如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF...如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF、RF、LDA、LightGBM、XGBoost和GradientBoosting计算得到初步分级结果。将每一个分类器作为一个指标,确定每一个分类器的权重,建立ROS与机器学习算法的集成权重岩体质量评价模型,得到综合判别结果,大大降低了单一模型误判率。基于ROS改进机器学习算法集成权重提高了岩体质量评价模型的准确率,为岩体质量评价提供一种新的方法。展开更多
为筛选高效拮抗茶树炭疽病的内生细菌,以茶树健康叶片为材料,采用平板对峙拮抗法进行筛选,并对筛选到的菌株进行鉴定、抑菌效果评价及培养条件优化。从分离的162株内生细菌中筛选到1株对茶树胶孢炭疽菌有较好抑制效果的拮抗细菌X13。形...为筛选高效拮抗茶树炭疽病的内生细菌,以茶树健康叶片为材料,采用平板对峙拮抗法进行筛选,并对筛选到的菌株进行鉴定、抑菌效果评价及培养条件优化。从分离的162株内生细菌中筛选到1株对茶树胶孢炭疽菌有较好抑制效果的拮抗细菌X13。形态学、生理生化鉴定及16 S rDNA系统进化发育分析显示,分离的菌株X13为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)。菌株X13对病原菌菌丝生长抑制率为61.6%。生长曲线表明,菌株X13对数生长期为接种后2~14 h。响应面优化的培养条件为4.0%(质量百分浓度)玉米粉,1.0%(质量百分浓度)的硝酸钠,接种量3.5%(体积分数)。本研究结果可为茶树炭疽病防治及生防菌剂的开发提供重要参考。展开更多
文摘如何准确对岩体分级是深埋地下工程的一个难题。针对单一岩体评价模型存在误判的问题,提出了Random Over Sampler (ROS)改进机器学习算法集成权重岩体质量评价方法。采用ROS算法对类别非均衡样本进行采样处理,经SVM、KNN、NB、DT、RBF、RF、LDA、LightGBM、XGBoost和GradientBoosting计算得到初步分级结果。将每一个分类器作为一个指标,确定每一个分类器的权重,建立ROS与机器学习算法的集成权重岩体质量评价模型,得到综合判别结果,大大降低了单一模型误判率。基于ROS改进机器学习算法集成权重提高了岩体质量评价模型的准确率,为岩体质量评价提供一种新的方法。
文摘为筛选高效拮抗茶树炭疽病的内生细菌,以茶树健康叶片为材料,采用平板对峙拮抗法进行筛选,并对筛选到的菌株进行鉴定、抑菌效果评价及培养条件优化。从分离的162株内生细菌中筛选到1株对茶树胶孢炭疽菌有较好抑制效果的拮抗细菌X13。形态学、生理生化鉴定及16 S rDNA系统进化发育分析显示,分离的菌株X13为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)。菌株X13对病原菌菌丝生长抑制率为61.6%。生长曲线表明,菌株X13对数生长期为接种后2~14 h。响应面优化的培养条件为4.0%(质量百分浓度)玉米粉,1.0%(质量百分浓度)的硝酸钠,接种量3.5%(体积分数)。本研究结果可为茶树炭疽病防治及生防菌剂的开发提供重要参考。