一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵——三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基于多个决策阶段、多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.

模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究

研究模糊判断矩阵的次序一致性和满意一致性问题.在模糊判断矩阵的非对角线位置不存在0.5时,提出将模糊判断矩阵转化成0-1偏好矩阵,按照布尔运算法则计算偏好矩阵的三次乘幂,得到若其对角线存在数值为1的元素,则模糊判断矩阵不具有次序一致性的结论;若模糊判断矩阵非对角线位置存在0.5,则提出查找循环链的方法进行次序一致性判定.对不具有次序一致性的模糊判断矩阵,提出启发式修改规则.提出度量模糊判断矩阵满意一致性的指标,并得到在其它元素不变的情况下使满意一致性达到最佳时的元素取值,由此提出一致性改进方法.

基于三元区间数的多指标决策方法

针对不确定型条件下的多指标决策问题,利用三元区间数进行了研究。在定义三元区间数的基础上,给出了三元区间数的基本运算和排序关系,提出了一种基于客观赋权下的三元区间评判模型,通过最大隶属度得到最佳评判结果。建立了一种基于客观权重的投影决策排序模型,利用投影值得到最优排序,并用实例分析说明了评判模型和排序模型的实用性和有效性。应用结果表明,三元区间数为多指标决策问题提供了一种简单实用的有效分析方法。

航材承修商可拓综合评价研究

从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了承修商评价指标体系．利用可拓模型与关联函数理论,研究承修商综合评价方法．从航空公司评价承修商的实际情况出发,采用模糊群决策方法确定权数,并根据基于侧距的关联函数计算综合关联度,将多指标的评价归结为单目标决策,给出定量的数值评定结果,直观地反映承修商的综合表现,为航空公司选择承修商提供决策支持．结合实例验证了该方法的有效性．

三参数区间数研究及其在决策分析中的应用

在定义三参数区间数的基础上,给出了三参数区间数的运算关系;然后将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为三参数区间数的多指标决策问题;在三参数区间数理想方案点定义的基础上,给出了权重为三参数区间数的逼近理想点法;最后将其应用于某城市公交线网的优化调整中。结果表明,该法科学合理、切实可行。

不确定条件下R&D项目组合风险测度及选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目组合的模糊不确定性,引入模糊熵建立不确定条件下的R&D项目组合风险测度,进而提出不确定条件下R&D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程,并结合算例进行了应用研究。

基于语言变量的不完全文本评语的评价模型

研究了项目评审中考虑专家文本评语和专家评分综合值的决策模型。将文本评语提炼成若干评价指标测评点,构建了含有评语信息和评分值信息的决策矩阵;建立了不完全文本评语下群体和个体指标测评点权重估测模型;提出了不完全文本评语残缺数值的估算模型;建立了考虑专家评审熟悉程度和评语接近程度的评分修正模型。最后的算例说明了方法的可行性和应用步骤。

群决策中模糊偏好信息转化的若干性质研究

研究群体决策中偏好信息转化的一致性和权重变化问题.在一致性方面,得到了不同转化系数转化后的互反判断矩阵次序一致性、完全乘性一致性与互补判断矩阵相同,且一致性比例与转化系数的大小正相关的结论.在权重数值方面,证明了方案优先顺序与转化系数大小无关,但较大转化系数能放大方案之间的差别,而较小系数则缩小方案之间差别的性质.相关结论可为互补判断矩阵的权重求解以及一致性分析提供参考.

基于多元统计—神经网络的教学质量评估模型

给出了基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,先采用相关分析、主成分分析对其影响因子作评价和预处理分析,然后以BP神经网络模型作预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于多元统计—BP神经网络的教学质量评估模型,既克服了在评估过程中的主观因素,又得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.

一种基于三元区间数的多指标决策法

利用三元区间数,对权重未知的多指标决策问题进行了研究。在定义三元区间数排序公式的基础上,利用拉哥郎日函数确定决策方案平衡系数大小的情况下,建立了多指标决策问题的数学模型。并利用离差法确定各指标权重值的情况下,把离差法拓展为三元区间数型形式。在确定关联度的基础上,对模型进行了求解,并对决策模型进行了实际应用,结果表明该法科学合理、计算简单、所需信息量少。

群决策中两类不确定偏好信息的集结方法研究

研究区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵的集结.采用UOW A算子将决策者的偏好信息集结为区间数互反判断矩阵和互补判断矩阵两种形式,结合决策者给出的允许偏差,定义群满意度隶属函数,建立求解群偏好一致程度最大化的权重模型.为解决模型存在多组最优解问题,在第2阶段建立群偏好权重分布范围估计模型,研究模型所具有的性质.最后通过区间数比较的可能度方法排定各方案的最终优劣顺序.

基于二元不完全偏好的群决策方法

分析了群决策过程中不完全区间数互反判断矩阵和不完全区间数互补判断矩阵的集成方法。基于决策者给出的允许偏差,定义了群决策满意度隶属函数,建立了求解群体偏好满意程度最大化的权重模型,提出了群体偏好一致性程度的衡量指标,研究了对一致性程度较差的决策者判断进行交互调整的方法。为解决模型存在多组最优解以及因决策者判断误差波动造成的决策误导问题,建立了群体偏好权重分布范围的估计模型。通过算例分析,证明了方法的有效性及实用性。

基于遗传算法和分类树的信用分类方法

银行信贷信用评估本质上是个分类问题,已有统计和非统计的各种方法应用于信用评估,其中分类树方法,也称为递归分割法,比较适用于处理定性变量,而作为非统计方法之一的遗传算法则适用于处理连续型定量变量之间的非线性关系,但无法处理定性变量,利用这两种方法特点的互补性,构建了一种分类树和遗传算法相结合的信贷信用评估方法,先用分类树方法按照定性变量分类,然后在每个叶结点上用遗传算法按照定量变量分类.实证分析表明,该方法比单独使用分类树方法或遗传算法的分类准确率高.

基于投影模型的区间直觉模糊多属性决策方法研究

本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于SOM网络的教学质量分类评价

建立了自组织特征映射(SOM)神经网络的教学质量分类评价模型,以湖北某高校某系24个教师的教学质量情况为研究对象,进行了分类和评价.通过分析得出了一些有价值的结论,同时验证了模型的有效性.

基于群体一致性程度的不确定性偏好集结方法

文章基于互补判断矩阵的加性一致性定义,引入偏差变量来表达决策者的判断不确定性特点,建立估计群偏好权重的目标规划模型。根据模型的求解结果,定义群判断一致性程度和个体一致性程度指标来度量决策者的一致性。对一致性程度较差的专家判断,提出了一种交互式修改方法。为解决总偏差量最小的情况下专家组的平均一致性程度有差异的问题,建立了专家组最小化不一致性程度的群集结模型,并对模型的性质进行了分析。

AHP判断矩阵次序一致性检验的三角形法

研究层次分析法中判断矩阵次序一致性检验的方法.从判断矩阵次序一致性的定义出发,通过构造三角形元素,得到了检验判断矩阵次序一致性的三角形法.给出了算例,表明算法是有效的。

基于SOM神经网络的国家技术创新能力分类

建立了国家技术创新能力评价指标体系,提出了在国家技术创新能力评价中应用基于自组织映射(SOM)神经网络的分类模型,对28个国家技术创新能力进行了分类和评价,通过分析得出了一些有价值的结论,同时验证了模型的有效性。

项目投资选择模型的左右得分型TOPSIS法

由于决策者知识的局限性和现实决策问题的复杂性,某些多属性决策问题的属性值常需要模糊数刻画。三角模糊数是一类有效刻画模糊属性值的一类模糊数,于是针对属性值为三角模糊数的项目投资选择问题,提出了一类新的多属性决策方法。其具体步骤是:首先利用左右得分的基本思想将规范化的三角模糊数定义左右得分,进而将决策矩阵转化为基于得分的区间数决策矩阵,最后依据TOPSIS法的基本思想对备选方案进行排序和择优。文末通过实际例子说明本文所提出的方法的有效性和实用性。