适用可再生能源不确定特性的合成氨多稳态柔性工艺技术

双碳背景下,风光可再生能源发电是能源发展的重要方向,“绿氢”由于其长周期存储和零碳特征,可以有效解决风光电力消纳的难题,有望与电能一同成为未来能源体系的两大支柱。但是由于氢气自身特性和氢脆造成的材料瓶颈,“绿氢”发展遇到制储运多环节安全性与经济性挑战。绿电制氢制氨的“电制绿氨”路径被认为是解决“绿电”“绿氢”技术经济困局的重要途径之一。针对风光资源的不确定性,分析了基于合成氨“哈-博”工艺多种解决方案的优劣,提出了多稳态柔性“电制绿氨”工艺模式以解决“源网氢氨”复杂技术特征耦合下的设计、装置和运行问题;研究了多稳态柔性“电制绿氨”工艺的系统性技术架构、整定经济运行负荷与运行周期的最优化方法;开发了电氢氨一体化数字仿真模型,计及电力约束、资源波动、氢氨需求、系统运行效率和可靠性等因素,对全场景、全流程下的“电制绿氨”进行协同优化,形成了一套面向动态运行的绿电耦合化工的设计方法;研究了催化剂结构性能调优与合成塔内件结构的优化方法,开发了复杂变工况条件的催化剂宏观动力学模型,以及电氢氨一体化协同调度与智能控制技术。多稳态柔性“电制绿氨”工艺实现了合成氨经济运行负荷在30%~110%,负荷调节速率在0.5~1.0%/min,支持日、班,及班内多时域负荷调节要求,30%~110%负荷运行下单位合成氨综合能耗均优于GB 21344—2015《合成氨单位产品能源消耗限额》的标杆值。

民族院校药理学理论教学中Jigsaw教学法的应用与比较

为探讨Jigsaw教学法在民族院校药理学理论教学中的应用,以“有机磷酸酯类药物中毒及解救”为学习内容,对实验组及PBL教学组、传统教学组分别采用Jigsaw教学法、PBL教学法及传统教学法进行教学,采用调查问卷及知识点测试的方式评价教学效果。调查表明,Jigsaw教学法在民族院校药理学理论教学中应用较其他教学模式具有优势,可进一步推广。

基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究

目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理长序列文本时无法准确捕捉到符合上下文语境的向量嵌入,提升动态向量语义表征质量,解决一词多义问题,并通过一维卷积模块提取不同尺度的短语级别嵌入。多尺度上下文网络通过结合内置自注意力简单循环单元和全局注意力机制,分别捕捉单词、短语和句子级别的作文高维潜在上下文语义关联关系,利用句向量与作文主题计算语义相似度提取篇章主题层次特征,将所有特征输入融合层通过线性层得到自动评分结果。在公开的标准英文作文评分数据集ASAP上的实验结果表明,MSC模型平均二次加权的Kappa值达到了80.5%,且在多个子集上取得了最佳效果,优于实验对比的深度学习自动评分模型,证明了MSC在英文作文自动评分任务上的有效性。

可海水降解聚乙醇酸纤维及无纺布的连续制备与性能

为缓解不可降解无纺布对环境的压力,利用聚乙醇酸(PGA)材料制备纤维及无纺布,研究PGA材料的热性能以及探究纺丝机热加工温度、热辊温度、计量泵转速对纤维的直径、线密度、拉伸性能及无纺布的克重、厚度、拉伸性能、生产稳定性的影响,优选生产工艺。结果表明,在一、二、三、四区的温度分别为225,225,230,235℃,机头温度为215℃,计量泵转速为24 Hz,热辊温度为50℃的条件下,PGA可实现纤维及无纺布的连续制备,纤维及无纺布的综合性能较优:未牵伸前纤维的直径为0.153 mm,线密度为258.38 dtex,拉伸强度为1.55 cN/dtex;无纺布克重为335.52 g/m^(2),厚度为0.672 mm,拉伸强度为17.07 MPa,断裂伸长率为552.50%,制备的无纺布的厚度误差为5.7%,属于一等品。

基于氧化腐蚀行为的铅铋堆燃料组件多物理耦合特性研究

氧是铅铋堆中最具应用潜力的非金属缓蚀剂,在冷却剂中添加一定浓度的氧,可在结构材料表面生成保护性氧化膜,可以极大程度上缓解液态铅铋对结构材料的腐蚀。在铅铋堆中,氧化层的生长-去除行为受温度、氧浓度、冷却剂流速、时间等多种因素影响,同时氧化层的生长也改变了堆芯的热工水力特性和中子物理参数,因此,研究铅铋堆的氧化腐蚀场、热工水力场和中子物理场的耦合作用对铅铋堆应用有重要意义。本文基于MOOSE(面向对象的多物理场仿真环境)平台搭建了核-热-材多物理场耦合框架,开展了铅铋堆在基准工况下的核-热-材耦合分析,并研究了氧浓度和冷却剂入口温度对关键耦合参数时序变化规律和氧化层分布的影响。结果表明,基准工况下氧化腐蚀10 000 h后,燃料组件包壳表面的氧化层平均厚度约为9.86μm,燃料最大温升为13.36 K,k_(eff)下降7 pcm;氧浓度升高可以极有效地抑制磁铁矿溶解,但达到一定浓度后氧浓度的升高对Fe-Cr尖晶石的生长促进作用较小;冷却剂入口温度的升高会导致组件中心处包壳壁面的磁铁矿去除速率增大,并且可以大幅促进Fe-Cr尖晶石的生长。

基于氧化腐蚀特性的铅铋堆单棒核-热-材耦合研究

铅铋堆的氧化腐蚀受温度、氧浓度、时间等多因素影响,同时氧化层的生长也改变了堆芯热工水力和中子物理参数,因此,研究铅铋堆的氧化腐蚀场、热工水力场和中子物理场的耦合作用对铅铋堆应用有重要意义。本工作基于面向对象的多物理场仿真环境(Multiphysics Object-Ori1ented Simulation Environment,MOOSE)搭建了核-热-材多物理场耦合框架,开展了单棒在基准工况下的核-热-材耦合分析,并研究了氧浓度对关键耦合参数的影响。结果表明:基准工况下氧化腐蚀10000 h后氧化层平均厚度约为10μm,燃料最大温升为16 K,k_(inf)下降10^(-4);氧浓度升高可以极有效地抑制磁铁矿溶解,但是对Fe-Cr尖晶石生长的促进作用较小。

MoS_(2)/PVDF阳离子交换膜的制备及污染物去除性能

为了在提高微生物脱盐燃料电池脱盐效率的同时去除污水中的金属离子和有机染料,对传统的PVDF阳离子交换膜进行改性,通过加入MoS_(2)提高PVDF的亲水性能和吸附性能,增加了羟基等亲水基团,当加入0.5%的MoS_(2)后脱盐效率较纯的PVDF提高了66.0%.有机染料亚甲基蓝(MB)去除率提高了47.1%,金属离子铅(Pb)去除率提高了37.7%.

用于蒸汽裂解产物成分预测的集成迁移学习框架

回顾了蒸汽裂解过程建模的方法,阐述了工业实际情况中面临的数据匮乏问题。面对石油化工行业大量的小数据集建模需求,充分利用历史生产数据,提出了一种集成迁移学习框架。首先,利用充足的数据在特定工况下建立了基本的深度学习模型。然后,利用小数据集将迁移学习技术应用于新的工况,源域的专家知识通过基于参数的方法转移到目标领域。最后,引入集成学习来整合获得的迁移学习模型,从而提高性能。在几个实际案例上进行实践,研究了该模型框架的性能。为了更好地理解模型,还进一步实施了层可迁移性分析和SHapley Additive exPlanation(SHAP)特征重要性分析。结果说明该方法训练出的模型具有良好的准确性、稳定性、计算效率和可解释性,可以满足工业需求。

BDS-3+BDS-2双频数据高精度工程测量网应用试验及分析

鉴于当前北斗系统提供BDS-3+BDS-2联合服务,本文提出了BDS网数据处理模型并建立了基于BDS-3+BDS-2双频数据的高精度工程测量网,并进行了应用试验。选择4个同时支持BDS-3+BDS-2、GPS双频数据的CORS站布设高精度工程测量网进行数据处理,从相位观测值精度、验后标准化均方根误差、基线向量质量、基线重复性及网平差点位坐标结果做了比较分析与评估。试验结果表明,利用BDS-3+BDS-2的B1I、B3I双频数据建立的高精度工程测量网,所获得点位坐标结果与GPS的L1、L2双频数据对应结果存在平面上毫米级、高程上毫米至分米级的差异,应用于高精度工程测量网是行之有效的。

电网架空输电线路绝缘子缺陷识别算法研究

电网架空输电线路绝缘子长期处于外部暴露环境中,易产生侵蚀、开裂、破碎等问题,导致电网运行的可靠性降低。为此,对电网架空输电线路绝缘子缺陷识别算法进行了研究。通过滤波去除采集的绝缘子图像乘性噪声,利用不同尺度高斯掩膜进行卷积处理,并结合图像梯度方向提取表面缺陷特征。将构建的深度前馈神经网络作为基本架构,设置三层网络结构的自编码器。在前馈网络的优化目标函数中融入惩罚因子,以构建稀疏性限制条件。通过遗传算法优化自编码器初始权值,经网络迭代得到表面缺陷识别结果。试验结果表明,所提算法对绝缘子缺陷的识别准确率始终高于90%、平均识别用时为1.72 s,具有显著的可行性。该研究对监控安防、图像分析等领域具有一定的启示意义。

一种面向特殊领域隐语的大语言模型检测系统

大语言模型从模型本身和推理中检索知识以生成用户所需的答案,因此评价大语言模型的推理能力成为热点.然而,尽管在隐语方面大语言模型表现出较好的推理与理解能力,但在诸如电信诈骗等特殊领域隐语理解能力、推理能力的评价尚未出现.针对此问题,设计并实验了首个针对特殊领域隐语的大语言模型评估系统,同时提出了包含许多特殊主题的首个隐语数据集.针对数据交叉匹配问题和数据计算问题,分别提出了协同调和算法和基于指示函数的数据感知算法,从多角度评价大语言模型的表现.实验证明,该系统可以灵活、深入地评估大语言模型问答的识别准确性.同时,结果首次揭示了大语言模型基于提问风格和线索的识别准确性变化.设计系统可以作为一种审计工具帮助提高大语言模型的可靠性和安全性.

基于数字声音重建的静电MEMS扬声器设计

针对目前基于数字声音重建技术的扬声器再现声音动态范围窄、失真严重的问题,设计了一种响应速度快、声学输出可线性相加的静电MEMS扬声器。该扬声器采用了包括双背板、悬臂梁和缓冲锥的复合式振膜结构,显著降低了扬声器的振膜刚度和提高了振动自由度,从而优化了扬声器的工作效率并减少了响应时间。利用Comsol Multiphysics软件对扬声器进行几何结构参数优化和性能仿真,确定当扬声器的振膜厚度为1μm,振膜半径为110μm,电极/振膜比为40%,空腔高度为6μm时综合性能最优,结果证明该扬声器的声学响应时间低于23μs且声学输出满足线性相加,这表明该扬声器具有良好的声学响应,为实现数字声音重建提供良好技术支持。最后,基于MEMS加工工艺设计了静电MEMS扬声器的工艺流程。

断层错动区隧道波纹板支护力学性能研究

地震引起的永久性地层运动容易导致隧道结构破坏,波纹结构具有良好的大变形能力,在隧道支护中的应用逐渐增多,但是断层错动作用下隧道波纹板支护的力学性能研究较少。本文首先介绍了自主设计的走滑断层模拟装置,利用相似比理论,选取松散沙土和PVC螺旋波纹管进行了跨断层隧道波纹板支护的模型试验,得到了不同错动距离下螺旋波纹管的环向和轴向变形。然后参考规范确定了管土相互作用的土弹簧系数,对断层错动作用的螺旋波纹管进行数值模拟并与试验对比,得到了土弹簧系数的变化规律。最后研究了断层错动下加强肋刚度和土体约束作用对隧道波纹板支护性能的影响规律,结果表明:最大轴向拉压应变发生在断层左右两侧;加强肋刚度增大到一定数值后,波纹板变形和最大错动距离基本保持稳定;波纹板达到相同的变形时,土体约束作用越强错动距离越小。

GPS单历元双差整周模糊度确定主辅频相关算法研究

针对GPS现代化增加的L_(5)频率观测值,提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法,称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值,通过扩展双频相关法思想,将L_(1)设为主频率、L_(2)或L_(5)选为辅频率,建立GPS主频率与辅频率的双差相位观测值内在相关关系模型,在观测值平差值域和模糊度值域作交叉搜索,并利用Ratio显著性检验法单历元确认GPS主频率双差整周模糊度。算例表明,针对GPS现代化后可观测的L_(1)、L_(2)和L_(5)三种原始相位观测值,优选L_(5)为算法辅频率在模糊度解算效率及成功率上均略优于L_(2),本文算法是行之有效的。

PL与PS交互式北斗卫星信号快速捕获优化设计与实现

设计了一种基于PSOC平台的累积降速并行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)捕获优化方法。该方法利用PSOC平台PL端逻辑实现与PS端时序控制交互式分工协作,采用累积降速将降频后的数字基带信号作并行FFT运算,快速完成北斗(BeiDou,BD)卫星信号捕获。通过矩阵运算工具仿真和FPGA逻辑运算仿真工具进行仿真,结果表明基于PSOC平台PL与PS交互式卫星信号快速捕获方法在节约硬件资源同时,能快速完成对BD卫星信号的捕获。

大规模可再生能源电解水制氢合成氨关键技术与应用研究进展

新能源的快速发展为电力和化工行业带来了机遇和挑战,一方面,由于可再生能源电力消纳问题导致大量的弃水、弃光等能源浪费;另一方面,以绿氢为原料替代碳基化石能源合成氨,可以极大地减少化工行业的碳排放。因此,利用水力、光伏等可再生能源电解水制氢,为合成氨提供绿色原料,可显著提升可再生能源消纳能力,降低能耗与碳排放,服务国家“碳达峰、碳中和”目标。然而,可再生能源电力电量的波动性难以适配传统合成氨生产过程对平稳性的要求,大规模可再生能源电解水制氢合成氨的设计与运行依然存在诸多挑战,亟需开展系统性研究,以突破适应可再生能源波动特性的大规模电解水制氢合成氨系统的集成与调控关键技术。对此,本文首先讨论了可再生能源电解水制氢合成氨的工艺过程及拓扑结构,包括电解水制氢工段、压缩缓冲工段、化工合成氨工段,进而探讨该系统建设的关键技术体系,包括可再生能源波动条件下的合成氨多稳态工艺优化和柔性调控技术、考虑“电-热-质”耦合的大规模电解水制氢系统的模块化集成和集群动态控制技术、计及可再生能源波动性与化工多稳态特性的“源—网—氢—氨”的全系统协同控制技术、计及电、氢、氨等要素的全方位安全防护与市场运营机制。具体内容有:针对适用于柔性生产的合成氨工艺优化及多工段协同调控技术,在考虑氢储供量与催化剂性能下,综合合成塔、压缩机、气体分离、换热网络等子系统构建合成氨高保真代理模型;提出可再生能源供给和市场需求波动下,充分考虑操作安全性和过程经济性的电解水制氢合成氨各子系统的适配方案与协同控制技术。针对大规模电解水制氢系统模块化集成和集群动态控制技术,基于奇异摄动和代理模型技术研究集群系统多时间尺度时域仿真方法,构建电解集群系统多物理耦合状态空间模型;综合考虑模块启停组合调度、模块间功率分配调度及模块自身灵活调节,计及安全运行区间及电热气接口特性约束,以提高氢产量、提升能量利用效率、改善水光电源消纳和跟踪电网调峰调频指令为目标,构建集群系统多目标分层调度与控制模型。针对氢能参与电网平衡调节的全系统协同控制技术,提出水光互补发电、制氢、储氢、合成氨、储氨多工段间稳态运行特性的多工段间灵活运行方法,以及电解水制氢合成氨系统柔性动态协同控制方法;构建静态等值和参数聚合等方法降维和等值制氢合成氨系统仿真模型,提出源网氢氨协同提升系统安全稳定性的优化控制方法和技术指标;结合电网调频和调峰特性,研究电解水制氢合成氨系统参与电力辅助服务的策略。建设大规模可再生能源电解水制氢合成氨系统,有望提高可再生能源本地消纳率和并网调度友好性,降低化工碳排放,具有显著社会效益和战略意义。

火针疗法治疗作用及效应机制初探

火针疗法为针灸疗法中一种独特的治疗方法,随着火针疗法临床的广泛应用,用现代的科技手段、研究方法进一步探讨火针疗法的作用机制或效应机制已成为广大针灸工作者亟待解决的课题。本研究以近年火针疗法临床应用及机制研究的相关文献为基础,初步探讨火针疗法的治疗作用及效应机制,提出目前火针临床及机制研究存在的问题以及今后的研究方向:(1)研究不同针体温度下针刺穴位或病变局部、不同进针深度所引起的良性刺激如何转化为机体生物学有效信息;(2)如何规范和统一火针的临床操作;(3)研究火针的温热性的传导机制、靶器官的效应机制;(4)提高火针临床研究的质量,设计科学的试验研究,进行随机对照双盲大样本的临床研究。

习近平文化思想的时代背景及其原创性贡献

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视、全面部署宣传思想文化工作,形成习近平文化思想。在不断加强国际传播能力建设的过程中,党着力构建立体式的外宣格局,有效助力人类命运共同体建设的同时彰显了中华民族的文化主体性。党管文化、党管意识形态是习近平文化思想的重要主题,在党的领导下,社会主义核心价值观得到充分的培育和倡导,中华民族的文化认同得到巩固,党的宣传思想文化事业的人民性得到彰显。

化学工业多尺度融合的智能制造模式——互联化工

化工过程通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品制备,具有多相性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,化工行业智能制造发展的关键是实现多尺度条件下的互联协同与过程高效。一方面,化工过程多尺度互联机制的认识和调控是化工过程系统的安全可靠运行的关键;另一方面,实现化工过程多尺度下的互联、融合与协同是化工产业绿色发展的路径。鉴于此,本文提出了化学工业面向多尺度融合的智能制造模式——互联化工,给出了"互联化工"的概念、目标、特点和架构,并讨论了互联化工的相关关键技术,包括化学工业多层级的信息物理系统、云制造,以及全生命周期的安全管理技术、耦合互锁机制下的动态安全监控与决策模型、基于区块链的互联化工数据安全技术。

芒针透刺联合拔罐后穴位注射治疗拉姆齐—亨特综合征

拉姆齐—亨特综合征,主要表现为耳痛、耳部疱疹和周围性面瘫三联征,临床常因治疗延误而遗留明显后遗症,运用芒针透刺联合拔罐后穴位注射治疗拉姆齐—亨特综合征疗效确切,文章通过对典型病案进行分析阐明治疗机制。芒针透刺联合拔罐后穴位注射治疗拉姆齐—亨特综合征具有起效迅速、疗效稳定、无不良反应等优点,患者易接受,值得临床推广。