平台经济赋能实体经济发展——基于空间计量模型的实证

数字经济的发展、数字强国的建设离不开平台经济的蓬勃发展,平台经济作为数字经济时代的典型业态,将对实体经济发展产生深远的影响。文章从3个维度构建平台经济发展评价指标体系,使用熵值法计算各指标权重并测算出平台经济发展水平,选取2013—2021年我国31个省份的面板数据,通过构建空间杜宾模型来检验平台经济发展对实体经济的影响及空间效应。研究结果表明:平台经济发展能够促进实体经济发展,且存在显著的正向空间溢出效应。平台经济发展水平存在空间异质性,平台经济发展水平较低的地区对实体经济发展的间接促进作用更为明显。

我国宏观收入分配结构测算及对经济增长的影响研究——基于新中国成立以来长序列数据的实证

本文利用资金流量表、住户收支调查、财政收支等数据,采用拟合法对1952年以来我国宏观收入分配结构进行系统测算,深入分析新中国成立至今我国宏观收入分配结构的发展变化,并以住户部门收入份额和劳动者报酬占比为主要指标,对比分析我国宏观收入分配结构与发达经济体的差异。基于数据测算和分析,进一步使用1953—2022年的时间序列数据构建多元线性回归模型和滚动回归模型,实证检验收入分配相关指标对消费及经济增长的影响。研究结果显示,第一,新中国成立以来我国住户部门收入份额总体呈现波动下降态势,2008年国际金融危机之后逐步有所回升,住户部门收入份额平均高于劳动者报酬占国内生产总值(GDP)的比重20个百分点左右。第二,与美国、欧洲、日本等经济体进行同期对比显示,我国住户部门收入份额低约20个百分点,从相似发展阶段对比看也低10个百分点左右;住户部门收入份额差距大于我国劳动者报酬占比与发达经济体的差距,表明我国住户部门收入份额偏低与再分配的调节作用不足有关。第三,实证研究显示,投资、消费和出口都是我国经济增长的重要动力;提高住户部门收入份额对消费的促进作用大于对资本形成的抑制作用,有助于带动经济增长,但从其作用效果的发展变化看,提高住户部门收入份额对消费的提振作用有边际递减趋势。

数字乡村、技术创新与农业高质量发展

构建数字乡村、技术创新与农业高质量发展三位一体分析框架,揭示数字乡村对农业高质量发展影响的内在逻辑,对于促进数字乡村赋能农业高质量发展、助力中国式农业现代化建设具有重要意义。在理论分析的基础上,基于2011—2021年省级面板数据及固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证检验了数字乡村建设对农业高质量发展的影响以及农业技术创新的中介作用。主要结论:(1)理论机理分析及基准回归结果显示,数字乡村建设对中国农业高质量发展具有显著的正向影响,经过一系列稳健性检验并消除内生性问题后,该结论依然成立。(2)异质性检验结果显示,数字乡村建设可以显著促进粮食主产区农业高质量发展,但对粮食主销区和产销平衡区农业高质量发展的影响不显著。(3)中介模型检验结果显示,农业技术创新在数字乡村对农业高质量发展的正向影响中发挥了中介效应。(4)门槛效应检验结果显示,数字乡村建设对农业高质量发展的影响具有边际效应递增的非线性特征。据此,未来应加快完善数字化基础设施和数字化发展环境,挖掘数字乡村赋能农业高质量发展的潜力;基于区域异质性特点,因地制宜推进数字乡村建设;激发农业技术创新的中介作用,尽早跨越数字乡村建设的门槛阈值。

长三角城市收缩的时空特征及数字经济影响的内在机制

文章以长三角一体化区域内37个城市2011—2020年面板数据为样本,通过构建人口指数模型测算城市收缩程度以识别收缩城市类型,分析城市收缩的时空变化特征,并研究数字经济发展对城市收缩的影响机制。结果表明:(1)数字经济发展对城市人口指数的影响,在长三角全样本城市中存在显著的直接效应和产业结构升级的中介效应;(2)对长三角区域内收缩城市样本,直接效应和中介效应均不显著。最后,针对正在经历收缩的城市,提出应积极推进产业数字化进程,创造更多的就业机会,压缩城市收缩周期,尽快跨过可能存在的门槛,进入二者良性互动平衡发展的建议。

高铁开通对中国航空客运网络连通性的影响

为了科学优化中国航空客运网络发展,选取2000—2018年中国定期通航的运输机场所在地级及以上城市的非平衡面板数据,将高铁开通视为一项准自然实验,采用多期双重差分模型实证分析高铁开通对中国航空客运网络连通性水平的影响。研究发现:高铁开通显著提升了中国航空客运网络连通性水平;高铁开通对节点中心性的提升作用不受该城市所处区域的影响,均有显著的促进作用,对东部城市中心性的促进作用大于中西部城市。

经济学教育应强化数理统计分析能力

熟练掌握经济学知识的人才在中国经济增长过程中做出了重要的贡献。本文从数理应用和数理统计应用两个角度对数理统计分析方法在经济学中的重要应用进行了讨论。目前已经进入大数据时代,数理统计分析能力成为合格人才的必备能力。未来的经济学教育,要进一步加强数理统计分析教育,使所培养的人才能熟练地使用数理统计分析方法来分析解决经济问题。

黑龙江省数字贸易对碳排放的影响

在对2011—2021年黑龙江省数字贸易发展水平测算的基础上,从规模效应、结构效应、技术效应三个渠道分析黑龙江省数字贸易对碳排放的影响.结果表明,结构效应对碳减排的影响是正向的,规模效应、技术效应对碳减排的影响则是负向的.因此,应从加大高新科技投入,数字技术赋能贸易领域,转变传统企业生产方式,引进数字贸易人才四个方面提高数字贸易对碳减排的促进作用.

小样本下岭PLS-SEM与岭CB-SEM的比较

目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-SEM估计量总体上比常规的CB-SEM和PLS-SEM估计量更精确,但偏差没有明显改善;当样本量较小时,PLS-SEM、岭PLS-SEM估计的精确性都优于CB-SEM、岭CB-SEM;对于受到中介变量影响的内生潜变量来说,岭PLS-SEM在估计其他潜变量对它的影响(路径系数)时最精确。

数据要素对劳动和资本的配置效应:机理分析与实证检验

本文通过构建包含互联网平台主体的新凯恩斯DSGE模型,探究了数据要素变革劳动和资本要素配置的机理,并利用动态面板模型实证检验了数据要素成本、数字化技术创新与数据要素质量影响就业、投资和资本装备率的真实效应。研究表明:数据要素成本降低使得完全竞争条件下的产品价格走低,价格效应短期挤出劳动,长期挤入资本,提升资本装备率;数字化技术创新提高了全要素生产率,要素重组升级引致效率变革,通过替代效应促进就业、降低投资,降低资本装备率;数据质量改进通过协同效应稳定和扩大就业,阻止资本无边界的扩张,降低资本装备率。本文厘清了数据要素对劳动和资本单个要素及其比例关系的配置效应和作用机理,为制定数字经济背景下的就业与投资政策提供了决策参考。

空间面板数据模型——基于空间计量的文献综述

本文对计量经济学中的空间面板数据模型进行了文献综述。近十几年来,具有空间交互作用的面板数据模型在实证研究中越来越重要,因为它考虑了动态和空间依赖性,并控制了不可观测的异质性。利用面板数据,我们不仅可以有更大的样本量来提高估计的有效性,还可以研究一些横截面数据无法处理的问题,例如异质性和跨时间的状态依赖性。本文首先详细介绍了各种空间面板数据模型,分为静态空间面板和动态空间面板两大类进行文献梳理,然后针对这两类情况详细介绍对应的估计方法,包括拟最大似然估计和广义矩方法,最后介绍了近年来空间面板数据模型的非参数估计。

我国碳市场与化石能源市场溢出效应研究——基于VAR-GARCH-BEKK模型的分析

碳市场的建立是实现“双碳”目标的重要保障,分析碳市场与化石能源市场间的溢出效应有助于提升市场流动性、规避碳金融风险,从而更好地推动国家气候战略目标。本文运用主成分分析方法将我国8个碳试点价格集成,明确试点阶段我国碳市场的整体发展规律,并通过VAR-GARCH-BEKK模型,进一步探究了全国统一碳市场建立前后碳市场与化石能源市场之间溢出效应的变化情况。结果表明,试点阶段碳市场与各类化石能源市场之间均存在显著的单向均值溢出效应。然而,在全国碳排放权交易市场建立初期,仅有部分发电行业参与交易,这在一定程度上削弱了碳市场与化石能源市场之间的联动关系,造成了二者之间均值溢出效应的下降。此外,全国统一碳市场的建立吸引了更多的投资者,加剧了碳市场和化石能源市场间的风险传染,需要进一步完善监管政策体系,保障碳市场平稳健康运行。

政府竞争模式、策略组合与地区发展质量

不同的政府竞争模式对地区发展质量存在差异化影响,剖析该差异化影响、建立利于高质量发展的竞争体制对当前推动经济转型至关重要。现有研究仅关注特定政府竞争模式对经济增长的直接影响,缺乏对不同竞争模式及各类具体竞争策略的作用机理和质量效应的比较研究,同时假定政府仅采用单一竞争模式,忽视了多种竞争策略的组合效果。将政府竞争模式分为投入竞争、保护竞争和制度竞争三类,基于1997-2020年我国31个省级区域面板数据探讨不同政府竞争模式对发展质量的影响,结果表明:投入竞争对高质量发展存在双向影响,保护竞争以负面影响为主,制度竞争则显著促进了地区高质量发展。该结论在替换代理变量后依然稳健。通过交互效应模型和策略组合虚拟变量分析政府竞争策略组合效果,结果显示同模式的不同竞争策略间存在替代效应,不同竞争模式的竞争策略组合后其政策效果有所削弱,但公共服务与简政放权的组合却有助于高质量发展。

PSM⁃DID在政策评价中的应用现状与改进方法

倾向得分匹配-双重差分模型(PSM⁃DID)是政策评估及因果推断中最为流行的方法之一.但是在实际应用中,该方法面临着控制变量在处理组样本和控制组样本之间非平衡性的挑战.传统基于均值差异t检验的平衡性检验容易产生片面和误导性的结论,使得后续因果推断产生偏误.为克服上述问题,本文对传统的平衡性检验提出以下改进:一是推荐更全面的多维度的平衡性测度指标,便于在匹配后更严谨地比较处理组和控制组的平衡性;二是提出了适用于非平衡样本的新估计方法:倾向得分匹配-逆概率加权-双重差分(PSM⁃IPW⁃DID),该方法结合了倾向得分匹配(PSM)克服样本自选择内生性及对非平衡样本稳健的优势和逆概率加权(inverse probability weighting,IPW)利用全样本信息的长处,在不进一步删除样本的情况下得到一种更稳健的双重差分估计方法.数据模拟和应用实例显示,本文提出的新方法能更全面、客观地评价宏观、微观政策的作用,得到更为可信的因果推断.

Nelson-Siegel模型中的时变载荷因子及其对提高经济形势预测的重要作用

现有文献中Nelson-Siegel模型大多将载荷因子λ提前固定为常数或作为待估静态参数,较少考虑载荷因子λ的时变化。本文基于得分驱动时变参数建模方法,在状态空间模型框架内考虑时变载荷因子λ,构建GAS-λ-DNS模型,并提取相应时变载荷因子。结果显示,时变载荷因子λ_(t)呈现出极强的波动性,同时与经济周期密切相关;将时变载荷因子λ_(t)应用于预测工业产出增速,发现载荷因子相比于传统宏观预测因子具有额外增量信息,引入λ_(t)可以显著提高模型预测精度。本文结论对Nelson-Siegel利率期限结构建模和宏观经济预测因子选取具有参考价值。

空间断点回归交互效应模型设定方法及其应用

空间断点回归实现因果关系统计推断的实验场景决定了交互效应是其固有特征。已有交互效应模型设定方法未充分考虑变量间的空间关系,使其应用局限于微观领域。文章在空间断点回归分析框架下,提出了模型化交互效应的更一般化方法,将其应用推广至区际差异分析等宏观领域,充分讨论了能够识别交互效应的主要统计假设、模型设定方法和统计推断方法,以及忽略交互效应产生的影响。基于此方法,对重庆市升级为直辖市的经济效应进行实验设计、统计推断和评价。实证分析表明,当恰当利用交互效应模型进行统计推断时,处理效应和交互效应估计值均显著为正,处理效应t检验显著性更强,且其估计值在一定空间范围内显著大于普通空间断点回归模型的估计值,该结论基本稳健。

财政环保支出对城乡收入差距的影响研究——基于健康人力资本的实证检验

在健康人力资本的视角下,通过构建城乡二元经济模型,分析财政环保支出对城乡收入差距影响的理论关系,并基于2007—2020年我国省际面板数据,运用面板数据模型和PVAR模型对财政环保支出与城乡收入差距间的理论关系进行实证检验。研究表明:财政环保支出对城乡收入差距有着先扩大后缩小的影响,最终抑制城乡收入差距,并且方差分解表明财政环保支出是影响城乡收入差距的一个重要因素;同时PVAR模型检验结果表明经济增长与城乡收入差距间有着非线性影响关系,财政环保支出能够促进经济增长,表明缩小城乡收入差距、实现经济的增长可以以绿色的方式来实现,环境保护与经济增长并不是相互冲突的;合理使用财政环保支出这一工具,能够有效实现环境保护与城乡收入分配差距缩小的目标。

中国内循环动态因子的估计与分析

对内循环进行分类讨论,经过检测从中挑选服务、科技、制造和消费四个方面,使用gibbs抽样法估计基于马尔可夫区制转移动态因子模型的内循环因子。结果显示科技内循环因子的波动最剧烈,服务、消费和制造内循环因子更能刻画我国的现实情况。将服务、消费和制造内循环因子构造出向量自回归模型,脉冲响应分析表明服务内循环因子对另外两种因子的冲击最为显著,其在方差分解中的占比最大。

数字经济与城乡收入差距:基于创新要素流动视角

缩小城乡收入差距是我国实现共同富裕的重要内容。近年来,随着数字经济的不断发展,数字经济对城乡收入差距的影响已成为各界关注的热点。因此,基于2005—2021年的面板数据,采用固定效应模型探究数字经济对城乡收入差距的直接影响,并基于创新要素流动视角,探究数字经济对城乡收入差距的间接影响。研究表明,数字经济发展使得城乡收入差距呈现先扩大后缩小的倒“U”型,且存在地区和年份异质性。同时,数字经济会通过创新人力要素流动提升缩小城乡收入差距的阈值效应,使倒“U”型拐点右移,也会通过创新资本要素流动削弱城乡收入差距倒“U”型前半段的正向效应和后半段的负向效应,并使拐点向左移。因此,各地区应依据地区特色和优势,制定数字经济发展差异化策略;通过加大对农村企业的研发经费补贴等措施完善R&D资本市场;通过制定向农村地区倾斜的创新人才政策等措施加速R&D人才向农村流动。

公募REITs上市是否会让国有房企信用利差收窄?

利用2014年1月至2023年6月相关企业的财务数据以及已发行的债券数据,以我国公募REITs试点上市为准自然实验,分析其对国有房企的信用风险影响。研究结果表明:公募REITs试点上市之后国有房企的信用利差显著收窄,违约概率和信用风险降低,该结论在一系列的稳健性检验后依然成立;相关机制研究发现,试点上市之后国有房企的信息披露质量加强、融资约束程度得到改善,进而信用利差降低;异质性分析表明,公募REITs试点上市对债券信用利差的降低作用在中央国企、运营能力强的企业以及有担保的企业中更加明显。

基于LMDI-STIRPAT模型的黄河三角洲“碳达峰”预测

气候变化问题已成为人类可持续发展所面临的长期挑战,尽早实现“双碳”目标,对全球环境变化和促进各国经济的可持续发展都具有重要意义。以黄河三角洲的中心城市东营市为研究区域,通过LMDI模型对东营市的碳排放量影响因素进行了分解,采用STIRPAT模型对东营市的碳排放量进行了预测。研究结果表明:碳排放强度效应在影响东营市碳排放量的特征因子中是主要的抑制因素;经济发展效应和能源强度效应对东营市的碳排放量起促进作用,是主要的促进因素;情景预测结果显示,优化情景和低碳情景下东营市可以实现2030年前“碳达峰”目标,分别在2027年和2029年实现“碳达峰”,CO_(2)排放量为10638.63、10799.35万t。指出了优化能源结构,提高能源利用效率,实施绿色低碳转型高质量发展战略是黄河三角洲在2030年碳排放量达到峰值的重要保障。