卵形鲳鲹源海豚链球菌检测方法的建立及应用

为快速分析组织样本中的海豚链球菌(Streptococcus iniae)载量,本研究选取海豚链球菌特异性基因SimA作为目的基因,建立了海豚链球菌的实时荧光绝对定量检测方法。该方法最低检测值为1.93×10^(2)拷贝数/μL,在1.93×10^(2)~1.93×10^(9)拷贝数/μL间有良好的区分度,同时重复实验的变异系数低于1%,具有较高的重现性。该方法可特异性地检测海豚链球菌,与坎氏弧菌、溶藻弧菌、哈维氏弧菌、副溶血弧菌等10种病原菌不发生交叉反应。用建立的绝对定量方法检测卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)浸泡感染海豚链球菌后组织菌体的载量,结果显示,随着感染时间的延长肝、脾、心、肾、脑、鳃、肠等组织的海豚链球菌载量呈上升趋势。但组织间也存在较大差异。在感染后的12~24 h,脑为菌体载量最高的组织,肠为菌体载量最低的组织;在感染后的48~72 h,肾为菌体载量最高的组织,鳃为菌体载量最低的组织。由此推断,浸泡感染的海豚链球菌对卵形鲳鲹的脑、肾组织嗜性最强,对脾、肝、心、肠和鳃组织嗜性相对较弱。研究结果表明,本研究建立的海豚链球菌绝对定量检测方法可以应用于海豚链球菌感染卵形鲳鲹的动态监测,为防治海豚链球菌提供了依据。

基于MaxEnt模型预测湖南省榧树适宜分布区

【目的】榧树Torreya grandis是我国特有的珍稀经济树种,预测榧树在湖南省的适宜分布区,探究影响其分布的主导环境因子,有助于其保护策略的制定和开发利用适宜地的选择。【方法】以湖南省193个野外调查榧树分布点为基础数据源,选取了22个影响其分布的环境变量,运用MaxEnt最大熵模型和ArcGIS10.7软件,分析影响其分布的主导环境因子,预测其在湖南省的适宜分布区。【结果】1)ROC曲线下训练数据集10次交叉验证拟合的平均AUC值为0.914,测试数据集10次交叉验证拟合的平均AUC值为0.867,标准差为0.074,模型预测精度可靠。2)限制榧树当前潜在适生区分布的4个关键因素依次是海拔、坡度、最干季平均温度以及最热季降水量,其百分比贡献率依次为29.40、16.90、8.60、7.30;置换重要性依次为53.30、14.60、5.70、6.50。43)榧树在湖南省的适生区总面积为9.114×10 km^(2),高适生区、中适生区、低适生区面积分别为0.872×10^(4)、2.659×10^(4)、5.583×10^(4) km^(2);榧树适生区主要集中在湘中、西、东南地区,高、中适生区集中分布在邵阳北部、南部、西南部,益阳西南部,永州中南部,娄底西北部以及怀化中南部。【结论】地形、气候等因子综合影响着湖南省榧树的地理分布格局,邵阳、益阳、永州、娄底、怀化等地区中,海拔较低、地势相对平缓、气候凉爽的溪谷地区可能适合榧树的引种栽培。

基于逆向运算法的海量大数据安全存储方法

为解决传统大数据安全存储方法存在的加解密时间长与存储速率低的问题,提出一种基于逆向运算法的海量大数据安全存储方法。通过AES算法中查询表模块、密匙扩展模块及加解密模块的功能设计实现大数据的加密处理;设计一种用于存储加密数据的海量大数据分层存储模型,在加密数据的读取中,通过逆向运算法恢复数据,实现海量大数据的安全存储;搭建Hadoop集群测试环境测试设计方法的加密性能与存储性能。测试结果表明:该方法的加密与解密时间均低于20 s,影像数据存储速度高于580 MB/s,语音数据存储速度高于916 MB/s,能有效缩短大数据存储的加解密时间,提高多类资源的存储速度。

基于区块链技术的抽水蓄能数据资产安全管理体系构建

城镇化进程的加快导致电力需求暴增,抽水蓄能电站数量与建设规模飞速扩张,抽水蓄能数据呈现指数级暴增,影响着电站的稳定运行,为此提出基于区块链技术的抽水蓄能数据资产安全管理体系构建研究。引入区块链技术构建数据资产安全管理体系框架,应用哈希算法加密存储抽水蓄能数据,制定数据权能访问控制机制,有效融合布隆滤波器,通过主要溯源与次要溯源两阶段溯源抽水蓄能数据,实现抽水蓄能数据资产的安全管理。实验结果显示,应用构建体系获得的抽水蓄能数据成功篡改概率较小,抽水蓄能数据溯源时延较短,充分表明构建体系具备较好的数据资产安全管理性能,适合大力推广与应用。

含PNIPAM嵌段有机纳米管的合成及其对MB与ARS的吸附与释放性能探究

为了高效吸附染料废水中的染料分子,制备了一种具有温度可控性的新型吸附材料。首先,采用可控自由基聚合和开环聚合将聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)引入多孔有机纳米管中,制备了具有核壳结构的多组分聚合物分子刷;其次,利用分子刷嵌段聚合物的傅克烷基化超交联过程生成了具有微孔、中孔和大孔结构的PNIPAM修饰的多级孔有机纳米管网络(MONNs)聚合物;最后,探究了MONNs对染料分子亚甲基蓝(MB)、茜素红S(ARS)的吸附与释放性能。结果表明,该方法制备的MONNs材料对染料分子具有良好的吸附效果。

数字化转型视阈下高等教育数字文化空间建设

数字化转型的内在要求是实现人意识形态的数字化,用数字化的新视野栖身于全球数字化发展的浪潮中。我国高等教育数字化实践过程中,技术、范式和师生素养是影响学校发展的重要因素,同时也是数字化转型中面临的现实迷思。本研究通过分析梳理高等教育数字化转型过程中的实践逻辑,以数字文化空间与高等教育数字化转型相结合为出发点,界定高等教育数字文化空间的概念和特征,进而设计高等教育数字文化空间体系的框架结构,包括文化实践的物理空间、文化思辨的个人空间和文化创生的虚拟空间,同时,从打通数字通道、共享数字资源、创建数字环境和发展数字素养四个方面,提出高等教育数字文化空间的发展策略。

城市交通拥堵治理决策仿真平台构建及应用

传统的城市交通拥堵治理手段以人工经验为主导,大数据和信息技术不断发展为城市交通拥堵治理提供了智慧化的方法与手段。运用“多层式”技术框架和“数据—仿真—服务”的技术流程搭建城市交通拥堵治理决策仿真平台。在佛山市禅城区的应用案例中,详细阐述平台搭建过程中三大关键技术的应用:融合互联网导航和电子卡口数据获取动态车流OD的技术;治堵决策辅助模块定制化开发技术;仿真结果自动化输出技术。结果表明,该仿真平台能够为城市交通拥堵治理提供智慧化、快捷化和直观化的决策支撑。

含海拔哑变量的杉木优势木高-树龄曲线模型研究

人工纯林立地质量评价通常采用立地指数法,即利用林分平均优势木高和树龄的关系来评价立地质量。本文以湖南青羊湖、高泽源、江华等45个国有林场的518个杉木纯林标准地为研究对象,利用其中388个标准地数据,对林分平均优势木高与树龄的关系进行理查德、单分子式和舒马切尔3种常用的非线性基础模型方程模拟。通过对比分析,选出最优为理查德方程(参数a、b、c分别为23.67023、0.05856、1.59679),其决定系数为0.79489。以最优模型为基础,考虑到不同海拔对优势木高生长过程的影响,将海拔划分等级变量F(以100 m为一个等级,共分为12个等级),纳入含海拔哑变量(F)的优势木高-树龄生长曲线,并以绝对残差均值ARM、决定系数DC、模型精度3个模型精度检验指标对模型进行精度检验。模拟结果表明:加入以海拔等级为哑变量的3个模型精度较高,其中,将哑变量(F)加在参数b上的模型精度最高(绝对残差均值1.20630、决定系数0.8444、模型精度97.77%),并利用130个标准地数据进行再验证,证明该模型可行性强,可为区域性杉木立地质量评价提供建模依据。

湘西土家族苗族自治州马尾松树高-胸径混合效应模型构建

以湘西土家族苗族自治州8个县(市)马尾松人工林为研究对象,基于77块马尾松人工林样地数据构建了含显著性因子及其组合的混合效应模型,对拟合结果进行比较分析并筛选出最优模型,为湘西土家族苗族自治州马尾松人工林树高精准预测提供理论依据。结果表明:(1)区域、龄组、坡向为研究区内马尾松树高的显著性影响因子。(2)6组候选基础模型中,M2(Schumacher)模型最优,其赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)值最小,分别为347.636 4、354.424 4,R^(2)=0.509 7,同时其参数a、b均极显著,具有统计学意义。(3)非线性混合效应模型预测能力优于传统最小二乘法拟合的模型。在21个混合效应模型中,最优混合效应模型为M2.21,即区域、龄组、坡向作为随机效应同时作用在最优基础模型M2的参数a、b时的混合效应模型,其模型精度最高,R^(2)=0.845 3,与最优基础模型M2相比精度提升了65.84%;均方根误差(RMSE)、总相对误差(TRE)分别为1.730 0、-0.060 7,RMSE降低了39.01%,TRE的绝对值降低了73.52%。与传统回归模型相比,采用非线性混合效应模型拟合树高-胸径模型,其预测效果更具有优越性,模型精度更高、误差更小,研究结果可为湘西土家族苗族自治州林业生产与实践提供理论基础。

新型产业园项目全过程工程设计研究

文章从新型产业园项目建设的全过程设计咨询服务实践经验出发,详细分析了项目前期策划、设计、报批报建、配合编制招标清单、监督施工进程、控制工程品质各阶段的政策解读和注意要点。最后提出设计方应顺应产业园的发展政策需求,紧抓工程设计品质,从而更好地推动现代化产业体系的建设。

新丝绸之路经济带与共同富裕--基于2005—2021年省级面板数据的经验考证

本文基于2005—2021年省级面板数据,以“新丝绸之路经济带”的实施为准自然实验,使用双重差分法探究其对共同富裕的影响及机制。研究表明,该倡议在整体层面上能够推进共同富裕;异质性分析表明,倡议对西南四省市的城乡收入差异具有负向影响,而对西北五省的城乡收入差异具有正向影响,且倡议对西南地区的作用效果强于西北地区。机制分析发现,该倡议通过提升新型城市化水平,进一步缩小收入差异。基于此,本文提出持续推动“新丝绸之路经济带”倡议及相关政策的落实;因地制宜,根据经济带沿线省市自然资源禀赋、产业基础和区域定位的差异,制定符合当地实际的发展策略;发挥城市化在经济带政策和城乡收入差异之间的中介作用,加快新型城市化建设,坚持“以人为本”的发展理念,注重“人”的城市化而非“土地”的城市化等相关建议,以供参考。

基于文献计量学的国内外STEAM教育研究比较分析

21世纪对高质量人才的需求让STEAM教育应运而生并蓬勃发展。以WOS外文核心数据库、中国社会科学引文索引数据库、CNKI中文数据库中的相关文献为研究对象,借助文献计量工具CiteSpace软件,通过文献共被引分析找出重点文献,通过关键词共现和聚类计量分析、辨析比较发掘研究主题,解析国内外STEAM教育研究的发展历程和核心体系,比较STEAM教育研究的中外进展,把握其内涵外延和基本理论,以期深化对STEAM教育研究的认识。研究发现:国内外STEAM教育研究的发展历程较为一致,研究主题大部分重叠,聚焦于教育公平研究、学科整合研究、教学实践研究和思维养成研究这四个主题,但国内外对这四个主题的研究侧重点不同且各具特色。

基于KH Coder文本数据挖掘的中日STEM教育研究模式对比

STEM教育由于强调跨学科融合和创新人才培养的理念而受到世界各国的广泛关注。我国学者的国际视野主要集中于欧美国家,而对日本的STEM教育研究甚少。造成这一现象的主要原因在于当前主流文献数据库并不支持对日语文献的检索,因此有必要借助KH Coder这一支持日语文献分析的文本数据挖掘软件来探索日本STEM教育研究的特色,以期为我国的STEM教育研究提供借鉴。通过对中日两国STEM教育研究主题高频词表与主题词共现关系网络的分析发现,日本的STEM教育研究更偏向于实践,且注重进行实证研究;实践指向下的开发主要关注教材开发,且非常注重与地方特色产业相结合;同时倡导和重视国际间合作开展STEM实践,不断输出和引进可贵经验。反观我国的STEM教育研究,则偏向于介绍国外特别是美国的STEM教育经验,课程内容偏向于STEM教育的理念及其设计等理论层面问题,非常缺乏融入本地境脉的实践和实证研究。为了更好地推进我国STEM教育的实践发展,我国学者应该借鉴日本STEM教育研究模式的特色,从实践与实证相结合、建立国际合作、融入地方境脉三方面探求STEM教育研究模式的转变。

干露时间对凡纳滨对虾抗氧化功能的影响

将体长(8.32±1.43)cm健康有活力的凡纳滨对虾置于室温25℃的封闭实验台上,0、5、15、30 min后分别活体采样,测定肌肉、心脏、胃、肠道、肝胰腺和血淋巴的抗氧化相关指标,研究干露对凡纳滨对虾抗氧化功能的影响。试验结果表明,干露15min组凡纳滨对虾胃、血清、肝胰腺丙二醛含量显著高于对照组(P<0.05);随着暴露时间延长,干露组凡纳滨对虾肝胰腺组织总抗氧化能力呈下降趋势,各组与对照组相比显著降低(P<0.05);肠道、心脏和胃总抗氧化能力水平呈先升后降的趋势;随着暴露时间的延长,凡纳滨对虾肝胰腺和肌肉中总超氧化物歧化酶以及肝胰腺中γ-谷氨酰半胱氨酸合成酶活性呈下降趋势,肌肉与肠道中的γ-谷氨酰半胱氨酸合成酶活性无显著性变化(P>0.05)。短时间(5min)干露对凡纳滨对虾组织抗氧化功能破坏较小,而长时间(30min)干露可明显降低组织的抗氧化能力;干露对凡纳滨对虾对抗氧化功能的影响具有组织特异性。通过检测凡纳滨对虾抗氧化代谢指标,进而探索缺氧不同时间段凡纳滨对虾抗氧化酶活性的变化规律,总结对虾机体抗氧化剂和抗氧化能力的时空图谱,为养殖过程中缺氧现象提供基础资料,为凡纳滨对虾无水运输技术的开发提供参考数据。

基于C语言的数学竞赛成绩管理系统设计

笔者按照系统开发过程对数学竞赛成绩管理器系统进行了具体的描述。该系统主要用C语言实现了考生成绩的查询、录入、排名、查询等功能。然后相应给出了系统数据模型,包括系统的体系结构设计、系统模块划分以及各个相应模块的设计。最后给出了系统的数据结构设计,对全量查询、学校录入、分数计算、查询信息等功能模块给出了关键代码。

青冈栎林分空间结构对林下更新的影响

林分空间结构会显著影响其林下幼树更新。为明确其影响林下幼树更新的关键因子,以湖南省青羊湖国有林场青冈栎林天然次生林为研究对象,测量幼树株数密度、树高、地径和冠幅,计算混交度、大小比数、开敞度指数以及聚集指数代表林分空间结构,评价林下幼树更新情况,并用灰色关联度分析方法探究两者间的相关关系。结果表明,青羊湖国有林场13块青冈栎林样地林下更新幼树有6种,分属于4科5属,分别是青冈栎、苦槠、多脉青冈、南酸枣、黄檀、马尾松,青冈栎在更新幼树中占明显优势,是优势树种,幼树重要值为63.09%。青冈栎林各林分空间结构指数与林下更新指数均大于0.5,关联度较高,综合所有林分空间结构指数对林下更新指数关联度的均值来看,对林下更新的影响由大到小为大小比数>开敞度>聚集指数>混交度,大小比数对青冈栎林下更新影响最为显著。在促进青冈栎天然次生林林下更新时,应以调整林木大小分化程度为主,综合考虑林木空间分布格局的调整方案。

湖南省青羊湖国有林场观赏藤本植物多样性研究

以湖南省青羊湖国有林场的藤本植物为研究对象,通过野外实地调查和文献研究,对该林场藤本植物进行了物种组成、区系成分、攀援类型及观赏类型分析,并利用层次分析法对其开发价值进行评价。结果表明:该区域有藤本植物132种,隶属于38科83属,其中,木质藤本占比较大,有81种,占61.36%;在物种组成上以少种科、属为主;在区系分布上,以热带分布中的泛热带分布最多;在攀援类型上,从多到少依次是:缠绕类、蔓生类、卷须类、吸附类;在观赏类型上,大多具2种及以上的观赏特性;在开发利用上,有68种藤本植物的开发综合评价值在3.0000分以上。本文为青羊湖林场的野生藤本植物资源的保护及可持续利用提供依据,也为美丽乡村建设及周边城市垂直景观构建提供更多素材。

数据资产管理体系研究

随着政策环境的改变和信息技术的升级,大数据战略正式上升为国家战略,数字中国建设正在全方位加速推进,数据资产管理受到前所未有的重视。建设数据资产管理体系已经成为企业应对大数据时代要求的必然选择和必然趋势,数据价值挖掘亟需通过数据资产管理体系提供保障。围绕国网新源控股有限公司大数据管控存在的问题,根据国内外先进、成熟的数据资产管理知识体系,结合公司业务特色和业务需求,从组织体系、管控体系和系统平台3个方面,开展数据资产管理体系研究,为后期数据资产管理体系的建设实践奠定基础,为提升企业治理能力、优化核心资源配置、推动大数据在抽水蓄能行业生根落地及公司数据资产持续健康发展提供有效的数据管控保障。

Energy Poverty and UN Development Goals

The importance of energy has been rooted in every aspect of human life. If we have no access to electricity and depend on traditional biomass fuels to meet household energy demands, it will mean we cannot enjoy the modern energy service. With the deepening international understanding of the issue, many countries have been promoting the practice of eliminating energy poverty, and the "universal access to affordable, clean and sustainable energy" has become one of the post 2015 UN development goals.

基于数据挖掘算法数据模型实现大数据分析的方法研究

针对大型数据库中的海量数据筛选困难的问题,设计了基于数据挖掘算法模型分析大数据的方法。通过K-means聚类算法,使得用户从不同的样本数据中,根据大数据样本的某些属性或某类特征,在输出的数据中,再采用BP神经网络模型对获取的聚类数据进一步训练、计算,这种方法能够映射、处理不同数据之间聚类种类大数据之间的复杂非线性关系,提高数据处理精度和用户挖掘大数据的能力。试验结果表明,设计的方法能够使用户更加便捷地处理大数据,提高了大数据应用的效率。