晚清“湖北洋务译书局”政治、外交图书翻译:国家翻译实践视角

晚清洋务派把翻译当作文化战略武器来挽救民族危机。湖广总督端方为此创设湖北洋务译书局翻译欧美书籍。该译书局编制了《译例》等涉译条例来实施制度化管理,拥有统一的术语翻译标准、集约化的智力配备、流程化的质量管理模式、内外双协同机制以及强烈的国家翻译安全意识。研究发现:湖北洋务译书局采取经由英法、放眼全球的翻译方向,主要翻译政治和外交图书,同时兼译肩负强国使命的教科书。其翻译活动具有国家翻译实践的属性,是晚清湖北地方翻译机构践行“翻译强国”的思想理念,积极实施国家治理的有力例证。文章通过大量史料对湖北洋务译书局的翻译活动进行剖析,以期对国家翻译实践理论予以更多史学支撑,为当今国家翻译实践提供有益借鉴。

“激光加工实训”课程线上线下混合式教学改革和实践

金工实训教学存在着实训课时少、实训设备不足、学生对理论知识理解不深刻等问题。针对此现状,文章构建了融入工程教育专业认证和质量管理体系理论的线上线下混合式教学模式,优化了成绩评价体系并融入课程思政,同时,在“激光加工实训”课程中开展了实践教学。实践教学结果表明,这种混合式教学模式深受学生和教师的欢迎,得到了师生的一致好评。该教学模式不仅增强了学生的自主学习能力、动手能力和交流能力,培养了学生的团队意识,而且丰富了教师的教学手段,提升了教师的信息化处理能力,进而大幅度提升了实训教学效果。

基于GWQPSO-SVM的水产养殖水总磷软测量系统设计与试验

[目的]总磷是影响水产养殖水质质量的重要参数之一,而目前市场上总磷测量装置价格昂贵,实时监测成本高。为实现低成本水产养殖水质监测,设计了基于灰狼量子粒子群-支持向量机(grey wolf quantum particle swarm optimization-support vector machine,GWQPSO-SVM)的水产养殖水质监测系统。[方法]首先,选用传感器组、STM32F103单片机、ESP8266WIFI无线通信模块搭建水质监测系统数据处理模块;分析与水质总磷含量相关性强的水质参数,据此确定系统传感器的选型,设计水质监测系统服务器交互端,开发水质监测小程序对水质等级进行实时监测。其次,提出GWQPSO算法,对SVM进行优化,据此提出GWQPSO-SVM总磷软测量模型。最后,采用南京通威水产科技有限公司的养殖水塘的80组历史水质数据作为训练数据,实时采集55组水质数据作为测试数据对GWQPSO-SVM总磷软预测模型进行试验验证。[结果]试验结果表明,GWQPSO-SVM的5种误差分别为2.2970、0.0418、0.2747、0.0036、0.0599,相较于SVM模型,分别下降了65.70%、65.68%、61.85%、88.16%、65.63%;GWQPSO收敛时的迭代次数、最终收敛适应度分别为74、0.0812,相较于PSO算法,分别下降了87.84%、10.47%。[结论]本文研究可为水产养殖业提供一种高精度、低成本的水质参数测量技术方案。

基于IGWOPSO-SVM算法的水质监测及等级评定系统

【目的】水污染监测是流域水污染防治工作的前提。为实现高精度的地表水水质监测及水体等级评定,本研究设计基于IGWOPSO-SVM(Improved grey wolf optimizer particle swarm optimization-support vector machine)模型的水质监测及等级评定系统。【方法】选用传感器组、STM32F103单片机、ESP8266WIFI无线通信模块搭建水质监测系统数据处理模块,利用WIFI无线通信将数据处理模块采集到的水质数据传输至服务器,设计水质监测系统服务器交互端,同时开发水质监测小程序对水质等级进行实时监测。基于改进粒子群算法(Improved particle swarm optimization,IPSO)及灰狼算法(Grey wolf optimizer,GWO)提出了IGWOPSO算法,对SVM进行优化,据此提出了IGWOPSO-SVM水质等级评定算法。基于南京市玄武湖、金川河、江浦水源地135组水质数据对本系统水质等级评定效果进行试验验证。【结果】相比于SVM,IGWOPSO-SVM水质等级评定算法的总样本分类准确率由86.67%上升至100.00%,上升了13.33个百分点;相比于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO),IGWOPSO算法的最佳适应度由86.80上升至99.20,提高了14.29%。【结论】本研究解决了传统水体等级评定方法效率低、准确率低的问题,为地表水水质的精确监测提供了方法借鉴。

六价铬离子耐受菌株的筛选及吸附能力研究

六价铬Cr(Ⅵ)污染主要来自钢铁、染色、电镀、皮革加工、冶炼、表面处理工业等排放的污水和废气。Cr(Ⅵ)通过消化道、呼吸道、皮肤及黏膜进入人体,造成伤害,甚至引起遗传变异而致癌。生物吸附法因其高吸附率、无二次污染等因素被认为是新兴的重金属离子回收技术。该文从钢铁厂污泥中分离得到6株耐受Cr(Ⅵ)的细菌,分子水平鉴定结果表明,它们分别为3株假单孢属细菌、1株诺卡氏菌、1株芽孢杆菌和1株产碱杆菌。在这6株耐受细菌中均鉴定到编码Cr离子转运蛋白的chrA基因。进一步吸附实验证明24 h内假单孢属和芽孢杆菌属的4株细菌能够吸附去除77%左右的Cr(Ⅵ),诺卡氏菌和产碱杆菌的吸附率分别达到66.8%和64.9%。实验结果为微生物重金属耐受机理研究和进一步开发新型生物吸附剂提供了良好的基础。

基于HPO-SVM的拖拉机柴油机故障诊断研究

[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性,本研究提出一种HPO-SVM(hybrid population optimization-support vector machine)拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]采用SVM(support vector machine)作为故障诊断模型的基体,针对SVM优化问题,以PSO(particle swarm optimization)和GWO(grey wolf optimization)算法为基础提出了HPO(hybrid population optimization)算法对SVM的重要参数c、g进行优化;分析柴油机的故障机制,确定反映故障发生的数据信号;基于CAN(controller area network)总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试,并将测试结果与SVM、PSO-SVM、GWO-SVM、GWOPSO-SVM和LWD-QPSO-SOMBP(linear weight decrease-quantum particle swarm optimization-self organizing maps back propagation)神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型,HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势,故障诊断准确率大幅度提升,相比于SVM,诊断总准确率由80%上升至100%,提高20%;HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相较于PSO算法,HPO算法最佳适应度由70提升至90,提高22.22%,达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27,下降74.29%;为避免偶然性,对5种SVM模型采取6次重复试验,试验结果表明,相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定,HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100%;HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型,缓解优化算法的寻优压力,提高模型的效率,相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络,HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s,下降66.67%。[结论]本文研究结果可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。

输水渠道衬砌修复专用围堰总体设计开发

以不中断输水条件下,用于渠道衬砌板及防渗、排水等结构的专用干地修复围堰为设计研究对象,通过对南水北调一期工程渠道的调研分析确定了专用围堰设备的指标要求,从专用围堰的导流方式、围堰护型以及围堰结构型式3方面的比选分析,确定采用的翻板浮箱钢围堰在满足不同水深、不同渠坡比、不破坏衬砌结构的前提下,在输水及保证水质的条件下,进行衬砌的干地快速修复,同时具备可快速安装、拆卸及循环利用等功能,为衬砌式渠道引调水工程的安全运行提供了可靠保障。

血清CA50、AFP与肝癌患者临床病理特征的相关性

目的探究血清糖类抗原50(CA50)、甲胎蛋白(AFP)与肝癌患者临床病理特征的关系。方法回顾性分析2019年8月至2021年5月邓州市人民医院收治的96例肝癌患者临床资料,所有患者均经病理学检查确诊,且均接受血清CA50、AFP检测,统计患者的临床病理特征相关资料,比较不同临床病理特征患者血清CA50、AFP水平,重点分析血清CA50、AFP水平与肝癌患者临床病理特征的关系。结果Ⅳ期患者血清CA50、AFP水平高于Ⅲ期、Ⅱ期、Ⅰ期,Ⅲ期患者血清CA50、AFP水平高于Ⅱ期、Ⅰ期,且Ⅱ期血清CA50、AFP水平高于Ⅰ期(P<0.05);低分化患者血清AFP水平高于中分化、高分化,中分化患者血清AFP水平高于高分化(P<0.05)。经Kendall的tau-b相关性分析结果显示,血清CA50、AFP水平与肝癌患者中国肝癌的分期方案(CNLC)分期呈正相关(r>0,P<0.05);血清AFP水平与肝癌患者的分化程度呈正相关(r>0,P<0.05)。经有序Logistic回归分析结果显示,血清CA50、AFP水平升高是肝癌患者CNLC分期增加的影响因子(P<0.05);血清AFP水平升高是肝癌患者分化程度的影响因子(P<0.05)。结论血清CA50、AFP水平升高与肝癌患者的临床分期增加有关,且血清AFP水平升高与肝癌患者的分化程度降低也有一定的关系。

基于大数据智能控制一体化平台架构的智慧监盘关键技术研究

为应对火电领域的智慧化发展需求,提出大数据智能控制一体化平台架构。从现场设备层、基础控制层、大数据智能控制层以及智能管理层4个层级出发,依次对其结构特点及建设方向进行了分析说明。将智慧监盘技术作为大数据智能控制层级的未来发展方向之一,以智慧监视、智慧报警、智慧识别、智慧指导4个功能为基础提出智慧监盘技术架构,并在此架构之上针对4个功能的关键技术进行了探讨,为发电机组的智慧化升级改造提供了有效参考。

典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行控制特性分析

针对燃煤锅炉提升灵活性问题,分别选用亚临界和超临界前后墙对冲燃烧煤粉锅炉以及亚临界和超超临界四角切圆燃烧煤粉锅炉,通过其中3台锅炉低负荷运行摸底试验和1台锅炉变负荷扰动试验,对比分析了4种典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行试验中主要参数的控制特点和调节品质。试验结果表明:不同结构锅炉不投油最低稳燃负荷可达到17%Pe^25%Pe,容量大的锅炉具有更优的最低稳燃性能;主蒸汽压力、主蒸汽温度和再热蒸汽温度均随锅炉负荷降低而明显下降;随着锅炉负荷降低,过量空气系数增加,燃料型NO_x增加量要远高于热力型NO_x减少量,导致NO_x生成质量浓度总体上与锅炉负荷变化趋势相反。

乙二醇装置低温水单元腐蚀泄漏原因分析

某乙二醇装置开车运行1年时间便出现了几处管道及设备腐蚀泄漏情况。为深入研究腐蚀问题发生原因,针对性的提出腐蚀防护措施,对腐蚀泄漏较为严重的低温水单元蒸汽凝液部位的腐蚀及管线泄漏进行分析。采用宏观检查、微观理化检验并结合实际工况条件,分析得出泄漏为酸性介质腐蚀结合冲刷腐蚀共同作用造成的。提出针对性的防护和改进措施,以保证设备管线的安全稳定运行。

冠状动脉介入术者上肢辐射的影响因素及防护

目的探讨冠脉介入诊疗中术者上肢暴露部位射线剂量与部位高度、术者站位、造影体位及物理防护强度之间的关系。方法通过对仿真人体模型进行造影曝光,采集桡动脉途径时2位模拟术者左手、左上臂在不同防护条件、不同造影体位下的体表入射剂量率。采用T检验比较仅穿无袖铅衣时左手和左上臂间的体表入射剂量率及同一部位在两位术者间的体表入射剂量率,比较左手在床旁防护前后的体表入射剂量率;采用单因素方差分析比较仅穿无袖铅衣时同一部位在各体位间的体表入射剂量率,比较左上臂在不同防护条件间的体表入射剂量率;并计算左手、左上臂在不同防护措施下的射线屏蔽率。结果仅穿无袖铅衣时,第一术者上肢的体表入射剂量率均高于第二术者(左手t=38.9~86.5,左上臂t=13.0~83.8,P<0.05);两位术者左上臂大多数体位的体表入射剂量率高于左手(第一术者t=7.1~55.3,第二术者t=9.2~78.8,P<0.05)。左手给予床旁防护后体表入射剂量率明显较低(第一术者左手t=49.4~181.6,第二术者左手t=5.1~47.3,P<0.05);左上臂给予的防护越强,体表入射剂量率越低(第一术者左上臂F=84.6~531.3,第二术者左上臂F=7.0~326.3,P<0.05)。单纯床旁防护时,第一术者左手、左上臂的射线屏蔽率分别为22.46%~52.93%、23.83%~72.12%,第二术者左手、左上臂的射线屏蔽率分别为2.28%~17.39%、3.45%~50.62%,第一术者上肢的射线屏蔽率均高于第二术者,左上臂的射线屏蔽率在多数体位高于左手。半袖铅衣+床旁防护时第一、第二术者左上臂的射线屏蔽率升至73.32%~89.48%、63.97%~89.55%,两术者之间及各体位之间的射线屏蔽率差值较单纯床旁防护时明显缩小。结论经桡动脉冠脉介入诊疗中,术者上肢暴露部位的射线剂量受部位高度、术者站位、造影体位、物理防护强度等多种因素综合影响,单纯床旁防护对第一术者上肢尤其上臂的防护效果更好,而半袖铅衣弥补了单纯床旁防护的不足,应充分利用床旁防护及穿戴强化的射线防护用品以减少介入术者的辐射危害。

“机械工程实训”课程思政教学实践

课程思政已成为新时代教育的使命和根本任务,机械工程实训更要融合课程思政。文章分析了当前专业课开展课程思政所面临的困境,从树立课程思政理念、增强教师理论素养、重视教育方法、实施差异化策略以及优化成绩评价系统等方面开展了机械工程实训课程思政教学实践,以期为兄弟院校“机械工程实训”课程思政教学改革提供有益的参考。

自激振动旋耕刀设计与减扭降耗性能分析

为实现旋耕作业减扭降耗,在国标IT245旋耕刀基础上设计了一种自激振动旋耕刀装置,对其工作原理进行了阐述。通过运动受力分析,完成了其大弹簧参数选型与弹簧心轴腰型孔设计。基于DEM-MBD技术,建立土壤-旋耕刀相互作用仿真模型,分析5种刀轴转速下国标旋耕刀与自激振动旋耕刀所受三向阻力与扭矩变化规律。仿真试验中,刀轴转速为150、200 r/min时,减阻降扭效果不明显;转速为250、300 r/min时,自激振动旋耕刀相比国标旋耕刀的减阻降扭效果较好,垂向阻力分别降低6.96%、10.41%,且平均扭矩降低率较大,分别为9.80%和19.63%,而转速达到350 r/min时,减阻降扭效果下降。通过对2种旋耕刀仿真与土槽试验的平均扭矩进行分析,得出了国标旋耕刀与自激振动旋耕刀平均扭矩变化曲线的相关系数,分别为0.997与0.998,基本验证了DEM-MBD耦合仿真模型的准确性。对土槽试验中采集的Y向(耕作时刀刃振动主要发生方向)振动加速度数据进行频域分析表明,随着刀轴转速的增加,Y向功率谱密度幅值总体呈上升趋势,转速达到300 r/min时,激振频率达到装置Y向的固有频率附近,此时发生共振,Y向功率谱密度幅值达到最大值。即此时旋耕刀获得最大能量,扭矩降低幅度最大,减扭降耗的效果最佳。

火电厂智能控制系统体系架构及关键技术

智能控制系统是实现“十四五”规划智慧能源建设目标的重要基础。从火电厂的实际需求出发,基于智能化应用功能对数据、算法、算力的要求,在分散控制系统(DCS)的基础上,进一步拓展并形成了智能控制系统的硬件及网络;同时基于不同应用功能的目标、连接关系以及信息流动方式,提出了智能控制系统的功能架构,即先进检测、智能控制、自主决策、智慧交互;在该功能架构下,进一步细化了火电厂智能控制系统的关键技术,对指导火电厂智能控制系统建设、发展智慧能源体系具有重要意义。

基于太阳能和燃气的多能互补系统热电负荷分配技术研究

随着新能源大规模并网,多能互补是电网发展的必然趋势,对于拥有多台并列运行机组的热电联产电厂面临着基于厂级的负荷分配问题。本文通过研究光伏电站和燃气-蒸汽联合循环机组的运行特性,确定机组的调度限制范围,并选定典型日负荷曲线对多能互补系统进行调度计算,获得实时负荷分配结果;同时,通过对同一负荷下不同机组运行组合方式的研究,获得该负荷下最优的运行组合方式。仿真计算表明:对于本文的研究对象,两抽凝式组合气耗量最小,一背一抽式次之,3台机组同时运行气耗量较大,因此,在机组运行限度范围内,应优先选用两抽凝式运行组合方式;每日在11:00-22:00时间段采用3台机组同时运行,其余时间段内采用2台抽凝式机组运行,可以有效降低机组启停次数。该结论在实现节能降耗的同时,为热电负荷调度提供数据和理论支持。

1000MW超低排放燃煤机组SCR和LLT-ESP对颗粒物排放特性的影响

采用低压撞击器(DLPI)分别对经过1000 MW超低排放燃煤机组的SCR(选择性催化还原脱硝装置)、GGH(气气换热器)和ESP(静电除尘器)前后的PM_(10)进行采样并获得其粒径分布和排放质量浓度,采用扫描电镜能谱仪(SEM-EDS)对PM_(10)化学成分进行分析,采用离子色谱(IC)对颗粒物中水溶性阴离子进行测试。结果表明:烟气经过SCR后PM_(1)的质量浓度增加了约10%,而PM_(1-2.5)和PM_(2.5-10)的质量浓度分别降低约19%和17%,同时PM_(10)整体S元素含量增加;在SCR中SO_(2)与NH_(3)反应生成的NH_(4)HSO_(4)和(NH_(4))_(2)SO_(4)凝结形成颗粒物是导致PM1质量分数升高的主要原因,而PM_(10)在SCR中的团聚长大以及沾污沉积是导致PM_(1-2.5)和PM_(2.5-10)质量分数降低的主要原因;烟气经过GGH后,PM1,PM_(1-2.5)和PM_(2.5-10)的质量分数降低,在此过程中,颗粒物的团聚长大是导致PM1质量分数降低的主要原因,而颗粒物在换热面的沾污沉积是导致PM_(1-2.5)和PM_(2.5-10)质量分数降低的主要原因;LLT-ESP(低低温静电除尘器)对PM_(10)整体有较高的脱除效率(可达99.9%以上),但对空气动力学直径约为1μm的PM脱除存在“逃逸窗口”,由于LLT-ESP对含S元素高的PM1脱除效率相对较低,且飞灰在LLT-ESP中可进一步发生SO_(3)的凝结或硫酸盐化,导致烟气经过LLT-ESP后PM_(10)中S元素的相对含量明显增加。

稀释液中添加维生素C对湖羊精液低温保存效果的影响

试验旨在探讨添加不同浓度维生素C的精液稀释液,对湖羊精液液态保存效果的影响。用假阴道法采集湖羊种公羊精液,并用添加不同浓度(0、1、3 mg/mL)维生素C的稀释液进行稀释,于4℃条件下冷藏,在0、24、48、72、96 h后对精子活力、精液的精浆中谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活力、过氧化氢酶(CAT)活力、总抗氧化能力(T-AOC)和丙二醛(MDA)含量进行检测。结果表明,与对照组相比,添加维生素C的试验1组和试验2组精浆中MDA含量显著降低(P<0.01或P<0.05),T-AOC水平、GSH-Px活力、CAT活力极显著提高(P<0.01);试验1组精子活力极显著提高(P<0.01),而试验2组精子活力却在24 h内极显著降低(P<0.01)。说明稀释液中添加1 mg/mL维生素C有助于提高湖羊精液低温保存的质量。

添加褪黑素对湖羊精液冷冻保存效果的影响

为研究褪黑素对湖羊精液冷冻保存效果的影响,以不添加褪黑素的冷冻稀释液为实验对照组和添加不同浓度(10、20、30 mg/mL)褪黑素冷冻稀释液为试验1~3组,对湖羊精液进行冷冻试验.将各组湖羊冻精解冻后,检测湖羊的精子活力、顶体完整率,以及湖羊精浆中的谷胱甘肽(GSH)和丙二醛(MDA)含量.试验2组的研究结果表明:湖羊精液冷冻解冻后,精浆中的精子活力显著提高(P<0.05),顶体完整率极显著提高(P<0.01),GSH极显著升高(P<0.01),MDA生成量极显著降低(P<0.01).说明在湖羊精液冷冻稀释液中添加20 mg/mL褪黑素能显著提高湖羊精液的冷冻保存效果.

采用LWD-QPSO-SOMBP神经网络的拖拉机柴油机故障诊断

针对目前拖拉机柴油机故障诊断中单BP(Back Propagation)神经网络模型的局限性,该研究提出一种LWD-QPSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络的拖拉机柴油机故障诊断模型。首先,将SOM(Self Organizing Maps)神经网络和BP神经网络结合,重置网络结构并利用LWD-QPSO(Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization)算法对网络的权值和阈值进行优化;然后,分析拖拉机柴油机的故障机理,确定反映故障发生的数据信号;最后,确定LWD-QPSO-SOMBP神经网络模型的结构参数,基于CAN(Controller Area Network)总线技术采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对LWD-QPSO-SOMBP神经网络的性能进行测试,并将测试结果与BP神经网络、SOMBP(Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络、PSO-SOMBP(Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络、LWD-PSO-SOMBP(Linear Weight Decrease-Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation)神经网络及改进量子粒子群(Improved Quantum Particle Swarm Optimization,IQPSO)算法优化后的SOMBP神经网络的测试结果进行对比。试验结果表明,LWD-QPSO-SOMBP神经网络输出总误差为0.1118、平均相对误差为0.0058、均方误差为0.0003,相比于其他5种神经网络均为最低。LWD-QPSO-SOMBP神经网络充分发挥并有效综合了SOM神经网络在数据预处理及PSO算法在优化BP神经网络初始权值阈值方面的优势,实现了拖拉机柴油机的高精度故障诊断。LWD-QPSO-SOMBP神经网络由于使用SOM神经网络结构对输入数据进行预处理,网络收敛速度大幅度提升,相比单BP神经网络,迭代次数由2431次降为63次,下降了97.40%;同时采取LWD-QPSO算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,降低了传统PSO算法的粒子适应度,进一步提高了网络的收敛精度和收敛速度,相比传统PSO算法,粒子适应度从0.15降为0.11,下降了26.67%,网络训练误差由0.004降为0.0006,下降了85.00%;LWD-QPSO-SOMBP神经网络的故障诊断准确率大幅度提升,相比于单BP神经网络,输出总准确率由85.00%上升至99.44%。研究结果可为高精度拖拉机柴油机故障诊断提供参考。