非线性时滞系统双阶段神经网络的改进广义预测控制

针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型失配问题;其次,采用比例积分(proportional integration, PI)结构优化广义预测控制目标函数设计,提高隐式广义预测控制性能;同时,改进控制增量选取策略,利用所预测的未来控制增量修正当前时刻控制增量;最后,将所设计的预测模型和预测控制方法应用于一个数值案例和锅炉燃烧系统,验证了所提控制策略的有效性。

根系分泌物介导的间作防控土传病害作用机制研究进展

防控土传病害和缓解连作障碍是构建健康土壤、实现中国农业绿色可持续发展的重要需求。合理间作可增加作物产量、提高资源利用效率和有效防控土传病害。根系分泌物是土传病害防控的重要因素之一。本研究主要围绕植物病原菌导致的土传病害,综述了间作对植物根系分泌物的影响,从土传病原菌寄主植物根系分泌物和非寄主植物根系分泌物的协同作用、土传病原菌非寄主植物根系分泌物关键抑菌物质对寄主植物病原菌的直接抑制作用、间作土传病原菌寄主/非寄主植物通过根系分泌物塑造根际微生物群落等方面综合分析了合理间作防控土传病害的根系分泌物介导机制,以期为间作防控土传病害提供参考。

基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化

智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。

壳空间剖分的隐式曲面三角化

提出了一种曲率自适应的壳空间剖分隐式曲面三角形化新方法.新方法首先采用粒子系统对隐式曲面进行采样,通过高斯曲率约束粒子的生成,使生成的网格模型在曲率大的区域具有较多的小三角形,在曲率小的区域具有较少的大三角形,从而使网格模型更好地逼近隐式曲面.新方法在每个采样粒子处沿曲面法线正负方向延伸适当距离得到两个附加点,对所有附加点进行四面体化形成对隐式曲面逼近的壳空间四面体网格,在每个壳空间四面体中抽取三角形,所有抽取的三角形拼合得到隐式曲面的三角网格表示.与以往方法相比,新的三角网格化方法更具有鲁棒性,可一次性获得高质量的三角形网格.最后给出了对常用隐式曲面进行三角化的实例比较,显示了新方法的有效性.

基于LS-MEMD的sEEG高频振荡自动识别方法

立体定向脑电(stereo-EEG,sEEG)的癫痫间期高频振荡(High Frequency Oscillations,HFOs)与癫痫灶高度相关,广泛用于难治性癫痫切除术前定位中,但HFOs易与高频伪迹等混淆,自动辨识精度低,临床上仍依赖人工辨识,长程sEEG数据量巨大,人工辨识耗时费力易出错,急需HFOs高精度自动识别方法。考虑sEEG具有非线性、非平稳以及多维sEEG之间具有一致相关性等特点,本文提出基于最小二乘-多维经验模态分解(Least Square-Multivariate Empirical Mode Decomposition,LS-MEMD)的HFOs快速自动识别方法。本文基于临床1680段HFOs和1720段高频伪迹测试了该算法的性能,且与小波变换、经验模态分解等方法比较,证明了所提方法具有更高的准确率和更低的误检率。

基于随机森林的智能电表故障及寿命预测模型

为解决智能电表累积采集信息量大、故障信息种类繁多和突发性强的问题,构建一种基于随机森林的电表故障及寿命预估模型。依靠大数据分析理论,通过对海量电表的累积数据进行挖掘分析,建立智能电表的故障预测及寿命预测模型来对故障和寿命进行预测,并同其他模型进行比较。实验结果表明:该预测模型是有效的和准确的,可为数据挖掘在智能电表管控研究提供参考。

概率加权测地距离的脑部MR图像超像素分割

超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般结构,定义每个像素属于脑组织中一个类别的概率,并基于分类概率提出一种有效的边界梯度计算方法;在此基础上,提出一种概率密度加权的测地距离脑部MR图像超像素分割算法;最后应用模糊C均值聚类算法作为后续分割处理,获得脑部MR图像的组织分类.与现有算法在分割性能上进行定量比较的实验结果表明,文中算法能够产生更准确的分割边界.

以IR46电表测试为例的硬件检测综述

随着泛在电力物联网概念在电网建设中的不断推行,以智能电表为代表的电力物联网末端智能感知设备面临着越来越多的新要求。因此,关于符合IR46国际标准的智能电表的设计和测试受到了广泛的关注。智能电表的设计过程需要使用硬件测试技术进行完善设计和质量验证。以IR46电表的硬件测试过程为例,对同类产品的硬件测试问题进行了综述,并结合IR46电表的特点进行了分析。通过探讨新一代智能电表的硬件测试技术,为泛在电力物联网的推进做出了必要研究。

面向人体动作识别的局部特征融合时间卷积网络

针对3D人体骨架序列动作识别这一问题,提出了一种结合了局部特征融合的时间卷积网络方法.首先,对一个动作中整个骨架序列的所有关节点的空间位置变化进行建模,提取其骨架序列的全局空间特征;然后,根据人体关节点及连接关系的拓扑结构将全局空间特征划分为人体局部空间特征,并将得到的局部空间特征分别作为对应TCN的输入,进而学习各关节内部的特征关系;最后,对输出的各部分特征向量进行融合,学习各部分关节之间的协作关系,从而完成对动作的识别.运用该方法在当前最具挑战性的数据集NTU-RGB+D进行了分类识别实验,结果表明,与已有的基于CNN,LSTM以及TCN的方法相比,其在对象交叉(cross-subject)和视图交叉(cross-view)的分类准确率上分别提高到了79.5%和84.6%.

川东北地区社会心理服务现状调查

目的调查川东北地区各组织机构开展社会心理服务的现状以及居民的心理健康状况,为该地区社会心理服务体系建设工作的进一步开展提供参考。方法采用自编调查表对巴中市通江县、广元市利州区、达州市大竹县共计148家组织机构进行调查,包括各组织机构社会心理服务体系建设工作现状及心理健康服务开展情况;采用患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和自编心理健康服务需求调查表,对三地试点地区21505名居民的心理健康状况及其对心理服务的需求进行调查。结果在试点地区148家组织机构中,81家(54.7%)机构有开展心理健康服务的场所,58家(39.2%)机构配备了专兼职心理健康服务工作人员。在2019年,有95家(64.2%)机构开展了职工心理健康服务活动,104家(70.3%)机构开展了心理健康科普宣传活动。在75家教育机构中,67家(89.3%)机构对学生开展了心理健康教育活动,47家(62.7%)机构实现了心理健康课程在学生中全覆盖。居民的抑郁、焦虑检出率分别为36.8%和30.8%,有83.7%的居民有心理健康服务的需求,主要集中在个人成长、婚姻家庭、子女教育和压力管理方面。结论川东北三市试点地区的社会心理服务工作有序进行,场地、经费及人才保障有待进一步加强。居民的抑郁和焦虑问题较突出,且对心理健康服务的需求较高。

儿童颞叶癫痫的临床特点及手术疗效分析

目的探讨儿童难治性颞叶癫痫的特点及手术治疗效果。方法回顾性分析本院神经外科收治并进行手术治疗的25例儿童颞叶癫痫病例资料,对其年龄、侧别、脑电图特点、手术方式、病理结果及手术疗效进行分析。结果本院自2012年6月至2016年9月共收治儿童颞叶癫痫患儿25例,男14例,女11例,平均年龄(6.55±2.98)岁(2~12岁),左侧11例,右侧14例;术前平均口服2种抗癫痫药物(1~3种),脑电图部分性发作24例;全面性发作1例,表现为Lennox-Gastaut综合征;25例中,行颞前叶及海马杏仁核切除术6例,颞叶新皮层切除术4例,病灶切除术12例,立体定向脑电图植入(SEEG)术后再行切除3例;术后病理检查结果提示低级别肿瘤8例,局灶性皮层发育不良5例,海绵状血管瘤2例,低级别肿瘤伴神经元变性及胶质增生(FCDⅢb)8例,海马硬化伴皮层发育不良(FCDⅢa)2例。无手术死亡病例,术后无出血、感染、脑积水等并发症。术后随访无新发语言及记忆损害,根据谭启富教授术后分级标准,21例术后疗效Ⅰ级(21/25),3例(3/12)术后疗效Ⅱ级,1例(1/12)术后疗效Ⅲ级。不同手术方式对术后疗效无显著影响(P>0.05),但在皮层脑电监测下指导切除可获得更优的癫痫控制效果(P=0.034)。结论儿童颞叶癫痫不同于成人颞叶癫痫,主要以低级别肿瘤和局灶性皮层发育不良为主,而非海马硬化。按照癫痫外科治疗原则,利用术中皮层脑电监测指导手术切除,可以取得更好的癫痫控制效果。

儿童颞叶局灶性皮质发育不良的扩散张量成像应用研究

背景磁共振(MR)扩散张量成像(DTI)应用于儿童颞叶局灶性皮质发育不良(FCD)的皮质及白质病灶的诊断效用尚不清楚。目的探讨MR DTI在儿童FCD诊断中的应用价值。设计以经手术病理证实为单侧颞叶FCD患儿为研究对象,以FCD患侧的对侧和健康儿童为对照,比较DTI参数。方法收集FCD患儿始发年龄和病程,FCD患儿及与之MR检查时间、年龄和性别匹配的健康儿童MR及DTI资料,测量FCD患侧、对侧和健康儿童相应区皮质及白质的各向异性分数(FA)及表观扩散系数(ADC)。主要结局指标FCD患侧、对侧和健康儿童DTI参数ROC曲线的AUC。结果FCD患儿21例,平均年龄8.2(1~16)岁,平均发病年龄4.5(1~8)岁,平均病程5.8(1~9)年;健康儿童20例,平均年龄7.9(2~16)岁。患侧皮质及白质区的FA值均显著低于对侧和对照组相应区(P分别为0.029、0.014、0.018和0.007),患侧皮质区ADC值显著高于对侧和对照组相应区(P均为0.001),患侧白质区ADC值与对侧及对照组相应区差异无统计学意义(P>0.05),FCD患儿病灶与对照组相应区比较的DTI参数ROC曲线的AUC均分别大于FCD患儿两侧比较的相应DTI参数ROC曲线的AUC。患侧皮质区ADC值与FCD病程呈线性正相关(r=0.762,P=0.013),病灶白质区FA值与FCD病程呈线性负相关(r=-0.694,P=0.025)、与始发年龄呈线性正相关(r=0.705,P=0.017)。结论DTI参数可一定程度反映儿童颞叶FCD患侧与对侧及健康对照的微观结构差异及与临床因素的相关性,FCD患侧与健康对照相应区的比较具有较优质的诊断效用,同参数下较FCD患侧和对侧比较诊断效能更好,尝试建立基于健康对照FA及ADC值的参考值具有重要意义。

IR46智能电表软件白盒测试的基路径集生成方法研究

为了提高IR46智能电表软件白盒测试的效率,提出一种新的基路径集生成方法。对程序进行分析识别,得到节点连接关系、语句类型等信息;对常用程序结构进行错误源分析,并给出错误倾向权重用以表示该路径在测试中的重要性;优化二进制蝙蝠算法,并将其用于基路径集搜索。算例仿真表明:优化二进制蝙蝠算法有更好的路径生成效率,该方法能够估量程序的错误倾向并产生带优先级的基路径集,有助于促进智能电表软件测试的精细化和高效化。

在线用户电能数据采集-监控-稽查一体化系统研究

针对人工抄表存在的各种弊端,为实现对电能消耗的远程监测、分析和管理,提出了一个实际应用系统:在线用户电能数据采集-监控-稽查一体化系统。系统由智能数据采集终端和管理平台组成。智能数据采集终端通过电力线载波或RS-485从电能表获取数据,即为下行通信。终端通过GPRS通道与远程管理平台传输数据,即为上行通信。下行通信使用DL/T645-2007多功能电能表通信协议,上行通信协议使用Q/GDW1376.12012电力用户电能采集系统通信协议。两种协议均符合国家标准,与不同企业的电能表产品具有良好的兼容性。此外,设计了严格的抄表时间控制机制和动态数据存储管理模式,保证了较高的实时性。最后,基于大数据与k-means算法提出在线稽查业务,有利于供电企业提高企业管理水平和经济效益。

环境温度和线性双折射对光纤电流互感器的性能分析

为了提高光纤电流互感器在应用过程中的性能,需要对光纤电流互感器的性能分析方法进行研究。当前分析方法不能准确的分析外部因素对光纤电流互感器性能造成的影响。提出一种环境温度和线性双折射对光纤电流互感器的性能分析方法,分析得到环境温度会改变光纤电流互感器中波片的相位延迟角,进而影响互感器的测量值;通过建立光纤电流互感器响应度特性数学模型分析光纤电流互感器受线性双折射的影响,得到线性双折射越高对光纤电流互感器的影响越大。实验结果表明,环境温度优化后互感器测得的电流相对误差变小,线性双折射越低互感器的比差越接近于零,与所提方法得到的结论一致。

电能计量箱用智能锁具的研究与应用

随着用电信息采集建设的深入开展,电网公司对各类电能计量资产的精细化管理需求日益提高。传统机械锁具在资产管理、安全管理和业务管理等方面存在不足,针对传统机械锁具在应用上存在的问题,本文提出了融合物联网技术、无线传输技术及云计算技术的电能计量箱用智能锁具应用方案。通过研究智能锁具、云平台以及APP,成功帮助电网公司实现电能计量资产的智能化管控和精细化管理,有效提升了企业管理水平及服务质量,促进了电网安全、可靠、稳定发展。

Adaptive image decomposition method based on credible data fitting with local total variation

In this paper we present a novel image decomposition method via credible data fitting with local total variation filter. The oscillation rate is used to measure the image complexity and characteristics. The filter parameter can be determined by a fitting curve which is reconstructed by oscillation rate. In addition, the approximate Gaussian algorithm and integral image are used to reduce the algorithm computation and the sensitivity of the filter window selection. Experiments show the new method is better than the exist- ing methods.

电能计量装置故障后追补电量计算方法分析

文章结合国内电力行业发展基本情况,首先阐述了电能计量装置故障后追补电量补算的基础原理,其次着重从互感器单侧侧断相调节、电流和电压端互感法等方面,研究电能计量装置故障后追补电量计算策略,以达到明细技术实施要点,促进国内电力行业全面革新和优化的目的。

结节性硬化症儿童智力障碍高危因素研究

目的探讨致结节性硬化症(TSC)智力障碍的临床高危因素。方法回顾分析2016年12月至2020年11月TSC专病队列6~16岁患儿的临床资料,采用韦氏智力测试量表评估智商(IQ),应用儿童青少年简易国际神经心理学访谈量表(MINI-KID)筛查、诊断TSC相关的神经精神障碍性疾病。采用多因素logistic回归寻找智力障碍高危因素。结果入组患儿共95例,85例(89.4%)检出TSC 1/TSC 2基因变异,其中TSC 1基因变异27例,TSC 2变异58例。67例(70.5%)合并智力障碍(IQ<70);76例(80.0%)发生癫痫;79例(83.2%)共患神经精神障碍性疾病,共筛查出16种神经精神障碍性疾病。TSC相关神经精神障碍性疾病、癫痫、抗癫痫药物(≥2种)、较早的癫痫发病年龄(<2岁)、较频繁的癫痫发作频率(每月发作1次以上)与智力障碍显著相关。结论智力障碍是TSC最常见和最主要的特征之一;神经精神障碍性疾病和癫痫是TSC患儿智力障碍的高危因素。

一种复杂电能计量环境模拟平台

随着电力电子技术的发展和应用,电源及负载的多样性使电力系统变得越来越复杂,也导致了电能的精确计量变得越来越困难。为了解决复杂工况下电能计量场景再现的难题,文章设计一种复杂电能计量环境模拟平台。该平台可将不同场景的电压电流波形数据在上位机中生成模拟波形,由功率放大器放大为功率电压和电流,在实验室再现特定的电能计量环境,并对待分析计量表与标准计量表的计量进行误差分析,达到对应场景下的电能计量方法的实验验证。该复杂电能计量环境模拟方法在某实际应用中取得了很好的效果,为以后复杂电网下的电能计量研究提供了参考。