香菇复配草菇食用菌酱制备工艺研究

本试验以鲜香菇、草菇为主要原料,利用单因素及正交试验获得制作该产品的最佳工艺配方,研发出一款新型、营养、美味的香菇复配草菇复合食用菌酱产品。结果表明,该产品最佳工艺配方为香菇草菇比例4∶1、黄豆酱添加量10%、香菇复配草菇调味料添加量0.5%、辣椒添加量0.6%。此条件下制成的食用菌酱色泽光亮、咀嚼感好、香辣适中、浓稠适宜,融合了香菇和草菇的营养成分,且具有各自独特的菇香,余味悠长,是一种集营养与美味为一体的食用菌酱。

厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异成因分析

利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料,采用合成、相关计算方法,分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明,厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时,500hPa副热带高压更强更大更偏西,乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱,西西伯利亚分裂西风槽东移,引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中,NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关,NAT则为反相关;IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反,IOBW正位相有利于东亚槽偏弱,SIOD正值则东亚槽偏强;TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低,不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异,从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。

2022年广西最强“龙舟水”气候成因分析

基于广西91个国家地面气象观测站降水数据和ERA5逐日再分析资料,分析2022年5月21日至6月21日广西“龙舟水”过程的天气气候成因。结果表明:(1)“龙舟水”期间冷空气南下活跃,西太平洋副热带高压位置偏西,南支槽伸至孟加拉湾,水汽条件充沛,冷暖空气交汇导致锋面降水频繁。(2)南海夏季风提前爆发,前期偏强后期减弱,利于雨带滞留广西。(3)200hPa西风急流偏强位置偏南,利于上升运动的维持和加强。(4)基于结构化自组织神经网络聚类的延伸期降水过程预测模型,较好预测出“龙舟水”期间暴雨过程的空间类型和出现时段。

影响广西两次低温灾害及物理机制对比分析

利用常规观测资料、NCEP再分析资料对比分析了2016年1月23-28日和2008年1月13日至2月5日影响广西的两次强冷空气的灾害特征、环流形势,动力机制。分析表明:2016年强冷空气过程阻塞高压比2008年冷空气过程的高压异常偏强。2016年1月冷空气过程中高纬度环流为两槽一脊型,强冷空气沿西路迅速南下,导致广西近50年最南雪线。而2008年1月强冷空气天气过程,中高纬度维持稳定的东高西低形势,冷空气东路南下影响,导致广西近50年最长期的冻雨和冰冻天气。负涡度往乌拉尔山东部高压内部持续输送,支持了2008年1月阻塞高压不断重建、维持。2008年冷空气过程因为孟加拉湾水汽持续输送,维持了长期冻雨和冰冻天气,2016年冷空气过程由于水汽不足,导致少量降雪过后迅速转晴天。

适用于我国华南广西区域冬季的冷湿指数计算方法研究

根据我国华南冬季气温、降水的气候特点,使用广西国家级地面气象站的逐日平均气温和降水量数据,进行了我国南方湿冷程度表征指标的计算方法分析研究,通过细分不同量级的降水量对冬季低温冷害程度的影响,提出一种适用于华南广西区域冬季的冷湿指数计算方法,将这种新的冬季冷湿指数计算方法与以往的计算方法进行对比分析,结果表明,新指数在很大程度上修正原冷湿指数受降水量干扰太大的缺陷,是一种更为合理的适用于华南广西区域的冬季低温冷湿指数计算新方法。利用这种新方法计算的冷湿指数,以区域性低温雨雪冰冻事件为基础,同时兼顾低温雨雪冰冻事件的时间持续性,识别出一般区域性低温雨雪冰冻事件89例,严重区域性低温雨雪冰冻事件12例。识别结果与实际灾情记录比较符合。

广西低温雨雪冰冻灾害危险性评估和区划

利用广西壮族自治区91个台站1960—2020年上一年度12月至当年3月逐日气象数据,基于气象灾害危险性主要由气象危险因子活动强度和活动频次评估思路构建综合危险性指标,对广西低温雨雪冰冻灾害危险性进行评估和区划。结果表明:①广西低温雨雪冰冻的影响主要在桂东北和桂东区域,次低危险性区及低危险性区位于桂西、西南和桂南部沿海。灾害危险性主要来自低温。②危险区等级由东北向西南呈递减趋势,这种递减趋势低纬度要比高纬度明显,同时,随着纬度的增高,危险性区等级增大。在同一纬度上,又随着经度的偏东危险性区等级增大。③高危险区,占总面积的4.1%;次高危险性区占总面积的15.6%;中危险性占总面积的23.0%;次低危险性区及低危险性区分别占总面积的26.7%、30.6%。

广西重大低温雨雪冰冻过程500 hPa信号场异常特征分析

利用500 hPa高度和温度信号场合成图的检验方法,分析了排名前40次广西重大低温雨雪冰冻过程的环流异常特征,研究结果表明:(1)利用冷湿指数定义这种方法选取过程具备对广西重大低温雨雪冰冻的影响程度进行评估的功能。(2)40个个例绝大部分过程500 hPa高度和温度信号场都有强的面积和强信号反应,正异常的表现更为突出。正异常一般表现的是高度场上的正值系统,也就是脊区,冬季高纬脊区发展通常配合冷平流的加强,冷空气堆积是广西持续低温雨雪冰冻过程出现的关键。(3)通过分析500 hPa高度信号场发现:乌拉尔山脊及前侧的横槽,贝加尔湖脊及前侧的东北横槽,及我国西北新疆一带不断分裂的小槽是广西产生低温雨雪冰冻天气的关键区域和关键因子。

福建省农村居民预防新型冠状病毒肺炎知识、技能和护理需求现状分析

[目的]调查不同年龄、学历和性别的农村居民预防新型冠状病毒肺炎知识知晓、技能掌握和护理需求现状的差异,为不同群体人群提供差异化的干预措施提供依据。[方法]应用预防新型冠状病毒肺炎知识、技能和护理需求调查问卷对872名福建省农村居民进行调查。[结果]农村居民预防新型冠状病毒肺炎知识知晓率为80.5%~96.1%,技能掌握率为51.7%~67.0%,护理需求率为31.7%~83.7%。居民年龄越大,知识知晓率、技能掌握率、口罩和消毒液防护品需求越低(均P<0.05);居民学历越高者,技能掌握率、口罩和消毒液需求率越高(均P<0.05);男性居民的技能掌握率高于女性(均P<0.05);年龄越小和学历越高,通过网络新闻和微信平台获取知识的比例越高(均P<0.05)。[结论]年龄较大、学历较低和女性居民预防新型冠状病毒肺炎知识知晓率和技能掌握率较低,在进行社区健康教育时应给予重点关注。

三种智能计算低温冷害预报模型的对比分析研究

为了探索不同的非线性智能计算预报建模方法在冬季低温冷害预报中的应用效果,利用广西区域逐日平均气温和降水资料计算得出的1951-2018年冷湿指数作为预报量。通过计算该预报量与前期再分析资料中的各种物理量相关得出预报因子。首先利用逐步回归方法,从初选的相关预报因子中,客观选出9个预报因子,再对未选入的预报因子作核主成分非线性降维计算,选出方差贡献最大的核主成分因子,作为各预报模型的输入因子。分别采用模糊神经网络方法(FNN)、遗传算法的神经网络集成(GA-ANN)预报方法以及粒子群算法的支持向量机(SVM-PSO)集成预报方法三种不同的智能计算预报建模方法建立预报模型,对2012-2018年的20次低温冷湿天气进行预报对比试验。结果表明,在同样的预报建模样本条件下,模糊神经网络预报模型对20个独立样本预报平均绝对误差最小。进一步的计算还表明,这三种智能计算预报模型均比同样预报建模样本和预报因子的线性回归预报平均绝对误差要小,显示了非线性智能计算预报建模方法,对于具有明显非线性变化特征的冬季低温冷害天气过程,比线性预报方法有更好的预报能力。

规范化培训结合OSCE在新入职护士岗位培训中的应用

探讨规范化培训结合客观结构化临床考核(OSCE)在新入职护士岗位培训中的应用效果。选取116名新入职护士随机分为对照组和实验组,对照组采用规范化培训措施培训,实验组在对照组基础上额外给予基于OSCE模式的培训,对比两组护士培训结束后的核心能力和评判性思维能力。结果显示,实验组的评判性思维能力、核心胜任力和知识考核得分高于对照组(P<0.05);实验组的提高护患交流能力、促进护理问题提出、提高护理决策能力、提高防范护理差错能力得分高于对照组(P<0.05)。结果表明,规范化培训结合OSCE能提高新入职护士的评判性思维能力和核心胜任力。

单次任务中主动清除多块碎片的仿真分析

针对国内外空间活动产生的碎片,文章采用多脉冲推力作用下的轨道机动仿真方法,在主要考虑总速度增量为2 km/s的约束条件下,计算碎片清除所需要的速度增量、任务时间以及清除个数。仿真结果表明,单次任务可以清除12块分布比较集中的碎片。研究结果可为我国今后空间碎片清扫任务的设计提供参考依据。

“社会工作+思政教育”:大学生思想政治教育模式创新研究

当前,随着社会急剧转型,我国高校大学生思想政治教育面临着一些现实困境:思政教育方法守旧单一,思政教育认知传统滞后以及思政教育主客体身份认同和价值认知失范等。为摆脱困境、创新大学生思想政治教育模式,依据社情和学情的变化,基于学校社会工作专业的科学知识和职业化方法,把社工理念与方法运用到思政教育中。在遵循思政教育发展的内在需求和思政教育模式创新要坚持的必要原则下,探索出“社会工作+思政教育”模式创新的路径,即:借鉴社会工作的尊重、服务、助人自助等理念运用到大学生思想政治教育中;运用学校社会工作三大方法到思政教育教学方法中,与之有机融合,发挥协同效应,从而创新大学生思想政治教育模式,实现立德树人的根本目标。

基于预警视角下医护人员对肺癌患者院内静脉血栓栓塞症防治能力的调查分析

目的了解基于预警视角下医联体内医护人员对肺癌患者院内静脉血栓栓塞症(VTE)的防治能力现状,探索医联体医院院内VTE防治体系建设的指标及其影响因素,为医院管理者探索区域化医联体内院内VTE防治体系建设提供参考依据。方法山东第一医科大学第一附属医院/山东省千佛山医院于2020年1—3月采用便利抽样法,使用自制问卷调查量表调查本院医联体内89家医院828名医护人员对肺癌患者院内VTE发生的防治能力现状,比较不同年龄、工作年限、职称等临床医护人员对VTE预防知识的知晓情况、对VTE预防相关知识的培训需求等,比较不同级别医院的VTE防治体系建设情况,分析有关医院VTE预防指标的差异及其影响因素。结果828名被调查的临床医护人员中,三级医院、本科学历、工作年限为6~10年的人员居多。不同年龄、工作年限的临床医护人员药物使用知识、预防知识、危险因素知识、基础知识的得分及总得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05);不同职称临床医护人员的药物使用知识、预防知识的得分及总得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。不同工作年限的临床医护人员对VTE预防相关知识的培训需求得分比较,差异有统计学意义(P<0.01),其中,工作年限为11~15年的临床医护人员对VTE预防相关知识的培训需求得分最高,工作年限为16~20年的临床医护人员对VTE预防相关知识的培训需求得分最低。二级医院与三级医院VTE防治体系建设中的9个方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论不同级别医疗机构院内VTE防治体系建设、防治能力参差不齐,总体水平较低,医疗机构需要加大医务人员医院VTE防治能力的提升,主管部门应加大医联体内部VTE防治体系建设,积极开展医联体内同质化知识培训,提高医护人员VTE防治工作能力,以提高肺癌患者的生活质量。

低温雨雪过程的粒子群-支持向量回归预报方法

低温雨雪冰冻灾害是多种气象要素在同时段、同区域相互配合迭加影响而形成的,具有显著的非线性、时变性特征,预报难度很大。为此首先采用逐步回归与核主成分分析相结合的因子特征提取构建模型的输入矩阵。进一步采用粒子群算法对支持向量回归预报模型的相关参数进行优化,以华南广西区域持续性低温雨雪冰冻天气过程的冷湿指数作为预报对象,建立粒子群-非线性支持向量回归预报模型(PSO-SVR)。由独立样本对比预报试验结果表明,在建模样本相同、预报因子相同的条件下,粒子群-支持向量回归预报模型对严重过程和一般过程低温雨雪天气过程冷湿指数的独立样本预报平均绝对误差分别为7.39和7.65;而相应的回归预报方程对这两种过程的独立样本预报平均绝对误差分别为11.18和7.94,显示了PSO-SVR预报模型的预报误差明显小于一般的线性回归方法。

重症监护病房患者院内获得压力性损伤的危险因素分析

目的研究重症监护室患者院内获得压力性损伤的临床特征以及危险因素,为针对性干预提供参考。方法通过病例对照研究,利用美国波士顿BID医疗中心重症监护病房建立的重症医学数据库,分析重症监护病房患者2级以上获得性压力性损伤发生危险因素。结果共30171例纳入分析,1667例发生2级以上压力性损伤,46.8%为70岁以上老年患者,73.4%的患者于入院后1周内出现压力性损伤。44.4%压力性损伤发生部位在骶尾部。Logistic回归分析得出急性生理学评分,Braden评分中的摩擦力与剪切力、移动能力、营养摄取能力,血红蛋白、血管升压药物、镇静药物、机械通气、脓毒血症、类风湿性关节炎、糖尿病、肾衰竭、瘫痪、体质量减轻、肥胖为压力性损伤发生的危险因素(P<0.05,P<0.01)。结论重症监护室患者获得压力性损伤发生率较高,影响因素多,需进一步细化研究;同时医护人员应进行个性化评估及预防。

广西持续性低温雨雪冰冻过程特征和气候成因分析

应用广西境内国家气象站逐日降水量、气温资料,定义了区域持续性低温雨雪冰冻过程。利用NCEP/NCAR逐日再分析等资料,使用合成分析等方法,研究了广西持续性低温雨雪冰冻过程的特征和气候成因。结果表明:(1)广西持续性低温雨雪冰冻过程在1980s之前平均出现次数为4次·10a^(-1),过程平均日数为40d·10a^(-1),而在1990s之后平均出现次数为2次·10a^(-1),过程平均日数为23.7d·10a^(-1)。(2)持续性低温雨雪冰冻过程期间,亚洲大陆中低纬度地区冬季气温整体偏冷,500hPa位势高度距平场在亚洲50oN以北地区为正距平,以南为负距平,有大型稳定的长波斜脊横槽活动,华南上空由低层向高层有暖平流。

基于多种相似度特征的道路实体融合方法

随着城市建设步伐的加快和基础地理信息应用领域的扩展,国家经济建设和人民群众生活对基础地理信息的需求越来越大,对基础地理信息的现势性和更新频率也提出了更高的要求。因此,对不同精度、不同来源的地理信息数据融合技术进行研究具有十分重要的意义。道路实体是重要的基础地理信息,尤其是铁路、高速、国省道、城市主干道。本文重点围绕道路实体研究数据间的差异性,建立了自动匹配评价指标;并基于FME平台搭建同名匹配、变化检测和增量更新模型,实现了道路实体自动更新和融合,缩短了道路实体更新周期。"十三五"第2轮基础测绘更新项目利用该技术完成了重要道路实体的融合,证明了该技术的可行性和准确性,为新型基础测绘体系的建设提供了技术支撑。

干旱胁迫下外源ABA和H2O2对非洲紫罗兰抗旱性影响

探讨干旱胁迫下不同浓度的外源脱落酸和过氧化氢对非洲紫罗兰( Saintpaulia ionantha Wendl)旱性的影响。采用盆栽控水的试验方法,当土壤含水量为50%~10%时外施不同浓度的ABA和H 2O 2测定其相对含水量、过氧化氢酶活性、脯氨酸质量分数、叶绿素质量分数、可溶性糖质量分数、可溶性蛋白质质量分数等指标。当土壤含水量为20%~10%时,外施300 μmol/L ABA和500 μmol/L H 2O 2时可使植株保持较高的相对含水量、过氧化氢酶活性、脯氨酸质量分数、叶绿素质量分数;外施500 μmol/L H 2O 2还可提高可溶性糖和可溶性蛋白质质量分数。干旱胁迫条件下外源ABA和H 2O 2对提高非洲紫罗兰抗旱性呈明显的剂量效应,当浓度适宜时可有效提高其抗旱性。

环境中五氯酚对水生生物的毒理学研究进展

五氯酚(PCP)在生产和生活中常被用作杀虫剂、抗菌剂和防腐剂,会大量地富集在沉积物和生物体内。PCP具有极高的毒性,在环境中难降解,持久性长,其大量使用和不恰当处理,将造成水体严重污染。因此,PCP在水环境中的生态毒理效应一直是人们关注的热点。总结了近几年PCP对水生生物毒理学研究,主要包括对水生生物的氧化损伤、急性毒性、内分泌干扰、遗传毒性、细胞毒性及发育毒性等的效应和机制,同时,关于PCP对水生生物的毒性效应进一步的研究进行了展望。

深圳市南山区学龄前儿童流感疫苗接种情况

目的分析深圳市南山区学龄前儿童流感疫苗接种情况及影响因素。方法选取2018年1月-2019年12月深圳市南山区6个月~6岁学龄前儿童207例为研究对象,收集流感疫苗接种数据以及影响因素,采取随机分层抽取方式对不同年龄段家属进行问卷调查分析。结果近年学龄前儿童流感疫苗接种率整体偏低,有提升趋势;其中深圳本地户口、学历越高、家庭收入越多接种率越高;担心疫苗不良反应、流感病毒变异快,疫苗效果差、没时间接种等原因也成为未接种疫苗的重要因素(P>0.05)。结论深圳市南山区学龄前儿童流感疫苗接种率较低,主要影响因素为家庭收入、父母学历、户口,为提升接种率需针对性干预。