用岭回归法改善定量构效关系中量子化学参数的多重相关

在多氯二苯-p-二氧杂芑(PCDD)类化合物极性气相色谱相对保留因子的QSPR分析中采用岭回归处理,取岭参数k=0.02时可有效抑制量子化学参数间多重相关性的不良影响。与传统的逐步回归法的结果相比,得到的QSPR函数表达更加符合微观过程的物理、化学原理。在外推区域对未知化合物性质的预报精度有明显的提高。证实岭回归方法得到的QSPR模型更为合理并具有更高的稳定性。