大语言模型驱动的开源情报认知

随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座,通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT,专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力,通过一系列标准化的指标评估,包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L,可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说,相比Vicuna-13B,ChatBIT的Bleu值高2.3909,Rouge-1值高3.2079,Rouge-2值高2.2562,Rouge-L值高1.5939。结果表明,ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时,能够提供更准确、更可靠的信息。

近年来高校图书馆特藏建设研究的回顾与展望

20世纪90年代以来,高校图书馆纷纷加强特藏建设,经过多年的积累和发展,一些高校图书馆特藏建设已取得可观的成绩。与此同时,特藏建设的理论研究也陆续展开,为高校图书馆的特藏建设实践提供了理论指导。系统梳理近年来的特藏建设研究成果,总结成就与不足,不仅能推动特藏建设理论研究走向深入,也能促进特藏建设实践的进一步开展。

基于Web of Science的人工智能研究计量分析

在Web of Science数据库中以＂artificial intelligence＂为主题,检索到1991年至2013年共4 736条记录,采用文献计量的方法,使用Web of Science数据库的在线分析功能以及Note Express、Excel等软件对检索到的数据从文献的产出年代、学科类别、国家与地区、研究人员、发文期刊、发文机构以及研究热点等七个方面对人工智能领域进行统计和分析,揭示人工智能学科在国际上的研究现状,并将我国在该领域的研究与国际情况做了对比分析,数据显示人工智能学科仍有一定的发展空间,我国与国际相比还存在一定的差距。同时本研究将1991~2013年分成5个时段,在基于频次统计的基础上,分析了各个时段的热点主题。

基于CNKI文献搜索的城市气象学领域研究热点综述

通过CNKI研究平台,以城市气象学文献搜索结果为依据,分析了1981—2010年论文及作者分布情况,利用UCINET绘制高频关键词共现知识图谱并进行其中心性分析,定量探究城市气象学领域的研究热点,在一定程度上反映出中国城市气象学的发展动态。

技术市场交易热点扫描——以医疗器械领域为例

市场交易数据具有专业性强、语义复杂度高且主客观信息混杂等特点,致使面向技术市场的情报要素繁杂,因此需要构建一套深层次、细粒度的情报扫描体系,以支撑科技创新和产业发展研究。利用综合评价体系、深度学习模型和管理学原理提出技术市场交易热点扫描模型。首先,将熵权法与复杂多维的交易数据相结合,构建交易热度综合评价模型;其次,构造BiLSTM+LAC联合实体识别模型,从众多上下关联、相互依赖的文本数据中自动识别交易对象;最后,依据帕累托法则开展交易热点扫描。利用上述模型对技术市场医疗器械领域进行交易热点扫描,其结果与资料调研相吻合。由此说明,这个扫描模型能够合理地识别技术市场交易热点,对技术市场建设和产业布局研究具有借鉴意义。

跨媒介叙事赋能科学家精神传播

[研究目的]媒介形态的多元化为科学家精神传播提供了丰富载体,探讨以跨媒介叙事为策略实现科学家精神传播的创新突破具有重要意义。[研究方法]立足跨媒介语境,循着“传播实践—价值呈现—赋能机制”的逻辑理路展开研究,阐释了协同叙事、议题细分、多元情境及传播定位明确的科学家精神传播策略,指出科学家精神的传播价值表现为满足个体需求、提升群体科学素养、营造科学传播氛围,通过降维传播、丰富叙事、善用算法,促成认知、态度、行为的转变、达成。[研究结论]基于此,跨媒介语境下,要做到内外兼顾、由浅至深、缓急相济,以深耕垂直领域、创新生产系统、多要素协同共创,推动科学家精神传播效能提升。

基于Word2vec及TF-MONO算法的中国观众对中外电影的需求与满意度比较研究

[目的/意义]中国电影市场近年来蓬勃发展,研究中国观众观影的感知需求与满意度对促进国产电影内循环以及其他来源国电影向中国电影市场跨文化传播具有重大意义。[方法/过程]本文采用网络爬虫技术获取2017-2020年在中国大陆上映的包含中国电影、美国电影、欧洲电影以及日本电影在内的423部电影样本影评数据,共计75548条。利用词频统计、Word2vec模型对影评数据进行特征提取,识别观众感知需求。后引入情感词典和TF-MONO算法实现对中国观众观影满意度的测算。[结果/结论]研究结果发现:首先,中国观众观影感知需求主要表现在故事、角色这两个方面。其次,中国观众对中国电影动作特征表现为高满意;对美国电影的特效、角色、演员这三个特征满意度较高;欧洲电影的故事较其他三个来源国电影表现更为突出;日本电影的艺术、导演/团队特征更能使中国观众满意。整体来看,中国观影者对欧洲电影整体满意度最高,其次是美国电影、日本电影,最后是中国电影。

科学家精神的具象化传播:叙事体系、媒体矩阵与互动机制

在新时代主流意识形态走向具象化传播的趋势下,科学家精神在全媒体传播生态中仍存在传播范围有限、针对性与传播力不强的现实困境。因此,科学家精神传播的跨媒介叙事体系应当建立“元叙事体系搭建—跨媒介传播调试—自互动参与机制”的科学家精神传播路线,搭建有效的叙事框架,建立起跨媒介、多模态的科学家精神传播渠道,构建科学家精神传承与传播的互动参与机制,将叙事体系、媒体矩阵、互动机制有机结合,以达到对科学家精神更为精准和有效的传播。

基于文献数据的我国关键基础设施研究现状分析与思考

【目的】准确掌握我国关键基础设施研究现状,为我国关键基础设施学术研究和理论创新提供有益参考。【方法】以中国知网为数据源,以“关键基础设施”为查询词,构建样本库,采用Excel、Python等工具,运用数据分析、逻辑推理等方法,对文献检索要素逐一分析,对主要热词进行解读,全面掌握文献研究现状。【结果】反思了我国关键基础设施建设、运维和安全保障等现实问题,破解了我国关键基础设施在思想认识、法律法规和技术创新等方面的难题。【结论】系统深入地对关键基础设施文献进行分析,揭示了我国关键基础设施研究发展规律和机理,为我国关键基础设施高质量发展提供建议。

从论文被引频次分析期刊影响力提升的对策

选取地球物理学领域4种期刊,即《地球物理学报》《地震地质》《中国地震》《地震地磁观测与研究》,统计其2015—2019年刊载论文被引频次,发现SCI期刊《地球物理学报》和EI期刊《地震地质》有较多的高被引论文,认为高被引论文能有效提升期刊学术影响力。进一步分析认为,为获取高被引稿件,需充分发挥编委会的作用,并涵养作者群。

广东加快发展智能网联汽车产业新质生产力

科技创新的新质生产力正不断释放高质量发展新动能。智能网联汽车成为汽车产业发展的战略方向,数据、电池、芯片、自动驾驶、系统与安全等领域成为其发展核心。通过总结智能网联汽车产业发展背景,梳理广东省智能网联汽车产业的技术发展优势、存在的问题与短板,为广东省智能网联汽车产业打造世界级产业技术创新高地提出对策建议。通过开展核心技术攻关,打造创新联合体,确保产业链安全,增强区域供应链的稳定性,完善创新生态和标准规范,打造高水平创新及服务平台,保障智能网联汽车产业的高质量发展。

基于nature photonics期刊的技术关键词研究

Nature photonics是Nature旗下子刊,是光学类顶级期刊,该文对该刊近10年(2007—2015)的发文关键词进行了技术分析。基于分析,得出Light是该刊出现次数最多的关键词,其次是Generation、Spectroscopy、Laser这些关键词在近十年均呈现整体扩展的趋势;关键词Wave-guides呈现明显的缩减趋势。在美国和德国科技强国,关键词Light、Generation、Spectroscopy、laser出现的比较活跃。

基于Altmetrics指标和Burst强度的前沿探测方法研究——以光伏发电技术为例

[目的/意义]将研究成果的社会影响力指标与学术影响力指标相结合来开展前沿探测研究,可以更充分地发掘科技前沿。[方法/过程]基于Altmetrics指标与Burst强度,将社会影响力与学术影响力相结合,构建了知识基础影响力加权评分指数,并在此基础上对研究前沿文献进行关键词共现分析,绘制了研究前沿关键词共现图谱,最后以光伏发电技术为例对其前沿研究主题进行了总结分析。[结果/结论]基于Altmetrics指标的研究前沿主题与基于Burst强度的研究前沿主题既有联系也有区别,基于两种指标开展的前沿探测研究可以为前沿探测方法的拓展提供新的思路。

产业链视角的高校专利聚类创新评价实证研究

高校是国家科技创新的重要战略力量,专利作为科技创新成果的重要组成,可以很好反映高校的原始创新能力。本文首先对高校专利创新评价现状及问题进行分析,然后提出基于产业链视角的高校专利聚类创新评价思路,对产业链、专利聚类、专利聚类创新评价与产业链融合的内涵进行了说明,在此基础上,构建基于产业链的专利创新聚类评价体系,并给出了专利聚类评价体系的应用场景。最后,通过氢能技术专利聚类评价开展实证研究。

俄国解密档案的整编与使用——以《苏俄的远东政策(1920—1922年)》为例

档案文献始终是历史学研究的基础,俄罗斯最近公布和出版的《苏俄的远东政策(1920—1922年)》,是研究东方革命和中国革命的极其重要的依据。该书编辑者和出版者利用俄罗斯新西伯利亚州国家档案馆的馆藏资源,对已经解密的1920—1922年间俄共(布)中央委员会西伯利亚局和西伯利亚革命委员会的部分文件进行整编,并出版了档案文献集。此档案文献集成为探究苏联远东政策,尤其是中共与联共(布)和共产国际关系极其重要的依据。

知识图谱视角下雄安新区研究现状分析

为了构建雄安新区研究知识图谱,针对目前对雄安新区科学研究产出分析几乎空白的情况,基于CNKI和Web of Science数据库的4638篇中英文文献进行文献计量和文本挖掘分析,从知识图谱视角分析雄安新区研究的趋势、研究主体、研究主题和研究热点情况。研究表明:随着雄安新区设立时间的增长,国内学术界的研究热度逐渐褪去,研究数量呈现下降趋势;雄安新区的主要研究阵地在中国,国际研究机构与中国合作密切;京津冀协同发展、雄安新区建设规划、雄安新区水文与环境研究、雄安新区智慧城市建设研究是当前雄安新区研究的热点。基于知识图谱视角对当前研究态势进行客观数据分析,可为雄安新区各领域的理论研究和实践探索提供科学参考依据,为进一步研究雄安新区提供新视角、新思路。

社会网络视角下黑龙江省种业领域专利合作分析

为分析黑龙江省种业领域内技术创新合作情况及其特点,采用社会网络分析方法及软件,以专利数据为基础,构建黑龙江省种业领域专利合作网络,分析专利合作网络结构特点。结果表明,黑龙江省种业领域专利合作网络的聚类系数为0.454 084 68,网络合作规模较小;专利合作网络结构中个人节点数量占比为70.34%,“产学研”合作不足;缺少技术领域内的深度合作。黑龙江省种业领域应进一步开展广泛合作,通过深化产学研合作以及重点领域技术创新合作促进该领域技术创新能力整体提升。

基于文献计量的植物根系构型研究热点及趋势分析

【目的】通过检索分析根系构型相关研究数据库,以期为进一步研究提供新视野新思路。【方法】基于Web of Science数据库收录2011—2020年有关根系构型研究的相关文献753篇,采用Citespace信息可视化手段对根系构型研究年发文量、研究国家与机构、关键词、研究主旨进行分析,旨在归纳当前研究热点与趋势,总结研究现状,展望未来研究方向。【结果】结果表明,2011—2020年10 a间根系构型文献发表量呈快速上升趋势;主要学科涉及植物科学、农学、土壤科学。中国在该研究发文量占全球总的28.69%;主要关键词为根系生理、根系构型、植物类型等3个聚类,热点关键词为“干旱”和“耐受性”;研究方向可分为探测技术、环境影响、根系生长特性、自身调控等4个聚类,其中环境影响为热点研究方向。研究方向自探测技术和根系生长特性(2011—2013年)、植株自身调控及根系生长特性(2014—2017年)至环境影响(2018—2020年)逐步过渡。【结论】鉴于目前研究多集中于根系本身或根系周围环境对土壤微生物、土壤水分生态及土壤养分生态的影响,推断地上部响应根系构型变化以适应全球气候变化可能会成为未来研究热点。

基于专利文本挖掘的产业关键共性技术识别与应用研究

突破产业关键共性技术掣肘,首先需要科学识别兼具关键性和共性的产业技术,但目前国内关于关键共性技术识别的研究非常有限。遵循专利文献挖掘思路,兼顾主客观标准,运用大样本量数据集,研究提出一种产业关键共性技术识别方法,为政府制定有针对性的创新支持政策提供决策参考。以我国高校(2001—2020年)和上市公司(2006—2020年)的海量专利作为研究样本,通过构建LDA主题模型、计算专利关键性得分和共性得分,以及运用相似度分析将选择结果与工信部《产业关键共性技术发展指南(2017年)》进行相似度匹配,来识别出我国产业关键共性技术。结果显示:无论是高校还是上市公司,属于关键共性技术专利的比例均不高,二者申请专利中的比例分别为14.7%、10.2%,授权专利中的比例分别为13.8%、10.1%,高校专利占比略高于上市公司;而得分位居前列的技术主题如“电路芯片耦合”“能效模型图像”“系统数据模块”等与集成电路、人工智能、大数据等当前广受关注的关键共性技术非常一致,表明所用方法是有效、可取的。

讲好中国科学文化故事:科技传播的对外话语与叙事逻辑

新一轮科技革命加速演进和中美科技紧张的局势下,全球科技话语呈现竞争性格局,我国要构建一种有力的对外话语和战略叙事体系。立足于竞争性格局下的对外科技话语的实践定位,从对外内容的叙事短板、“西方中心主义”的叙事优势、官方多元叙事供给不足三方面对讲好中国科学文化故事的挑战进行分析,不难得出对策是建构以叙事符号、叙事结构、叙事语态“三位一体”的叙事体系,综合运用多种叙事策略,有理、有力、有节地讲好中国科学文化故事。