(DWI)上呈明显高信号,鳞癌平均ADC值为(0.99±0.21)×10^(-3)mm^(2)/s,SCNECC平均ADC值为(0.63±0.20)×10^(-3)mm^(2)/s,两者的差异具有统计学意义(P=0.00)。复合性SCNECC与单纯性SCNECC的ADC值无明显差异(P=0.19)。结论SCNECC发病年龄较鳞癌低,MRI上T2WI及增强序列具有一定的特征性,ADC值有助于鉴别SCNECC与宫颈鳞癌。
文摘为提升开发商在超高层建筑融资模式选择上的科学性,通过引入案例推理技术(Case Based Reasoning,CBR),在提炼影响其融资模式选择的3层14个指标基础上,运用最近邻策略和网络层次分析的方法构建了该类工程融资模式决策模型。以广州西塔为例对模型进行了有效性验证,并以一栋新建的项目为例对决策模型进行了实证研究,提出了针对性的融资方案建议。研究结果表明政府参与和项目开发商的总资产利润率在超高层建筑融资模式选择决策中占主导地位,且该模型在项目融资方案决策上具有可行性和针对性强等优势。