2009年我国钨品进出口分析

2009年是进入新世纪以来我国经济社会发展最为困难的一年,也是我国钨业经受严峻考验的一年。钨品进出口贸易继续受到全球金融危机的严重冲击,国际市场需求持续萎缩,进出口量大幅下降,市场价格震荡走低。2010年,国内经济企稳向好,国内钨市场需求将保持稳定增长,随着全球经济的复苏,国际市场钨需求恢复,钨品出口量将恢复性增长,钨市场价格有望企稳回升。

水光储互补特微型发电系统设计与评估

针对美丽乡村建设不断增长的绿色发展需求,提出了一种采用虹吸式水轮机和光伏板作为发电装置,配合蓄电池储能的水光储互补特微型发电照明系统方案。虹吸式水轮机使用稳态数值模拟计算出力及效率,结合水位数据计算发电量,光伏板使用面积法结合太阳辐射数据估算月发电量,并计算了提供给夜间照明和电网的电量。分析了系统的建设成本、经济效益和减排效益,结果表明本系统拥有切实可行的推广前景和减排效益。

多特征加权集成模型在用户购买预测中的研究

为提升用户线上购买行为预测效果,对用户-商品线上交互等数据通过函数拟合、计数、加和、均值、比值、设置非数值类别型特征、二次组合衍生等方法构造提取3个特征群,建立了针对此种业务场景的特征工程。提出一种基于堆叠(Stacking)的加权异质集成模型,将Stacking集成框架中第一层异质基分类器在数据集上的性能排序信息转化为一组约束,添加到第二层LPBoost算法中,求解改进的LPBoost算法目标规划问题得到基分类器更佳组合权重,构建加权集成模型预测用户购买行为。选用阿里云天池官方发布的用户行为数据集进行实验验证,得到8.51%的F1值,优于对比方案。

沙戈荒基地外送全环节经济性测算及市场竞争力分析

在风光火储打捆基地外送价格形成机制尚不明确且暂无可借鉴成熟经验的背景下,对沙戈荒基地外送经济性测算展开分析与讨论。首先考虑以系统运行成本最小为目标搭建了生产运行模拟模型,并基于经营期法和按发电量比例分配原则搭建打捆送电成本电价测算模型。以沙戈荒基地外送某典型工程为例,对基地发电、送电等外送全环节经济性进行了测算。进一步从打捆电源配置、标准煤单价、增配储能、考虑调峰收益、单位造价等几方面分析影响沙戈荒基地发电成本电价的主要因素,并通过比较受端区域燃煤发电基准价与测算的落地成本电价对市场竞争力进行分析讨论。案例的分析结果从经济成本与市场竞争力角度对沙戈荒基地外送工程规划、建设及定价机制设计具有借鉴作用,对全面贯彻落实碳达峰碳中和战略决策,服务能源转型和清洁绿色低碳发展具有重大意义。

基于产业协同的福州都市圈智能制造发展分析

发展智能制造是建设产业协同的现代产业体系的必然要求,需要市场规模、产业基础及数字经济协同推进。本文聚焦福州都市圈,基于智能制造视角构建产业协同水平评价指标体系,运用有序度及协同度模型测算分析2016-2021年福州都市圈产业协同发展水平。可以发现:(1) 2016-2021年都市圈4地产业子系统有序度整体呈现上升趋势,福州子系统有序度水平最高,协同发展能力最强,智能制造水平达成显著成效,其余三地协同发展能力相对较弱;(2)都市圈4地产业复合系统协同度虽处于低水平协同,但呈现不断上升的趋势,其中福莆复合系统协同度最高,福莆南宁次之,最后分别是福宁和福南。基于此,提出福州都市圈智能制造引领产业协同发展的提升路径。

缝制设备制造行业数字化发展过程中的问题和趋势分析

缝制设备行业作为连接纺织、服装两大行业的关键领域,是国民经济中的支柱产业。本文阐述了缝制设备行业现状、数字化转型升级过程中存在的问题及伴随着数字化发展行业未来技术的发展趋势。目前,缝制设备行业面临产品同质化严重、智能制造能力成熟度水平较低及智能化标准体系建设不完备等问题。随着数字化转型和智能化改造的需要,缝制设备行业在未来发展中要降本增效,加快缝制设备制造企业整体的转型升级,引领缝制设备行业向数字化的全面转型升级,推动行业优势企业产品与国际标准接轨,赢得海外市场。

基于情感分析法的公众绿色出行评价研究

随着居民环保意识的提高和对气候变化的关切日益增加,绿色出行行为成了社会关注的焦点之一。文章以新能源汽车作为可持续出行的代表,通过爬虫技术收集了2018—2023年有关社交媒体和网络评论数据,采用情感分析方法分析了公众对绿色出行的评价,揭示了公众对新能源汽车的情感倾向,并深入探究了它们在绿色出行领域的关注点及其变化特征。研究结果表明,公众对新能源汽车的关注度在样本期内急剧上升,评价普遍积极,主要集中在基本性能、驾驶体验和实用性等方面,但是对绿色属性的关注度相对较低;同时,时间序列分析显示未来的关注度可能会逐渐趋于平稳,但总体上将保持较高的水平,预示着绿色出行行为和新能源汽车行业具有良好的发展前景。综合而言,文章的研究能为政府、汽车制造商和市场营销人员制定更具针对性的政策和策略提供助力,以促进更广泛的绿色出行,实现可持续的生活方式。

整车集成正向开发价值能力评价模型

整车集成正向开发是一个汽车企业研发能力和水平的表现,客观科学地比较不同车企之间的整车集成正向开发价值能力具有指导意义。根据整车集成正向开发的工作内容,采用了V字形正向开发流程并作出了修正,定义了评价整车集成正向开发价值能力的9个一级指标和33个二级指标,构建了整车集成正向开发价值能力评价模型,并且基于该模型,对自主品牌7个不同车企的整车集成正向开发价值能力进行了量化对比。研究结果表明,产品策划权重系数最大,对整车集成正向开发价值能力的贡献最大。从综合水平上看,车企J的综合表现最优,在产品策划、项目管理、整车性能集成和整车功能定义方面有明显的优势,且没有明显的短板指标;其他车企因为短板指标影响了综合得分。

95598工单回复中存在的问题与解决措施

2013年11月23日零时,国家电网公司山西、辽宁、重庆、黑龙江电力95598全业务信息系统成功割接上线,盘锦区域所有电力客户拨打95598服务热线进入新的运作模式。随着95598全业务集中国网公司客户服务中心北方中心的运营,工单派发程序、反馈时限、审核标准都有了一定变化,为了适应这一系列变化,国网盘锦供电公司进一步深化管理、积极采取措施,快速转变服务职能、充分发挥业务支撑作用,力求稳步提升95598工单回复质量,为持续提升供电服务水平贡献力量。

基于人工智能的制造业数字化转型路径研究

随着人工智能技术的飞速发展,制造业数字化转型已成为全球竞争的新高地。首先基于工业4.0理念,以演化经济学视域分析了在制造业中集成新一代信息化技术实现数字化转型的逻辑模型。其次,通过研究数家先进制造企业的典型经验,总结了成功转型的路径。最后,刻画了转型过程面临的挑战及变革策略,并给出启示:明确转型的目标方向、注重技术业务融合、组织文化和人才培养,以及风险管理与持续优化。

关于以创新模式推动企业诊断服务中小企业高质量发展的思路与探索

本文以“企业诊断”为研究对象,总结了通过企业诊断服务地方政府的工作模式和平台建设现状,分析了企业诊断结果精准性、及时性和应用广度的现有问题,提出了通过统一推进工作策略、统一执行线上平台、统一标准聚数用数的企业诊断创新模式,能够把企业诊断发挥的“找问题”作用,拓展为“发现问题-解决问题-数据价值挖掘”综合服务,并以某市场化项目中服务的153家企业开展本创新模式的探索,将企业诊断结果进行数据分析、价值挖掘,证明本创新模式的现实可行性。

智能制造生态发展研究

智能制造作为我国制造业转型升级的有力抓手,在央地协同推进的过程中不断走深走实。各省市积极围绕智能制造政策、系统解决方案供应商、智能制造标准等要素构建智能制造生态,但智能制造生态发展中的差异性也显现了出来。根据智能制造生态要素,研究提出了智能制造生态发展指标体系,系统梳理评估各省市智能制造生态现状,同时针对评估发现,给出了进一步促进我国智能制造生态良性发展的对策建议。

基于DMAIC方法的装配线平衡改进研究

装配流水线生产是制造业广泛存在的一种生产制造模式,分工作业很大程度上降低了操作者的作业难度,提高了作业熟练程度,从而提升了单个工序的生产效率。但是由于产品工艺流程、装配线设计等固有条件的限制,要想使得装配线上各站位分配到的任务作业时间完全相同十分困难,因此产生了装配线平衡损失。将装配线平衡理论基础与六西格玛DMAIC改进模式相结合,并以某大型电子制造企业高端显示器装配线进行实证研究。结果表明,DMAIC方法可以有效提高装配线平衡率和生产效率,还能为企业实际操作提供一套完善的操作步骤,对企业在类似优化问题上进行推广有示范作用。

典型炼油企业碳减排方式与潜力研究

作为我国碳减排的重点行业,石油石化行业面临严峻的形势和较大的难题。炼油作为石油石化产业链的中间环节,碳排放点源多、工艺复杂,低碳减碳面临艰巨挑战,采取何种手段来应对“双碳”目标亟待探讨。以核算典型炼油企业全生命周期碳排放为基础,分析主要碳减排措施减排潜力,比较碳交易市场价格和碳减排成本,发现节能降耗、CCUS技术分别是典型炼油企业在碳达峰前、后应对碳减排的有效方式。

基于图嵌入技术的产业集群分析方法研究

以往对产业集群的相关实证研究存在数据获取困难、数据维度片面、传统复杂网络理论分析方法可拓展性差等问题.针对以上问题,本文以互联网上的大量非结构化数据为基础,采用图嵌入模型提取集群网络特征的向量空间分析方法,利用互联网公开数据构建产业集群关联网络,结合企业行业分类标准与分析目的设计部分节点标签,使用关系型图卷积神经网络模型(R-GCNs),从产品关联层面进行产业集群特征学习.根据产业集群内企业的嵌入表示和地理位置信息,提出了集群网络嵌入应用分析方法.通过对宁波地区制造业集群相关数据进行实验分析和论证,验证了图嵌入分析方法在量化分析产业集群关联网络特征上的有效性.

加权关联规则在通信网络告警预测的应用研究

针对通信网络告警预测中精确度不高的问题,在分析经典关联规则FP-growth的基础上,提出加权关联规则与模式匹配相结合的通信网络告警预测方法。首先,采用层次分析法(AHP)为预处理后的告警序列分配权值;其次,构造加权条件FP-tree挖掘告警关联规则;最后,输入实时告警序列,通过告警关联规则模式匹配的方式进行告警预测。利用某市移动公司一周的通信网络告警数据进行加权关联规则挖掘与告警预测,实验验证加权FP-growth在数据挖掘阶段和告警预测阶段都优于经典关联规则。

组织生态学视角下基于BP神经网络的企业上市规律分析及对财务的影响

为了分析上市企业的规律及上市后企业的财务状况,结合组织生态学和Back Propagation(BP)神经网络相关知识对于上市企业进行了研究。基于组织生态学的相关理论对于企业上市规律以及财务风险的影响因素指标进行了筛选,构建了指标评价体系;运用主成分分析法对指标进行了主成分提取,构建BP神经网络模型;对所构建的网络进行验证,并结合实际企业情况,得出影响企业上市与财务的主要因素。研究结果表明,关于上市企业规律的BP神经模型经过1700次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络检验判断率为75%;关于上市企业财务风险的BP神经网络经过1500次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络判断率为87.5%。本研究所搭建BP神经模型分析结果良好。

构建煤炭资源强国的战略路径与对策研究

煤炭是我国的优势矿产资源,在能源结构中具有基础性地位。作为全球煤炭资源开发利用大国,新形势下我国建设煤炭资源强国的重要性日益凸显。本文在界定煤炭资源强国概念与内涵的基础上,辨识了煤炭资源强国的主体要素特征,并从绿色煤炭资源、工程技术、人才教育、企业经济、"一带一路"等要素层面,全面评价了我国实现煤炭资源强国的差距,进而明确了构建煤炭资源强国的战略目标与路径,最终提出了相应的政策建议。研究发现,我国已经具备建设煤炭资源强国的基础,但在煤炭资源勘探开发与转化利用相关的技术、产业、市场等方面仍存在诸多问题。实现煤炭资源强国,亟待强化绿色煤炭资源基础、工程科技创新能力、企业发展与市场环境建设以及人才与制度保障,系统提升煤炭工业的全球竞争力。

中国实现汽车强国的战略分析和实施路径

本文基于中国工程院"制造强国"项目汽车领域的相关研究,系统阐述了《中国制造2025》中"汽车制造业强国战略"的研究情况,结合汽车强国模型的十大核心指标,从国家层面和企业层面提出了汽车产业未来30年的发展方向与战略目标,重点理清了汽车强国的总体思想、战略目标以及实施路径与相应的技术路线,以期为中国建设汽车强国提供明确的战略指引。

我国洁净煤技术2035发展趋势与战略对策研究

煤炭在我国能源结构中长期保持基础性地位。实现煤炭资源的清洁高效利用,亟待大力发展洁净煤技术。本文在界定洁净煤技术概念的基础上,辨识了洁净煤技术的先进性特征,预判了面向2035的关键前沿技术,结合国内外主要前沿技术的发展现状,明确了我国洁净煤技术发展战略目标与路径,据此提出了相应的政策建议。研究发现,我国在700℃超超临界、整体煤气化联合循环/整体煤气化燃料电池联合循环(IGCC/IGFC)等先进发电技术及煤炭深加工产业的技术研发、装备制造和工程示范等方面具有一定的国际竞争力,但在自主创新能力、体制机制、区域或企业间平衡发展等方面仍存在诸多问题,应当着眼于煤炭能源长远发展,前瞻规划面向2035的洁净煤技术与产业发展方向,积极部署先进技术研发与工程示范,全面提升我国洁净煤技术发展水平,有效改善煤炭清洁高效利用的产业发展环境。