亚洲高山区冰川厚度变化光学立体和双基SAR卫星监测数据、方法与展望

冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标,以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度;然后,对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结,发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题,导致当前对冰川局部变化过程的认识有限;最后,探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向,提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。

电力大数据研究现状及热点——基于文献计量分析

大数据技术的应用对于电力系统的安全稳定运行和可持续发展具有重要意义,因此了解电力大数据的研究现状及热点尤为必要。使用文献计量方法,从时间、国家、机构、期刊、学科、引文、作者和关键词等方面,分析了1995—2021年Web of Science收录的1100篇电力大数据文献。结果表明:电力大数据研究稳步发展并逐渐成为热点,中国的发文量最多,但国际影响力有待提高;研究热点包括智能电网、负荷预测、电力系统安全和稳定等;电力大数据研究逐渐趋于电力系统安全稳定、智能高效方向。未来需要在电力与经济社会大数据融合、电力大数据多场景应用、电力大数据多主体参与等方面做更多探讨。

我国省级层面“互联网+护理服务”政策分析研究

目的:基于政策工具角度分析我国省级层面“互联网+护理服务”政策文本的内容和结构,为后续相关政策的优化与完善提供参考。方法:构建“政策工具—发展过程”二维分析框架,采用内容分析法对各省“互联网+护理服务”政策文本进行量化分析。结果:共纳入13份政策文本,部委单独发文数量(61.5%)多于联合发文数量(38.5%);共生成169条文本编码,其中供给型、环境型、需求型政策工具分别占比19.5%、62.1%、18.3%,政策探索阶段、试点阶段、推广阶段分别占比6.5%、50.3%、43.2%。结论:各省份三类政策工具内部结构不均衡;环境型政策工具运用过多;各阶段政策工具侧重点不同;部门间缺少协作,后期仍有优化空间。

能源大数据中心建设的利益相关者协调机制

能源大数据中心建设涉及的利益相关者众多,利益关系复杂,亟需构建有效的利益相关者协调机制。结合能源大数据中心功能,运用利益相关者理论,根据利益相关者贡献及利益大小对其进行分类,并针对不同的利益相关者,提出协调机制。结果显示,按利益相关者贡献及利益大小可将能源大数据中心建设的利益相关者分为领导型、支持型、收益型、边缘型4类。针对不同的利益相关者,提出责任与贡献机制、助推与激励机制、分配与补偿机制、服务与交易机制4种协调机制。各协调机制紧密关联、相互协同,从而促进能源大数据中心高质量建设。

老年人益智桌面游戏——远离阿尔兹海默病

这是一款针对老年人的益智桌面游戏。它能够激活老年人的大脑和记忆,预防阿尔茨海默病。同时,它也是平板电脑或手机游戏的很好替代品,在一定程度上有助于预防视力下降。这款游戏为孤寡老人和他们的家人创造了更多互动的机会。游戏可以在棋盘的两侧进行,通过移除中间的分区,也可以变成单人游戏。

短玻纤增强复合材料的性能及其在车身上的应用

本研究采用一款增韧剂及玻璃纤维(GF)改性的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)材料进行车身结构设计研究,结合该材料的高冲击韧性、高比强度、高比刚度等特点,针对注塑工艺特点对非承载式车身采用了分块式设计方案并通过结构胶连接为车身主体,以最大程度地降低车身重量,实现整车轻量化。实验表明,15%短玻纤增强PET因玻纤取向导致的注塑样条的模量及强度差异可达到40%~50%,以致很难获取较为准确的仿真结果用于指导设计。本研究通过对所应用的玻纤增强PET复合材料进行微观及基础力学性能分析,通过Moldflow、Digimat、Abaqus等工程软件建立较高精度的样条级仿真,校正材料参数,将校正结果用于整体注塑车身的刚度及模态仿真并与试验结果进行对比,获取了较精准的仿真结果,准静态仿真精度提升至85%以上。

止得咳颗粒中连翘酯苷A成分鉴定及含量测定

目的建立止得咳颗粒成分的鉴定方法及测定相应成分含量的高效液相色谱(HPLC)法。方法采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF/MS)法,在负离子模式下采集数据,对止得咳颗粒的成分进行定性鉴别。采用高效液相色谱法测定鉴定出的成分含量,色谱柱为Phenomenex Kinetex XB-C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.2%磷酸溶液(梯度洗脱),流速为1.0 m L/min,检测波长为330 nm,柱温为30°C,进样量为10μL。结果根据质谱数据鉴定出连翘酯苷A成分。连翘酯苷A质量浓度在0.0237~0.2368 mg/m L范围内与峰面积线性关系良好(r=0.9998,n=6);精密度、稳定性、重复性试验的RSD均小于3.0%(n=6);平均加样回收率为99.14%,RSD为2.33%(n=9)。结论所建立的方法操作简便,结果准确,重复性好,可用于鉴定止得咳颗粒的成分并测定其相应成分的含量。

针叶林补阔对土壤有机碳、氮含量的影响

为改善马尾松人工纯林林分结构单一、地力衰退等现象,文章以乡土树种木荷(Schima superb)进行补阔的马尾松木荷混交林分土壤为研究对象,马尾松纯林和木荷纯林做对照,研究马尾松纯林补阔后不同林分土壤全碳、氮含量变化及差异,研究结果表明:(Ⅰ)木荷林具有较高的土壤全碳含量,马尾松木荷混交林次之,马尾松林相对较低,马尾松纯林补植木荷阔叶树后显著提升了土壤全碳含量;(Ⅱ)土壤全氮含量均表现为木荷林>马尾松木荷混交林>马尾松林,表明马尾松林补植木荷阔叶树后提升了土壤N储量;(Ⅲ)马尾松木荷混交林、木荷林的C/N均低于马尾松林,表明马尾松林补植木荷阔叶树后降低了土壤C/N.

中药复方制剂质量评价方法

中药复方制剂作为中医药产业现代化的重要代表,是中药发展不可或缺的一部分。针对中药复方成分复杂、作用机理不明,制约了中医药发展这一问题,现代中药学研究已经取得了很多不错的成就。从过去单一指标检测发展到多指标,中药指纹图谱与药效学相结合的研究也有了一定成果。"一测多评"方法、"量-效"指标、"等效成分群"、中药质量标志物等质量评价方法的提出也为中药复方制剂质量控制带来了新的思路。

基于经验模态分解的RV减速器运动参数降噪研究

RV(rotate vector)减速器是现代智能装备中关键传动机构之一,其运动参数的检测信号噪声成分较高,影响了装备的运行精度和稳定性,提出了一种以经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为基础的信号降噪方法,有效提取了RV减速器运动参数的准确信号。该方法采用连续均方误差(consecutive mean square error,CMSE)和l 2范数两个指标将EMD分解得到的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)区分为噪声IMF、噪声与信息相混合IMF、信息IMF 3个部分,采用不同策略对这三部分IMF进行处理并结合部分重构(part reconstruction,PR)策略实现了信号的降噪处理。采用该文章提出的降噪方法对RV40E减速器的检测信号进行处理,降噪后的信号信噪比得到明显改善,验证了该降噪方法的有效性。

产后抑郁症的神经影像学研究进展

产后抑郁症是产妇在分娩后出现的抑郁症状,其病理及生理发病机制不明,尤其是产后抑郁症的神经发病机制不明。而随着以磁共振成像为代表的神经影像技术快速发展,越来越多的研究利用磁共振技术来探讨精神障碍的神经发病机制。在这篇综述中综合了产后抑郁症的脑代谢、脑功能及结构的研究结果,为产后抑郁的早期诊断,干预其发生及发展及提高治疗效果提供思路和客观影像依据。

基于长短期记忆网络的智能用电数据甄别方法

针对智能配用电大数据背景下用电数据中存在数据异常和质量低的问题,提出一种基于长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络的电力数据异常数据甄别方法。首先,对历史电流、电压和功率等时间序列进行滚动抽样,构建电力数据样本库;其次,使用样本库训练LSTM网络模型,优化模型参数;然后,基于训练后的网络模型,针对目标电表进行用电数据模拟,预测未来时刻的电流、电压和功率序列;最后,设置阈值参数,比较电表数据预测值与真实值之间的误差,实现异常数据甄别。采用实际电表的用电数据进行实验分析,通过实验比较LSTM网络模型与原型聚类法、密度聚类法等方法在人工异常曲线中的检测准确率,同时分别测试人工添加噪声信号的序列与系统运行中实际故障的序列。多组实验结果表明:所提出方法能准确检测异常数据,适用于多种用电数据的异常数据甄别,并能够保证电力系统的长期可靠运行。

中西医治疗急性冠状动脉综合征痰瘀互结型研究进展

急性冠状动脉(冠脉)综合征(Acute coronary syndrome,ACS)包括不稳定性心绞痛、非ST段抬高型心肌梗死和ST段抬高型心肌梗死,是临床上最常见的冠心病类型之一,其特点为并发症多、病死率高。痰瘀互结证为其最常见的中医证型。中西医结合治疗在该病的治疗方面有着独特的优势。本研究分析、归纳和总结了中医、西医治疗该病的不同方法和不同疗效,为进一步研究急性冠状动脉综合征痰瘀互结型的中西医治疗提供依据。

多孔碳添加量对溶胶凝胶-碳热还原法制备磷酸钒锂正极材料的电化学影响

本工作采用一种具有良好导电性能的多孔结构碳材料与磷酸钒锂通过溶胶凝胶-碳热还原法进行复合,研制出一种锂离子电池正极的新型复合材料。新型电极在0.5C倍率下初始比容量为111.0 mA·h·g^-1,150圈循环容量保持率为99.2%。在10C倍率循环下复合正极仍有79.8 mA·h·g^-1比容量和71.9%容量保持率,展示出良好的快充/放性能。复合材料的制备工艺简单,其电化学性能优异和较高含量的磷酸钒锂(LVP)含量符合锂离子电池正极材料的产业实用化的要求,该材料的研发为快充电池工业化提供了一种具有实际意义的材料。

下一代电动车用高比能量电池展望

新能源汽车是汽车发展的必然方向和关键节点,为应对传统汽车巡航能力上的巨大挑战,开发相应匹配的节能、高效供电体系,是电动车开发的重要环节和关键技术。当前高比能量储能电池研究快速发展,如高镍三元电池、燃料电池、锂-硫/空气电池等以显著的能量优势获得业界普遍关注。新一代能源体系既有瞩目的优点,也存在影响工业化进程的固有问题,这是未来利益与实际情况的相互博弈。文章将基于各类动力电池实用化的角度,对体系的基本情况、应用进展、工业化问题的现状与研究进行介绍。

1例单核细胞减少与分枝杆菌感染综合征伴肺泡蛋白沉积症患儿的护理

总结1例单核细胞减少与分枝杆菌感染综合征伴肺泡蛋白沉积症患儿行造血干细胞移植的护理经验。护理要点:成立多学科团队,完善入移植仓前准备;通过精细化护理控制感染,促进骨髓造血功能重建;密切监测病情变化,预防心肺功能衰竭;实施预见性护理,加强疾病管理;制订精准的服药方案,观察药物疗效及不良反应;开展叙事护理,缓解患儿负性情绪;制订个性化随访计划,实施优质的延续性护理。经过精心的治疗与护理,患儿顺利完成造血干细胞移植,移植后第41天,康复出院。随访1个月,恢复良好。

我国生物安全研究知识图谱分析

目的回顾分析我国生物安全研究的历程,为进一步进行科学研究和实践开展提供参考。方法运用文献计量学的方法,应用CiteSpace可视化工具,对在中国知网中收集的2571篇文献进行机构、作者的合作网络分析,高频关键词的共现、聚类分析,关键词时区图谱和突现词的检测分析。结果年发文量呈增长趋势,相关研究机构基本形成研究集群,作者合作密度(D=0.0045)大于机构合作密度(D=0.0013),学者们分别从狭义和广义上的生物安全进行了理论和实践上的探索,研究前沿包括国家安全、生态文明、生物经济、基因编辑等方面。结论我国的生物安全研究取得显著进展,并与国情变化密切契合,但学者跨机构间的合作有待加强。应关注生物安全管理方面的人才培养,抓住机遇进一步提高我国生物安全管理、治理水平。

尼泊尔地震触发滑坡识别和雪崩形变分析

2015-04-25尼泊尔Gorkha附近发生了Mw 7.8级强震,引发尼泊尔及中国西藏地区大量的山体滑坡和雪崩灾害,造成了严重的人员伤亡与经济损失。基于Landsat 8影像和亚像素相关性匹配技术识别形变失相关区域,并结合目视解译提取震害滑坡与雪崩沉积区域,统计分析了所提取的滑坡数目、面积等与地形因子的关系,同时对珠峰雪崩高发区的冰川形变进行了定量分析。实验结果表明,提取形变场中的形变失相关区域并结合目视解译验证是一种识别震害滑坡与雪崩沉积区域的有效方法;统计结果显示滑坡体随坡度分布呈现高斯特性,多发生在坡度大于30°的地形,易发于河谷两侧,且高坡度更容易触发单体面积大的滑坡体。该研究为利用Landsat 8影像数据进行震害滑坡与雪崩沉积区域提取、雪崩高发区的冰川流速监测预警工作提供了新视角。

止得咳颗粒剂的微生物限度检查

按2015年版《中国药典》中对颗粒剂检查的有关规定,对止得咳颗粒需氧菌总数、霉菌及酵母菌总数的计数方法以及控制菌的检查方法进行适用性试验研究。采用稀释平皿法(1∶20,每皿1 mL)测定止得咳颗粒剂中的需氧菌总数,采用常规平皿法(1∶10,每皿1 mL)测定霉菌和酵母菌总数,采用增菌液常规法(1∶10供试液10 mL至100 mL TSB)进行大肠埃希菌的检查。所用方法适用于止得咳颗粒剂的微生物限度检查。

基于大数据分析的动态传输数据质量自适应监测

动态数据传输过程中存在多种潜在风险,传统的监测技术在监测时只能监测到较为突出的异常动态传输数据,对一些不明显的数据监测能力很差,监测过程中消耗成本很高,经过传统监测技术监测的动态传输数据质量很差。针对上述问题,引用最新的大数据分析技术研究了一种新的监测技术,该技术具有自适应能力,技术架构由服务器、工程师站、化验室系统、分公司系统、供销系统和中心系统等部分组成,工作流程共有罗列数据内容、建立数据指标、明确传输规则、构建控制平台四步组成。与传统监测技术进行对比,结果表明,所研究的监测技术能够在短时间内监测大量动态传输数据,且监测过程中消耗成本低,不会对动态数据的质量产生影响。