土木工程专业课程思政的研究与探索——以土力学课程为例

“专业课程是课程思政建设的基本载体”,以土木工程专业的土力学课程为例对两个年级600余名本科生进行了两次教学试验,设计专门的教案,并进行了问卷调查和课后学生开放问卷分析。结果表明,第二次实验比第一次更成功;在专业课程中融合学习一定的思政内容较为必要,同时注意融合的方式和方法;让学生在思政方面有更多的收获,需要在教师身上下功夫;虽然良好的教学效果不是良好课程思政效果的充分条件,但是教学效果与课程思政效果呈正相关;案例的设计需更加契合思政元素的内涵。从课程、教师、学生、环境四个维度提出了相关建议。

新安全格局下的应急管理体系:方向、意涵与路径

中国的现代化进程始终伴随着发展与安全两大问题,与此同时我国不断完善应急管理体制,优化应急能力体系。党的二十大报告提出:完善国家应急管理体系,建立大安全大应急框架,以新安全格局保障新发展格局。从“应急管理体制”到“应急管理体系”再到“大应急”体系,体现了从部分到总体、从“单兵突进”到韧性治理的转变。可以说,新安全格局下的“大应急”体系的本质,正体现在“体系”的韧性上,构建“大应急”体系就是提升安全韧性。要坚定实现高质量发展和高水平安全良性互动的使命担当,在“大安全”范畴下,统筹各项应急管理对象、过程、主体、策略,构建总体的、协同的、功能的、智能的、变革的应急管理体系。当前,我国应急管理体系建设已具雏形,但仍面临体制机制有待健全、运行转换不够灵活流畅、应急协同尚需加强等问题。从韧性治理出发,需要增强应急管理的结构韧性,提升其功能韧性,加强其保障韧性,以构建更具韧性的应急管理体系。

基于cosSTR-YOLOv7的多尺度遥感小目标检测

针对地理空间遥感图像存在目标分布密集、尺度变化范围较大及小目标特征信息过少等而造成目标检测精度不高的问题,提出了一种基于Swin Transformer(STR)和YOLOv7的多尺度遥感小目标检测算法cosSTR-YOLOv7。以YOLOv7作为基线网络,首先,使用STR模块替换主干网络中的E-ELAN模块,并利用余弦注意力机制和后正则化方法将其改进为cosSTR模块,以提升模型训练的稳定性;其次,在Neck部分构建新的特征融合层,以减少特征信息丢失;然后,在预测部分增加小目标预测层,以提升模型对小目标的检测能力;最后,采用新的SIoU损失函数计算定位损失,以加快模型收敛速度。利用遥感数据集DIOR进行实验,实验结果表明,所提算法平均精度均值(mAP)达到92.63%,对比原YOLOv7算法提高了3.73个百分点,对多尺度小目标的检测性能有显著提高。

超高效液相色谱-串联质谱快速检测食品中苯基吡唑类化合物质残留的方法

建立了一种QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-串联质谱技术检测食品中乙虫腈、丁虫腈、吡草醚、氟甲腈、氟虫腈、氟虫腈砜、氟虫腈亚砜和氟虫腈-脱三氟甲基亚砜等8种苯基吡唑类化合物残留的分析方法。针对不同的食品基质,使用φ=1%醋酸乙腈和水作为提取溶剂,经盐析和QuEChERS净化直接测定。以甲醇-水为流动相梯度洗脱,ESI离子源正负离子模式同时进行多反应监测模式(MRM)扫描,使用基质匹配标准溶液定量分析。苯基吡唑类化合物峰型尖锐对称,分离效果较好,在1~800μg/L范围内线性良好,相关系数大于0.99。该方法在鸡蛋、禽肉、牛奶、枣、白菜、茶叶、大米基质中检出限为0.01~0.53μg/kg之间,定量限为0.04~1.75μg/kg,加标回收率范围为70.12%~119.87%,相对标准偏差(RSD)为1.01%~9.91%(n=6)。该方法高效准确、通用性强,可应用于不同食品基质中苯基吡唑类化合物同时检测分析。

构建新安全格局的逻辑与路径

我国社会主义现代化建设进入新发展阶段,社会经济发展不平衡不充分的问题依然突出,需要加快构建新发展格局,对安全也提出了更高要求。党的二十大报告首次提出以新安全格局保障新发展格局。发展与安全存在对立统一的辩证关系,立足新发展阶段,统筹发展与安全,保障新发展格局,就要加快构建新安全格局。新安全格局是一种全新的安全格局,新在为新发展格局保驾护航,适应新的安全环境,更强调科技支撑,并要构建大安全大应急的新框架。构建新安全格局要双管齐下,既要防范化解开放、改革、创新过程中所产生的风险,又要在扩大开放、深化改革和自主创新中主动塑造安全。

基于深度强化学习的多目标边缘任务调度研究

针对深度强化学习在边缘计算环境下的多目标任务调度时存在优化效果差等问题,提出了一种新的基于改进的竞争深度双Q网络的多目标任务调度算法(IMTS-D3QN)。首先将深度双Q网络对目标中的最大操作分解为动作选择和动作评估,以消除过高估计;采用立即奖励经验样本分类方法,对经验样本按照重要性程度分类存储,训练时选取更多重要性程度高的经验样本,提高了实际样本的利用率,加快了神经网络的训练速度。然后,通过引入竞争网络结构对神经网络进行优化。最后,采用软更新方法提高算法的稳定性,并采用动态ε贪婪指数递减法寻找最优策略。通过不同线性加权组合得出帕累托最优解,达到响应时间和能耗最小化。实验结果表明,IMTS-D3QN算法与其他算法相比,在不同任务数下响应时间与能耗上具有明显的优化效果。

基于混合共轭梯度的SAR图像压缩感知重建

近年来,压缩感知已广泛用于合成孔径雷达(SAR)图像、医学图像重建和磁共振成像等图像处理领域。传统平滑l0范数(SL0)重建方法通过引入平滑函数,很好地将求解最小l0范数这个NP-hard问题转化成求解平滑函数极值的凸优化问题,但SL0方法使用最速下降法搜索最优解,存在锯齿效应、收敛速度不理想的问题。为了解决上述问题,文中首先定义了一种新的混合共轭梯度;然后,在研究SL0方法的基础上,提出了一种新的基于混合共轭梯度的改进SL0压缩感知重建方法。实验表明:文中所提方法收敛速度快,对噪声不敏感,具有较好的稳健性;在相同实验条件下,对SAR图像的重建性能优于SL0和其他同类方法,重建质量更好。

一种融合局部像素信息和改进NLFCM的SAR图像分割方法

针对传统局部信息模糊C均值聚类算法权重系数仅由像素间欧式距离决定,无法准确衡量和充分利用像素间的相似性,对SAR图像分割不准确的问题,提出了一种全新的局部信息相似性描述方法,并结合图像的非局部信息,对像素到聚类中心的距离和像素隶属度计算方法进行改进,并提出了一种同时包含图像局部和非局部信息的改进SAR图像分割方法。实验表明,与其他模糊聚类方法相比,该方法在抑制SAR图像相干斑噪声的同时,能较好地保护SAR图像目标的边缘和细节,具有很好的SAR图像分割效果。

一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法

针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法。该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利用并行多分支结构提取不同感受野下的眼底疾病特征,有效提高模型的特征提取能力和计算效率,采用混合域注意力机制选择对当前任务目标更关键的信息,有效提高模型的分类性能。最后利用ODIR数据集对该方法进行实验,实验结果表明,提出的方法对正常眼和不同眼底疾病的诊断准确率达到93.2%,相较于基线网络提高5.2%,诊断效果良好。

水产养殖复合式自动增氧系统设计与试验

针对我国规模化、高密度化水产养殖中机械增氧方式单一和增氧效率偏低的问题,提出利用耕水机白天以低功率驱动养殖池水体上下循环,促进各层水体中的藻类循环到上层,通过光合作用大幅度提高水体溶解氧含量,以减少其他增氧机械应急增氧。分析了溶解氧含量测量节点对测量误差的二次抛物线自修正,进行了可变因子与固定因子模糊变频增氧控制、复合增氧与单一机械增氧的对比试验。通过试验发现,可变因子模糊变频控制可更快提高水体溶解氧含量,在额定区域内更稳定;在晴朗白天、无应急增氧情况下,复合增氧模式下养殖池水体溶解氧分布不仅上下层均匀,而且整个水体吸收了更多藻类光合作用产生的氧气;在应急增氧情况下,复合增氧模式下养殖池不仅各层水体溶解氧含量得到提高,而且耕水机驱散了叶轮增氧机附近的高溶解氧含量水体,有利于提高增氧机效率。试验表明,复合增氧模式下晴天单个养殖池每天节约电能7.80 kW·h,第3季度节约电能587.34 kW·h,表明水产养殖中复合式机械增氧有利于节约电能。

“跟进式教育”理念下电子信息类实践育人体系的构建

分析了目前高校培养电子信息类人才存在的问题;基于跟进式教育理念,构建了针对电子信息类专业创新人才主体,以教学实践、工程实践、创新实践和企业实践为四翼,协同互补的实践育人培养体系;建立了"基本技能、综合应用能力、实践技能和创新应用能力"阶梯递进的"跟进式"人才培养机制,以期为电子信息类及其他工程类学科的人才培养探索一条新路。

混合式教学模式:内涵、意义与实施要求

随着信息技术的发展与MOOC热潮的兴起,以线上教学和线下教学相结合的混合式教学模式得到了快速的发展。文章通过分析混合式教学模式的内涵,指出混合式教学模式的实施是高等教育改革的趋势,能有效促进学生深度学习和优质教学资源的开发。实施混合式教学模式,要有成熟技术的支持,还要注意各个要素的合理分配与整合。此外,要完善教师培训体系,强化教师的相应能力,教学评价方面也要切实有效。

工科专业课课程思政教学方案设计探索与实践——以土力学课程为例

课程思政对高校立德树人具有重要意义,专业课是课程思政的主要阵地。专业课的教案设计是保证课程思政有效实施的重要环节。根据工科课程特点,遵循教案设计的基本规律,以土木工程专业核心课程土力学为例,通过对课程总体定位的思考和凝练,在教案设计融入适当的情感价值等思政教学目标是做好课程思政的第一步;在教学的重点和难点分析中,需要思考思政内容与专业内容的结合方法;在教学步骤与教学策略部分,要详细设计思政内容的广度、深度和切入时机与传递方式;在教学时间安排中,应合理纳入思政部分;在作业反馈评价部分,用专业开放题目引导学生自主建构社会主义价值观并合理评价。

政策过程中风险沟通有效性的影响因素研究——基于西安市出租车调价政策的实证分析

由公共政策引发的社会风险已经成为当前中国地方政府防范和化解重大风险攻坚战的重点关注对象,风险沟通则是缓解社会风险、构建共识和互信的有效途径。本文借鉴传播学的相关研究,将政策过程中的风险沟通有效性界定为政府风险沟通活动取得预期效果的程度,从公众、媒介、政府三个维度构建政策过程中风险沟通有效性的影响因素模型,并以西安市出租车调价政策为例,运用结构方程模型进行实证检验。研究发现:公众的参与主动性,政府的权威性、可信度和信息质量都对政策过程中的风险沟通有效性有显著的正向影响,但公众风险感知与媒介风险构建则会带来负向影响。为此,建议政府在公共政策过程中重视公众风险感知、规范引导媒介传播,同时树立良好的政府形象,增强公共政策风险治理能力。

基于UPPAAL的手机功耗流量建模方法研究

由于智能手机电池容量有限,应用程序的功耗是其主要消耗之一,因为应用程序可能会产生意外功耗或能源错误,其中大多数是设计错误。为分析应用程序功耗和通信流量特性,提出使用基于模型检测的功耗流量分析方法。把手机各硬件组件作为研究对象,对时间自动机模型进行扩展,使用模型检测工具UPPAAL构建模型。该方法可以在开发的早期阶段使用,为应用程序的设计和分析提供了异步功耗的形式化模型。设计WiFi省电模式实例进行研究分析,验证分析该模型的主要属性,然后用手机应用QQ进行了实验对比。分析结果表明,该模型符合一般模型验证需求,与PowerTutor的测量结果相比,其相对误差均低于7%,能为复杂手机系统提供可参考的建模分析思路。

适应风险社会的治理文明:观念、制度与技术

新冠肺炎疫情给不同国家和地区的治理体系带来了系统性的冲击。这些冲击超越了财富分配逻辑与传统科层管理思维,并以跨越民主和威权对立的方式赋予政治分野新的内涵。建构适应风险社会的治理文明,需要在风险生产、演化及其防控的意义上重新审视治理体系中的观念、制度与技术。作为现代化的自反性后果,风险的系统效应也推动了公共性的跨边界生长,使得发展与安全相伴相生,以“一体两面”的关系推动着治理理念的演进。在总体安全框架下实现有效制度供给,需要真正建构起迅速回应风险社会治理需求的整体性应急管理体系。面对日新月异的技术进展,如何实现技术理性与政治逻辑的良性互构,是治理体系和治理能力现代化需要高度关注的议题。

GNSS定位系统在智能塔机中的应用

阐述智能塔机中的GNSS定位系统特点,GNSS定位系统的应用,包括GNSS定位系统中无线接收机、移动站、交换机的组成,系统的原理,智能塔机的测试。

基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究

开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图,通过骨架信息对手部位置进行跟踪,识别手部区域,得到手部分割图;从分割图像中提取4D曲面法线方向分布(HON4D)特征和方向梯度直方图(HOG)特征表示运动模式;将每k个连续的特征向量组合成一个序列分布变换所有训练特征向量,使用分布序列来对BDBS HMM进行训练。该系统在使用MSRGesture3D数据库和自己建立的数据库的情况下,将BD-BS-HMM与标准HMM和BS-HMM进行比较,实验结果表明了该系统的优越性。

面向工业培训应用的虚拟现实装配系统研究

将虚拟现实技术运用到工业培训中可以弥补传统工业培训指导性不强、耗费资源度大等缺点。文中以工业模具装配为例,利用改进后的预分割OBB碰撞检测算法结合Petri网对模具的装配序列和装配实现方法进行了研究,描述了基于HTC Vive虚拟现实头盔和Unity3d,3ds MAX等软件开发的虚拟现实模具装配系统。最后,通过装配系统训练模块对面向工业培训中的虚拟现实交互训练功能的研究和实现进行详细的描述,结果表明虚拟现实装配系统的研究对工业培训指导有着很大的意义。

一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法

基于序列图像的三维物体重建之前,从图像中分割前景目标可节约大量时间。但传统的分割算法需要通过用户输入来确定前、后景,而基于图像的三维重建需要大量的图像,造成极大的人工浪费。为此提出一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法。对每个图像进行颜色一致性和几何一致性分析,确定前景和后景大致区域,得到初始输入,并以此构建能量方程。使用Graph Cut算法求解方程得到粗略分割结果;使用Matting细化分割边界,得到高质量的分割结果;使用分割后图片重建出物体三维模型。实验结果表明,该算法可自动分割出多视图图像的前景目标,且具有极高的准确率和良好的边缘。将该算法用于三维重建的前期图像处理,可大大提高三维重建的速度。