红树林生长在海岸带生态关键区,兼具陆地和海洋生态系统特性,具有重要的生态地位和生态服务功能。本文以1996—2022年Web of Science核心合集数据库为检索数据源,应用可视化文献分析软件CiteSpace对红树林研究领域的历年发文量及变化趋...红树林生长在海岸带生态关键区,兼具陆地和海洋生态系统特性,具有重要的生态地位和生态服务功能。本文以1996—2022年Web of Science核心合集数据库为检索数据源,应用可视化文献分析软件CiteSpace对红树林研究领域的历年发文量及变化趋势、学科与期刊、主要研究的国家与机构、研究前沿与研究热点等方面进行统计分析。研究结果表明:1)自1996年以来,红树林研究领域的发文量不断增长,尤其是在分界点2008年之后的发文量呈指数型增长趋势;2)主要涉及的学科有海洋与淡水生物学、环境科学及生态学;3)影响力较大的期刊有Science、Nature和Science of the Total Environment;4)发文的国家主要有中国、美国、印度、巴西和澳大利亚,其中中国的发文量位居第一;5)发文机构主要为中国科学院、佛罗里达州立大学、中山大学和厦门大学;6)红树林生态系统的保护、管理及修复、气候变化、生物多样性、沉积物和蓝碳等均为当前红树林的研究热点,遥感数据分析、红树植物多样性及功能、碳储量、珊瑚礁鱼类和内生真菌曲霉等是红树林研究领域的研究前沿。展开更多
采用CiteSpace Ⅴ软件对中国知网数据库中1980—2019年166篇关于格氏栲研究领域的文献进行可视化研究分析,根据发文作者、研究机构、基金来源、期刊来源和关键词的分布情况绘制知识图谱,以呈现格氏栲研究领域目前的研究现状、发展历程...采用CiteSpace Ⅴ软件对中国知网数据库中1980—2019年166篇关于格氏栲研究领域的文献进行可视化研究分析,根据发文作者、研究机构、基金来源、期刊来源和关键词的分布情况绘制知识图谱,以呈现格氏栲研究领域目前的研究现状、发展历程和潜在的研究趋势。此外,还对Web of Science核心合集数据库中的15篇SCI文献进行对比研究。研究结果表明:(1)格氏栲研究主要围绕格氏栲、土壤肥力、人工林、天然林、杉木和林窗等主题展开;(2)刘金福、洪伟、杨玉盛、何中声和陈光水是该研究领域具有影响力的作者;(3)福建农林大学(原福建林学院)、福建师范大学、福建三明格氏栲自然保护区是该领域主要的研究机构;(4)高刊载量期刊有《福建林学院学报》、《生态学报》、《林业科技》、《福建林业科技》;(5)格氏栲天然林、土壤肥力、人工林、物种多样性、杉木和林窗为近40年的研究热点,预测会出现研究杉木、林窗和格氏栲凋落物的热潮。展开更多
Objective-To investigate forest cover change in Masese Local Forest Reserve and its effects on the livelihoods of the dependent communities;to establish the occurrence of forest cover change in Masese Local Forest Res...Objective-To investigate forest cover change in Masese Local Forest Reserve and its effects on the livelihoods of the dependent communities;to establish the occurrence of forest cover change in Masese Local Forest Reserve;to determine the extent of forest cover change in Masese from 1990to 2005;to determine the tree species that have been affected by forest cover change in Masese; and to assess the effects of forest cover change on the livelihoods of the dependent communities. Methods-Interviews and questionnaire were conducted with a proportion of 36households from Maondo and 84households from Mulimambango settlements.Scenes of landsat images of 1990,2000, 2005and Earth Google image for Masese were used for map analysis.Also remote sensing was used to analyze landsat images and Google image to detect forest and non-forest classes.Results and Conclusion-Forest cover change has adverse implication on the provision of wood forest products and nonwood forest products to the dependent local communities.The declining status of dominant Baikiaea Forest that has exploitable species for building materials and fuel wood has affected the livelihoods of the dependent local communities.There is also increased cost and shortage of fire wood and building materials due to deforestation in Masese Forest Reserve.展开更多
文摘红树林生长在海岸带生态关键区,兼具陆地和海洋生态系统特性,具有重要的生态地位和生态服务功能。本文以1996—2022年Web of Science核心合集数据库为检索数据源,应用可视化文献分析软件CiteSpace对红树林研究领域的历年发文量及变化趋势、学科与期刊、主要研究的国家与机构、研究前沿与研究热点等方面进行统计分析。研究结果表明:1)自1996年以来,红树林研究领域的发文量不断增长,尤其是在分界点2008年之后的发文量呈指数型增长趋势;2)主要涉及的学科有海洋与淡水生物学、环境科学及生态学;3)影响力较大的期刊有Science、Nature和Science of the Total Environment;4)发文的国家主要有中国、美国、印度、巴西和澳大利亚,其中中国的发文量位居第一;5)发文机构主要为中国科学院、佛罗里达州立大学、中山大学和厦门大学;6)红树林生态系统的保护、管理及修复、气候变化、生物多样性、沉积物和蓝碳等均为当前红树林的研究热点,遥感数据分析、红树植物多样性及功能、碳储量、珊瑚礁鱼类和内生真菌曲霉等是红树林研究领域的研究前沿。
文摘采用CiteSpace Ⅴ软件对中国知网数据库中1980—2019年166篇关于格氏栲研究领域的文献进行可视化研究分析,根据发文作者、研究机构、基金来源、期刊来源和关键词的分布情况绘制知识图谱,以呈现格氏栲研究领域目前的研究现状、发展历程和潜在的研究趋势。此外,还对Web of Science核心合集数据库中的15篇SCI文献进行对比研究。研究结果表明:(1)格氏栲研究主要围绕格氏栲、土壤肥力、人工林、天然林、杉木和林窗等主题展开;(2)刘金福、洪伟、杨玉盛、何中声和陈光水是该研究领域具有影响力的作者;(3)福建农林大学(原福建林学院)、福建师范大学、福建三明格氏栲自然保护区是该领域主要的研究机构;(4)高刊载量期刊有《福建林学院学报》、《生态学报》、《林业科技》、《福建林业科技》;(5)格氏栲天然林、土壤肥力、人工林、物种多样性、杉木和林窗为近40年的研究热点,预测会出现研究杉木、林窗和格氏栲凋落物的热潮。
文摘Objective-To investigate forest cover change in Masese Local Forest Reserve and its effects on the livelihoods of the dependent communities;to establish the occurrence of forest cover change in Masese Local Forest Reserve;to determine the extent of forest cover change in Masese from 1990to 2005;to determine the tree species that have been affected by forest cover change in Masese; and to assess the effects of forest cover change on the livelihoods of the dependent communities. Methods-Interviews and questionnaire were conducted with a proportion of 36households from Maondo and 84households from Mulimambango settlements.Scenes of landsat images of 1990,2000, 2005and Earth Google image for Masese were used for map analysis.Also remote sensing was used to analyze landsat images and Google image to detect forest and non-forest classes.Results and Conclusion-Forest cover change has adverse implication on the provision of wood forest products and nonwood forest products to the dependent local communities.The declining status of dominant Baikiaea Forest that has exploitable species for building materials and fuel wood has affected the livelihoods of the dependent local communities.There is also increased cost and shortage of fire wood and building materials due to deforestation in Masese Forest Reserve.
