《个人信息保护法》视角下的隐私保护方法设计研究:隐私告知及其对隐私不确定性的影响

要确保社会稳定和数字经济高质量发展,加强移动应用(App)的个人信息保护至关重要。本文以2021年11月施行的《中华人民共和国个人信息保护法》作为缓解用户对个人信息被收集、使用与保护的不确定性的突破口,展开隐私保护方法设计研究。总结归纳《个人信息保护法》中App服务商需要告知用户的隐私相关信息,理解用户对这些隐私相关信息的偏好,据此提出并设计App下载阶段面向用户的隐私告知方法,并通过基于插图的实验方法展开三项研究,系统探究用户在App下载阶段感知的隐私不确定性,以及隐私告知对用户隐私不确定性和App下载意愿的影响机理。研究发现,在中国App应用中,用户普遍存在隐私不确定性,且用户感知的隐私不确定性具有情境依赖性,即在信息敏感度更高的移动应用环境下,用户感知的隐私不确定性更高。本文提出的隐私告知能够有效缓解用户感知的隐私不确定性,并且显著缓解隐私不确定性对App下载意愿的负向影响。

用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。

基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系构建

目的 血站管理者可以实时对血站全流程关键业务运行态势进行全流程掌握,实现对血站业务全流程的监督管理,提升业务工作效率和保障血液质量。方法 从编制依据、血站业务范围、岗位监督管理内容、总体框架设计、管理系统和监督管理界面设计、物理数据库设计、程序开发和上线调试等多个方面,建立业务全流程监督管理体系,并将其与血站管理信息系统进行对接,及时、全面地记录从采血到供血全过程的业务流程关键指标信息,通过手机APP的方式进行展示和管理,于2023年投入血站使用后对2023年和2022年总采集量、总制备量、总供应量,以及检验不合格报废率和非检验不合格报废率(不含乳糜)进行统计分析。结果 建立了基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系的手机APP,实现了“移动办公”式监督管理,2023年正式投入使用后,2023年总采集量、总制备量和总供应量均高于2022年,分别增长5.88%(13 247/225 454 U)、4.73%(24 156/510 698 U)、6.70%(34 814/519 914 U),检验报废率(0.54%,2 868/534 854 U)显著低于2022年(0.60%,3 047/510 698 U)(P<0.01),非检验报废率(不含乳糜)(0.12%,649/534 854 U)显著低于2022年(0.19%,991/510 698 U)(P<0.01)。结论 基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系的构建,可以满足血站不同管理者不限时间和地点的标准化管理服务需求,实现对业务全流程的监督管理,还可以持续提升血站业务工作和血站管理的规范化、科学化水平,保障血液资源供应。

大数据驱动的产品创新商务智能——基于SSP框架的分析

人工智能改变产品创新主体,引发产品创新战略与流程变革。本文依据大数据合作资产理论,从企业与用户互动的适应性创新视角,通过逻辑推演分析提出大数据驱动的产品创新商务智能主体—战略—流程框架,以探讨人工智能影响制造产品创新的新机制。研究表明:首先,人与人工智能双向卷入形成要素组合与知识积累的双向反馈式增强机制,促使创新主体发生结构性改变,形成产品创新战略与流程变革的新基础。其次,企业人工智能认知战略与竞争战略、组织文化、商业模式和生态系统的匹配,共同影响人工智能在创新流程中的一体化应用。最后,模糊前端的全流程扩散、需求—解决方案对的非线性迭代和智能制造的生成式自测构成大数据驱动的产品创新流程的新特征。研究表明,主体—战略—流程框架适合分析大数据驱动的产品创新商务智能的新机制,可为人工智能与产品创新的关系研究提供新视角。

实验室管理信息系统的建设与应用

文章主要探讨了实验室管理信息系统的构成、功能、建设过程、优势和发展趋势。通过详细介绍实验室管理信息系统的主要组成部分和基本功能,阐述了该系统具有较强的数据管理、设备调度和实验进度跟踪功能,可以提高实验室管理的效率和精度。针对该系统的建设过程,强调了需对实验室管理的具体需求进行详细的分析和系统设计,同时选择适合的硬件设施和软件平台进行搭建,并利用网络通信和信息安全技术进行保障和优化。最后,提出了实验室管理信息系统将面临更多智能化和数据化趋势的展望,未来将经历更多深度集成和优化,以进一步提高实验室管理和研究工作的效率和质量。

智能呼叫系统在肝胆外科病房的应用及效果评价

目的探讨智能呼叫系统在肝胆外科病房的应用效果,为推进病房智能呼叫系统的建设提供参考。方法将2022年1-9月肝胆外科病房收治的2406例(呼叫120449例次)患者作为传统呼叫组,采用传统呼叫系统;2022年10月至2023年6月收治的2676例(呼叫129798例次)患者作为智能呼叫组,采用智能呼叫系统,实现精准呼叫、自动呼叫、快捷应答等功能。结果手机App后台显示,智能呼叫组签收率为92.0%,监测到患者非正常外出432例次,系统自动发送异常空间警示短信432条次;监测异常呼吸876例次,系统向护士端发送异常呼吸频率报警提示短信876条次;监测异常心率提示639例次,系统向护士端发送异常心率报警提示短信639条次。智能呼叫组呼叫响应时间为4.52(3.92,5.16)s,显著短于传统呼叫组51.52(43.39,59.79)s;护理人员对智能呼叫系统精准性能评价总分为9(8,9)分,显著高于对传统呼叫系统评价总分[5.5(1,10)分](均P<0.05)。结论智慧呼叫系统在呼叫应答及时性、精准性和智能性方面优于传统呼叫系统,有利于实现医护患良好沟通。

黄河模拟器智慧化计算方法体系及应用前景

为促进黄河模拟器进入可操作阶段,尽快发挥黄河模拟器在解决黄河流域水资源短缺、经济不平衡以及生态脆弱等问题中的积极作用,深入梳理并构建了黄河模拟器智慧化计算方法体系。基于对智慧化计算概念的理解,分别从数据存储及预处理、模拟算力、迅速响应3个方面需求以及生态保护与管理、水资源高效利用、灾害评估与应对3个方面意义解析了黄河模拟器的智慧化计算的重要价值。依据黄河模拟器的建设框架,重点从模拟体系和服务体系两个方面详细归纳了智慧化计算方法的仿生智能计算、机器学习、模糊计算以及融合计算4个分支,展望了黄河模拟器智慧化计算方法带来的时代变革,发掘其在发展规划、灾害处理以及资源配置方面的巨大应用前景。

知识分享社区中的社交互动对用户隐私信息披露的影响

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平,探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态,进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据,验证提出模型及假设,并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明,社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用,进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平,且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

服务重塑:数字化如何弥合服务鸿沟?--基于“互联网+”医疗健康的探索性案例研究

随着服务需求端新消费行为的催生以及需求个性化的不断觉醒,服务供给端的创新模式亟待被重构,以互联网为代表的深度数字化成为跨越“服务鸿沟”的新引擎.本研究聚焦于与“互联网+”趋势深度融合的医疗健康行业,选取厦门“医疗健康+互联网”和微医“互联网+医疗健康”的服务模式,系统探索了数字赋能下弥合服务鸿沟的服务重塑机制.研究发现:第一,服务鸿沟可解构为信息不对称、资源错配和数据孤岛三个层面;第二,基于数字赋能的服务重塑是弥合服务鸿沟的关键路径,并主要表现为服务设计重塑、服务传递重塑和服务交互重塑对服务鸿沟的弥合过程;第三,“医疗健康+互联网”和“互联网+医疗健康”的服务重塑机制分别遵循服务数字化逻辑和数字服务化逻辑,前者聚焦基于数字技术的服务主导逻辑及服务性质的转变,而后者关注基于数字技术的应用及创新性扩散.本研究最终所形成的理论框架,能够贡献于现有文献对于服务鸿沟弥合路径探寻不足所造成的理论缺口,基于数字赋能下服务重塑机制提炼出的服务数字化与数字服务化逻辑,进一步深化了对数字技术与服务化领域深度融合背后所蕴含理论规律的挖掘与探索.

社交媒体用户信息规避行为研究——整合使能与抑制双重视角

[目的/意义]信息规避作为一种消极的信息行为,将影响社交媒体平台的持续发展。基于认知失调和心理授权理论,本文整合“使能”与“抑制”双重视角研究了社交媒体用户信息规避行为产生的前因及其作用路径。[方法/过程]研究采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[结果/结论]结果显示,社会支持和信息质量显著影响用户的心理授权,进而对信息规避行为产生负向影响;社会比较和感知过载显著影响用户的认知失调,进而导致信息规避行为。fsQCA结果发现了3条触发用户信息规避行为的路径。研究结果启示社交媒体平台要建立有效的信息过滤机制,构建支持性的平台氛围,缓解用户心理失调,从而减少其信息规避行为。

ICU患者身体约束决策支持系统的研发与应用

目的:研发ICU患者身体约束决策支持系统并评价其临床应用效果,为护士进行患者身体约束决策提供便利。方法:成立研发小组,构建ICU患者身体约束影响因素预测模型并进行验证,以此为基础开发ICU患者身体约束决策支持系统并投入使用。选取2022年8月至2023年3月江苏省某三级甲等医院ICU的764例患者为研究对象,将患者随机分为干预组(n=366)和对照组(n=398),对照组护士实施基于经验性评估的常规身体约束流程,干预组护士实施基于ICU患者身体约束决策支持系统的身体约束流程,比较两组患者的身体约束率、谵妄发生率、非计划性拔管发生率;同时验证ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮的一致性。结果:使用ICU患者身体约束决策支持系统后,干预组患者的约束率为24.9%,谵妄发生率为2.2%,均低于对照组(P<0.05);两组非计划性拔管发生率差异无统计学意义(P>0.05)。ICU患者身体约束决策支持系统与约束决策轮Kappa一致性检验结果为0.853(P<0.001),显示结果一致性较好。结论:ICU患者身体约束决策支持系统可以应用于临床并辅助护士决策,在有效降低身体约束率及谵妄发生率的同时不会增加非计划性拔管发生率。

数字技术驱动农产品企业商业模式数字化转型——基于价值共创的纵向案例研究

现有关于中国农产品企业商业模式从机械化到数字化转型机制的研究较为缺乏。通过对南宁糖业股份有限公司2015—2022年商业模式转型进行纵向案例分析,研究发现:第一,耕种收和深加工构成中国农产品企业从机械化到数字化商业模式转型的两个关键阶段;第二,基于数字化的协同创建和协同运营构成驱动两个转型阶段的重要机制。在数字技术和运营能力不匹配的情境下,提出了农产品企业通过价值共创实现数字化商业模式转型升级的理论模型,不仅有助于推进商业模式数字化转型和价值共创两个领域的理论形成,而且可为制定数字化、智能化农业政策和农产品企业实行数字化运营模式转型创新提供实践启示。

基于WordPress的农业知识服务系统设计与实现

农业知识服务系统的综合性研究已成为现代农业技术研究领域的重点,WordPress是目前世界上使用最为广泛的一种内容管理系统,拥有功能强大的主题模板和插件系统。通过分析陕北旱区旱作农业研究领域科研人员对科技创新的知识需求,结合国内外农业知识服务的研究现状,提出以WordPress为技术框架,构建面向陕北旱区旱作农业领域的知识服务系统,以期为建设农业领域知识服务系统提供一个良好的解决方案。

数据驱动下图模型冲突分析决策支持系统构建研究

当今世界由于经济、科技、地缘战略、国际秩序等问题频繁爆发冲突事件,冲突规模正由个体冲突、小规模群体冲突向复杂大规模群体冲突转变。相较于个体间的冲突,大规模群体冲突事件持续时间更长、波及范围更广,易对我国的社会秩序以及经济发展造成恶劣影响。图模型冲突分析(Graph model for conflict resolution,GMCR)理论提供了分析冲突、解决矛盾的有效方案,作为一门专业解决冲突问题的理论工具已经在水资源、环境管理和经济政策等领域得到广泛应用,并取得良好效果。然而,随着冲突事件参与者日渐增多、主体的策略日趋复杂形成了指数级增加的局势,以及主体的偏好行为不确定性加强,传统的决策支持系统GMCRⅡ难以求解此类复杂冲突问题。基于强度偏好冲突分析理论的代数表达,开发了基于.NET平台的冲突分析WEB系统SP-GMCRDSS,该系统包括可行状态生成、状态转移设置、强度偏好序列生成和稳定性分析引擎4个模块,对比现有的系统,SP-GMCRDSS能更高效地辅助冲突分析者解决数据驱动下的大型、复杂的冲突。并且运用文本挖掘技术提取决策者策略数据,辅助分析者确定决策支持系统建模信息的输入,降低模型构建的主观性。最后,通过“兰州水污染冲突事件”演示了该系统的建模、求解以及分析的功能。

信息安全管理促进企业数字技术创新研究

党的二十大报告明确指出,以新安全格局保障新发展格局。数字技术创新已成为全面数字化背景下构建新发展格局的关键路径,本文从企业数字安全防护实践出发,实证检验了信息安全管理对企业数字技术创新的影响。研究发现,信息安全管理促进了企业数字技术创新,且该促进作用主要源于信息安全管理能够增强企业技术素养需求、增加企业融资机会。进一步地,二者的正向关系并不会随着《网络安全法》的颁布产生异质性,但是对于国有企业以及未设立董事会风险管理委员会的企业,信息安全管理对数字技术创新的促进效果更显著。

生成式AI用户沉迷的成因研究:认知-情感-意向视角

以ChatGPT为代表的生成式AI的爆发式增长,在吸引大量用户注册使用的同时也带来了用户沉迷问题,这可能会影响其持续健康发展。基于认知-情感-意向框架构建模型,采用结构方程模型和模糊集定性比较分析混合方法进行分析。研究结果发现,生成式AI特征包括感知拟人化、感知交互性、感知智能、感知个性化影响沉浸体验和依恋,进而导致用户沉迷。模糊集定性比较分析结果发现了三个引发生成式AI用户沉迷的构型,其中沉浸体验和依恋是共同核心条件。研究结果启示生成式AI企业需要采取措施抑制用户过度的沉浸和依恋情绪,从而防止其沉迷行为,确保生成式AI的健康发展。

《管理信息系统》课程思政的教学内容设计

课程思政为专业课教育带来了新的挑战和机遇。文章将“真善美”作为《管理信息系统》(MIS)课程思政建设的指导思想,将知识点作为思政元素的切入点,设计了“知识点—资源素材—教学目的—传递价值”的教学内容描述框架。据此,按课程内容体系布局思政元素,进行教学内容重构,得到课程教学的总体设计和详细设计;通过示例、大小案例结合,实现知识传授和价值传递。

面向应用的联邦学习研究评述:基于“要素-过程”框架

打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。

社交情境对鱼叉式网络钓鱼易感性影响的组态效应研究

为降低鱼叉式网络钓鱼的严重危害,通过有意情境诱导与无意情境卷入的交互,探究互联网社交情境中鱼叉式网络钓鱼的易感性。基于人际欺骗理论提出社交情境对鱼叉式网络钓鱼易感性影响的组态模型,聚焦钓鱼者有意情境诱导和被钓者无意情境卷入的交互,采用必要条件分析法和定性比较分析法对研究假设进行实证检验。实证分析得出两类鱼叉式网络钓鱼易感性构型,即钓鱼者高信息嵌入诱导、高偏好匹配诱导和被钓者高社交信息卷入构型以及钓鱼者高信息嵌入诱导、高信任诱导和被钓者高主题卷入构型。研究结果从社交情境视角将鱼叉式网络钓鱼易感性情境从组织内拓展至组织外,结合人际欺骗从组态视角将情境对鱼叉式网络钓鱼易感性的影响从单向扩展到有意情境诱导和无意情境卷入的双向交互,推进了影响鱼叉式网络钓鱼易感性的情境研究,为降低鱼叉式网络钓鱼易感性提供了一定参考。

基于SEM与ANN混合方法的社交问答平台用户转移行为

社交问答平台得到了用户的广泛使用,但由于各平台的功能类似,用户转移起来较为容易,这将导致用户流失。基于PPM模型,研究社交问答平台用户转移行为。采集447份有效数据,采用SEM(结构方程模型)与ANN(人工神经网络)混合方法进行分析。结果发现:推力因素(不满意度、厌倦性)和拉力因素(内容质量、用户体验)正向影响用户的转移意向,锚定因素(转移成本)负向影响转移意向,且负向调节推力因素和拉力因素的作用。ANN结果显示:不满意度是影响转移意向的最重要因素。因此,社交问答平台需要提高内容质量,改善用户体验,降低用户的不满意度和厌倦性,从而防止用户的转移行为,实现用户保持。