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用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关
被引量:
2
1
作者
王溢磊
吴国是
+2 位作者
朱卫华
黄俊
余刚
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期182-187,共6页
在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物...
在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物理、化学原理。在外推区域对未知化合物性质的预报精度有明显的提高。证实岭回归方法得到的QSPR模型更为合理并具有更高的稳定性。
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关键词
岭回归法
多氯二苯-p-二氧杂芑
定量构效关系
二EYing
环境污染物
气相色谱
分子结构
色谱保留值
量子化学参数
原文传递
题名
用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关
被引量:
2
1
作者
王溢磊
吴国是
朱卫华
黄俊
余刚
机构
清华大学化学系
清华大学环境科学与工程系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期182-187,共6页
基金
清华大学基础研究基会资助项目
文摘
在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物理、化学原理。在外推区域对未知化合物性质的预报精度有明显的提高。证实岭回归方法得到的QSPR模型更为合理并具有更高的稳定性。
关键词
岭回归法
多氯二苯-p-二氧杂芑
定量构效关系
二EYing
环境污染物
气相色谱
分子结构
色谱保留值
量子化学参数
Keywords
ridge regression
polychlorinated dibenzo-p-dioxins
PCDD
QSPR
分类号
X131 [环境科学与工程—环境科学]
D641.121 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关
王溢磊
吴国是
朱卫华
黄俊
余刚
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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