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题名功能类助剂在PVC塑料异型材挤出中的正确应用
被引量:4
- 1
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作者
杨忠久
李生德
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机构
深圳市顺嘉高新建材有限公司
国家化学建筑材料测试中心
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出处
《新型建筑材料》
北大核心
2005年第2期16-20,共5页
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文摘
围绕GB/T8814—2004《门、窗用未增塑聚氯乙烯(PVC-U)型材》,通过对型材与门窗性能指标、配方中功能类助剂性能的系统分类及微观细化分析,论述实现型材韧性指标与刚性指标的平衡,及其与效益平衡的途径和方法。对各项性能最佳平衡点、性能与效益最佳平衡点进行探索。对提高塑料异型材性能,降低生产成本有一定现实意义。
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关键词
功能类助剂
PVC塑料异型材
挤出
耐老化性
韧性
刚性
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Keywords
functional accessory ingredient
PVC plastic profile
extrusion
aging resistance
malleability
rigidity
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分类号
TU532
[建筑科学—建筑技术科学]
.7
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题名分布式贝叶斯检测融合优化算法及其计算机仿真
- 2
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作者
李宏
许世军
刘诗斌
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机构
西北工业大学电子信息学院
西北工业大学
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第3期124-129,共6页
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基金
陕西省自然科学基金资助项目(2001x26)
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文摘
该文研究了利用分布式多传感器获得全局决策的分布式信号检测问题。在这种检测系统中各传感器将其各自关于观测对象的决策传送至融合中心,融合中心根据融合规则给出全局决策。研究重点是基于贝叶斯准则的分布式并联检测融合系统的数据融合理论,给出了使系统全局最优的融合规则和传感器决策规则,提出了对融合规则和传感器决策规则进行优化计算的非线性高斯-赛德尔算法,具体讨论了两相同传感器、两个不同传感器和三个相同传感器在具有独立观测时的数据融合问题。给出了利用本文所提算法对上述几种情况进行计算机仿真的仿真实例。仿真结果表明:融合系统的性能相对传感器有显著改善,采用三个相同传感器的融合系统,其贝叶斯风险下降了26.5%。
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关键词
数据融合
贝叶斯准则
分布式检测
计算机仿真
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Keywords
Data fusion
Bayesian criterion
Distributed detection
Computer simulation
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
.7
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题名月亮田选煤厂重介质回收分析及改进措施
被引量:2
- 3
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作者
李元辛
任晓德
郭德
张秀梅
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机构
月亮田选煤厂
华北科技学院
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出处
《华北科技学院学报》
2004年第1期38-40,共3页
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文摘
就重介选煤厂的加重质—磁铁矿粉各粒级的回收情况及月亮田选煤厂磁选回收系统工艺流程进行了分析 ,提出了改进措施 ,使重介质单位消耗量降低了 4 3 88% 。
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关键词
重介质
回收率
磁选回收系统
介质耗量
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Keywords
medium solids, the rate of recovery, magnetic recovery process , med ium solids consumption
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分类号
TD942
[矿业工程—选矿]
.7
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题名呼兰河流域中小河流产汇流特性分析
被引量:4
- 4
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作者
郭洪财
李日龙
李艳梅
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机构
黑龙江省绥化水文局
黑龙江省绥棱水务局
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出处
《东北水利水电》
2004年第4期15-15,22,共2页
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文摘
通过对现有中小河流的控制站进行产汇流参数分析,并对参数的地区分布规律进行综合,从而解决无资料地区的资料插补和系列延长问题,为无资料地区的河流规划、设计提供参考。
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关键词
中小河流
汇流特性
呼兰河流域
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
.7
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