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最优化方法在分子识别中的应用(英文)
1
作者
zhifeng kuang
Rajesh R.Naik
Barry L.Farmer
《应用泛函分析学报》
CSCD
2011年第3期303-309,共7页
分子识别是指两个或多个分子靠非共价键专一地结合在一起.分子识别在物质的形成,细胞信号的传递,基因信息的表达和药物的设计等方面起重要的作用.我们首先对数学和计算方法在分子识别上的应用作了回顾,并从量子力学,经典分子力学和热力...
分子识别是指两个或多个分子靠非共价键专一地结合在一起.分子识别在物质的形成,细胞信号的传递,基因信息的表达和药物的设计等方面起重要的作用.我们首先对数学和计算方法在分子识别上的应用作了回顾,并从量子力学,经典分子力学和热力学上解释分子识别可转换成一类最优化问题.其次,我们指出了解决这类最优化问题的困难.最后,我们报告了在预报配体与蛋白质识别上所获得的一类新的选择方法.这类方法可将预报的成功率从63%提高到90%.
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关键词
最优化方法
分子识别
密度泛函理论
自动对接
分簇聚类法
分段聚类法
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职称材料
题名
最优化方法在分子识别中的应用(英文)
1
作者
zhifeng kuang
Rajesh R.Naik
Barry L.Farmer
机构
美国空军研究实验室材料与制造部
美国宇航技术公司
出处
《应用泛函分析学报》
CSCD
2011年第3期303-309,共7页
文摘
分子识别是指两个或多个分子靠非共价键专一地结合在一起.分子识别在物质的形成,细胞信号的传递,基因信息的表达和药物的设计等方面起重要的作用.我们首先对数学和计算方法在分子识别上的应用作了回顾,并从量子力学,经典分子力学和热力学上解释分子识别可转换成一类最优化问题.其次,我们指出了解决这类最优化问题的困难.最后,我们报告了在预报配体与蛋白质识别上所获得的一类新的选择方法.这类方法可将预报的成功率从63%提高到90%.
关键词
最优化方法
分子识别
密度泛函理论
自动对接
分簇聚类法
分段聚类法
Keywords
optimization
molecular recognition
density functional theory
autodock
clustering and binning
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
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作者
出处
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1
最优化方法在分子识别中的应用(英文)
zhifeng kuang
Rajesh R.Naik
Barry L.Farmer
《应用泛函分析学报》
CSCD
2011
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