CT定量联合肺功能鉴别肺气肿型和支气管炎型慢性阻塞性肺疾病的价值研究

目的分析计算机断层成像(CT)定量联合肺功能鉴别肺气肿型和支气管炎型慢性阻塞性肺疾病(COPD)的价值。方法选取2019年1月—2022年1月苏州大学附属第一医院收治的132例COPD患者作为研究对象(COPD组),其中肺气肿型COPD患者58例、支气管炎型COPD患者74例,另选取同期该院100例健康成年人作为对照组。对所有研究对象进行深吸气末、深呼气末双相CT扫描,收集肺体积、肺血管体积、平均肺密度、低衰减区域(<-950 HU)占肺总体积百分比(LAA%_(-950))等指标,并进行肺功能检查,收集第1秒用力呼气容积实际测量值占预测值百分比(FEV_(1)%pred)、用力肺活量实际测量值占预测值百分比(FVC%pred)、第1秒用力呼气容积与用力肺活量的比值(FEV_(1)/FVC)、一氧化碳弥散量(DLCO)等指标。比较COPD组与对照组基线资料、CT定量和肺功能检查结果;比较2种类型COPD患者CT定量和肺功能指标的差异;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析CT定量和肺功能鉴别2种类型COPD的效能;一致性分析CT定量联合肺功能鉴别2种类型COPD的效能;多因素逐步Logistic回归分析COPD的危险因素。结果与对照组比较,COPD组吸烟史、特殊职业暴露史患者比例较高,并且COPD组肺体积较大,肺血管体积、FEV_(1)%pred、FVC%pred、FEV_(1)/FVC、DLCO值较小(P<0.05);与支气管炎型COPD患者比较,肺气肿型COPD患者肺血管体积、肺密度、LAA%_(-950)值较大(P<0.05);与支气管炎型COPD患者比较,肺气肿型COPD患者FEV_(1)%pred、FVC%pred、FEV_(1)/FVC、DLCO较低(P<0.05);ROC曲线结果显示,肺血管体积≥111.175 mL、平均肺密度≥-841.933 HU、LAA%_(-950)≥34.613、FEV_(1)%pred≤42.787%、FVC%pred≤64.989%、FEV_(1)/FVC≤54.755%、DLCO≤62.159 mmol/(min·kPa)是肺气肿型COPD的最佳截断值;一致性分析结果显示,CT定量联合肺功能鉴别肺气肿型COPD的敏感性为91.38%(53/58)、特异性为91.89%(68/74)、准确性为91.67%(121/132)、κ=0.831;CT定量联合肺功能鉴别支气管炎型COPD的敏感性为91.89%(68/74)、特异性为91.38%(53/58)、准确性为91.67%(121/132)、κ=0.831;多因素逐步Logistic回归分析结果显示,吸烟史、特殊职业暴露史、肺体积、肺血管体积、FEV_(1)%pred、FVC%pred、FEV_(1)/FVC、DLCO可能是影响COPD的危险因素。结论CT定量和肺功能单独及联合鉴别肺气肿型COPD和支气管炎型COPD均有较高的价值,两者联合应用鉴别2种炎型COPD的敏感性、特异性均高于单独应用。

Digital Cross-Correlation Detection of Multi-Laser Beams Measuring System for Wind Field Detection

A cross-correlation detection method to process backscatter signals of multi-laser beams measuring （MLBM） is presented, which can be firstly filtered by the digital filter composed of average median filter and finite impulse response （FIR） digital filter. The processing of backscatter signals using single-pulse and three-pulse cross-correlation detection methods is depicted in detail. From calculation results, the multi-pulse cross-correlation detection could effectively improve signal-to-noise ratio （SNR）. Finally, both wind velocity and direction are determined by the peak-delay method based on the correlation function which shows high measuring precision and high SNR of the MLBM system with the assistance of the digital cross- correlation detection.