基于WIM的江苏省干线公路桥梁车辆荷载统计模型

为建立江苏省干线公路桥梁车辆荷载统计模型,基于典型公路桥梁动态称重系统(WIM)实测数据,归类出了通行车辆的代表车型,并建立了各车辆参数的统计模型.首先,统计分析了不同车轴车辆的车流量变化规律;然后,采用k-means算法,根据车轴距归类出了13类代表车型,并研究了各轴轴重随车重的变化规律;在此基础上,采用混合分布拟合了车辆荷载概率密度函数,并采用广义Pareto分布(GPD)拟合了车辆荷载截口分布;最后,对车辆的到达时间间隔和行车间距进行统计分析.结果表明:车重概率密度分布具有明显的双峰或多峰分布特征;随着车重的增加,各车轴承重比例逐渐趋于定值,并且联轴下的各轴轴重具有一致的变化规律;此外,由于附近交通信号灯的影响,超过50 t的车辆同时出现在桥梁上的概率达到9.31%.

混凝土连续箱梁桥温度场数值模拟及实测验证

为研究混凝土连续箱梁桥的日照温度场分布特征,以某大跨混凝土连续箱梁桥为研究对象,根据混凝土结构传热理论,结合当地气象参数与日照辐射半经验公式,采用ANSYS软件建立了混凝土箱梁桥二维瞬态日照温度场模型,模拟出晴天和阴天混凝土箱梁桥的温度场,并将模拟结果和实测结果进行对比.在此基础上,进一步模拟了混凝土箱梁桥的最大竖向温度梯度分布特征,分析了该温度分布模式对桥梁的作用效应.结果表明,混凝土箱梁桥温度场计算值与实测值吻合良好.相比于设计规范中的混凝土箱梁竖向温度梯度模式,计算拟合的竖向温度梯度对混凝土箱梁桥的应力影响更小.

移动边缘计算中基于深度强化学习的计算卸载调度方法

针对移动边缘计算中具有依赖关系的任务的卸载决策问题,提出一种基于深度强化学习的任务卸载调度方法,以最小化应用程序的执行时间。任务调度的过程被描述为一个马尔可夫决策过程,其调度策略由所提出的序列到序列深度神经网络表示,并通过近端策略优化(proximal policy optimization)方法进行训练。仿真实验表明,所提出的算法具有良好的收敛能力,并且在不同环境下的表现均优于所对比的六个基线算法,证明了该方法的有效性和可靠性。

基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法

为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别.

基于长期实测的南京栖霞山长江大桥车辆荷载分析

为准确掌握南京栖霞山长江大桥车辆荷载的统计特性及变化规律,基于该桥动态称重系统记录的2014-2016年数据,研究各车道上不同轴数车辆的分布特点及变化规律,并分析不同轴数车辆各轴轴质量随车质量的变化规律.采用K-means聚类方法对同轴数车辆进行分类,将各类型车辆的轴距、轴质量参数与现行标准进行比较.结果表明:在大桥所有通行车辆中,二轴车辆为主要类型且所占比例逐年增加,到2016年其通行数量占通行车辆总数的比例为87.42%;5种不同轴数代表车辆中二轴、六轴车辆参数与现行标准相近,与现行标准中三轴、五轴车辆参数相近的车辆不是桥上主要通行车辆类型;各轴数车辆代表轴质量均在轴荷载允许限值内.

基于BIM的高铁连续梁施工应力监控方案设计及应用

为保障预应力混凝土连续梁桥施工阶段的结构安全,解决现有施工监控技术的不足,以新建连徐铁路跨沂河西大堤(40+72+40)m预应力混凝土连续梁桥为工程依托,借助BIM技术,开展预应力连续梁桥施工应力监控设计及应用研究;根据施工图纸,建立桥梁与监测设备的BIM模型;通过监测方案的设计与实施,分析BIM技术在仪器安装、线缆排布、监测数据与模型关联、监测数据自动预警等方面的优势。研究结果及工程实践表明:三维BIM模型可直观展示监测仪器布设,辅助决策线缆排布,通过二次开发将应力监测数据与传感器模型关联,可以实现应力监测数据的阈值预警,提升施工监控的效率;监测数据表明桥梁施工期间梁体应力满足设计要求,施工过程安全可靠。

“一带一路”背景下食品类专业国际化人才培养的创新与实践

伴随着国家经济发展转型升级和“一带一路”建设,培养高素质国际化人才成为高等职业教育的使命。国内外知名食品企业“走出去”“引进来”步伐不断加快,食品类专业国际化人才需求与供给成为产业界和职业教育界关注的焦点。为解决食品类专业国际化人才需求与供给矛盾,江苏食品药品职业技术学院与蒙牛集团开展深度合作,探索食品类专业国际化人才培养模式,有效破解了食品类专业国际化人才培养的标准与实践难题,高质量、复合型的人才更加契合食品产业的需求。

Reliability-aware mapping and links voltage assignment for energy-efficient networks-on-chip

As feature sizes shrink,low energy consumption,high reliability and high performance become key objectives of network-on-chip(NoC) design.In this paper,an integrated approach is presented to map IP cores onto NoC architecture and assign voltage levels for each link,such that the communication energy is minimized under constraints of bandwidth and reliability.The design space is explored using tabu search.In order to select optimal voltage level for the links,an energy-efficiency driven heuristic algorithm is proposed to perform energy/reliability trade-off by exploiting communication slack.Experimental results show that the ordinary energy optimization techniques ignoring the influence of voltage on fault rates could lead to drastically decreased communication reliability of NoCs,and the proposed approach can produce reliable and energy-efficient implementations.