V_(2)O_(5)-MoO_(3)/TiO_(2)催化剂的NH_(3)-SCR性能:载体的影响

采用浸渍法制备了一系列V-Mo/TiO_(2)催化剂,主要考察了TiO_(2)载体的晶型结构(金红石相、锐钛矿相以及两者混合相)和平均颗粒尺寸对催化剂NH_(3)-SCR性能的影响,并利用SEM、XRD、Raman、BET、H_(2)-TPR、NH_(3)-TPD等方法对催化剂的理化性质及结构进行了表征。结果表明:平均颗粒尺寸较小的催化剂拥有高比表面积和孔容积,有利于活性组分VO_(x)的负载和沉积,从而有利于催化剂脱硝性能的提升。锐钛矿晶型载体的V-Mo/Ti-A1催化剂因拥有优异的比表面积、氧化还原能力和丰富的酸性位点而具有最佳的脱硝性能;同时混合晶型载体的V-Mo/Ti-P25催化剂在180~320℃的脱硝活性接近100%。

基于联合注意与特征关联的实例分割算法

针对现有实例分割算法因目标特征表示不充分、模型捕获信息不完整等因素导致分割精度较低的问题,提出一种基于联合注意和特征关联的实例分割算法。该算法采用联合注意力机制,沿通道和空间两个不同维度对感兴趣区域特征进行权重优化,聚焦关键对象位置,实现目标特征表示,抑制冗余信息对实例检测和分割结果干扰。在此基础上,在分割阶段建立特征关联关系,充分挖掘实例内部各像素点相似性,加强网络对实例部分的细节特征感知,实现高质量的掩膜预测。此外,通过引入协调损失函数监督检测中分类和回归任务产生一致预测,提高目标对象检测的准确性,进一步提升分割性能。在MS COCO 2017和Cityscapes两个数据集上进行实验验证,结果表明:该算法能够有效提高各现实场景下实例的检测和分割质量。当主干网络为ResNet-50/101时,该算法在COCO数据集上的掩膜平均精度分别达到37.5%和38.6%,较基线方法Mask R-CNN分别提高1.9和2.4个百分点;在Cityscapes验证集和测试集上,该算法较Mask R-CNN在主干网络为ResNet-50时分别提高2.4和2.5个百分点。

11种黄精属植物根和根状茎显微结构的比较

【目的】为了丰富黄精属植物结构学的研究材料,从而为该属植物的种间鉴别和栽培管理提供参考依据。【方法】以滇黄精、湖北黄精、川黄精(大叶黄精)、多花黄精、点花黄精、独花黄精、轮叶黄精、热河黄精、黄精、长梗黄精、卷叶黄精这11种黄精属植物的根和根状茎为研究对象,采用石蜡切片技术,利用光学显微镜观察其解剖结构,比较分析其根维管束、根状茎维管束及黏液细胞等的形态特征和数量特征。【结果】黄精属不同植物根的维管束均为多原型辐射维管束,但其各个结构参数均存在差异,其中轮叶黄精根的直径、维管束直径、后生木质部导管直径等均小于其他黄精属植物的对应结构参数,川黄精根的直径、维管束直径均最大;黄精属植物根状茎维管束的类型多为外韧型,偶有周木型,而点花黄精维管束的类型则以周木型为主;11种黄精根状茎中均有黏液细胞的分布,但其分布位置、细胞大小不一,且黏液细胞中还有草酸钙针晶束的存在;不同种黄精根状茎中维管束大小及类型的差异均较大,同一种黄精的维管束大小也存在差异。【结论】11种黄精属植物的根维管束的数量、大小和木质部结构、根状茎中黏液细胞的数量与分布及维管束类型等均有较大差异,均可作为该属植物种间鉴别和分类的重要依据。

罕见胶原性胃炎1例并文献复习

病例:患者女性,26岁,于2022⁃06⁃14至杭州师范大学附属萧山医院就诊,主诉为“反复上腹胀、贫血近3年”。患者否认过敏史。予完善实验室、影像学和内镜检查。

Experimental and numerical study on cyclic behavior of a UHPC-RC composite pier

Conventional reinforced concrete piers are vulnerable to severe compressive damage under strong earthquake conditions and are difficult to quickly rehabilitate.This paper develops a new type of composite pier,consisting of ultra-high-performance concrete(UHPC)and reinforced concrete(RC).This UHPC-RC composite pier uses a UHPC cover outside of an RC core to achieve a high load-carrying capacity and mitigate compressive damage.An experiment is performed to evaluate the performance of the UHPC-RC composite pier under cyclic deformation.The crack development,ultimate failure modes,and load-carrying capacities of the pier are observed.Because of the extraordinary compressive strength of UHPC,the composite pier suffers little compressive damage under large lateral deformations.The composite pier fails as a result of fracturing of the reinforcement.A numerical model is developed to reproduce the cyclic behavior of the composite pier.On the basis of the verified numerical model,a parametric analysis is used to investigate the influence of the thickness of the UHPC cover and the axial load ratio.Finally,an approach is recommended for designing composite piers.

基于特征分布差异的对抗样本检测

诸多神经网络模型已被证明极易遭受对抗样本攻击。对抗样本则是攻击者为模型所恶意构建的输入,通过对原始样本输入添加轻微的扰动,导致其极易被机器学习模型错误分类。这些对抗样本会对日常生活中的高要求和关键应用的安全构成严重威胁,如自动驾驶、监控系统和生物识别验证等应用。研究表明在模型的训练期间,检测对抗样本方式相比通过增强模型来预防对抗样本攻击更为有效,且训练期间神经网络模型的中间隐层可以捕获并抽象样本信息,使对抗样本与干净样本更容易被模型所区分。因此,本文针对神经网络模型中的不同隐藏层,其对抗样本输入和原始自然输入的隐层表示进行统计特征差异进行研究。本文研究表明,统计差异可以在不同层之间进行区别。本文通过确定最有效层识别对抗样本和原始自然训练数据集统计特征之间的差异,并采用异常值检测方法,设计一种基于特征分布的对抗样本检测框架。该框架可以分为广义对抗样本检测方法和条件对抗样本检测方法,前者通过在每个隐层中提取学习到的训练数据表示,得到统计特征后,计算测试集的异常值分数,后者则通过深层神经网络模型对测试数据的预测结果比较,得到对应训练数据的统计特征。本文所计算的统计特征包括到原点的范数距离L2和样本协方差矩阵的顶奇异向量的相关性。实验结果显示了两种检测方法均可以利用隐层信息检测出对抗样本,且对由不同攻击产生的对抗样本均具有较好的检测效果,证明了本文所提的检测框架在检测对抗样本中的有效性。

水下沉船打捞装置的弧形梁加工工装及工艺

“长江口二号”古沉船采用了独创的非接触式打捞方式,使用了一套世界首创的水下沉船打捞装置。作为整个打捞沉船过程中关键的打捞装置,主要由两侧的端板、端板顶梁、始发机架和弧形梁等部件组成。其中,弧形梁部件作为整个装置的核心部件,属于超大型弧形结构件,制造精度要求高,特分别设计了一套专用的焊接定位工装和加工工装以及一整套的制造工艺方法,高效完成了该部件的加工制造,并且达到了设计图样的技术要求。

浅谈紫砂壶“玉灵”的造型特征以及意境内涵

北宋时期,在宜兴诞生了紫砂壶,发展至今已经走过了近千年的历史,成为了一门有着悠久历史以及丰富感染力的艺术。在紫砂壶的创作过程之中,紫砂艺人与文人雅士进行通力合作,将技艺与文化融为一体,并将许多其它的文化艺术形式结合进来,使得传统与时代的特征在最大程度上结合在了一起,最终发展成为雅俗共赏的艺术,每一把紫砂壶所呈现出来的风格特征都是不一样的,满足了较高的实用性,也突显了紫砂艺人的思想与情感,恰到好处地融合了外在形式与内在精神,无不令人为之惊叹。笔者便主要以紫砂壶“玉灵”为例,谈谈它的造型特征以及意境内涵。

新城新区规划建设的六大辩证关系刍议

改革开放后的中国城市规划建设历程呈现出实用主义路线,新城新区的规划建设是近几十年城市实践的典型代表。各地的新城新区建设实践,既有对西方城市规划理论的吸收与借鉴,又有结合自身特点、因地制宜的创新,极具哲学智慧。本文运用哲学思维,总结、梳理新城新区规划建设中存在的核心问题,重点从规划的变与不变、建设的快与慢、形象的表与里、土地的公与私、人口的流与留、产业的博与专六大辩证关系的角度出发,结合利弊关系剖析,论述城市规划建设中普遍存在的矛盾问题,希冀为相关城市新城新区规划建设提供借鉴,也希望为正在变革的规划事业提供哲学视角和多元思考模式。

融合多尺度上下文信息的实例分割

目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取多尺度信息,但是FPN采用插值和元素相加进行邻层特征融合的方式未能充分挖掘不同尺度特征的语义信息。因此,本文在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)的基础上,提出注意力引导的特征金字塔网络,并充分融合多尺度上下文信息进行实例分割。方法首先,设计邻层特征自适应融合模块优化FPN邻层特征融合,通过内容感知重组对特征上采样,并在融合相邻特征前引入通道注意力机制对通道加权增强语义一致性,缓解邻层不同尺度目标间的语义混叠;其次,利用多尺度通道注意力设计注意力特征融合模块和全局上下文模块,对感兴趣区域(region of interest,RoI)特征和多尺度上下文信息进行融合,增强分类回归和掩膜预测分支的多尺度特征表示,进而提高对不同尺度目标的掩膜预测质量。结果在MS COCO 2017(Microsoft common objects in context 2017)和Cityscapes数据集上进行综合实验。在MS COCO 2017数据集上,本文算法相较于Mask R-CNN在主干网络为ResNet50/101时分别提高了1.7%和2.5%;在Cityscapes数据集上,以ResNet50为主干网络,在验证集和测试集上进行评估,比Mask R-CNN分别提高了2.1%和2.3%。可视化结果显示,所提方法对不同尺度目标定位更精准,在相互遮挡和不同目标分界处的分割效果显著改善。结论本文算法有效提高了网络对不同尺度目标检测和分割的准确率。

玄武岩纤维混凝土力学性能及氯盐侵蚀行为

为探究氯盐侵蚀对玄武岩纤维混凝土力学性能的影响及氯盐在混凝土中的侵蚀行为,以抗压强度、劈裂抗拉强度、氯离子沉积量为表征手段进行盐雾侵蚀试验,并根据Fick第二定律计算得到不同侵蚀龄期下氯离子扩散系数。结果表明:混凝土强度在氯盐侵蚀过程中呈现先上升后下降的趋势;通过氯盐侵蚀的玄武岩纤维与普通混凝土相比,能有效提高混凝土的抗压及劈裂抗拉强度,降低混凝土劣化速率;在相同深度及侵蚀龄期下玄武岩纤维混凝土氯离子含量均低于普通混凝土;此外,氯离子扩散系数随着侵蚀龄期的增加而降低,且相同龄期下玄武岩纤维混凝土氯离子扩散系数均低于普通混凝土。