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模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用 被引量:2
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作者 张毕西 谢祥添 《价值工程》 2007年第4期37-39,共3页
模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近... 模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近原则对新的样品识别,归类。文中以全国各地运输、邮电通信业就业人数分布为例来说明其应用。这种方法同样可用于各行各业就业分布情况的分析、归类。 展开更多
关键词 模糊聚类 模糊判优 模糊识别 F-统计量
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