深度学习策略下缓慢循环异味检测方法

缓慢循环是一种Android特有代码异味,对Android应用程序的可维护性产生负面影响.针对传统基于静态程序分析方法误检率较高的问题,本文提出基于深度学习的检测方法.首先,使用代码文本信息作为模型输入的特征集.然后,使用两种深度学习模型进行异味检测.此外,为了快速、准确获得模型所需的大量样本数据,提出了一种基于开源Android项目构造正负样本的方法并实现工具ASSD.最后,使用开源Android数据集对提出的方法进行实验验证.实验结果表明,本文方法优于现有基于程序静态分析的检测方法,其中检测效果最好的是CNN模型,其F1值平均提高了28.7%.此外,本文方法优于基于机器学习的检测方法,相对于检测效果最好的随机森林模型,CNN模型的F1值平均提高了9.43%.

基于综合物探的济阳坳陷潜山型干热岩靶区优选

济阳坳陷蕴藏着丰富的地热资源,开展深层干热岩的系统评价对于坳陷地热资源综合利用具有重要意义。本文利用收集的1∶20万重力数据38870 km^(2)、1∶5万航磁数据26630 km^(2)和胜利油田以往实施的钻井、地震勘探资料,采用Parker-Oldenburg反演迭代算法、重力-地震联合剥层方法、重磁正反演等方法,开展莫霍面、居里面、壳断裂-岩石圈断裂、基底构造和基底岩性等地热地球物理研究。通过实施大地电磁测深剖面116 km,验证了壳幔过渡带熔融体发育特征。从居里面深度、莫霍面深度、地温梯度、热储层岩性、盖层厚度、潜山规模6个方面评价优选了5处干热岩靶区。济阳坳陷具“壳幔生热、构造控热、潜山储热、盖层保温”四位一体地热成因特征,是以“传导型干热-水热共存、对流型水热补充”为主要特征的盆地复合型地热系统,潜山型干热岩靶区具有进一步勘探和开发的前景。

迷走神经刺激改善大鼠脓毒症诱发的肾功能损伤

目的评价迷走神经刺激对脓毒症大鼠肾功能的影响,并探讨其作用机制。方法随机将40只雄性SD大鼠平均分为4组:假伤组、脓毒症组、迷走神经刺激(vagus nerve stimulation,VNS)组及α7烟碱型乙酰胆碱受体(alpha7 nicotinic acetylcholine receptors,α7nAChR)拮抗剂组。假伤组大鼠仅行开腹暴露盲肠后还纳腹腔;脓毒症组大鼠行盲肠结扎穿孔术(cecal ligation and perforation,CLP)构建脓毒症模型;VNS组大鼠于CLP术后即刻予左侧颈部迷走神经电刺激20 min;α7nAChR拮抗剂组大鼠CLP术前30 min腹腔注射甲基牛扁亭(methyllycaconitine,MLA)(2 mg/kg),余操作步骤同VNS组。术后24 h检测血尿素氮、血肌酐、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白介素6(interleukin-6,IL-6)水平;收集测定24 h尿量,检测尿液中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipocalin,NGAL)、肾损伤分子1(kidney injury molecule-1,KIM-1)水平;取大鼠肾组织,行苏木精和伊红(hematoxylin-eosin,HE)染色和TdT介导的脱氧三磷酸尿苷缺口末端标志法(TdT-mediated dUTP nick-end labeling,TUNEL)染色,评估肾病理学改变和肾小管上皮细胞凋亡情况。结果①脓毒症组大鼠血肌酐、尿素氮、TNF-α、IL-6较假伤组和VNS组明显升高(P<0.01);②脓毒症组大鼠24 h尿量较假伤组和VNS组明显减少(P<0.01);③脓毒症组大鼠尿NGAL、KIM-1较假伤组和VNS组明显升高(P<0.01);④脓毒症组大鼠肾病理学损伤评分和肾小管上皮细胞凋亡计数较假伤组和VNS组明显升高(P<0.01);⑤与α7nAChR拮抗剂组相比,脓毒症组大鼠血肌酐、尿素氮、TNF-α、IL-6和尿NGAL、KIM-1以及24 h尿量、肾病理损伤评分、肾小管上皮细胞凋亡计数无统计学差异(P>0.05)。结论迷走神经电刺激通过激活依赖α7nAChR的胆碱能抗炎通路显著改善脓毒症大鼠的肾损伤。

模块化独立悬架车桥研究进展

为更好地促进先进车桥技术发展,文章阐述了模块化独立悬架车桥的国外发展现状和国内产品研发与技术探索情况;归纳了模块化独立悬架车桥所呈现出的军用背景浓厚、产品系列化、导向机构统一、弹簧非线性等产品特点;指出了可驱动控制化、轮跳大行程化、适配电驱动化的主要技术动向;提出了技术路线的思考,对国内进一步发展模块化独立悬架车桥技术有一定积极意义。

输气管网设备维修策略优化方法研究

针对输气管网设备维修方式存在维修不足或维修过剩的问题,提出以可靠性为中心的维修的预防性维修优化模型,以输气管网球阀为例,对球阀进行FMECA分析,分析出其主要故障模式为内漏以及引起内漏故障的主要部件是阀座和密封面,在此基础上运用K-S检验以及相关系数分别对两部件进行分布拟合检验,确定了两部件的无故障运行时间均服从威布尔分布。然后在给定可靠度为0.9的前提下,综合考虑阀座和密封面寿命信息,结合模糊综合评价方法,得到球阀内漏预防性维修周期可由原定的365天延长到456天。结果表明该方法能够有效的减少设备的维修次数,延长检修周期,降低总维修费用。

基于层次分析法AHP和TOPSIS的储能参与新能源一次调频选型方案

储能选型是储能参与新能源一次调频规划和设计的关键内容,涉及到安全性、一次调频适应性、经济性和环保性等多方面指标,是一个复杂的多目标决策问题。提出基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的储能参与新能源一次调频选型方案。分析各个指标特征,构建两层决策体系。根据专家打分和实际应用需求,采用AHP法得到各个决策指标的权重,进一步采用TOPSIS法根据各指标的权重和相关参数对储能进行选型。最后,选取压缩空气、飞轮储能、磷酸铁锂电池和超级电容器等12种储能类型为案例进行分析,结果表明,磷酸铁锂电池在参与新能源一次调频应用场景中占有优势。该选型方案可以为储能参与新能源一次调频规划和设计提供一定的理论支撑。

井—电联合勘探与三维地质建模在某填埋场环境调查中的应用

地质勘探的精度是影响非正规垃圾填埋场环境综合调查成果可靠性的重要因素之一。选择某非正规垃圾填埋场,采用钻井—高密度电阻率法进行联合勘探,实施754个高密度电法测点,12口参数井和航测工作。基于填埋层、填埋基底二元分析方法以及模糊数学理论解释分析了4层填埋物、基底和渗滤液的分布特征。建立填埋场三维地质模型,分析了环境地质要素的空间展布特征。钻孔验证结果与方法适用性评价表明,钻井—高密度电阻率法联合勘探可应用于非正规垃圾填埋场调查,以获取符合场地特征的可靠地质成果。

基于组合赋权的备件分类方法研究

针对备件分类方法中存在分类的主观性较强,导致分类结果具有片面性的问题,提出了基于组合赋权的备件分类方法。在构建备件分类评估指标的基础上,利用层次分析法和熵权法分别求取备件分类指标的主、客观权重。运用博弈论的方法有机耦合两种权重,实现对备件分类评价指标进行组合赋权,降低备件分类中的主观偏差性和客观片面性;然后利用优劣解距离法(TOPSIS)法,根据库存策略有侧重性地对备件进行综合评价;结合层次聚类,挖掘备件之间的潜在联系,实现对备件的分类。最后以某天然气管输企业的实际数据验证了方法的合理性,对企业库存管理具有实际的应用价值。

军队法治院校建设的现实难题及对策思考

当前,我国已经将依法治军从严治军纳入依法治国的战略布局,拉开了法治军队建设的大幕。作为法治军队建设的重要组成部分,军队法治院校建设应实现与之同频共振,强势推进。因此,研究军队法治院校建设问题,对于健全军队院校治理体系、提升军队院校治理能力、推进军队院校法治化管理、促进军队院校长远建设发展,具有十分重要的战略意义和现实意义。目前,虽然军队法治院校建设取得了不少成就,但也存在不少现实难题,如制度建设理念转变不够等问题,需要通过构建制度体系等持续推进军队法治院校建设。

燃气红外线辐射采暖在工业厂房中的应用浅析

工业厂房采用燃气热辐射的采暖方式可适应于大跨度、大面积建筑物,具有许多常规采暖形式(散热器,暖风机等)不可比拟的优点。本文详细论述了辐射供暖的特点,并介绍目前实际工程中常用的燃气红外线辐射供暖的系统型式,对燃气红外线辐射供暖在实际应用中的注意事项作了详细的整理。

曲线焊缝的机器人焊接轨迹规划与高频控制

机器人实时焊缝跟踪系统中,轨迹规划时间及控制延迟过高会影响跟踪精度和焊接质量。针对这一问题,结合B样条曲线插补算法和外部引导运动模块,提出一种用于曲线焊缝的分段式实时轨迹规划与控制方法。首先根据插补时间最优原则将轨迹分段,然后采用三次非均匀B样条插补每段轨迹并得到插补点,最后设计了机器人高频控制器,利用外部引导运动模块以4 ms为周期将插补点依次发送给机器人,引导机器人运动。试验结果表明,该方法在100 ms内即可完成正弦曲线焊缝的规划并引导机器人焊接,跟踪精度控制在±0.2 mm以内,实现了轨迹的快速规划和高频控制。

基于集成学习的忽略成员的方法检测策略

忽略成员的方法是一种Android特有代码异味,为检测这种异味,提出一种基于集成学习的检测策略。将代码度量与文本信息相融合作为特征集;将融合后的特征集输入所构建的Stacking集成学习模型中进行异味检测。为快速、准确获得机器学习所需的大量标签数据,提出一种基于Android项目自动构建正负样本的方法。选用开源Android数据集对所提出的方法进行实验验证,实验结果表明,较已有检测方法,该策略能够提高异味检测的精确度。

全脑CT灌注成像对小体积急性梗死灶诊断准确性及影响因素分析

目的:探讨全脑CT灌注(CTP)对小体积急性脑梗死(ACI)灶的诊断价值,并进一步分析可能对诊断产生影响的各种因素。方法:选取86例疑似ACI患者,初步完成全脑CTP检查后,以MRI或CT后续复查来确定梗死灶数目,通过弥散加权成像(DWI)进一步证实,符合小体积ACI灶(体积≤8 mL)患者共58例,评价全脑CTP及各参数诊断小体积ACI灶的灵敏度、特异度;依据发病时间、病灶部位及最大直径的差异性,分析全脑CTP对不同类型病灶的诊断价值。结果:全脑CTP共诊断出41例患者,检出小体积ACI灶共55个,MRI或CT共检出70个病灶。诊断过程中全脑CTP灵敏度为67.14%(47/70),各参数比较,脑血容量(CBV)的特异度最高,达到92.86%(26/28)。在各影响因素中,CTP对位于皮质/皮质下和丘脑、基底节区的小体积ACI灶诊断准确度曲线下面积(AUC)分别为0.886和0.675;CTP对直径≤15 mm病灶的灵敏度为40.74%(11/27),而对直径>15 mm者灵敏度为83.72%(36/43),差异有统计学意义(P<0.05);全脑CTP最终检出的病灶体积和直径中位数分别为1.90 mL和17.0 mm,未检测出的病灶体积和直径中位数分别为0.42 mL和11.0 mm,差异均有统计学意义(P<0.05)。但是发病时间差异尚未对CTP的诊断灵敏度产生影响(P=0.824)。结论:全脑CTP对小体积ACI灶诊断具有一定的价值;CTP对较大直径病灶及位于脑浅表皮质、皮质下病灶诊断准确度较高。

NWDAF网络数据分析功能的标准演进

随着5G业务形态呈现多样化,核心网需要融合人工智能技术,提升网络数据分析能力以满足复杂的业务需求。NWDAF作为5G核心网络架构的一部分,可以向网络提供数据分析服务,为实现网络的自动化和智能化提供重要的技术基础,它的功能在不断地被增强和完善,但在研究和实际应用时也会面临诸多挑战。聚焦国际标准化组织对NWDAF的研究内容,首先介绍了NWDAF核心技术在国际标准化组织中的研究进展,指出了在3GPP各个标准版本中NWDAF网络分析架构和网络分析能力增强的具体内容;然后分析了NWDAF核心技术未来演进的挑战和方向,指出了NWDAF在实际应用时所面临的实时性、安全性、可靠性以及准确性要求高等挑战,同时针对相关挑战展望了NWDAF技术的发展方向,包括研究可信的分布式AI技术以及跨平台AI模型共享技术等。

伪异常选择驱动学习的视频异常检测

无监督视频异常检测方法通常使用正常的监控视频数据通过帧重构/帧预测方法来训练视频异常检测模型。然而,正常视频中往往包含大量的相似画面和背景帧,数据集冗余的问题尤为明显,因此不能高效地进行异常检测模型训练。针对该问题,提出了伪异常选择驱动学习的视频异常检测方法,从原始视频训练数据中迭代选取部分异常分数高的正常视频帧(伪异常帧)来构建新的训练池,用于学习和优化视频异常检测模型。在检测模型方面,设计了基于后继帧预测的双路U-Net骨干网络,以不同采样率的视频段分别作为两个支路的输入,从而从多个粒度上更好地提取和利用视频的时空特征。为了加强典型训练数据对帧预测任务和异常检测的影响,双路U-Net中设计了多层的记忆学习模块。在常用视频异常检测数据集上进行实验,验证了所提方法在检测精度和训练效率上的有效性。

通过分子间相互作用和机械响应调节苯并噻二唑基分子的发光行为

通过分子构型和分子间相互作用是调节材料的发光颜色和光物理性能的重要途径之一。本文以苯并噻二唑为受体(A)、三苯胺(TPA)和二甲基吖啶(DMAC)为给体(D),设计并合成了两种D‐A‐D和D‐A‐D′型的发光分子,分别为TBT和DBT。两种分子均表现出同质多晶现象(TBT‐O:λ_(PL)=593 nm和TBT‐R:λ_(PL)=616 nm;DBT‐Y:λ_(PL)=570 nm,DBT‐O:λ_(PL)=605 nm和DBT‐R:λ_(PL)=642 nm)。在外界刺激下,对称结构的TBT为四色的可逆光色转换,非对称的DBT分子则表现为不可逆光色转换。本研究为基于苯并噻二唑类刺激响应发光材料提供了重要的分子设计思路。

一种新型抗精神病药物—哌马色林的体内药效评价

目的:研究5-HT2A受体反向激动剂哌马色林的体内药理学作用及抗精神病活性。方法:采用DOI(±)-2,5-dimethoxy-4-iodoamphetamine hydrochloride)诱导小鼠甩头模型、DOI诱导大鼠前脉冲抑制(prepulse inhibition,PPI)损伤模型及MPTP(1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine)+MK-801{(+)-5-methyl-10,11-dihydro-5H-dibenzo[a,d]cyclohepten-5,10-imine maleate)}诱导小鼠帕金森精神病(Parkinson′s disease psychosis,PDP)模型的影响,评估哌马色林体内药理学作用及抗精神病活性。结果:哌马色林(0.1、0.3、1、3 mg·kg^(-1))可显著抑制DOI诱导的小鼠甩头行为(P<0.05或P<0.001),哌马色林抑制小鼠甩头行为的ED50为0.20 mg·kg^(-1)。哌马色林3、10 mg·kg^(-1)可显著逆转DOI诱导大鼠PPI损伤(P<0.05或0.01),但在该剂量下对正常大鼠PPI无明显影响。哌马色林在3、10 mg·kg^(-1)时可显著减少MK-801诱导的PD小鼠高活动行为(P<0.05),哌马色林在该帕金森精神病模型上的ED50为2.86 mg·kg^(-1)。结论:哌马色林可能通过阻断脑内5-HT2A受体的功能,逆转DOI诱导的大鼠PPI损伤,并对MPTP+MK-801诱导小鼠PDP模型有显著的改善作用。

电池储能参与火电机组一次调频设计与应用

为充分利用电池储能在辅助火电机组一次调频中的优势,对电池储能参与火电机组一次调频的设计方案进行设计与优化。以内蒙古某电厂为例,首先分析该电厂储能配置概况及一次调频考核现状,在此基础上对电池储能参与该电厂火电机组一次调频方案和控制策略进行设计。设计时主要考虑了机组-储能系统负荷分配控制策略、储能系统一次调频有效动作识别、储能系统负荷调节量设计、储能系统一次调频动作期间AGC闭锁方式、储能系统负荷调度方式以及整体优化改造技术路线等因素。最后将设计方案应用于该电厂,结果表明,该设计方案可以大幅提高一次调频考核合格率、减少平均单次考核电量、提高有效动作比例,验证了所提设计方案可有效改善机组调频性能,且经济性良好。

自密实固化土的无侧限抗压强度试验研究

文章研制了一种自密实固化土,通过改变水泥配合比和水灰比,进行自密实固化土无侧限抗压强度试验。结果表明:(1)随着水泥固化剂配合比逐渐增加,无侧限抗压强度逐渐增加;(2)随着水灰比增加,无侧限抗压强度总体上减小;(3)自密实固化土的无侧限抗压强度随着养护龄期增加而逐渐增大,土样14 d无侧限抗压强度为7 d无侧向抗压强度的2.06倍,28 d无侧限抗压强度为7 d无侧限抗压强度的2.59倍;28 d时自密实固化土的强度达到了肥槽回填的强度要求。

《医学遗传学》混合式教学模式的探索与研究

在科技迅速发展的时代背景下,教师应利用现代教育信息技术做好《医学遗传学》课程的线上教学设计和教学方法的研究,整合优秀资源,丰富授课内容;精心设计直播内容和交互式环节,以便达到以数据为本,交互为题,直播为用;转变教学主体为学生,充实教学内容,激发学生的学习热情,促进教学与科研的有机融合,进而提高教师教学质量和学生学习成效,以达到锻炼学生科研思维和增强创新实践能力的目的,让学生在需要终身学习的医学科学中获得自主学习的能力,并且能将自主学习的“内化”知识灵活地转变为临床工作中真实情境的“外化”能力,以期能够应对环境变化对人类的各种影响以及各种突发情况的出现,从而保障高等医学教育高质量地顺利进行,培养出创新型应用人才。