高寒草地狼毒种群的空间分布特征及繁殖相关性状对其适合度的影响

【目的】研究瑞香狼毒种群的分布格局特征、繁殖相关性状变异及其对狼毒繁殖适合度的影响。【方法】通过RTK定位技术(real-timekinematic)确定狼毒种群内不同个体的空间分布,根据狼毒株丛大小(即花序数量)划分3个株级:Ⅰ级株丛(花序数1~10枝)、Ⅱ级株丛(花序数11~20枝)和Ⅲ级株丛(花序数大于20枝),进而分析狼毒种群的年龄结构和种群密度特征以及个体表型性状与繁殖适合度的关系。【结果】该狼毒种群中,Ⅰ级幼龄株丛个体较多,占总统计量的79%,Ⅱ级株丛占14.4%,Ⅲ级成年株丛个体较少,占6.6%,种群的数量分布呈倒“J”型,存活曲线接近Deevey-Ⅱ型,种群总体呈现出增长型的年龄结构特征;该种群的空间分布格局主要呈集群分布,其中,幼龄和中龄个体的集群分布特征明显,而成年植株则有向随机分布发展的趋势;在花序水平,狼毒的繁殖适合度与种群密度(R^(2)=0.096,P=0.017)、花序密度(R^(2)=0.104,P=0.010)以及单花序花数量(R^(2)=0.172,P=0.001)性状间具有显著的正相关性,与株丛花序数(R^(2)=0.077,P=0.034)之间具有显著的负相关性,与株高之间无显著的相关关系。【结论】总体显示,该狼毒种群属于增长型发展模式,各年龄段的株丛均表现为集群分布的格局特征,其种群密度和个体的花产量、花的大小(花序数)均可明显影响其繁殖成功,但株高对个体的适合度影响不大。

基于方差迁移的非平衡数据过采样方法

重采样是解决非平衡数据分类问题的重要方法。但在数据集很小的情况下,欠采样会丢失数据集的重要信息,因此过采样是非平衡数据分类问题的研究重点。现有的过采样方法虽然部分解决了类间不平衡问题,但是本质上并未给少数类引入额外的信息,且仍然存在着过拟合的风险。针对这些问题,提出了一种基于多数类方差迁移的少数类合成方法(Variance Transfer Oversampling,VTO),从足够多样化的多数类中提取样本偏移向量,综合少数类和多数类的特征权重矩阵以调整,最终将经过置信条件筛选的偏移向量叠加至少数类样本中心,从而在少数类样本生成中引入多数类方差,进而丰富少数类特征空间。为了验证所提算法的有效性,使用决策树为分类模型在6个KEEL数据集上训练,对比SMOTEENN等其他过采样方法,以F-score和PR-AUC值为评价指标进行了实验。结果显示,该算法在处理非平衡数据分类问题时具有更大优势。

基于BLI技术的BamAβ-barrel结合化合物检测方法的建立

目的以革兰阴性菌外膜蛋白折叠辅助因子关键蛋白BamA为靶蛋白,基于生物膜干涉(Biolayer interferometry,BLI)技术建立化合物与BamA蛋白β折叠结构域(BamA_(β-barrel))结合活性的评价方法,为建立靶向BamA蛋白的抗革兰阴性菌先导物奠定基础。方法应用BLI方法检测BamA_(β-barrel)与已知的阳性化合物darobactin的结合活性。原核表达并纯化带有His标签的大肠埃希菌BamA_(β-barrel)蛋白,使用表面活性剂LDAO对其进行复性和折叠;使用生物素标记折叠和未折叠蛋白,并结合到超级链霉亲和素(super streptavidin,SSA)生物传感器,然后检测蛋白与不同浓度的darobactin结合信号的变化,同时做无蛋白或darobactin稀释液对照;空白对照采用未结合生物素化的BamA_(β-barrel)蛋白的传感器,检测上述系列稀释样品。相应信号采用Steady state analysis方式拟合分析,计算平衡常数(KD)值。结果成功获得高纯度的折叠状态BamA_(β-barrel)蛋白,通过BLI技术检测到折叠状态的BamA_(β-barrel)与阳性化合物darobactin具有良好结合活性且呈现浓度依赖性,R^(2)为0.9998,KD值为(2.2E-06±8.0E-08)M。结论基于BLI技术成功建立了折叠状态的BamA_(β-barrel)-化合物结合活性的评价方法,为后续BamA蛋白靶向性抗革兰阴性菌抗生素的发现建立基础。

髋臼后柱壁安全置钉的数字化解剖研究

目的数字化测量髋臼后柱壁安全置钉相关参数,为临床治疗后壁或/和后柱骨折置钉提供参考。方法经软件Mimics20.0重建100例正常成人髋骨三维模型。将髋臼后壁分为累及臼顶的高位后壁区与未累及臼顶的低位后壁区,切割髋臼高位后壁区得到断面M、D、E和N,切割低位髋臼后壁区形成断面F、G、H、I和J。在断面上测量进钉角度和进钉长度。结果在断面M、D、E和N上距臼缘5.0mm的进钉点,男女螺钉最大安全进钉角度分别不应超过80°、70°、60°与50°,男女进钉长度分别不应超过40.0与35.0 mm。在断面F、G、H、I和J上,男女距臼缘5.0、10.0、20.0与30.0 mm的进钉角度应分别小于50°、60°、80°和90°。断面F至J中,男性进钉点螺钉长度应分别小于40.0、35.0、30.0、30.0与40.0 mm;女性应分别小于35.0、30.0、25.0、25.0与35.0 mm。结果在髋臼后柱壁不同进钉位点,应采取不同的进钉角度与长度以防螺钉误入髋关节腔。

面向水下目标搜寻与探摸的多装备协同作业系统

水下遇险目标快速搜寻与探摸是深海应急搜救和打捞作业的关键任务。集成搜救母船与水下救助机器人多传感装备,构建了一套面向水下目标搜寻与探摸的协同作业系统。利用船载侧扫声呐获得声学地貌图,对图像像素点聚类和分割处理后提取疑似目标高亮区域,依据疑似目标位置分布和水下救助机器人作业范围约束实现搜索区域划分;利用船载多波束测深系统构建海底数字高程模型,根据海底坡度差异确定不同区域路径规划方法,根据母船-水下救助机器人协同位置关系确定安全作业范围,实现水下救助机器人水下探摸路径规划;通过船载超短基线系统测量水下救助机器人水下位置,并利用水下救助机器人搭载的前视声呐获取水下目标回波距离和方位角,进而结合水下救助机器人自身位姿数据实现目标的相对位置解算。经过多次在南海300 m水深海域进行试验验证,系统满足深远海应急搜救和打捞作业需求,现已被搭载到大型救助船形成伴随保障能力。

载Apelin-13缓释微囊的新型生物支架促兔输卵管再通的初步研究

目的:输卵管炎性不孕症严重危害女性自然生育功能,临床迫切需求的真正意义上的输卵管再通包括病变输卵管解剖和功能的修复两方面,目前尚无有效的治疗方案。本研究旨在从这两方面探讨促进输卵管修复再通的方法。方法:制备Apelin-13缓释微囊和聚乳酸-羟基乙酸共聚物[poly(lactic-co-glycolic acid),PLGA]三维生物支架,检测生物支架的基本特性及体内降解情况(质量损失率),微囊的体外释药(累积释药率)、体内释药(Apelin-13血药浓度)及体外降解(降解率)情况。将Apelin-13微囊(微囊组)/载Apelin-13缓释微囊的PLGA三维生物支架(支架微囊组)注入/置入慢性输卵管炎新西兰兔模型的输卵管,观察和比较对照组、模型组、微囊组和支架微囊组术后输卵管的通畅情况、镜下结构、雌激素受体和孕激素受体的阳性表达情况。结果:术后第4周时PLGA三维生物支架的质量损失率为98.66%,微囊的体外降解率为70.58%,Apelin-13缓释微囊30 d体外累计释药率达98.68%,Apelin-13血药浓度在5 d内达到峰值,并在25 d内保持稳定。与模型组和微囊组相比,支架微囊组术后输卵管管腔内炎症反应轻,输卵管通畅率高,雌激素受体和孕激素受体的表达水平高(均P<0.05),支架微囊组的各项指标接近对照组。结论:载Apelin-13缓释微囊的PLGA三维生物支架可全面修复输卵管的解剖结构和生理功能,有望真正有效实现炎性输卵管再通。

缙云山国家级自然保护区植物物种多样性及地理分布特征

重庆市缙云山国家级自然保护区(简称缙云山)由于气候温湿,土壤肥沃,同时具有独特的地貌和水文特征,导致其植物繁茂,物种丰富。为探究缙云山的植物物种多样性,通过采用典型调查法开展野外调查,采用形态学解剖方法鉴别物种。经数据统计后得知:1)缙云山植物物种丰富,现有植物2408种(含亚种、变种和变型及引种),包括藻类植物8门28科60属206种,大型真菌19目51科109属183种,苔藓植物55科112属244种,维管束植物204科890属1774种;2)缙云山植物地理分布类型以热带分布为主,并有向温带分布过渡的趋势;3)缙云山植物中包含大量的稀有物种,其中国家重点保护植物55种(包括引种),中国特有属24属。以上数据说明了缙云山植物具有丰富的物 种多样性,为开展缙云山生物多样性及其影响因子的研究工作提供了基础。

火烧对重庆缙云山土壤化学性质的影响

探究不同强度火烧对不同林分林下土壤化学性质的影响,以期为火灾发生后森林生态系统功能的恢复及利用火烧促进林分更新提供参考。在2022年8月重庆市缙云山山火发生1周内,在火烧区针阔混交林和竹林的不同强度火烧及不同深度的土壤取样,测定土壤pH、有机质含量等化学指标。通过描述性统计分析、单因素方差分析和Fisher LSD检验研究土壤化学性质在同一林分不同强度火烧间,以及同一强度火烧下不同林分间的显著性差异和变化趋势。结果表明:1)2种林分内土壤pH、速效钾含量都随火烧强度增大表现出上升趋势,而土壤有机质、全磷含量随火烧强度增大表现出下降趋势,全氮、碱解氮、有效磷含量、阳离子交换量(CEC)随火烧强度增大没有明显变化;2)在相同火烧强度下,2种林分之间的土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾和CEC存在显著差异(P<0.05),而pH、全磷无显著差异;3)总体来说,火烧后表层土化学性质变化强烈,短期内土壤养分含量降低,不利于植物生长。因此灾后植被恢复工作要以土壤肥力的改善为主,同时不同林分受灾后土壤化学性质变化具有较大差异,要针对其具体变化实行因地制宜的恢复措施。

青年发展与中国式现代化:强国复兴的青春路向

中国青年是中国式现代化的实践主体与先锋力量。在历经180余年的求索中,中国的现代化实现了从“现代化在中国”到“中国式现代化”的历史性飞跃,中国青年与中国式现代化也逐渐形成了一种同向互塑、良性互促的发展图式。而在马克思主义及其中国化创新理论的思想武装下,中国青年以独特的比较优势赋予了中国式现代化强大的主体动能,推动了中国式现代化特征的形成及不断向优、向善发展。在强国复兴的新起点上,中国青年应把坚持党的领导作为实践的根本遵循,把个人成长与国家发展结合起来,着力练就推动中国式现代化的过硬本领,自觉树立全球思维和世界眼光。

基于序贯平差的沉降预测模型高效更新方法

沉降预测对于保证工程建筑物的正常使用寿命和安全性具有重要意义,而沉降预测模型更新又是其中的重要环节。针对沉降预测模型传统更新方法效率低、历史数据依赖性强的问题,用序贯平差取代传统最小二乘间接平差,得到一种新的模型更新方法。该方法能够大幅度减小数据的计算量与存储量,显著提升算法效率,并提高模型更新的可靠性。同时,配合该方法的特性,推导出新的相关系数递推算法用于模型评价。利用沪苏通长江公铁大桥的工程沉降数据进行算例验证,对比分析两种方法的更新过程与成果。结果表明:新方法正确高效,具备较好的实用价值,可广泛应用于铁路、公路、桥梁等工程中。

深度学习在农业病虫害智能识别方面的研究进展

深度学习(Deep Learning,DL)附属于机器学习算法的一个分支,实质是一种通过海量数据对构建的多层隐藏层进行训练,使其习得一种更有意义的抽象特征,从而提高分类及预测准确性的算法,其是通过模拟人脑的深层神经结构来学习和表达文本、图像、声音和动作等数据。近些年来深度学习已经广泛应用于智慧农业各类病虫害。该文首先详细介绍深度学习,其次以深度学习在茶树病虫害智能识别方面的具体进展及研究为例进行介绍,最后在查阅相关文献的基础上讨论分析,得出进一步的结论。通过对相关研究的系统综述,以深度学习为基础深入探索农业病虫害智能识别的研究。

神经肌肉关节促进法对脑梗死偏瘫患者下肢肌张力的影响

目的探讨神经肌肉关节促进法(NJF)对脑梗死偏瘫患者下肢肌张力的治疗作用及效果。方法收集脑梗死患者136例,根据是否使用NJF治疗分为治疗组(66例)与对照组(70例)。分别在治疗前、治疗10 d后采用改良Ashworth量表评定2组患者偏瘫侧的下肢肌张力,Brunnstrom分期评定2组患者偏瘫侧下肢运动功能,根据转移时所需帮助量的程度评定患者的转移能力(包括卧坐转移、坐站转移),Bobath法平衡功能评定患者平衡能力,Holden功能性步行量表评定患者步行能力。结果治疗10 d后治疗组患者下肢高肌张力降低比例为21.2%,高于对照组的1.4%(P<0.001);治疗组患者坐站转移能力好转比例为47.0%,高于对照组的27.1%(P<0.05)。结论NJF治疗有利于降低脑梗死偏瘫患者下肢的高肌张力,使其趋于正常水平,有助提高其坐站转移能力。

基于标准化视角谈矿产资源节约与综合利用质量提升

提高矿业发展质量,是建设美丽中国的时代要求。开展矿产资源节约与综合利用是我国矿业实现高质量发展的关键环节。基于我国矿产资源综合勘查评价、综合利用基本情况,针对存在的问题,提出要制定符合优惠政策条件的认证标准,完善技术标准体系并通过政府采用标准加强监管;同时,矿山企业要转变发展理念,通过引进、合作研发等形式提高技术工艺以制定更高要求的企业标准,最终提高矿产资源节约与综合利用质量的若干建议。

基于数字签名的车联网安全体系研究

车联网以智能网联汽车为信息交互感知主体,通过建立车-云-路-人消息互联传输体系,实现智慧交通智能管理、高效控制和及时调度。然而非法网络入侵与攻击导致车联网多通信场景存在安全隐患,为了解决通信各端身份识别问题和复杂通信场景下消息安全传输机制,身份认证技术成为车联网安全体系的重要保障。综述了国内外车联网研究现状和成果,说明了智能网联汽车平台、组件、通信体系,设计了基于数字签名的车联网安全架构;通过深入研究安全框架内在机理,进行架构的详细设计,将全生命周期安全保障机制融于设计中,实现了多场景全生命周期内的身份认证服务;通过分析LTE-V2X技术特点和V2X证书管理体系实际需要,提出面向LTE-V2X数字签名体系,可实际应用于LTE-V2X业务部署及系统开发设计。

日本共产党宣传工作网络化研究

近年来,互联网的普及与应用对日本共产党宣传工作提出新要求,面临财政危机的日本共产党把关注的焦点转向青年群体。在此背景下,日本共产党不断推进宣传工作网络化,坚持"三位一体"开展线上宣传工作,坚持"新老结合"线上线下宣传工作并举,取得了一定成效,但仍存在组织基础和创新性有待提升、部分宣传策略失当以及财政制约等问题。研究日本共产党宣传工作网络化的措施、成效与问题,有助于其他国家共产党提升宣传工作的科学化、规范化和制度化水平。

清华简《系年》第二十三章与《史记•六国年表》对读——战国早中期相关史事、年代与地理问题刍议

本文在将清华简《系年》第二十三章与《史记•六国年表》对读的基础上,结合其他传世文献和出土文献,尝试讨论了楚声王四年至楚悼王六年的史事,调整了《六国年表》中的年代记载,并探讨了《系年》第二十三章中出现的地名。以此为基础,本文进而讨论了这一时段内《六国年表》的编纂方法。

澳大利亚共产党百年发展历程、主张及挑战

澳大利亚共产党是一个百年老党,在其发展过程中经历了分裂、重组、解散与重建等一系列考验。近年来,澳共围绕政党建设、政治、经济、社会、外交等方面形成了一些具有本国特色的理论与政策主张。然而,当前澳大利亚国内反华反共逆流汹涌成潮,左翼力量碎片化特征明显,澳共面临不断恶化的发展环境,加之2019年的党内分裂进一步凸显澳共在党的建设、宣传工作、党员队伍等方面存在的不足,澳共的发展依然面临重重困难。

在缪子成像中利用模式识别检测毒品与爆炸物（英文）

在集装箱安检中一个很重要的亟待解决的问题是如何有效地检测出藏在金属中的毒品和爆炸物。传统的X射线CT难以穿透较厚的金属材料,而中子CT引入了很大的放射性,其屏蔽问题是一个难点。相较之下,宇宙线缪子成像是一种有前景的非破坏性成像技术,因为缪子来源于天然的宇宙射线且有足够的能量完全穿透大型集装箱。本文研究了在可接受的测量时间内,宇宙线缪子成像方法能够在何种程度上识别毒品爆炸物与空气和金属。基于清华大学缪子实验平台TUMUTY并通过Geant4模拟宇宙线缪子与物质的相互作用,毒品爆炸物及不同金属材料的散射密度能够被重建出来。基于模式识别的SVM分类器被训练出来对这些材料进行自动识别分类。结果显示,对于边长为20cm的不同材料的物块,在10到30 min的测量时间内,能够通过缪子成像方法识别毒品爆炸物与金属材料和本底,分类的错误率约为1%;测量时间为1min时,分类的错误率恶化为12.9%。

基于图形处理器加速的电网全网拓扑分析算法

随着电网规模的扩大以及电力系统互联水平的提高,电网分析计算的计算量显著上升。图形处理器(GPU)等并行计算设备能够提高大电网分析的计算效率,但电网分析计算中的串行电网拓扑分析已经成为影响并行算法计算效率的重要因素,亟待得到加速。作为电网拓扑分析加速问题的难点,全网拓扑分析可采用并行算法进行加速。为此,提出了一种基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法:将电力系统网架模型抽象为利于并行解耦调用的压缩数组形式;以前驱数组法为基本思想,设计了优化并行的厂站拓扑分析方法,以从电网特性中挖掘厂站间及节点间的并行性;以此为核心,提出了基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法。算例的测试结果表明,相比传统串行算法、多核中央处理器并行算法,所提基于GPU加速的电网全网拓扑分析算法运用于规模较大的电网时能分别取得7.242倍、2.148倍的加速比,显著加快了大电网全网拓扑分析的速度,进而提高了各类电网分析计算的整体效率,具有潜在的工程应用价值。

多级孔道ZSM-5分子筛催化正庚烷裂解制烯烃性能

石脑油裂解制烯烃分子筛催化剂的性能同时受到酸性和扩散性质的影响,调变二者可以提升催化剂稳定性和烯烃选择性。采用溶剂挥发自组装方法制备了Si/Al物质的量比分别为30和50的多级孔道ZSM-5分子筛,经P和La修饰后,以正庚烷裂解作为探针反应,考察了多级孔道分子筛的催化性能,并与普通微孔分子筛进行了比较。结果表明:在正庚烷裂解制烯烃反应中,制得的纳米组装多级孔结构分子筛表现出更高的催化稳定性,双烯收率和丙烯选择性更高。Si/Al比的提高以及分子筛的多级孔道结构,有利于单分子裂解反应的发生,也有利于抑制氢转移等副反应的发生,从而降低了烯烃的损失。