银行管制放松对城乡收入差距的影响

文章利用2003—2020年中国31省的面板数据,系统考察了银行管制放松对城乡收入差距的影响,并在此基础上探寻银行管制放松扩大城乡收入差距的渠道机制。结果显示,银行管制放松会显著扩大城乡收入不平等,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。进一步分析发现,银行管制放松显著地提高城镇居民的收入份额,并降低了农村居民的收入份额,构成了银行管制放松加剧城乡收入差距的直接影响机制。中介机制检验结果证实,银行管制放松会提高城乡信贷非均衡性、加剧农村资金外流、提升技能溢价,从而扩大了城乡收入差距。据此,文章的研究为全面认识银行管制放松影响和深化收入分配改革提供新的视角,对于合理推动中国银行体系市场化改革具有一定的政策启示。

智能合约下考虑破产风险的保理融资演化博弈分析

数字化推动了供应链金融的变革,其中智能合约技术在保理融资领域展现出独特优势。本文研究供应商、销售商和银行构成的融资链系统,通过演化博弈分析,发现供应商破产风险增加会使其更倾向保理融资,进而影响其他主体策略。银行保理保证金设定影响系统稳定性,适度保证金可激励销售商正常还款,过高则导致系统不稳定。销售商延期还款额外收益低时,最优策略才能实现。因此需要智能合约设定合理滞纳金与保证金,激励正常还款与保理采用,维护融资链长期稳定。研究表明智能合约技术可降低供应商破产风险,增加银行利润与销售商信誉,实现共赢。

考虑社会捐赠的疫情应急预算分配优化研究

突发公共卫生事件暴发后,如何结合疫情的传播扩散规律,科学合理地分配应急预算资金,是提升应急救援效率和应急治理能力的重要保障。基于此,本文首先结合疫情传播特征构建SEIHRD系统动力学模型用于刻画突发公共卫生事件的演化规律,然后通过对社会公众向当地红十字会捐款数据的拟合,构建突发公共卫生事件下的社会捐款函数;在此基础上,以未能入院接受治疗的感染人数最少为目标,综合考虑政府固定预算与社会捐款,构建总额可变环境下的应急预算分配混合整数非线性规划模型。算例测试结果表明,社会捐款在疫情应急响应中发挥着重要的作用,而总体应急预算投入则存在边际效用递减效应;随着总应急预算投入的增加,应急预算的分配逐渐趋于稳定;对疫情越早干预效果越好,每推迟一周所需的应急投入成倍增加;此外,控制医疗资源挤兑行为、平稳医疗服务价格,对控制疫情的发展同样有着非常重要的作用。

系统故障演化过程熵及其受逻辑关系的影响研究

为研究系统故障演化过程中系统功能状态变化的混乱程度,引入熵概念提出了系统故障演化过程熵(简称演化熵)。演化熵是演化过程某时刻的系统功能状态混乱程度,是系统演化从一时刻发展到另一时刻的系统功能状态混乱程度的变化度量,数值上等于该时刻事件故障概率分布熵(简称分布熵)。研究表明演化熵只能通过某时刻事件故障概率分布得到,且具有确定的值域范围;演化过程中的事件逻辑关系对演化熵的变化有直接影响,或逻辑使演化熵降低且小于任意参与事件的分布熵,与逻辑使演化熵增加且大于任意参与事件的分布熵;随传递次数增加,与逻辑和或逻辑分别对演化熵的提高和降低作用减小。最后通过实例展示了演化熵的确定过程,总结了目前研究存在的问题,提出了后继研究方向。

碳交易政策下动力电池闭环供应链定价决策

为探讨实施碳交易政策对新能源汽车动力电池回收和减排决策的影响,基于动力电池生产者责任延伸制度,建立以整车制造商为主导的动力电池闭环供应链的Stackelberg博弈模型,引入碳交易政策和动力电池成本系数,通过对比分析碳交易政策实施前后供应链各成员的定价决策,探究碳交易市场价格、碳减排成本、动力电池成本系数对各主体定价决策和整车制造商减排水平的影响。研究发现政府实施碳交易政策始终能够提高动力电池的回收价格和回收量;碳减排成本和碳价的比值越低,越有利于推动新能源汽车产业的发展与碳中和进程;动力电池成本系数与动力电池回收价格、回收总量正相关,与碳排放量负相关,与新能源汽车价格和市场需求、企业碳减排水平无关。

EPR制度下考虑绿色设计及CSR的闭环供应链回收决策

为探究政府生产者责任延伸制度下,制造商的绿色设计及零售商的企业社会责任(CSR)行为对闭环供应链运作的影响,构建了4种情形下的闭环供应链博弈模型,分析了制造商绿色设计与零售商CSR行为对闭环供应链回收决策和运作绩效的影响。研究表明,无论在何种回收模式下,零售商的CSR行为虽然未必总对自身有利,但是能够提高制造商的最佳绿色设计水平,增强废旧品回收效果,改善闭环供应链整体绩效;制造商绿色设计水平的提高有利于增大废旧品回收率,扩大市场需求,改善零售商利润和社会福利,然而较高的绿色设计水平对自身是不经济的;无论零售商是否承担CSR,制造商的回收渠道选择策略同时受废旧品回收难度和政府补贴额等因素影响,而且当零售商回收且承担CSR时更有利于制造商获利。

基于期权博弈的可再生能源投资定价策略

在电力需求随机波动下,如何通过市场和政策引导可再生电力投资和市场消纳,避免保供缺口与弃风弃光成为可再生能源优化发展的重要研究方向.构建无限连续时间的Stackelberg动态博弈模型,研究发电商对可再生能源的最优投资策略和电网企业的最优定价策略,提出政府对可再生电力限价区间的优化设置.研究表明,若发电商等待投资,可再生电力收购价格增加促使其更早投资而非更多投资,电力需求波动增大使得发电商延长等待时间而非缩小投资规模.若发电商立即投资,更高的电力价格、更低的边际成本和更小的需求波动都将激励其增大投资规模.相对于短视策略和传统策略,期权投资策略为发电商带来更高价值.电网企业的最优定价取决于可再生电力价值以及政府限价,在可再生电力初始需求和期望增长率双重差异下其最优定价策略是稳健的.

连锁超市零售商品销量的多步预测研究

文章通过分析连锁超市部分商品的销售特征,采取传统时间序列法、神经网络模型(ANN)两类基础方法对较有代表性的销售数据序列进行预测。文章将对原有的直接多步(Direct Multi-Step Ahead,DMSA)预测思路进行改进,采用改进的直接多步预测法对销量进行三步超前预测和五步超前预测,并将结果与采用DMSA、间接多步预测(Recursive Multi-Step Ahead,RMSA)和可变时间尺度法(Variable Time Scale,VTS)的实验结果进行对比,发现改进的直接多步预测法的预测精度有了一定的提升。

智能化技术在铝土矿检验质量控制中的应用

智能化技术的应用正在逐步改变铝土矿检验质量控制的方式和效率。本文介绍了智能采样、光谱分析、机器视觉及自然语言处理等技术的定义与原理,详细阐述了以上技术在铝土矿样本采集、成分检测、外观质量评估以及检验报告解读中的具体应用实例,揭示了智能化技术在提高铝土矿检验效率、降低人力成本以及增强数据解读能力方面的作用。

融合VMD和LSTM模型的新能源汽车销量预测方法

准确的销量预测是新能源汽车企业制定科学合理的生产计划的主要依据。针对新能源汽车销量非线性、非平稳的特征,运用融合变分模态分解(VMD)方法和长短期记忆网络(LSTM)模型进行新能源汽车销量预测。首先,利用VMD方法对原始数据进行分解处理,获得本征模态分量与趋势项;其次,以模态分量和趋势项作为新的时间序列,构建各时间序列的LSTM模型;最后,重构各模型的预测值获得新能源汽车销量的预测值。研究结果表明:与BP神经网络模型、LSTM模型、融合VMD和BP神经网络模型对比,融合VMD和LSTM模型的预测精度更高,该模型在新能源汽车销量预测中具有可行性。

平台供应链视角下直播推荐服务模式选择策略

直播平台如何选择合理的推荐服务模式是提升其市场竞争力的关键.以平台供应链视角,考虑直播平台的独家推荐与非独家推荐两种服务模式,分别建立Stackelberg博弈模型并求解,探讨直播平台的最优推荐服务模式选择策略,进而分析直播平台推荐成本系数,佣金率与推荐费用对品牌商品售价,直播平台推荐水平及利润的影响.研究表明,直播平台的最优推荐服务模式受到平台推荐成本系数和推荐费用的影响,当直播平台的推荐成本系数或推荐费用较低时,直播平台选择独家推荐模式,否则选择非独家推荐模式.此外,当直播平台的推荐成本系数与推荐费用同时较低或较高时,品牌商能够与直播平台实现合作,达到双方共赢的局面.

基于博弈DEA的中外合作办学本科人才培养效率评价

中外合作办学本科人才培养质量评价是保障我国高校中外合作办学高质量发展的重要工作。文章提出一种产出导向型博弈DEA方法,对我国25家代表性中外合作办学机构2018-2021年的本科人才培养效率开展评价,并将合肥工业大学国际经济与贸易(中外合作办学)项目的本科人才培养效率与25家代表性中外合作办学机构进行比较。研究发现:(1)我国中外合作办学机构人才培养效率整体表现良莠不齐;(2)现阶段我国高校中外合作办学的本科人才培养效率还存在较大的改进潜力;(3)在样本观察期内,具有独立法人资格的中外合作办学机构人才培养效率整体呈上升趋势,而不具有独立法人资格的机构表现基本保持平稳;(4)建立时间较早的中外合作办学机构总体人才培养效率相对更高,并且效率值分布更加集中;(5)“985”院校的中外合作办学机构本科人才培养效率均值最高,而“211”院校的中外合作办学机构本科人才培养效率分布最为集中;(6)与众多中外合作办学机构相比,合肥工业大学国际经济与贸易(中外合作办学)项目的本科人才培养效率表现位于第一梯队。

面向医患信任关系的医疗服务激励机制研究

医患信任危机是当前我国面临的一个较为严重的社会问题,在医疗服务过程中医方可能的投机行为严重阻碍了医患信任关系的建立。本文运用信任商品理论和委托代理理论建立医疗服务激励模型,研究抑制医方投机行为的最佳激励契约。首先,考虑患者类型、经济激励和医方心理因素的影响,创建面向医患信任的激励模型,研究最优激励契约的构成。其次,在原有模型的基础上引入患方监督信号,研究新增因素下医方投机行为的变化。综合以上分析得出结论:模型的最佳激励系数由医方努力成本、医方努力的边际产出率等组成,它会影响医方努力水平以及过度收费的概率,同时患方监督信号对医方投机行为也有显著抑制作用。

基于PDA-IDA分解法的碳强度影响因素研究

探索影响碳强度变化的因素对于制定科学的减排措施、实现减排目标具有重要意义。本文基于生产理论分解法和指数分解法提出了一种新的碳强度变化分解方法,该方法除了提供能源结构、经济产出结构等因素对碳强度的影响信息外,还提供了能源、经济产出、CO_(2)排放的技术因素对碳强度的影响信息。此外,本文构建了一种考虑物质守恒原则的效率测量方法,以测量能源、经济产出、CO_(2)排放的技术效率,从而科学量化技术因素对碳强度的影响。最后,本文使用2009年至2017年间中国交通运输行业的面板数据,从国家和省级层面来探究交通运输行业碳强度变化的影响因素。实证结果表明,能源技术进步和CO_(2)技术进步是降低碳强度的关键因素,而潜在的碳排放系数是阻碍碳强度降低的主要因素。

高技术船舶产业共性技术协同创新模式研究

高技术船舶产业共性技术的协同创新发展是克服各种研发失灵问题的关键所在,也是国家实现海洋强国目标的基石和重要支柱。鉴于此,从技术链视角引入技术弹性、扩散度和成功率等参数,概括出政府主导、市场主导和政府-市场结合3种情形,建立高技术船舶产业共性技术研发的Stackelberg主从博弈模型,并对不同模式下的投入程度和最佳收益进行求解。结果表明:市场主导模式下船舶研究院、船企的投入水平和效益远不及政府主导、政府-市场结合模式,不应该采纳;当某项产业共性技术弹性低、横向和纵向扩散难度大、船舶研究院获益少时,运用政府主导模式更加合理,反之则选择政府-市场结合模式。最后,从政府清晰定位角色、产业共性技术分类等方面提出管理对策,为高技术船舶产业的进步提供指导。

基于Kano模型的临床护士对护理机器人应用场景需求调查

目的以Kano模型为基础,分析临床护士对护理机器人应用场景的需求特点,为后期护理机器人研究与设计提供参考。方法采用便利抽样法,使用自行编制的问卷对21个省市978名临床护士进行调查,调查内容包括对护理机器人了解程度和偏好、相关技术伦理风险以及基于Kano模型的护理机器人应用场景需求。结果69.53%的护士听说过用于医院内护理机器人,85.17%的护士期望未来机器人参与辅助性护理活动,74.34%的护士更关注操作护理机器人难易程度;对护理机器人潜在的技术伦理风险担忧总体上处于中立水平,32项护理应用场景需求中,铺备用床、地面/空气消毒、病区入口身份识别和物品运送为期望属性,且重要度排序靠前,需优先进行研究和开发;其余均为魅力属性,前5位为翻身及床上移动、设置提醒、通知检查、病房巡视和床椅转移。结论护士对护理机器人在临床中使用持积极态度,更倾向于将重复程度高、劳动强度大、技术含量低的基础性工作授权给机器人,期望进一步提升护理机器人在临床工作中的安全性和实用性。

考虑绿色偏好和政府补贴/碳税的第三方再制造模式

现实中,各国政府对再制造产品的生产进行财政补贴或征收碳税。基于此,本文构建了由单一制造商、零售商和第三方再制造商组成的闭环供应链,制造商是领导者并选择外包或授权模式,分析政府补贴/碳税机制对闭环供应链决策、第三方再制造模式选择、消费者剩余和社会福利的影响。研究发现:(1)在外包模式下,虽然第三方再制造商在政府采取补贴机制时利润很少,但补贴机制有效地增加了零售商的利润;第三方再制造商在政府采取碳税机制时无利可图,不会参与再制造。(2)在授权模式下,制造商在政府采取补贴机制时利润最大,且此时与第三方再制造商是一种双赢的状态,但零售商和政府均受益较小;在政府采取碳税机制时,闭环供应链各成员和政府能达到多赢的局面。

一类多代理流水车间调度问题的合作博弈

对具有多个代理的一类加工时间和工序相关的流水车间调度问题,研究代理之间以合作的方式结成联盟,通过在联盟内重新调度以节省成本。在每个代理的客户服从代理调度的前提下,以最小化客户成本为指标,以代理联盟通过合作获得的最大成本节省为联盟的特征函数,建立多代理流水车间调度问题的合作博弈模型。证明了平均增益分配规则(EGS规则)得到的代理成本分配在合作博弈的核心中。在对客户成本节省进行分配时,由代理通过合作得到的成本节省平均分配给每一个客户,而代理内部客户通过合作得到的成本节省仍然按照EGS规则进行分配,以保证成本分配的公平性及客户合作的稳定性。最后通过算例对所提出的合作博弈模型及成本分配方法进行了验证。

基于混沌理论的企业科技创新系统非线性动力学行为研究

为了研究企业科技创新系统中各变量间的非线性动力学行为,实现效益最大化,构建了三维动态非线性模型,通过仿真分析了参数与初值变化对系统的影响,并进行实证分析.研究结果表明:研发投入和新产品收益本身存在线性关系,受专利数量的影响,二者之间的相互关系由类线性关系趋向非线性;混沌吸引子的存在会导致企业新产品收益、专利数量以及R&D经费投入量之间的关系经过一段时间的变化后趋于稳定;企业专利数量的发展速度存在合理区间,处于合理区间内的企业专利发展速度会使新产品收益在研发周期内实现效益最大化.

考虑公平关切及双向CSR投入的闭环供应链差别定价

研究原制造商和再制造商双向CSR(企业社会责任)投入下,考虑再制造商公平关切的新产品与再制品差别定价问题。分别构建了公平中性、公平关切信息对称与不对称的闭环供应链差别定价决策模型。分析了再制造商的公平关切行为及消费者的双向CSR敏感程度对闭环供应链差别定价与绩效的影响。研究表明:原制造商的CSR投入水平、专利费用及新产品定价与公平关切程度负相关。当公平关切信息不对称时,再制造商的公平关切行为仅会对自身的逆向CSR投入水平、废旧品回收价格产生负面影响。无论公平关切信息对称与否,再制造商的公平关切行为均会促使再制造品降价、新产品销量减少。再制造商的公平关切行为会损害原制造商及闭环供应链整体的利益,并且仅在公平关切信息对称时,再制造商的公平关切行为才对自身有利。