关于梯形模糊数排序的新方法

关于模糊数排序的问题一直是模糊决策研究的热点。随着研究的深入,研究对象由区间模糊数发展到三角模糊数,进而又发展到梯形模糊数。文章提出一种新的梯形模糊数排序方法,该方法是基于两个梯形模糊数减法法则,通过定积分的运算给出可能度的概念,再利用可能度大小和布尔矩阵法对多个模糊数进行排序。最后通过算例显示该方法的可行性,并通过与近期文献的方法比较,显示其有效性和优效性。研究结果表明,该方法不仅能够比较不同类型的模糊数次序,而且计算简单、区分度强,所以应用范围广泛。

基于梯形模糊互反判断的一致性分析

针对梯形模糊互反判断矩阵的一致性问题,首先简要分析了近期相关研究成果存在的不足,然后提出了两个梯形模糊数的相容性概念,最后基于相容性给出了关于梯形模糊互反判断的满意一致性的定义及判定定理。该方法将梯形模糊互反判断矩阵、三角模糊互反判断矩阵和区间数互反判断矩阵统一起来,给出了一种统一形式的一致性定义,克服了以往方法的局限性,具有较强的辨别力,且计算简单、便于应用。