基于KPCA-CNN-DBiGRU模型的短期负荷预测方法

本文针对已有神经网络模型在短期负荷预测中输入维度过高、预测误差较大等问题,提出了一种结合核主成分分析、卷积神经网络和深度双向门控循环单元的短期负荷预测方法。先运用核主成分分析法对原始高维输入变量进行降维,再通过卷积深度双向门控循环单元网络模型进行负荷预测。以第九届全国电工数学建模竞赛试题A题中的负荷数据作为实际算例,结果表明所提方法较降维之前预测误差大大降低,与已有预测方法相比也有大幅的误差降低。

基于鲁棒优化的电动汽车充电站点流融合选址模型

随着电池技术的发展,电动汽车续航里程日益增长,用户充电行为从在途充电逐渐向目的地充电转变,形成了以点需求为主、流需求为辅的综合需求模式。因此,规划充电设施选址需同时考虑点需求和流需求,以便设施布局与充电需求模式能够充分匹配,提高设施利用率。将经典选址理论中的集合覆盖模型与截流模型相结合,提出了一种能够服务综合充电需求的点流融合选址模型。考虑到充电需求的不确定性,采用鲁棒优化方法,以最小化充电设施建设和电力设备扩容总成本为目标,建立了需求不确定情形下的鲁棒选址模型,并通过对模型做等价对偶转换进行求解。最后,针对两个路网算例开展了数值分析,结果表明,与传统单一需求选址模型相比,本文提出的点流融合模型能在充分覆盖不同类型充电需求的情形下有效降低充电设施的总体规划成本。

不同中断情形下汽车供应链中断的恢复策略研究——基于系统动力学的仿真分析

在汽车供应链节点企业内外部环境不确定性加剧的环境下,汽车供应链更容易受到突发事件的影响而发生运作中断。为此,文章将汽车供应链中断恢复策略分为企业自主恢复与政府补贴恢复两类恢复策略,构建了以整车制造商为核心的四级汽车供应链模型,运用系统动力学仿真方法,比较分析了不同中断情形下六种不同恢复策略对企业决策和供应链总绩效的影响。结果表明:在市场、供应、生产同时中断情境下,补贴制造商提升产能与中断后制造商增加额外班次生产策略对供应链中断的恢复效果最佳,供应链总利润最高、各主体库存水平最低、处理积压库存速度最快;启用第三方合同制造商向供应商供货的恢复策略仅在供应、生产中断系数超过一定阈值的情境下才对供应链产生正向恢复效果。文章研究成果为供应链企业在面临不同中断情景时提供决策支持与指导,有助于提升供应链绩效水平。

考虑消费者“时间偏好”的零售电商平台付费会员定价及信息获取策略

零售电商平台(以下简称“平台”)的会员制具有二次付费的特点,这种跨期决策会在一定程度上引发消费者的时间偏好心理行为。对于平台而言,获取消费者时间偏好信息有利于其准确刻画消费者购买会员的效用。本文在考虑消费者时间偏好影响的基础上,引入了平台向商家收取的佣金率内生和外生两种情形,在每种情形下分别构建了平台获取消费者时间偏好信息(M策略)模型和不获取信息(UM策略)模型。基于此,本文研究了平台的最优付费会员定价及信息获取策略,得到的主要结论如下:第一,平台制定的会员定价策略包括补贴策略和收费策略,平台实施哪种策略与佣金率、消费者时间偏好等因素有关。第二,自营商品价格折扣、两种商品的交叉弹性系数以及消费者对商品的基本需求等因素也对平台会员定价策略具有重要影响。第三,当平台难以从销售自营商品和收取佣金中的任一方面获取较高收益,或可以同时从上述两方面获取较高收益时,平台宜采取M策略;否则,平台宜采取UM策略。

基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC(grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation)和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠;其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重;最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。

基于改进分层博弈交叉效率模型的政策评价

政策评估作为政策实施过程中的关键环节,是检验政策效果的基本途径与实现资源优化配置的重要依据.在复杂博弈情境下,决策单元群体间竞合关系不变的假设已经不能满足现实中效率评价的需求,考虑群体间动态变化的合作与竞争关系至关重要.本文将外界冲击下主体间竞合关系演变纳入效率评价框架,提出改进分层博弈交叉数据包络分析方法:从公平的视角出发,基于二次目标模型构建多层次效率矩阵,结合Shapley值对决策单元动态关系演变进行效率评价,进而,以水权交易市场试点政策为例,验证该模型的可行性.该方法放松了政策前后群体竞合关系稳定的假设,验证了水权交易市场政策的有效性和外溢性,为能源与环境领域试点政策效果评价提供了新方法.

共享制造环境下基于Z-RIM的QoS多方异质评价方法

为解决共享制造环境下决策信息异质、候选服务数量动态变化的制造服务QoS评价问题,基于平台、服务需求方、服务提供方的三方决策信息,提出一种符合共享制造特点的QoS多方异质制造服务评价方法。通过精确数、语言变量和Z-number处理异质信息;基于共识最大化计算决策方权重向量,利用TrFWAA算子集结多方信息,依据离差最大化模型计算属性权重;在此基础上,采用RIM对各服务进行评估。结合共享制造环境下的制造业服务优选案例对提出的方法进行验证分析,结果表明该方法具有较好的实用性和优越性。

非对称自信水平下突发事件响应等级研判方法——基于自信度调整视角

新形势下我国社会安全事件系统性风险凸显造成应急响应等级研判难度跃升,针对专家非对称自信水平下突发事件响应等级研判难题,建立基于信任的专家自信度调整策略,提出专家自信水平影响的应急响应等级研判方法。该方法利用专家提供的信任度和熟悉度构成二元函数描述专家间信任关系,构建基于信任机制的专家自信度调整策略,通过分析非对称自信水平中蕴含的专家研判不确定性,基于证据理论提出应急响应等级研判问题建模方法。在此基础上,综合证据的来源重要度和自身可信度,提出考虑决策者风险偏好的证据可靠度计算方法,赋予证据不同重要性以实现专家研判信息的准确融合,为突发事件应急响应等级综合研判提供决策支持。最后,利用算例验证了方法的实用性与先进性。结果表明:相比投票、权威等常用决策方法,本文所提方法适用性更广、可信性更高、实用性更强。

犹豫模糊非概率熵测度及其应用研究

不同的犹豫模糊元包含的隶属度个数往往不同,且犹豫模糊集的不确定性包括模糊不确定性与犹豫不确定性两个方面,这直接导致犹豫模糊熵计算的复杂性。针对此问题,将犹豫模糊元置于欧式空间进行分析,任意一个犹豫模糊元看作欧式空间中的点,而隶属度值则是相应点的坐标,欧式空间的多维性与犹豫模糊元的多值性刚好契合。基于此种思路,首先,基于空间分析,给出了犹豫模糊非概率熵的公理化定义。然后,基于空间距离提出犹豫模糊非概率熵测度公式,即为距离之比,犹豫模糊元分别与最近的(最远的)两个非模糊点之间的距离之比,该犹豫模糊非概率熵能够有效融合犹豫不确定性与模糊不确定性,同时解决了犹豫模糊元中隶属度个数不同带来的计算问题。最后,结合TOPSIS思想,提出了一种基于熵权法的犹豫模糊多属性群决策途径,并用实例分析验证其科学性和有效性。

分割式赛汝生产系统激励评价

突发事件及随机冲击影响了管理情境,对时序动态综合评价方法有效性提出了新要求。外部环境复杂多变使得一类时序动态综合评价值波动显著异于以往状态,如评价值出现骤跌然后缓慢爬升至较低水平并持续波动,此时被评价对象的评价值已经击穿经典双激励控制线的负激励线并持续处于下行状态,从而使得经典激励评价方法有效性有待改进。面对这种情况,提出具有情境调节特征的递归激励评价方法,针对分割式赛汝(SERU)生产系统的员工特征,首先通过对赛汝多能工的生产状态进行马氏过程预测,预测出多能工下一生产状态的概率分布,根据得到的概率分布得出每一阶段的递归值并且结合双激励线方法对多能工的递归值进行激励评价,最后结合犹豫模糊函数求解具有隶属度的时间权重,得到具有隶属度时间权重的评价值。通过考虑结合赛汝生产系统这一时代新型生产系统,证明该方法具有更好的柔性和鲁棒性。

基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II决策方法

针对属性权重完全未知或部分已知,属性值为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题,提出了基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵和交叉熵的ELECTRE II法。首先给出区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的区间形式的得分函数和精度函数,定义新的距离测度。然后基于区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的模糊因子、直觉因子和幅度因子,给出熵和交叉熵公式,并证明其性质,提出了基于熵和交叉熵确定属性权重的方法。最后提出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的改进的ELECTRE II法,利用综合优势值对方案进行排序,并通过算例和比较分析验证了该方法的可行性和有效性。

不确定环境下采血点定位-资源配置集成决策的鲁棒优化

为提高血液采集量、缓解血液短缺现状,研究不确定环境下两类采血点定位-资源配置集成决策优化问题。首先,考虑区域人流量、献血活跃度等因素对采血点权重的影响,基于广义最大覆盖模型,建立以覆盖权重最大为目标的采血点定位-资源配置集成决策模型。在此基础上,采用鲁棒优化技术处理可用献血车、人员和设备等参数的不确定性,建立相应的鲁棒优化模型。针对模型特点,设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解。数值结果表明,改进的灰狼优化算法优于传统灰狼优化算法与粒子群算法。

考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法

针对突发事件衍生的舆情信息及其演化态势影响应急处置决策的问题,本文提出一种考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法。首先,通过计算舆情信息热度值,判断舆情演化态势的影响程度,并确定案例检索阶段;其次,通过融入决策者风险感知偏好,计算事件属性及事件的相似度,并构建第一阶段案例检索过程;在此基础上,通过计算和集结舆情信息属性及舆情信息的相似度,得到案例的综合相似度,并构建第二阶段案例检索过程;最后,通过案例应用和方法对比验证了所提方法的可行性及有效性。结果表明,所提方法不仅能够反映决策者风险感知偏好在应急案例检索中的重要作用,还能够体现事件衍生的舆情信息及其演化态势对决策结果的影响。

基于自适应邻域模拟退火算法的零部件接收与转运优化

现代混线生产对于多品种小批量零部件物流的准确度和准时性提出更高要求,其中零部件接收与转运是管理者面临的首要难题,需要考虑三种情形,一是供应商的卡车交付与装配线需求均具有时间窗口;二是车辆调度问题,即决定每个仓库门服务的车辆的处理顺序;三是车辆分配问题,即每辆牵引车承载的需求,这大大提升了问题的复杂性。为优化零部件接收与转运,本文建立一套考虑准时制的零部件超市物流模式,将交叉转运应用于工厂物流管理,研究了中心仓侧的车辆分配与调度问题(Vehicle Assignment and Scheduling Problem,VASP),并对问题进行了建模和线性化处理。由于该类问题的内在复杂性,本文设计一种自适应邻域模拟退火算法(Adaptive Neighborhood Simulated Annealing,ANSA),并将其与先进的商业优化求解器进行比较。本文开展了大量计算数值实验,结果表明ANSA算法在不同规模的算例上均有较好表现。

机场旅客人身检查双设备系统的安检成本研究

为了节约机场旅客人身安检成本,研究基于通过式金属门和毫米波人体成像设备的双设备系统,在确保系统安全性的前提下,对安检成本进行优化。人身安检设备在检查旅客时会产生错误报警和错误放行两类错误,通过正态分布模拟安检设备的响应,利用设备报警阈值控制两类错误发生的概率。所有旅客经过一阶段通过式金属门检查后,然后根据通过式金属门的报警情况确定是否进行二阶段毫米波人体成像设备检查,组合双设备的报警情况确定系统报警和系统放行。在两类错误可接受范围内分析两种安检规则的安全性,确定严格和普通安检通道最佳的安检规则。针对两种安检规则,以系统两类错误为限制条件,分别建立安检成本的非线性规划模型,最后利用蒙特卡罗模拟法求解。结果表明:安检规则1适合普通安检通道,安检规则2适合严格安检通道;两种规则的最低安检成本相近,安检规则1的人均安检成本低于安检规则2。

租赁平台第三方信用评估机制引入策略研究

本文针对租赁平台是否应该引入第三方信用评估机制开展研究。考虑有钱支付押金的消费者比例、自身高信用的消费者比例以及信用评估准确率等因素,构建不引入和引入第三方信用评估机制两种策略下租赁平台利润模型。通过模型求解,分别确定了两种策略下最优租赁价格和租赁平台的最优利润。通过数值仿真方法对两种策略下租赁平台最优利润进行比较分析。研究发现:当有钱支付押金的消费者比例较小且自身高信用的消费者比例较大时,平台应该引入第三方信用评估机制,且信用评估准确率越高,平台引入第三方信用评估机制越有利;当有钱支付押金的消费者比例较大时,平台不应该引入第三方信用评估机制。此外,本文进一步研究了两种策略下社会福利的变化。所得到的研究结果对租赁平台第三方信用评估机制的引入策略具有一定的指导价值。

我国科技评价政策主题的演化趋势

旨在分析我国科技评价政策主题演化趋势,以进一步优化我国科技评价体系。此次共纳入114篇政策文件,将时间跨度划分为4个阶段,运用动态主题模型(DTM)挖掘政策主题的分布特征,引入Hellinger距离分析主题演化趋势。研究结果表明:科技评价政策主题聚焦在9个方面,随着科技评价制度的完善,科技评价政策主题更加多元化;科技监督与治理、人才评价和科技绩效评价的主题强度呈现明显上升趋势;政策主题的演化方向和时代背景密切相关,呈现强延续性、强衍生性的特点,且上述主题强度上升的领域有望成为未来科技评价工作的重点。

负外部性如何塑造地方政府的政策行为?——以适老化改造中加装电梯政策为例

负外部性问题是基层社会治理的关键所在。基于全国114个城市的207份加装电梯政策文件,对地方政府应对负外部性的两种政策取向及其政策转换行为进行了动态识别,分析了两种政策取向所对应的负外部性治理方式及其内生的社会治理困境。研究表明:负外部性问题内嵌于地方政府的政策行为,表现为首次政策出台和后续政策修订中有关政策取向的差异化选择和跨期变动。具体地,68.42%的样本城市以“严格”的政策取向初次设定加装电梯政策,但随着政策取向的调整,最终选择“放松”的政策取向的城市占比达71.05%;50个样本城市的政策取向发生了由“严格”向“放松”的转变,其根源并非“自上而下”的层级任务压力,而是前期政策实践为地方政府认识负外部性所带来的潜在风险规模提供了有效信息,使其对潜在冲突风险的控制力得到增强。在推动解决老旧小区加装电梯难题的社会治理实践中,应对负外部性要依靠政策规制,但不能过度依赖政策规制,提升负外部性治理能力需要在风险预判、协同推进正负外部性活动以及靶向社区双重再造等方面重点发力。

基于动态博弈的环境规制与绿色制造研究

以利益相关者理论和双元创新理论为基础,利用动态博弈分析和面板门槛检验研究了环境规制与绿色创新瓶颈之间的内在联系。通过构建“地方政府—制造企业”两阶段动态博弈模型,分别总结了制造企业在严格环境规制、宽松环境规制下选择积极绿色创新或谨慎绿色创新的纳什均衡条件。再利用面板门槛模型,选取中国31个省份1 092家制造业上市公司数据,实证研究了地方政府环境规制强度对制造企业绿色创新投入的瓶颈效应,从而进一步验证了博弈模型的现实有效性。研究发现:环境规制政策在激励被规制企业绿色转型的过程中会造成上游原材料涨价,并产生抑制企业创新意愿的绿色成本瓶颈;绿色转型企业由“渐进式创新”到“突破式创新”的技术跨越往往伴随着生产方式的巨大变革,并会导致企业无法适应而产生绿色技术瓶颈。基于以上分析,围绕供应链布局、创新网络建设和科技金融协同等提出对策建议。