基于BP神经网络的ECT图像重建算法

针对电容层析成像图像重建问题的病态性，利用COMSOL软件建立系统模型，并结合MATLAB实现正问题的求解。依据BP神经网络所具有的理想的非线性映射和联想记忆功能实现了由检测电容值到重建图像灰度值之间的非线性映射，避免了传统算法中对灵敏度矩阵求解的繁琐，克服了因线性化处理所导致的成像精度低的缺点。在MATLAB平台下，采用2种滤波方法进行滤波，对图像增强修复，提高了图像质量。

基于退化模拟及参数变化特性的动态颗粒图像检测方法

介绍了油液颗粒动态检测系统的发展现状，讨论了动态颗粒图像的检测问题。在分析动态颗粒图像退化原理的基础上，依据系统实验参数对图谱库中的颗粒图像进行了退化模拟，分析和解决了退化图像中颗粒目标提取的问题，研究了图像的各类参数退化前后的变化特性，最终选取了对图像退化具有较好不变性的参数形成了油液动态颗粒图像的检测体系，相比传统系统实现了对颗粒更为详细的检测和分类。