水化学环境下白垩系五龙组砂岩崩解能量耗散模型

白垩系时期的五龙组砂岩,由于其地层年代新,沉积时间较短,岩石内部胶结作用不完全,因此在水化学环境下极易被侵蚀并发生崩解,进而诱发各种灾害。本文以白垩系五龙组砂岩为研究对象,将其置于不同酸碱度的化学溶液中进行岩石的循环崩解试验。通过试验分析了水化学作用下白垩系五龙组砂岩崩解过程中岩石的耐崩解指数;得到每次循环崩解后,各粒径范围内崩解物质量百分比,基于此分析了岩石在水化学环境下的崩解特性;使用微观观察手段和检测手段探究了崩解前后矿物组分变化及崩解过程中岩石的微观结构演变规律;基于热力学以及断裂力学相关理论,构建崩解过程的能量耗散数学模型。研究结果表明:白垩系五龙组砂岩整体崩解速率先增后减并最终趋于稳定,其崩解物粒径分布较集中,主要在0.25 mm以下;在不同水化学环境下,白垩系五龙组砂岩的崩解强度呈现酸性>碱性>中性的差异化特征;将不同崩解循环次数下崩解物颗粒级配分布数据和微观几何结构参数代入能量耗散模型,结合实际情况分析表明岩石崩解能量耗散模型能较好表征岩石的崩解过程。研究成果可为岩石的崩解机制研究提供参考。

地球陨石坑地球物理探测研究进展

地球物理探测在研究和发现撞击构造方面发挥着重要作用.本文综述了地球陨石坑的重、磁、电、震等常见地球物理特征.陨石坑最明显的地球物理特征是圆形或环形的负重力异常,其主要原因是岩石破裂和角砾化导致岩石密度降低;具有较低的磁异常,细节特征复杂,其主要原因是撞击熔融降低了陨石坑内部岩石的磁化率,陨石撞击后的改造则造成了复杂的细节特征;简单陨石坑具有较高的电导率,复杂陨石坑具有从中央隆起向周缘升高的电导率,其受控于岩石的破碎程度和上覆沉积层的含水量,破碎程度、含水量越高电导率越高;具有低的地震波速,主要原因是破碎的角砾岩和断裂具有相对原岩更低的波速.此外,地震反射波探测发现陨石坑撞击构造有明显凹形特征.国际上已开展了大量陨石坑的地球物理探测研究,而我国现有被发现且证实的陨石坑不仅数量稀少,其相关的地球物理探测研究更是不多见.通过对国内外陨石坑的常见地球物理特征开展综述和总结,不仅可为我国发现更多潜在的陨石坑提供科学参考和依据,同时也为公众认识和了解撞击构造提供可靠的科普素材,进而有效拓展地球陨石坑的科研和人文价值.

社区居民新型冠状病毒感染与睡眠问题的关系

目的:了解新型冠状病毒感染(COVID-19)爆发期间居民的睡眠问题发生情况,分析睡眠问题发生是否与新型冠状病毒感染有直接关联。方法:选取4810名社区居民,包括1116例新型冠状病毒核酸检测阳性者(核酸检测阳性组)和3694例新型冠状病毒核酸检测阴性者(核酸检测阴性组),采用睡眠自评量表(SRSS,总分≥23阳性)、广泛性焦虑量表(GAD-7,总分≥5阳性)和病人健康问卷(PHQ-9,总分≥5阳性)进行评测。结果:SRSS量表、GAD-7量表和PHQ-9量表筛查阳性率分别为30.5%、33.7%和27.2%。Logistic回归分析显示,控制性别、年龄段、GAD筛查阳性、PHQ筛查阳性等因素后,核酸检测阳性与SRSS筛查阳性呈正向关联(OR=1.73,95%CI:1.48~2.03)。结论:核酸检测阳性组睡眠问题发生率高于核酸检测阴性组,睡眠问题发生与新型冠状病毒感染可能有关联。

沥青混凝土面板与土工膜防渗连接方式研究——以江苏句容抽水蓄能电站为例

江苏句容抽水蓄能电站上水库采用库周沥青混凝土+库底土工膜相结合的防渗措施,这两种防渗措施在抽蓄电站中尚属首次结合运用,其中土工膜和沥青混凝土之间连接接头的设计及施工难度较高,尚无成果经验借鉴。为此,采用三维有限元计算和模型试验相结合的方法,研究了适应高坝以及回填库盆大变形条件的库周沥青混凝土面板+库底土工膜的3种接头连接型式。研究结果表明:在沥青混凝土面板底部设置与土工膜的混凝土连接板的方案较优;同时,针对土工膜与沥青混凝土面板直接锚固的方案,若能验证锚固用环境砂浆与沥青混凝土的长期运行可靠性,仍不失为一种创新性方案。

基于自适应神经模糊推理系统的锂电池荷电状态估计

荷电状态(SOC)估计是保证锂电池可靠运行的一个关键环节。由于锂电池运行受到自身和外界诸多复杂因素的影响,传统的SOC估计方法效果不佳。因此,需要探索基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的锂电池SOC估计方法。该方法利用电池电压、放电倍率、放电容量数据建立了三输入的ANFIS模型。ANFIS模型根据数据特征自行建立非线性模糊系统,并利用最小二乘估计(LSE)法实现模型结论参数优化,通过反向传播(BP)算法实现模型前提参数优化。将ANFIS模型与常用的BP模型进行比较,结果表明ANFIS模型相对于BP模型具有更好的估计准确率和稳定性,ANFIS模型的均方根误差(RMSE)值(7.09×10^(-5))和平均绝对误差(MAE)值(3.63×10^(-5))相对于BP模型,精度分别提高了1.1%和10.62%。

镭射全息烫印用聚氨酯热熔胶的制备及性能研究

本文采用异氰酸酯、多元醇和聚丙二醇反应制备不同异氰酸酯指数(R值)预聚体,再加入交联剂,合成单组分聚氨酯热熔胶。经过对其进行—NCO含量、黏度、附着力和硬度等测试,得出合成附着力好的单组分聚氨酯树脂。然后采用自制的聚氨酯树脂、丙烯酸树脂、萜烯树脂以及表面活性剂共混改性制备聚氨酯烫印胶水,并研究了聚氨酯烫印胶水所制作的镭射全息烫印膜的烫印性能。研究结果表明:通过比较不同R值聚氨酯树脂的黏度、附着力和硬度,R=1.3制备的单组分聚氨酯树脂(PU203)综合性能较好。聚氨酯烫印胶水涂层的镭射效果更清晰,图案更完整。使用聚氨酯烫印胶水能对镭射全息烫印膜的烫印性能有较大的提高。

脑室外引流术后患者颅内感染影响因素及脑脊液NF⁃κB、PCT、IL⁃1β预测价值

目的探究脑室外引流(EVD)术后患者颅内感染影响因素及脑脊液NF⁃κB、PCT、IL⁃1β预测价值。方法选取2021年11月至2023年11月期间南宁市第二人民医院收治的EVD术后患者227例,根据术后颅内感染情况,分为感染组(n=30)例与非感染组(n=197)。收集并比较两组患者相关临床资料及实验室指标,采用多因素Logistic分析EVD术后患者颅内感染的危险因素,并以受试者工作特性曲线(ROC)分析脑脊液核因子⁃κB(NF⁃κB)、降钙素原(PCT)、白细胞介素(IL)⁃1β对EVD术后患者颅内感染的预测效能。结果两组在(重症加强护理病房)ICU治疗时间、是否出现休克、是否合并低蛋白血症、脑室外引流时长、脑脊液NF⁃κB、PCT以及IL⁃1β水平上的比较,差异均具有统计学意义(χ^(2)/t=4.589,8.841,18.604,4.601,4.421,6.314,4.746,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,低蛋白血症、脑室外引流时长>7 d以及脑脊液NF⁃κB、PCT、IL⁃1β表达水平升高均为EVD术后患者颅内感染的独立危险因素(OR=2.298,2.197,2.179,1.893,1.978,P<0.05)。脑脊液NF⁃κB、PCT、IL⁃1β以及三者联合检测的ROC面积分别为0.718、0.753、0.726以及0.870(P<0.05)。结论脑脊液NF⁃κB、PCT、IL⁃1β表达水平的紊乱均为EVD术后颅内感染的高危影响因素,且三者联合检测对EVD术后颅内感染的预测价值较高。

泵送商品混凝土在大体积水闸的应用研究

常规泵送商品混凝土抗冻等级不满足设计要求;水闸大体积部位采用泵送商品混凝土浇筑,温控防裂难度大。通过试验研究提出抗冻性能满足要求、抗裂性能提高、经济性较好的泵送混凝土配合比。在此基础上,研究制定温控防裂措施,实现水闸大体积混凝土“零裂缝”目标。研究成果在余姚西分工程瑶街弄调控枢纽挡洪闸成功应用,可为类似工程项目借鉴和参考。

大孔口通航水闸设计建造关键技术研究及应用

大孔口通航水闸设计建造面临荷载分布不均、混凝土温控防裂要求高、超大跨度钢闸门安装难度大等问题。采用底板分块浇筑和调整闸室桩基竖向支承刚度分布的方法,降低闸室差异沉降;改进商品混凝土性能和温控防裂措施,实现水闸大体积混凝土“零裂缝”目标;国内首次采用分段分节入槽安装、智能测量及虚拟拼装技术,解决了超大跨度闸门现场拼装难题。以上关键技术在余姚西分工程成功应用,可为类似工程项目借鉴和参考。

电火花沉积技术研究现状与展望

电火花沉积技术被广泛地应用于零部件表面涂层的制备与损伤的修复。简要介绍了电火花沉积技术的原理,概括了其进行表面强化与修复的优点。系统地讨论了电火花沉积技术主要工艺参数(电压、电容、比沉积时间和氩气流量)对涂层的沉积效率、形貌、缺陷、组织结构和性能的影响规律,其中热量的输入与释放速率是工艺参数对涂层制备产生影响的关键因素,低能量输入下易获得高性能的涂层,但沉积效率较低。针对电火花沉积技术自身裂纹与孔洞缺陷多、沉积效率低、制备涂层不均匀等问题,介绍了在沉积过程自动化、沉积原理优化、与其他技术复合方面做出的技术改进。其中,通过实现与其他表面强化技术的复合是进一步提高涂层性能的有效方式,将是未来研究的重点内容之一。随后,基于工程实际对高性能涂层的需要,介绍了电火花沉积技术在制备陶瓷、高熵合金、非晶涂层中的应用,电火花沉积技术快热急冷的特点,使其在制备涂层的过程中表现出极佳的细晶、非晶、固溶相形成能力。最后总结了电火花沉积技术存在的问题,并对其未来的发展方向进行了展望。

高心墙堆石坝填筑标准的试验研究

近期建成的几座高心墙堆石坝的监测资料表明,坝体的分区变形协调性并没有达到设计目标。为此,结合建设中的长河坝300m级心墙堆石坝,开展了坝壳料的室内和现场大型相对密度试验,得到了相应的相对密度指标,并对各分区的填筑标准进行了讨论。结果表明:①由于级配为较好的分形分布、压实性优良,现场堆石区的填筑平均孔隙率达到19%,优于21%的设计指标,但相对密度仅为0.65;②根据规范要求设计的反滤2区、过渡区和堆石区的填筑相对密度在0.96～0.65之间,其压实程度存在明显差异,不易保证坝体各分区的变形协调;③采用与现场压实功能相匹配的室内相对密度试验技术,可解决高心墙坝的反滤料或面板坝的垫层料相对密度大于1的问题;④高坝堆石体的变形控制设计,需要考虑级配效应的影响,宜采用孔隙率和相对密度双控填筑指标。结论可为高堆石坝的设计与建设提供参考。

等离子喷涂典型耐磨涂层材料体系与性能现状研究

等离子喷涂作为重要的热喷涂技术之一,在零件表面强化处理与再制造损伤修复领域具有广泛的应用。由于不同机械零部件工作环境(温度、转速、腐蚀环境、润滑状况等)、基体材质及运动形式等因素存在较大的差异,因而通常需根据其具体服役工况选择最优的表面强化涂层,以满足零件表面摩擦学性能需求,提升机械装备的综合服役性能。基于此,对国内外采用等离子喷涂技术所制备的典型耐磨涂层的材料体系及涂层性能进行了详细地综述,系统介绍了组织成分、物相结构、力学性能、服役工况等因素对典型涂层(包括金属基涂层、陶瓷基涂层及多相复合涂层等)摩擦学性能的影响机理。结果表明,涂层的摩擦学性能受到涂层自身特性相关的内因(包括孔隙率、力学性能、组织成分等)和服役工况相关的外因(包括载荷、频率、润滑状态、工作介质等)的影响;典型金属基耐磨涂层包括Fe基、Ni基和Mo基涂层等,通过表面处理、后处理和工艺优化等手段,可显著改善涂层的摩擦学性能;采取不同的喷涂方式因颗粒熔化程度差异,使陶瓷基涂层产生不同的磨损程度;针对纳米、微米结构的陶瓷基涂层进行对比分析,发现纳米涂层通过吸收应力而降低磨损;复合涂层通过添加润滑相能够降低其摩擦因数、减轻涂层磨损,其中相较于单一润滑相,多组润滑相能通过发挥协同润滑效果,使涂层在不同温度区间下保持良好的耐磨性。最后,对等离子喷涂涂层耐磨性能的提升和优化方向进行了展望。

基于多时相Sentinel-2卫星数据的农作物分类研究

【目的】探究研究区农作物分类最佳时相;结合遥感指数探究一种有效的多时相分类方法,提取主要农作物种植分布情况。【方法】基于多时相Sentinel-2卫星数据,采用支持向量机的分类方法对不同时相进行分类,对比分类精度;融合时间序列的NDVI、MNDWI指数之后采用支持向量机的方法进行分类,之后分别利用MNDWI和CI指数结合决策树的分类方法提取水域和田埂。【结果】7月份的分类效果最好,总体精度达到91.05%,Kappa系数达到0.8518;通过时相数据不同组合的分类精度比较,采用3-10月NDVI数据叠加后分类的效果较好,总体精度达到92.25%,Kappa系数达到0.8736;对比3种不同分类方法,以支持向量机的分类结果精度最高,总体精度达到94.19%,Kappa系数达到0.9024。【结论】7月份是研究区农作物分类的最佳时相;多时相分类精度明显高于单景数据分类;结合多时相NDVI、MNDWI、CI 3种遥感指数进行分类可以有效提取研究区主要农作物的种植分布情况。

非参数不确定系统的双周期重复控制

针对一类扰动周期与参考信号周期之间无公共倍数的非参数不确定系统,为实现系统输出对参考信号的跟踪,本文提出一种双周期重复控制方法.基于Lyapunov方法设计控制器,结合鲁棒方法与双周期重复学习方法处理非参数不确定性与周期性扰动,利用无限幅学习方法估计时变参数.经过足够多个周期的重复运行后,可实现系统输出在整个参考信号重复周期上无误差地跟踪参考信号.最后,通过仿真示例验证所提控制方法的有效性.本文给出了闭环系统中无限幅学习量有界的数学证明,其结果优于多数现有文献中的L2意义下有界.

面向等离子喷涂涂层质量调控的工艺优化方法研究现状

等离子喷涂可极大地提升零件表面耐磨、耐腐、耐高温等性能,已逐渐成为表面工程技术群的重要组成部分。等离子喷涂涂层质量受多种因素影响,因为探索涂层质量和工艺参数之间复杂且相关的映射关系对获取高质量涂层、提高喷涂效率具有重要意义。为此,本文综述了正交实验法、响应法、人工神经网络等数理统计方法在涂层质量优化领域的研究现状,总结了各类统计方法的特点及典型涂层随工艺参数的变化规律,结果表明:Ni基、Al_(2)O_(3)基等典型涂层优化后的显微硬度、结合强度等性能得到了明显提高;对Al_(2)O_(3)基涂层的不同优化实验进行比较分析,发现添加不同含量的TiO_(2)对最终的喷涂涂层性能存在一定影响。分类阐述响应曲面法中包含的不同设计方法,通过典型涂层实验分析得出:当因素个数相同且无实验点超出原定水平的危险时,BBD设计的适用范围更广。系统介绍了人工神经网络传统及改进模型在等离子喷涂涂层性能预测及优化试验中的研究情况。最后对数理统计方法在等离子喷涂涂层质量优化领域的应用现状进行了总结,并对其未来发展方向进行了一定的展望。

强震作用下软土场地桩基负摩阻力振动台试验研究

为研究强震作用下软土场地中桩基负摩阻力的产生机理及分布特性,设计开展了软土静力学试验、动三轴震陷试验和软土场地-单桩体系振动台试验,验证了震陷软土场地对桩基的负摩阻力作用,得到了软土的震陷特性、不同输入地震动下桩土体系地震动响应和桩负摩阻力分布发展规律,讨论了强震作用下负摩阻力的产生及发展过程。结果表明:①软土震陷的产生存在一定的屈服动应力,可利用动三轴试验来初步判断震陷引发负摩阻力的启动震级;②水平向地震动下负摩阻力主要产生在桩身的上部,竖向地震动下全桩均会产生负摩阻力;③震陷引发的桩基负摩阻力具有突发性,且微小的桩土相对位移量即可产生显著的负摩阻力,这种瞬时加载可能会对结构造成破坏;④利用桩侧土体和接触面的抗剪强度可初步估算软土场地中桩基可能受到的负摩阻力值。试验成果可为软土场地桩基负摩阻力的判别与计算提供参考,对软土场地抗震设防具有一定的理论和工程实用价值。

情境模拟教学在儿科住培急诊医学教学中的应用探讨

目的 探讨情境模拟教学法在儿科住院医师规范化培训(住培)急诊医学教学中的应用。方法 选取2020年10月—2022年3月湖南省儿童医院接受儿科住培的89名住院医师为研究对象,将2020级住培生37名设为对照组,按照传统的教学方法教学;2021级住培生52名设为试验组,除传统教学外,还行情境模拟教学。教学结束后,比较两组住培生的理论考核成绩、采用自制问卷调查两组对教师教学的评价和试验组对情境模拟教学模式自身能力提升满意度评价。结果 两组学生理论成绩分数差异无统计学意义(P> 0.05),试验组案例分析分数[(47.57±6.86)分]高于对照组[(40.31±2.33)分],差异有统计学意义(P <0.05);试验组教师教学课程设计更合理,实用性、可操作性更强,更能激发学生兴趣及进行引导性反馈,提高学生临床思维能力,差异有统计学意义(P <0.05);90.4%试验组住培生认为提高了学习主动性和积极性,86.5%认为提高应变能力,88.5%认为提高分析问题和解决问题能力,92.3%认为提高临床思维能力,90.4%认为提高团队协助能力。结论 情境模拟教学提高了急救应激能力、医患沟通能力、团队协作能力和临危不慌的心理素质,提高了住培生的临床岗位胜任力,降低了临床医疗工作风险。

超声刀与多功能手术解剖器在肝切除术中的应用疗效及安全性对比

目的分析超声刀与PMOD(彭氏多功能手术解剖器)在解剖性肝切除手术中的应用疗效及安全性对比。方法选取进行腹腔镜下解剖性肝切除手术患者72例,以手术操作器械的不同分为对照组和观察组,每组36例。对照组于腹腔镜下置入超声刀,观察组于腹腔镜下置入改良的彭氏多功能手术解剖器(PMOD)。比较两组肝门阻断时间、术中出血量及手术时间。结果对照组的肝门阻断时间和手术时间长于观察组,对照组的术中出血量少于观察组,组间差异有统计意义(P<0.05)。结论超声刀与PMOD对于解剖性肝切除手术的应用疗效及安全性均较好,能提高预后。相对来说,超声刀对于止血、离断肝组织和管道的效果更好,可以减少出血;PMOD不用频繁更换手术器械,缩短手术时间和肝门离断时间。

地方高校经济统计学专业人才培养改革探索——以成都信息工程大学统计学院为例

我国地方高校经济统计学专业人才培养存在对人才市场需求研究不够、培养目标定位不够清晰、人才综合素质需不断提升和实践教学形式单一等问题。我国地方高校经济统计学专业人才培养应以人才市场调研为依据,制定人才培养方案;全面做好"三个结合",搭建校政双赢的实践教学平台;加强教学团队建设,着力促进青年教师的成长;充分重视教学改革,实现教学和科研的有效融合。

基因组选择在林木遗传育种研究中的进展与展望

基因组选择技术是目前动植物遗传育种的关键技术和研究热点,已在一些动植物的遗传改良工作中取得了重要进展。林木具有世代间隔长的生物学特性,因而育种周期长,早期选择是缩短林木育种周期和加快林木育种进程的有效方法。林木早期选择研究可以粗略分为3个阶段:基于性状表型早晚期相关的早期选择、分子标记辅助选择的早期选择以及基因组选择。林木遗传改良的目标性状主要是生长性状和木材品质性状,其大都是复杂的数量性状,在生长进程中受到更加持久的环境影响。同时生长性状的遗传力是随着生长进程而发生变化的。基因组选择在林木遗传改良中的应用受限于多年生林木自身特点以及研究基础薄弱,包括世代间隔长、体型高大、幼龄期长、基因组和表型组等组学数据匮乏以及相关研究技术平台不完善等因素。为了推动基因组选择技术在林木遗传改良中的应用进程,本文介绍基因组选择技术的原理与方法,总结基因组选择技术在林木遗传育种中的研究进展,探讨基因组选择技术在林木遗传改良中应用的限制性因素。简要介绍基因组选择的线性模型、统计学估计方法(SNP-BLUP、GBLUP和Bayesian估计模型)和分析工具(rrBLUP、synbreed、BGLR、GVCBLUP、GAPIT、sommer和BLUPGA,等)。概括总结基因组选择技术在林木育种中应用的优势,简要概述阔叶树种(杨属、桉属、油棕属和橡胶树属)和针叶树种(松属和云杉属)的基因组选择研究案例,以油棕基因组选择研究作为典型案例分析。林木树种的基因组选择研究案例均表明基因组选择技术有助于提高林木选育效率和加快林木育种进程。深入探讨林木树种的参考基因组、全基因组关联分析、育种群体、连锁不平衡和多年生属性5个方面对林木基因组选择研究的影响。基因组选择在林木遗传育种研究中具有潜在应用前景,但其可行性仍需要大量的模拟数据和真实数据评估。当前林木基因组选择研究所面临的重要问题:1)林木树种的基因组组装质量普遍不高;2)如何开展林木多性状全基因组选择研究;3)针对多年生林木树种自身特点,设计出合理的试验方案,开发具备纵向性状数据处理能力的统计模型和分析软件。