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A time-synchronized multimodal monitoring system for general anesthesia
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作者 zhenhu liang Guanwei Geng +1 位作者 Qifeng Song Mengmeng Tang 《Medicine in Novel Technology and Devices》 2024年第3期116-127,共12页
In clinical settings,different kinds of patient monitoring systems and depth of anesthesia monitoring(DoA)systems have been widely used to assess the depth of sedation and patient's state.However,all these monitor... In clinical settings,different kinds of patient monitoring systems and depth of anesthesia monitoring(DoA)systems have been widely used to assess the depth of sedation and patient's state.However,all these monitoring systems are independent of each other.To date,no monitoring system has focused on the synchronized neural activities,cerebral metabolism,autonomic nervous system,and drug effects on the brain,as well as their interactions between neural activities and cerebral metabolism(i.e.,neurovascular coupling),and between brain and heart(i.e.,brain-heart coupling).In this study,we developed a time-synchronized multimodal monitoring system(TSMMS)that integrates electroencephalogram(EEG),near-infrared spectroscopy(NIRS),and standard physiological monitors(electrocardiograph,blood pressure,oxygen saturation)to provide a comprehensive view of the patient's physiological state during surgery.The coherence and Granger causality(GC)methods were used to quantify the neurovascular coupling and brain-heart coupling.The response surface model was used to estimate the combined propofol-remifentanil drug effect on the brain.TSMMS integrates data from various devices for a comprehensive analysis of vital signs.It enhances anesthesia monitoring through detailed EEG features,neurovascular,and brain-heart coupling indicators.Additionally,a response surface model estimates the combined effects of propofol and remifentanil,aiding anesthesiologists in drug administration.In conclusion,TSMMS provides a new tool for studying the coupling mechanism among neural activities,cerebral metabolism,and autonomic nervous system during general anesthesia. 展开更多
关键词 General anesthesia Multimodal monitoring system Time-synchronized Neurovascular coupling Brain-heart coupling
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基于互样本熵脑网络的脊髓电刺激下微意识状态患者脑功能评估 被引量:4
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作者 梁振虎 任娜 +4 位作者 王勇 李佳妮 白洋 李小俚 何江弘 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期940-958,共19页
脊髓电刺激作为一种有效的意识促醒手段已经在临床上得到了较为广泛的应用,但是其内在机制仍不完全明确.本文将正常人静息态脑电作为对照组,利用样本熵对微意识状态患者的脊髓电刺激前后的脑电信号进行计算,并分析了基于互样本熵构造的... 脊髓电刺激作为一种有效的意识促醒手段已经在临床上得到了较为广泛的应用,但是其内在机制仍不完全明确.本文将正常人静息态脑电作为对照组,利用样本熵对微意识状态患者的脊髓电刺激前后的脑电信号进行计算,并分析了基于互样本熵构造的脑网络在刺激前后的变化.结果表明,脊髓电刺激提高了微意识状态患者额叶和中央区内的脑电信号复杂度;还提高了患者在额叶内、中央区内以及额叶与其他脑区间的高频段(α~γ,8~45 Hz)的耦合模式复杂度,表明通道间信息交互作用的显著增强;同时,患者高频段脑网络平均聚类系数增加,平均特征路径长度减少,小世界特性显著提升(在α,β,和γ均为p<0.001).相对于健康对照组,这些指标变化的方向趋向于正常人静息态的脑功能.样本熵和互样本熵在脊髓电刺激后与健康对照组在某些脑区内或脑区间上无显著差异(比如,β和γ频段的样本熵值在额叶和中央区(p>0.05)),但是高频段的脑网络参数仍有显著差异(比如,高频段小世界网络特征p<0.001).因此,我们认为这些变化是脊髓电刺激对大脑产生了一个"短时程效应".我们推测脊髓电刺激对脑功能的重塑有一定的促进作用.本研究对脊髓电刺激的内在机理提供了新的解释,同时也为微意识状态患者的脑功能评估提供了新的思路. 展开更多
关键词 微意识状态 脑电 脊髓电刺激 互样本熵 脑网络
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基于丙泊酚麻醉的相位模式复杂度同步及脑网络变化 被引量:2
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作者 梁振虎 金星 +2 位作者 张琳 遇涛 李小俚 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期1747-1758,共12页
麻醉诱导的无意识在宏观尺度表现为大脑区域之间功能连接的中断.然而,在介观尺度,麻醉的脑意识消失作用机制仍不明确.本研究分析了9名接受丙泊酚全身麻醉的癫痫患者(年龄18~54岁)的皮层脑电(electrocorticogram,ECoG)数据,采用了相位模... 麻醉诱导的无意识在宏观尺度表现为大脑区域之间功能连接的中断.然而,在介观尺度,麻醉的脑意识消失作用机制仍不明确.本研究分析了9名接受丙泊酚全身麻醉的癫痫患者(年龄18~54岁)的皮层脑电(electrocorticogram,ECoG)数据,采用了相位模式复杂度(phase-pattern complexity,PPC)的同步估计方法,并基于图论度量了皮层尺度麻醉前后的聚类系数、平均特征路径长度、全局效率、局部效率和中介中心性等几种网络特征参数.结果表明,delta-theta(1~8Hz)频段和gamma2(48~60Hz)频段在意识消失后的PPC值显著降低(分别为P<0.01,P<0.05).皮层尺度脑网络则由节点间的强连接转变为以少数节点为枢纽节点,并成散射状连接其他节点的网络拓扑结构.研究表明,麻醉导致的意识消失与皮层尺度神经活动的相位模式复杂度的降低及对应的拓扑网络的简单化有关. 展开更多
关键词 丙泊酚麻醉 皮层脑电图 意识消失 相位模式复杂度 皮层脑网络
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