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CCL18通过ANXA2促进肺腺癌的侵袭 被引量:4
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作者 邓梓坤 肖钦佩 +3 位作者 郑远航 冯瑞军 盛智梅 张宝刚 《中国肺癌杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期461-467,共7页
背景与目的 ANXA2在癌症进展中起着非常重要的作用,趋化因子18(chemokine ligand 18, CCL18)与肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)的侵袭、迁移、转移及预后不良有关。本研究旨在探究CCL18是否通过ANXA2促进LUAD侵袭以及其在LUAD侵袭中... 背景与目的 ANXA2在癌症进展中起着非常重要的作用,趋化因子18(chemokine ligand 18, CCL18)与肺腺癌(lung adenocarcinoma, LUAD)的侵袭、迁移、转移及预后不良有关。本研究旨在探究CCL18是否通过ANXA2促进LUAD侵袭以及其在LUAD侵袭中的作用和分子机制。方法 Western blot检测LUAD组织与癌周正常组织中ANXA2表达量,并检测转染效率及ANXA2作为上游调节剂在AKT/cofilin信号通路中的作用。细胞趋化实验、Transwell侵袭实验等实验探讨ANXA2对LUAD的作用机理。F-actin聚合实验和Western blot检测转染Si RNA的A549细胞侵袭是否与F-actin相关。结果与相邻非肿瘤组织相比,癌组织中A NX A2的蛋白表达水平升高(P<0.05)。敲低A NX A2组的LUA D细胞中CCL18诱导的趋化运动能力和侵袭能力下降(P<0.05)。与对照组相比,敲低ANXA2的LUAD细胞的F-actin聚合明显降低,而敲低ANXA2的LUAD细胞中AKT在Ser473和Thr308位点的磷酸化和cofilin、LIMK的磷酸化水平均降低(P<0.05)。结论敲低ANXA2可以通过降低AKT及下游通路磷酸化,进而降低CCL18对LUAD细胞的侵袭性的影响。 展开更多
关键词 ANXA2 CCL18 肺肿瘤 侵袭
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A survey of urban visual analytics:Advances and future directions 被引量:1
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作者 zikun deng Di Weng +3 位作者 Shuhan Liu Yuan Tian Mingliang Xu Yingcai Wu 《Computational Visual Media》 SCIE EI CSCD 2023年第1期3-39,共37页
Developing effective visual analytics systems demands care in characterization of domain problems and integration of visualization techniques and computational models.Urban visual analytics has already achieved remark... Developing effective visual analytics systems demands care in characterization of domain problems and integration of visualization techniques and computational models.Urban visual analytics has already achieved remarkable success in tackling urban problems and providing fundamental services for smart cities.To promote further academic research and assist the development of industrial urban analytics systems,we comprehensively review urban visual analytics studies from four perspectives.In particular,we identify 8 urban domains and 22 types of popular visualization,analyze 7 types of computational method,and categorize existing systems into 4 types based on their integration of visualization techniques and computational models.We conclude with potential research directions and opportunities. 展开更多
关键词 visual analytics smart city spatiotemporal data analysis urban analytics
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