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模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用
被引量:
2
1
作者
张毕西
谢祥添
《价值工程》
2007年第4期37-39,共3页
模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近...
模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近原则对新的样品识别,归类。文中以全国各地运输、邮电通信业就业人数分布为例来说明其应用。这种方法同样可用于各行各业就业分布情况的分析、归类。
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关键词
模糊聚类
模糊判优
模糊识别
F-统计量
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题名
模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用
被引量:
2
1
作者
张毕西
谢祥添
机构
广东工业大学经管学院
出处
《价值工程》
2007年第4期37-39,共3页
基金
广东省自然科学基金项目(编号:04009474)
广东省软科学计划项目(编号:2003(70170))
文摘
模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近原则对新的样品识别,归类。文中以全国各地运输、邮电通信业就业人数分布为例来说明其应用。这种方法同样可用于各行各业就业分布情况的分析、归类。
关键词
模糊聚类
模糊判优
模糊识别
F-统计量
Keywords
Fuzzy cluster
Fuzzy optimum decision
Fuzzy recognition
F--statistics
分类号
B816.5 [哲学宗教—逻辑学]
F626.5 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用
张毕西
谢祥添
《价值工程》
2007
2
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