基于动态邻域采样的社交推荐模型

基于图神经网络的社交推荐模型在提升推荐系统性能方面有不错的表现。但现有方法都忽略了被查询的目标用户和项目节点与其邻居节点间可能存在特征不匹配的问题,导致噪声的引入而降低了模型性能。为了解决该问题,文中提出一种社交推荐模型DNSSR。首先构建一个包含用户和项目多元关系的关系图谱,图节点间信息关联更丰富;然后利用动态邻域采样机制获得与目标查询对的特征更一致的邻居节点,减少了噪声信息;另外,为了进一步提高模型预测性能,设计了一种增强型图神经网络对采样后得到的关系子图进行建模,它可以区分不同邻居节点的重要性并选择更可靠的信息源,获得更鲁棒的用户和项目嵌入向量用于评分预测。实验结果表明:相比其他先进模型,该模型预测误差明显降低,证明了文中所提各项方法的有效性;尤其是动态邻域采样机制,若将其弃用,DNSSR在Ciao数据集上的RMSE(均方根误差)和MAE(平均绝对误差)指标将分别上升6.05%和7.31%,在Epinions数据集上则分别上升3.49%和5.41%,充分验证了其能有效降低噪声干扰、提高社交推荐模型的性能。

市域轨道交通“桥建合一”高架车站车致振动响应分析

为探究列车在不同车速以及空载、满载情况下通过“桥建合一”型车站时所引起的结构振动问题,以某“桥建合一”高架越行车站为例,建立车-轨道-车站的有限元结构耦合动力分析模型,分析B型车在80~120 km/h速度下作用于站房结构及结构反作用于列车的动力响应结果,并进行舒适度评价。结果表明:当B型车以80~120 km/h通过该车站时,列车竖、横向振动加速度以及列车的乘坐舒适性均满足相关规范限值要求;承轨层竖向响应均大于横向响应,且竖向位移和竖向加速度随着车速的增加变化较小,横向位移和横向加速度随着车速的增加呈现先增大后减小的趋势;候车厅楼板的最大竖向响应均大于其横向响应,最大横向位移随着车速的增大呈现先增大后减小的趋势,最大横、竖向加速度均随着车速的增加呈现变大的趋势。通过理论计算结果与“桥建合一”车站现场实测数据的比对,验证了空间耦合振动有限元模拟计算的可靠性,可为同类高架车站结构的计算与分析提供参考。

发射波束域MIMO-STAP雷达发射接收联合设计方法

研究了信号相关杂波背景下机载多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达发射波束形成和接收滤波器的联合设计问题,建立了机载MIMO雷达发射波束域空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)信号模型。为了提升杂波环境下目标的检测性能,通过最大化输出信干噪比构建了发射波束形成和接收滤波器的联合设计问题;然后,设计了一种新的基于优化最小化(majorization-minimization,MM)框架的迭代优化算法来解决联合设计问题。该算法通过合理寻找目标函数的下界可以有效提升算法的收敛速度并降低算法的运行时间。此外,与传统的相控阵雷达和MIMO雷达相比,优化后的发射波束形成和接收滤波器可以显著提升输出信干噪比,仿真实验验证了所提方法的有效性。

时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法

如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法。该方法通过交叉验证、对收益均值进行加权估计和加权更新来估计所选策略平均收益,并根据策略权重和最大估计值选取最优策略。仿真实验表明,该方法对所选策略平均收益的估计值总体更接近于真实的最优策略收益均值,并能够根据对抗环境的变化,识别最优策略,并逐步提高对最优策略的选取概率。

中下承式拱桥吊杆病害分析与更换施工监控方法研究

为探究拱桥吊杆病害机理与吊杆更换施工监控方法,从吊杆的组成结构入手,详细地分析了吊杆的病害与产生机理,介绍了几种常见的吊杆更换方法与更换流程,再以内力和线形为双重监控指标,制定了一套完整的吊杆更换施工监控方法,最后以某中承式系杆拱桥吊杆更换工程为例,验证了该方法的可行性。该研究成果可为同类型拱桥维修加固以及吊杆更换提供参考与指导。

玻璃幕墙隐框开启扇中空玻璃面板失效原因分析及预防建议

玻璃幕墙隐框开启扇中空玻璃面板失效(密封失效、脱落)频率日益增加,严重威胁人民生命财产安全。已有案例研究成果显示中空玻璃失效原因主要是注胶质量差、胶种类不当及玻璃损伤,以某类似项目为研究案例,通过检测结果、图纸及标准规范等综合分析,补充提出中空玻璃合片工艺及安装不当也会导致中空玻璃失效,并从设计、生产、施工及维保阶段分别提出相关预防建议。

基于优化星座图的MIMO雷达通信一体化发射波形设计

针对电子信息设备对空间频谱资源的互相竞争问题,考虑多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的波形分集优势,提出了一种基于优化星座图的MIMO雷达通信一体化(dual functional radar communication,DFRC)发射波形设计方法。首先,构建了MIMO-DFRC系统的发射波形优化设计模型;其次,基于幅度和相位联合约束设计了通信信息植入策略。同时,为进一步降低通信信息传输误码率(bit error rate,BER),优化了期望通信信号的星座图,并基于一阶泰勒展开的序列线性规划算法(sequential linear programming algorithm based on the first-order Taylor expansion,SLP-FTE)对其BER进行了高效求解。所设计波形能够同时实现雷达目标探测和通信信息传输一体化功能,可以有效解决频谱拥塞问题。最后,仿真分析验证了所提方法的有效性。

新体制机载雷达波形优化设计研究综述

随着现代电子战技术的发展,机载雷达面临的战场环境日趋复杂。传统机载雷达往往发射固定的波形,很难在复杂多变的电磁环境和动态时变杂波的环境下有效完成目标的检测和跟踪任务。以认知雷达和多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达为代表的新体制雷达,通过发射端灵活设计与环境相匹配的波形,提升了机载雷达在复杂战场环境下的适应能力。对新体制机载雷达波形优化设计的研究与发展进行了综述。首先,系统阐述了认知雷达的基本原理,并概述了新体制机载雷达波形优化设计;然后,分别从先验条件和收发处理的角度对新体制机载雷达波形优化设计的研究成果进行了梳理;最后,针对当前机载雷达波形优化技术存在的问题,对未来新体制机载雷达波形优化设计的发展趋势进行了展望。

金钱草化学成分和药理作用的研究进展

金钱草是我国传统的中药材,具有利湿退黄、利尿通淋等功效。其化学成分主要为黄酮类、酚酸类、挥发油、萜类以及多糖等。现代药理研究表明金钱草具有抗结石、镇痛抗炎、抗氧化、抗肿瘤及降尿酸等多种作用。本文通过调研近年来金钱草的相关文献,对其化学成分和药理作用进行了综述,以期为其深入研究及临床开发提供参考。

深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神全力推动新时代福建机构编制工作高质量发展

习近平总书记在二十届中央编委第一次会议上的重要讲话,系统总结了党的十八大以来机构编制工作取得的重大成就和宝贵经验,对新时代机构编制工作高质量发展作出重要部署,在福建机构编制系统引发了热烈反响。福建是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要孕育地和实践地。

多信号模型下精确干扰波形设计方法研究

精确干扰是电子战领域的新概念,核心思想是通过集群无人机将干扰功率高效、精确地投送至目标设备,且不影响友邻设备的正常工作。然而,当前的窄带波形设计方法无法精确控制目标区域内的最低合成功率,在实际中难以实施有效干扰;而现有的宽带波形设计方法的计算效率较低。为了解决上述问题,分别针对窄带和宽带信号模型提出2种精确干扰波形设计方法。在窄带波形设计方法中,以最小化友邻区域的最大合成功率为目标,并将目标区域的最小合成功率高于给定阈值作为约束条件,以半定规划方法求解波形协方差矩阵;在宽带波形设计方法中,首先将波形的四次目标函数降为二次,然后以交替最小化方法进行求解。仿真实验表明,提出的窄带波形设计方法较现有算法具有更好的干扰有效性,宽带波形设计方法具有更高的计算效率。

图像识别处理技术在农业工程中的应用

研究一种基于图像识别处理的粮虫检测方法,将图像识别处理技术应用于农业工程。首先使用灰度化、二值化、平滑以及锐化技术对粮虫图像进行预处理,使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取。之后使用四种边缘检测方法实现图像中待识别粮虫的边缘检测。使用粮虫图像的8种区域描述子特征作为粮虫识别模型的输入特征。最后选取常见的玉米象、拟谷盗和锯谷盗三种粮虫为研究对象,使用基于RBF神经网络的识别模型对三种粮虫图像的几何形态特征进行识别。

舟山连岛工程缆索承重体系桥梁管养

缆索承重体系桥梁本身易损点较多,养护困难,管养人员针对缆索体系桥梁的养护经验较少。文章以舟山连岛工程跨海大桥中的西堠门大桥、桃夭门大桥、金塘大桥三座缆索承重体系桥梁为研究对象,总结了我国缆索承载桥梁管养体系方面存在的主要问题,并从养护模式、养护科研和智慧化管养等方面提出了相应的建议。

短槽支承石材幕墙面板槽口受剪破坏试验研究

为研究行业标准JGJ 133-2001《金属与石材幕墙工程技术规范》关于短槽支承石板槽口抗剪公式中剪切面长度S取单个槽口总长是否安全,通过静载法研究了10块短槽支承石板槽口的受剪破坏形态。试验结果表明:槽口破坏方向与板面呈一定夹角,并指向槽底;槽口受剪破坏面最大弧长小于槽口弧长,且大于2倍钩深加钩宽之和,所以现行标准关于短槽支承石板槽口抗剪承载力计算公式中剪切面长度取槽口弧长所得到的计算结果偏于不安全。Abaqus有限元软件模拟的结果与试验结果较为吻合。研究成果为现行标准计算公式中剪切面长度的取值提出了修正建议值。

改进YOLOv3的桥梁表观病害检测识别

针对基于目标检测方法的桥梁表观病害检测存在检测精度低、误检率和漏检率高的问题,提出一种改进YOLOv3的高准确率桥梁表观病害检测识别方法。为实现局部特征和全局特征有效融合,在YOLOv3的检测层中添加固定分块大小的池化模块,并在YOLOv3的特征提取网络中引入了DenseNet密集型连接网络结构以增强桥梁病害特征在网络中的传播和利用效率,提高检测效率,采用数据增强技术来扩充样本图像以解决现有桥梁病害数据集样本数量不足的问题。实验结果表明,改进后的YOLOv3在桥梁表观病害检测上的平均准确率比原YOLOv3提高了3.0%,且模型训练时间减少了33.2%,同时降低了对桥梁表观病害检测的误检率和漏检率。

淬火分配工艺对60Si2Mn弹簧钢显微组织和力学性能的影响

对60Si2Mn弹簧钢进行了不同淬火温度(140,160,180℃)的淬火分配(Q&P)处理,研究Q&P处理后该钢的显微组织和力学性能,并与传统淬火+回火(Q&T)工艺处理后的进行对比。结果表明:经Q&P处理后,60Si2Mn弹簧钢的显微组织均为残余奥氏体和马氏体,残余奥氏体的体积分数均大于12%,而经Q&T处理后的显微组织主要为回火屈氏体/回火索氏体;随着淬火温度的升高,Q&P处理后该钢的强度、硬度降低,断后伸长率、冲击功、强塑积增大,并且均明显高于Q&T处理后的;在变形过程中残余奥氏体相变诱导塑性效应导致Q&P处理后弹簧钢的综合性能优于Q&T处理后的。

单节段颈前路椎间盘切除融合术后K线倾斜角变化的研究

目的探讨单节段颈前路椎间盘切除融合术(ACDF)术后K线倾斜角的变化及其意义。方法回顾性分析我院2015年1月至2018年7月因颈椎病行ACDF的患者38例。测量术前、术后以及随访的T1倾斜角(T1s)、C 2-C 7 Cobb角、C 2-C 7矢状面轴向垂直距离(C 2-C 7 SVA)和K线倾斜角。采用颈椎功能障碍指数(NDI)评分评价临床预后。分析矢状位参数之间以及与NDI评分的相关性。结果①在ACDF术后矢状位参数中,K线倾斜角与C 2-C 7 SVA(r=0.405,P=0.000)、T1倾斜角(r=0.723,P=0.000)呈正相关;C 2-C 7 Cobb角与C 2-C 7 SVA(r=-0.216,P=0.041)和T1倾斜角(r=-0.220,P=0.037)呈负相关;C 2-C 7 SVA与T1倾斜角呈正相关(r=0.211,P=0.045)。术前与术后K线倾斜角差异有统计学意义(P<0.01)。②在颈椎矢状位参数与NDI评分的相关性分析中,术前NDI评分与术前C 2-C 7 SVA(r=0.517,P=0.000)、K线倾斜角(r=0.482,P=0.000)呈正相关;随访NDI评分与术后T1倾斜角(r=0.253,P=0.016)、C 2-C 7 SVA(r=0.316,P=0.002)、K线倾斜角(r=0.480,P=0.000)呈正相关。线性回归模型显示,当随访K线倾斜角>19.18°时,随访NDI评分>25(R 2=0.230,P=0.000)。结论K线倾斜角是评价颈椎矢状面平衡、预测单节段ACDF临床预后的另一项重要指标。当K线倾斜角>19.18°时,患者的临床预后可能较差。

嵌入式时栅角位移传感器短周期误差分析与补偿

为提高嵌入式时栅角位移传感器测量精度,从传感信号形成机理出发,对短周期误差成因进行了详细分析。通过对绕组等效分析和激励信号分析,确定了短周期误差的主要特性为一次和二次误差,一次误差来源为零点残余误差和直流分量误差,二次误差来源为激励信号正交误差。针对短周期误差补偿,提出了基于超限学习机的误差补偿方法,通过对测量值与真实值样本的训练得到模型最优参数,根据模型参数建立短周期误差模型,利用所得误差模型实现对短周期误差的补偿。实验结果表明,短周期误差分析结果与传感器实际误差特性一致,采用该补偿方法传感器短周期误差大幅度降低,降低了约96%。对比和重复性实验表明,该方法与谐波补偿法相比精度提高了约1倍,误差补偿效果更优,同时方法具有良好的测量稳定性,对提高嵌入式时栅角位移传感器的测量精度具有重要的理论和现实意义。

区域能量聚焦技术中超稀疏阵列优化算法

超稀疏阵列设置是影响区域能量聚焦性能的关键因素。以无人机实施精确电子战为典型应用背景,提出一种区域能量聚焦技术中超稀疏阵列优化算法,以最大化区域能量聚焦效果。首先对超稀疏阵列优化问题建立干扰信号与各阵元位置的联合优化模型;然后采用粒子群算法对阵元位置进行迭代求解;接下来在每个迭代过程中,针对已知的阵元位置求解干扰波形子问题,将子问题的目标值作为粒子群算法的适应度准则,最终得到超稀疏阵列与干扰信号的最优解。仿真实验表明,该方法能有效优化超稀疏阵列,提升精确电子战中的多项评估指标。在各阵元有定位误差和无定位误差两种情况下,均比现有仅设计干扰信号的算法具有更好的精确干扰性能。

级联式信道化和异构服务器的ESM系统组合架构

针对现代电子对抗支援侦察(ESM)系统难以同时实现全概率截获、高精度测频和实时可编程分选的问题,提出了折叠+数字级联式信道化侦察接收机和基于异构服务器的信号处理机的ESM系统组合架构。该架构为智能化雷达对抗平台的工程实现提供了一种思路和方法。仿真结果表明,该架构能够在全概率截获、高精度测频、实时性传输和简化工程设计的基础上,实现对复杂交错宽带雷达侦察信号的实时可编程分选,从而达到快速侦察并精准引导干扰的目的。