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大规模问题数据并行性能的分析
被引量:
14
1
作者
舒继武
est4.cs.tsinghua.edu.cn
+2 位作者
郑纬民
沈美明
汪东升
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期628-633,共6页
从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型 ,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能 ,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析 ...
从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型 ,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能 ,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析 .最后 ,给出的例子证明了模型的有效性 .
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关键词
数据并行
并行处理
性能分析
加速比
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职称材料
题名
大规模问题数据并行性能的分析
被引量:
14
1
作者
舒继武
est4.cs.tsinghua.edu.cn
郑纬民
沈美明
汪东升
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期628-633,共6页
基金
国家自然科学基金!(No.69933020)
国家重点基础研究发展规划基金!(No.G1999032702)资助
文摘
从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型 ,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能 ,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析 .最后 ,给出的例子证明了模型的有效性 .
关键词
数据并行
并行处理
性能分析
加速比
Keywords
Data parallelism, parallel processing, performance analysis, speedup.
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模问题数据并行性能的分析
舒继武
est4.cs.tsinghua.edu.cn
郑纬民
沈美明
汪东升
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
14
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职称材料
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