慢性肾脏病患者钾摄入量与死亡率及肾脏病进展的剂量-反应Meta分析

目的系统评价慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者的钾摄入量与死亡率及肾脏病进展的剂量-反应关系。方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和CBM数据库,检索关于CKD患者钾摄入量与死亡率、肾脏病进展的研究,检索时限均从建库至2023年8月31日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R 4.2软件进行Meta分析,采用限制性立方样条函数和广义最小二乘估计方法进行剂量-反应Meta分析。结果共纳入14项队列研究,包括53694例患者。线性Meta分析结果显示:钾摄入量与CKD患者死亡风险无显著相关(RR=0.875,95%CI:0.746~1.027,P=0.100)。剂量-反应分析结果显示:CKD患者钾摄入量与全因死亡率之间存在L型非线性关系(非线性检验P=0.010);钾摄入量与CKD进展无明显的非线性趋势(非线性检验P=0.226),线性趋势结果显示CKD患者钾摄入量每增加一个单位,CKD进展风险降低21.6%(RR=0.784,95%CI:0.625~0.983,P=0.031)。结论当前证据表明过低的钾摄入量不利于降低CKD患者的死亡与肾脏病进展的风险。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证。

深度知识追踪模型综述和性能比较

知识追踪是一种重要的认知诊断方法,往往被用于在线学习平台、智能辅导系统等信息化教学平台中.知识追踪模型通过分析学生与课程作业的交互数据,即时模拟学生对课程知识点的掌握水平,模拟的结果可以用来预测学生未来的学习表现,并帮助他们规划个性化的学习路径.在过去20多年中,知识追踪模型的构建通常基于统计学和认知科学的相关理论.随着教育大数据的开放和应用,基于深度神经网络的模型(以下简称“深度知识追踪模型”)以其简单的理论基础和优越的预测性能,逐渐取代了传统模型,成为知识追踪领域新的研究热点.根据所使用的神经网络结构,阐述近年来代表性深度知识追踪模型的算法细节,并在5个公开数据集上对这些模型的性能进行全面比较.最后讨论了深度知识追踪的应用案例和若干未来研究方向.

加强实习前强化训练 提高临床实习质量

临床实习是医学教育的重要阶段,开展实习前强化训练是临床实习的需要,是缓解临床医疗、教学、患者矛盾的需要,是提高医学生综合职业素质的需要。本文分析了强化训练的必要性后,对其具体实践进行了相关阐述,以期通过强化训练,加快医学生向医务人员的转变,使其更快更好的适应医院实习,进一步提高临床实习质量。

原发性肾淋巴瘤的特征性影像表现及病理分析

目的探究及总结原发性肾淋巴瘤(PRL)的特征性影像学表现,并与病理结果进行对照,以提高对该疾病的认识。方法回顾性分析我院经病理及免疫组织化学证实的16例PRL患者资料,总结影像特征并与组织病理学结果进行对照。结果病灶均为单侧,左侧10例,右侧6例;腹膜后浸润型5例,单发结节型3例,多发结节型3例,肾盂型3例,肾周型1例,弥漫浸润型1例。肿瘤长径均大于5 cm且无钙化、出血;CT/MRI平扫多表现为密度/信号均匀的软组织肿块影;DWI呈明显高信号;增强实性成分轻中度强化,10例强化均匀,11例有同侧肾动脉包绕或穿行,2例病灶较大同时伴有脾动脉包绕;9例伴有肿块周围或腹膜后肿大淋巴结。9例乳酸脱氢酶升高。免疫组化染色显示CD20(+)93.3%,CD79α(+)66.7%,Bcl-2(+)66.7%,Mum1(+)66.7%,(Ki-67≥50%)60.0%。结论PRL的CT、MRI表现具有特征性,联合实验室检查及病理结果,有助于该疾病的鉴别诊断。

不同微量元素对平菇代谢及吸收的影响研究

添加不同元素,以菌丝生长速度、纤维素酶酶活、微量元素含量变化为研究对象,探究不同微量元素对于平菇代谢和吸收的影响。通过ICP-AES法测定子实体中对应微量元素含量,结果表明:有益微量元素Mn2+和Mg2+含量均有提高,重金属As3+和Pb2+含量有所下降;通过发酵液粗酶液提取、检测,结果显示:Mg2+提升了纤维素酶酶活45.05%。综合分析,适当浓度的有益微量元素对平菇抵御重金属与其代谢有较大关系。

海藻渣改良食用菌栽培料研究

真菌多糖在国际上被称为“生物反应调节剂”,可以控制细胞的分裂分化,调节细胞生长衰老,具有提高免疫力、抗肿瘤、抗病毒、促进核酸和蛋白质的生物合成、修复损伤组织细胞等多种功效。在生物学、医学、药物学、食品科学等领域产生较大影响。不同食用菌栽培料对食用菌的产量、营养成分的含量均会产生影响,海藻渣是沿海城市的环境污染物之一,经相关分析,海藻渣所含成分适合食用菌的生长,可作为食用菌栽培料的辅料。