家庭医生联合长护险照护对居家老年人疾病控制与生命质量的影响

目的探讨家庭医生联合长期护理保险(长护险)照护对居家老年人疾病控制与生命质量的影响。方法2021年5-7月选择上海市大场镇长护险中重度评级的居家老年人98例,将其随机分为两组,长护险组48例接受常规照护,联合组50例增加家庭医生团队服务。采用χ^(2)检验或t检验比较照护前和照护6月后老年人疾病控制情况、日常生活能力(ADL)、老年抑郁量表(GDS)、简明健康状况调查表(SF-36)评分。结果联合组照护后糖尿病达标率明显提高。照护后两组ADL评分均显著提高,GDS评分均显著降低,联合组变动幅度大于长护险组,差异有统计学意义(P<0.05)。在SF-36评分方面,照护后联合组生理机能(PF)、生理职能(RP)、躯体疼痛(BP)、精力(VT)、社会功能(SF)、精神健康(MH)评分升高幅度大于长护险组,其中VT、SF、MH差异有统计学意义(P<0.05);照护后两组生理健康和心理健康评分均显著升高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论在长护险照护基础上增加家庭医生医疗服务,更能有助于居家老年人慢性病尤其是糖尿病的控制,更有效改善老年人日常生活能力、抑郁状态和整体生命质量。

全面从严治党的逻辑演进与高校的实践路径

全面从严治党是以习近平同志为核心的党中央汲取中国共产党百年奋斗历史经验、继承和发扬中国共产党勇于自我革命的优良传统,在加强党的建设、深入推进管党治党中的生动实践,蕴含着党要管党、从严治党的历史逻辑和实践逻辑。新时代的十年是全面从严治党不断深化发展,不断取得历史性、开创性成就,产生全方位、深层次影响的十年。全面梳理全面从严治党的逻辑演进,深刻认识高校全面从严治党面临的新任务新挑战,进一步明晰了新形势下深入推进高校全面从严治党,是坚定不移把高校党风廉政建设和反腐败斗争进行到底的理论支撑和实践要求。

新时代党内政治生态建设的命题陈述、路径展开与规律阐析

“新时代十年”是具有里程碑意义的历史时期。党内政治生态的命题设定与实践探索,开辟出党的建设新领域,实现了叙事话语的创新突破。党内政治生态建设从侧重于生态要素的改造,到系统性、整体性推进,展示出净化、重构、修复、营造、涵养的多重价值意蕴和多元路径指向,形成了一系列规律性认识:坚持党的全面领导是根本原则,自我革命是内生动力,坚定的理想信念是正气之源,规范政治关系是核心旨归,净化党风是基础工程,反腐败是彻底手段,切实发挥党的政治建设的生态统领作用,坚持内生态与外生态的贯通联动。

简单序约束条件下参烽估计的EM方法

在有些数学模型中,参数之间是有约束的.已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法,这里进一步探讨对一般条件下的线性模型(y=Xθ+e,θ=(1θ,2θ,…,kθ),θ1cθ2≤…≤θk),在简单序约束下的参数的估计.通过一些变形,构造出所谓"潜在变量",并用EM方法,求出参数的估计.

应用Hotelling T^2检验评价学生学习成绩的探讨

简述了HotellingT2检验法,并应用该法对某高校学生的学习成绩进行了评价,发现其效果较为满意。认为对多变量资料进行分析评价需用HotellingT2检验。

新时代党员干部增强学习本领的理论逻辑与现实进路

学习本领是党员干部必须具备的第一位本领。从时代价值看,增强学习本领,是党员干部克服本领恐慌,建设学习型政党和学习大国的必然选择,是提高党的执政能力和领导水平,巩固党的执政地位的根本诉求;从内容思路上看,重点是学习马克思主义理论,基础是学习党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史,关键是学习履行岗位职责所必备的各种知识,根本要求是向人们群众学习;从实践路径上看,要深刻领会并运用习近平总书记所提倡的学习方法,搭建多样化学习平台,优化学习资源,并构建完善的学习机制。

西部大开发中的各省区区位优势的多层次的主成分分析

本文利用多层次主成分分析法 ,对我国西部大开发中的八个省区综合实力的五个要素及多层指标体系 ,找出具有代表性的两个主成分 ,通过多层次分析综合及排序 ,用以描述各省的综合实力。结果说明 。

基于多因子层次覆盖模型的城市公共绿地服务功能等级评价——以北京市规划市区内公共绿地为例

以北京市规划市区内公共绿地作为研究区,采用热岛、容纳避难人口数量、绿地率、每年吸收二氧化碳数量、每年释放氧气数量等参数,利用TM影像等地理辅助数据与2005年园林绿化普查资料,在GIS与RS技术支持下,对5个单因子作用下研究区公共绿地服务功能进行评价;并基于多因子层次覆盖评价模型,对复合因子及多因子综合作用下研究区公共绿地服务功能进行评价。结果表明:五个因子综合作用的结果是:在北京规划市区内的没有服务功能很差的公共绿地,服务功能差的公共绿地面积占到23.6%,服务功能中级的占45.1%,服务功能好的占29.1%,服务功能很好的占2.1%。

对协调聚类方法的改进及其应用

本文指出了协调聚类分析方法的局限性 ,提出了改进的方法 ,拓宽了协调聚类分析方法的应用 ,最后对广西七个地区的经济生产情况作出综合评价。

社会学理论和方法与全面从严治党问题研究

全面从严治党是推进党的建设新的伟大工程的必然要求。一些社会学理论与方法诸如社会变迁理论在党的政治生态重构中的应用,组织功能方法在全面从严治党机制整合中的应用,以及社会学实证研究方法在全面从严治党常态化中的应用给这一问题的研究提供了一个新的视角和途径。

主成份分析法用于评价需注意的若干问题

文章首先指出主成份分析法的原理 ,然后分析了主成份分析的若干特性 。

水力压挤参数的数量化理论正交设计优化法

应用正交设计确定水力压挤技术参数的最佳组合,对地质条件稳定的煤层是一种较好的方法。但是,随着水力压挤措施实施及工作面向前推进,地质因素在不断变化,若仍然采用该方法确定的工艺参数压挤,其效果不一定满足水力压挤技术的要求,针对这种情况及影响水力压挤的地质因素既有定性变量,又有定量变量的特征,在利用正交设计优化研究的基础上,提出利用数量化理论确定地质因素不稳定状态下的水力压挤技术参数的最优组合,并结合实例进行了优化研究。

关于国内多数决原则研究综述

学术界在研究多数决原则时使用的语词并不统一,语词的运用不一,反映了学者对于多数决的研究定位是相异的。总括梳理了学术界有关多数决的用语,从四个角度分析了国内关于多数决的研究内容、多数决面临的困境以及对于多数决的补救和党内民主等问题。

目录抽样调查方法研究

目录抽样是全面调查和抽样调查相结合的一种新型的调查方法，也可以说是一种特殊的分层抽样，目前，该方法在我国抽样调查工作中的应用逐步推广，尤其是在现阶段推行的规模以下工业企业的抽样调查中，目录抽样得到了广泛的应用。但相对于其它的调查方法，目录抽样理论还不完全成熟，在理论界和应用界都有较大的争议，本文拟就关于目录抽样的关键问题－－临界点的确定和抽样调查部分样本容量的确定问题进行研究，需要说明的是，本文提及的所有理论都是基于总体平稳发展，其离散程度基本不变的假设前提下，文中提及的善于总体的资料是从历史信息中得到的。同时由于同一总体的许多指标，在进行总体排队或绘制总体次数分布图时，以该次调查的主要指标为有效标志，如果进行多指标调查，以与其他指标具有高度相关的指标作为排除指标。

L检验法用于蓝色圆珠笔油墨种类鉴定的研究

在我国刑事案件中经常涉及到圆珠笔油墨的认定 ,尤其蓝色圆珠笔 ,因用量大 ,显得更为突出。薄层色谱法用于蓝色圆珠笔油墨的鉴别虽然屡见不鲜 ,但如何提高其分辨率、增加再现性 ,并将其扫描结果进行科学处理是急待解决的问题之一。基于这一点 ,我们从国内各地不同厂家生产的蓝色圆珠笔中收集了 50种 ,进行了系统分析。并对薄层色谱扫描结果选用了 t检验法和 L检验法进行处理 ,经比对分析 。

缺失数据情形下概率密度函数的统计应用研究

为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度(AL)和覆盖概率(CP)。通过分析得到:(1)对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;(2)当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;(3)接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明:使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

浅析中国动画创意的类型化策略

随着社会主义文化的蓬勃发展,动漫产业最近几年在中国得到了较快的发展。它作为中国文化产业的后起之秀对文化乃至经济的发展都带有很强的拉动力,被誉为21世纪最具潜力的朝阳产业。但是,由于起步较晚等原因,目前我国动漫产业还存在诸如：动漫原创水平不高、能力不强、产品质量有待大幅提升、尚未形成民族特色、缺乏品牌带动、产业链不完整等问题。

党委督查与舆论监督如何实现有机结合

切实加大督查力度,是督查工作的永恒主题,各级督查部门为此进行了积极有益的探索。而将督查与舆论监督相结合,发挥新闻手段的曝光促动作用,往往作为一个重要方式加以运用,收到了明显的效果,加大了督查力度,拓宽了督查渠道,弥补了专职力量之不足,增强了督查声威,促进了工作落实。

基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选

铁路主要技术标准是铁路全生命周期最重要的先决技术决策之一。传统的基于经验驱动的决策方法工作量大、周期长、严重依赖设计者的经验水平、可能遗漏有价值的方案。而主要技术标准优选的关键在于揭示多维环境因素与主要技术标准值之间的潜在映射关系。受深度学习在规律特征识别方面成功应用的启发,提出基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选方法:将影响技术标准决策的多维环境因素为输入,主要技术标准值为输出,构建深度学习模型发掘规律;提出将地形转换为图像,再卷积提取特征,并与运量、路网中的作用等数据融合的方法,解决多模态混合输入学习样本的生成难题;针对各标准之间相互关联问题,建立了适于主要技术标准优选的多任务神经网络结构,并通过大量实验,确定了卷积层、卷积核、全连接层等主要结构参数。经5736 km既有线路实例验证,主要技术标准决策的平均准确率可达88%以上。

乡村振兴视域下基层党建引领新时代乡村治理的研究

农村是中国的社会基础,乡村治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。在新时代推进乡村治理现代化进程中,应加强党对农村基层组织的领导,把党的政治优势和组织优势转化为乡村治理的优势,构建乡村治理新格局。本文将对乡村振新视域下基层党建引领新时代乡村治理道路展开研究探讨,期望能够对该领域的工作人员提供参考。