基于递阶遗传算法和BP网络的时间序列预测

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的时间序列预测模型。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以铁路客运市场数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,所提出的方法是可行的。

四层BP网络的一种结构设计方法及应用

针对BP神经网络的特点提出一种基于递阶遗传算法的四层BP神经网络的结构设计模型及应用。现有的BP训练方法只能训练BP网络的权重和阈值,网络的结构得预先用某种方法确定。利用很好设计的递阶遗传算法能够把网络的结构、权重和阈值同时通过训练确定。以经济系统中的人口时间序列数据进行训练和测试,与传统的BP网络预测模型相比较,结果证明该模型的预测精确度是令人满意的,提出的方法是可行的。

城市包容性发展的制度重构

国内外关于城市包容性发展制度重构的文献脉络表明:定位包容性发展战略必须厘清各国包容性发展制度重构的路径依赖差异和摆脱依赖的侧重点差异。我国践行包容性发展战略面临多重制度瓶颈,亟需从政府绩效评价制度、财政税收制度、社会保障制度、基本公共服务均等化制度、城乡发展一体化制度、收入分配制度等关键环节探索制度重构的路径选择和配套政策。

改进的双目标Friedman竞标模型

Frideman模型是招标投标领域的重要模型之一,该模型把期望收益最大化作为唯一决策目标。本文提出了一种新型的竞标模型,在模型中综合考虑期望收益和中标概率对于投标人决策目标的影响,对基本Friedman模型的进行了改进。

预期理论框架下的股民预期

马克思关于不确定性和计划的思想,使预期的思想实质得到了明确的表述,对理解股民预期的不稳定性有相当的借鉴意义;而西方预期理论主要集中在外推性预期和理性预期理论方面,尤其是理性预期理论影响广泛,但它不适合分析我国股民的预期行为。我国股民的预期既不是适应性预期,也不是理性预期,而是准理性预期。

论马克思的预期理论

尽管在马克思的经济理论中没有明确使用当代的预期概念,但这并不能就此认为马克思没有预期思想和预期理论。马克思的预期思想和预期理论主要是马克思的计划预期理论。由于历史、理论发展和实践的局限性,它存在着一些不足之处。马克思的计划预期理论不仅为丰富经济学理论提供了一些启示,而且对我国政府宏观调控也有一定借鉴作用。

公众预期与我国扩张性政策绩效

以理性预期理论为背景 ,分析我国扩张性政策实施中预期的作用 ;在博弈论和信息经济学基础上探讨如何引导公众预期。

我国市场经济发展中的诚信建设

良好的社会诚信状况是维护市场经济正常运行、降低市场交易成本的必要前提,能够起到有效促进经济效率提高和经济社会发展的作用。我国目前在社会经济活动中失信现象较为严重,给正常的经济社会秩序带来了很大的破坏,严重制约了经济社会的健康发展。必须深入分析造成这种现象的原因,找到相应切实可行的治理对策。

基于预期理论的我国房地产业宏观调控研究

总体上看,2003年以来中央政府房地产市场宏观调控政策的效果难尽人意。其原因错综复杂,但房地产市场主体的预期行为的负面影响也是致因之一。市场主体的预期是一把双刃剑,科学合理的预期有助于宏观政策效果的发挥;反之,不合理、不稳定的预期将在一定程度上冲抵宏观调控政策效果。同时,政府宏观调控政策和政府本身的可信性和可行性又将影响市场主体的预期行为。因此,要想有效调控我国的房地产业、提高政策实施效果,务必要对房地产市场主体预期行为进行科学有效的引导和管理,以稳定市场预期,并提高调控政策本身的科学性。

经济结构调整下我国的经济景气分析

在转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,我国宏观经济部分指标之间的先行滞后关系发生了质的变化,从最新筛选的结果看,社会消费品零售总额、房地产开发投资及与其相关的指标从一致指标变成了滞后指标,与固定资产投资相关的指标从一致指标变成了先行指标,沿海港口货物吞吐量则从先行指标变成了一致指标。上述指标的变化,体现了我国经济转型过程中经济结构的新特点。根据调整后的指标体系分析,我国经济景气仍处在偏高的位置,但持续平稳回落。

信心 预期 黄金——广义虚拟经济视角的探讨

在广义虚拟经济的视角下,信心和黄金都具有虚拟价值和实性价值。本文对"信心和黄金谁更重要?"的问题做了试答,同时分析了信心和黄金的联系和区别,突出了预期在两者之间的桥梁作用。并就如何增强信心、促进经济发展,提出了政策建议。

基于CiteSpace的行为人风险态度研究热点与前沿分析

利用CiteSpace软件对1998—2020年CSSCI数据库主题为“风险态度”的618篇文献绘制可视化知识图谱。研究结果表明:行为人风险偏好研究经历了波动上升的3个阶段,目前处于稳定发展阶段;研究机构较多,但是相互间协作较少;形成了以代建生、刘永芳等学者构成的核心研究作者,国内共被引期刊主要是《经济研究》;研究热点为风险态度分类研究、信息不对称、决策偏好等。未来一段时间的研究趋势在于农业生产、互联网金融、模型分析等方面。

生命周期个人拓展消费的优化研究

随着我国经济社会的发展,人们的消费水平和消费层次也在逐步提高,消费领域在不断扩展,因而提出拓展消费这一新的概念。同时改变现有的在研究消费效用最大化时对周期阶段划分的方法,把拓展消费的生命周期划分为三个阶段。借以引入各阶段倾向的效用模型,并运用多阶段最优动态规划和变分法原理来探讨完全行为个人整个生命周期谋求拓展消费效用最大化时各阶段的最优消费解。通过研究,得出了在次优消费解的选择下,得以实现现实最优构成的结论。

技术商品博弈定价分析

本文运用博弈论研究技术商品交易价格的确定,通过分析技术商品的受让方和转让方定价策略组合的贝叶斯纳什均衡,分别得出一价均衡和线性均衡下,技术商品有效率的交易发生的条件。

从理性、有界理性到现代心理学与经济学

论文贯穿经济学思想史综述了人类对理性、有界理性的认识及其学术前沿:首先介绍作为经济学大厦基础的理性选择理论;然后阐述Simon(1955)早期有界理性的思想;最后以现代心理学与经济学等交叉学科的视角,对社会偏好、自控问题、不确定下的判断、框架效应等问题一一进行讨论。

心理学对经济学的现实贡献

本文从心理学与传统经济学的关系分析入手,以卡尼曼的"前景理论"和萨勒的"心理账户"理论为实例,系统地介绍了心理学对经济学的新贡献。

非期望效用理论研究述评

期望效用理论(EUT)出现后,成为主流经济学和管理学中研究不确定性环境下决策活动的理论基础。但近50年特别是最近20多年来,随着行为科学的发展以及实验经济学的崛起且逐步融入主流,与EUT相抵触的经验证据大量涌现,因此其作为不确定性决策活动的理论根基正在被广泛质疑,各学科寻找EUT替代者的努力催生了多种不同的非期望效用理论。本文在对经典期望效用理论批判的基础上,对国外正处于进展中的非期望效用理论文献进行全面回顾和简单评价,以期为国内从事这一领域理论和应用研究的学者提供一些线索和思路。

运用结构性神经网络预测上海市国际集装箱生成量

本文着重研究了上海市国际集装箱生成机制 ,在对其进行定性分析的基础上 ,提出了量化的构想 ,并将人工神经网络应用于集装箱生成量预测中 ,在此基础上提出了结构性神经网络预测模型 ,并用 C语言进行编程 ,取得了较为理想的预测效果 。

预期理论体系和对策框架

预期理论体系和对策框架刘文晓，邓晓梅人们通货膨胀心理预期（以下简称预期）问题，从社会表现来看，仍然于“任其自然”状态；从被冲击的方方面面来看，只是“头疼医头、脚疼医脚”；从决策层来看，还没有自然地在决策前对预期以顾及，这是绝对不行的。作为“社会主义预...

集体经验判断预测的新模型

本文对传统的集体经验判断预测法做了两方面的改进，一是改每位专家的点预测为区间预测，以减少客观误差；二是建立对专家的考核机制，以减少主观误差。