绿色金融体系如何推动经济绿色转型

绿色金融体系可以从根本上支持绿色经济的发展,是建设金融强国的必然选择。当前,我国绿色金融体系在顶层设计、产品和服务设计、风险管理和信息披露、地方绿色金融改革创新试验区以及国际合作等多个方面均呈现良好的发展态势,但仍面临发展方式转型和社会问题改善等新挑战新要求。未来,要通过发展转型金融,加强气候风险管理,连接绿色金融与科技金融,促进绿色金融与普惠金融结合,利用数字金融赋能绿色金融等有效途径,推动绿色金融更好助力我国经济高质量发展。

数字经济与海洋经济高质量发展耦合协调分析

数字经济作为经济发展的新动能,为我国海洋经济实现高质量发展提供了新方向。构建数字经济与海洋经济高质量发展的评价指标体系,运用耦合协调模型和障碍因子模型,探究中国11个沿海省区市数字经济与海洋经济高质量发展耦合协调发展现状及其障碍因子。结果发现:①2011—2020年沿海地区数字经济和海洋经济高质量发展的综合发展水平及耦合协调度均呈现上升趋势,其中数字经济发展迅猛,海洋经济发展稳中向好,耦合系统从整体失调状态发展到整体良好耦合协调状态;②沿海各省区市耦合协调度均有不同程度的提升,耦合协调状态空间差异逐渐减小,2020年9个省区市均发展到基本协调状态以上,其中广东处于高度耦合协调状态;③通过障碍度诊断发现,数字经济障碍度具有“数字基础设施>数字产业化>产业数字化”的特征,海洋经济高质量发展层面具有“海洋科技创新>海洋社会效益>海洋经济效益>海洋资源环境”的特征。

健全因地制宜发展新质生产力体制机制推动中国式现代化

党的二十届三中全会决议明确指出:“要健全因地制宜发展新质生产力体制机制”,这对于推动中国式现代化具有重大意义。习近平总书记创造性提出“因地制宜发展新质生产力”,这是一项重大理论和实践创新,将为我国高质量发展注入全新动力。为了深入学习贯彻党的二十届三中全会精神,加快形成同新质生产力更相适应的生产关系,健全因地制宜发展新质生产力体制机制,完善战略性产业发展政策和治理体系,建立未来产业投入增长机制,完善促进数字经济和智能经济发展政策体系,促进耐心资本和各类先进生产要素向发展新质生产力集聚,围绕“健全发展新质生产力体制机制推动中国式现代化”这个新时代经济发展的重要课题,本刊邀请国内著名专家、学者,撰写一组笔谈文章,以飨读者。

中国省级包容性营商环境评价指标体系的构建与实证分析

现有关于“营商环境评价体系”的研究虽强调“国际可比、对标世行、中国特色”,但往往忽视“中国特色”或对“中国特色”的理解不到位,选取指标时或对照世行已有标准削足适履,或过分强调中国政府的作用。本文通过把握分析其中“中国特色”的内涵——“包容性”,提出包容性营商环境,构建包容性营商环境评价体系,并运用熵权TOPSIS法对我国31个省份、七大地区的包容性营商环境及子环境水平进行实证测度、评价与分析。研究发现:各省份包容性营商环境分处7个等级,上海和北京分别处于等级A和A-,浙江、广东、江苏处于等级B+,海南依靠生态环境和人文环境优势,排在等级B;全国各地区包容性营商环境呈三级阶梯式发展,东部沿海地区发展水平较高,中部和西南次之,而西北和东北较差;华东各子环境发展水平均较高,华中最为均衡,西北和东北均较差,而华南更注重人文和生态。

房地产行业最优规模探讨

蓬勃发展的房地产行业为中国经济稳定增长提供了重要动力。确保房地产行业在合理区间内平稳发展是实现经济高质量发展的内在要求,探讨房地产行业最优规模区间具有重要现实意义。基于2000—2020年面板数据,从投资和销售两个维度来考察房地产行业对经济增长的影响,同时通过商品房销售额占GDP比例衡量国民经济对房地产行业的依赖程度,利用面板门槛模型分析讨论房地产行业的最优规模区间。一方面,房地产行业开发投资额和商品房销售额均显示房地产行业促进了经济增长;另一方面,商品房销售额的GDP占比对经济增长具有非线性影响且存在两个门槛值,当房地产行业在经济发展中占比过小时不利于经济增长,而当房地产行业发展到一定程度后,过度依赖房地产行业发展经济则会大大降低房地产行业的经济增长效应。因此,不发展房地产行业或过度发展房地产行业均不可取,保障房地产行业在最优规模区间内发展是新时代经济高质量发展的必由之路。

关于新时代提升经济增长率的几点思考

在建设中国特色社会主义新时代,为实现中国式现代化,有效提升国民经济增长率,需要做四个基本方面的思考:一是国家必须保护国内粮食市场,提高粮食价格使之与国际市场价格脱钩,建立国内合理的价格体系,直接提高农业经济对国民经济增长的贡献。二是努力提高工薪收入水平,从促进民营经济的工薪收入做起,进一步调整全社会劳动收入的分配比例,以此提升全体劳动者的消费水平,有力地促进国民经济增长。三是大力发展数字经济,向高科技要效益,在已经取得成就的基础上,更进一步提升国民经济发展水平。四是进一步深化改革开放,依靠世界劳动力市场,重点通过民营企业引进国外优质劳力,促进国民经济增长,解决我国严重老龄化和优质劳力不足的问题。

共同富裕视角下中国式现代化的评价指标体系研究

中国式现代化是中国探索现代化发展道路、开拓适宜国情的现代化模式的伟大实践。中国式现代化以全体人民共同富裕为发展目标,凸显中国式现代化的独特优势与宏伟蓝图,反映了中国式现代化的本质要求。以共同富裕为线索构建中国式现代化的评价指标体系,既要厘清共同富裕与中国式现代化之间的关系,把握中国式现代化的科学内涵,又要构建完整的理论逻辑框架,阐明评价的目的、原则与标准。在此基础上,最终形成包含目标、能力、潜力三个维度的中国式现代化评价指标体系,并对深入建设中国式现代化提出相应建议。在现代化建设的新阶段,围绕共同富裕视角下的中国式现代化构建评价指标体系,有利于明晰中国式现代化的现实表现与历史使命,彰显中国式现代化的情怀。

论发展新质生产力与摆脱传统经济增长方式

我国传统经济增长方式是在新中国成立之初特殊历史条件下形成的,这种经济增长方式结合举国体制优势,曾为我国在短时间内实现工业化发挥了重要作用。进入新时代以后,随着经济增长约束条件的变化,传统经济增长方式日益不适应高质量发展的需要,如何摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径成为经济发展中的主要矛盾。由于对传统生产力发展形成路径依赖,摆脱传统经济增长方式问题长期难以解决,直至新质生产力的形成为实现新旧动能转换、彻底摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径、建设现代化产业体系提供了难得契机。新质生产力是能够摆脱传统经济增长方式的先进生产力,符合新发展理念要求,是高质量发展的内在要求和重要着力点。从历史、现实、理论等三个维度对发展新质生产力、摆脱传统经济增长方式进行阐述,从系统观出发论述社会生产力演进规律,从而为正确认识发展新质生产力与摆脱传统经济增长方式之间的关系提供新视角。

分割还是融合:数字经济如何影响中国城乡劳动力就业市场

中国经济步入新时代后,数字经济的快速发展为城乡劳动力就业市场带来了新的挑战。区别于以往在传统经济发展情境下对城乡劳动力就业市场的研究,本文将数字经济发展与中国城乡劳动力就业市场纳入同一研究框架,以探究数字经济冲击对城乡劳动力就业市场的影响。在理论上,构建数字经济冲击背景下城乡边际劳动生产力分割和劳动力流动的理论模型;实证上,基于2013~2020年中国省级面板数据,检验了数字经济对城乡劳动力就业市场的影响与机制,并进一步分析了数字金融的效能。研究发现:第一,数字经济显著促进了城乡劳动力就业市场的分割,这一结论在利用多种方法进行稳健性检验后依然成立;第二,数字经济对城乡劳动力市场分割的影响具有区域异质性差异,所有制分割是数字经济推动城乡劳动力市场分割的重要条件;第三,数字经济相关产业的发展及区域产业结构的转型升级是数字经济影响城乡劳动力就业市场分割的有效机制;第四,数字金融作为产业数字化融合的典范,显著抑制了城乡劳动力就业市场分割。此结论可为探讨数字经济为城乡劳动力就业市场带来何种改变,以及带来这种改变的机制为何提供有益参考。

数据要素对经济增长的影响——基于科学决策的中介效应分析

在数字经济时代,数据要素作为数字化与智能化的基础,是促进经济增长的关键生产要素。数据要素通过辅助市场主体进行科学决策对经济增长产生重要影响。为论证数据要素对经济增长产生的作用,文章将数据要素引入经济增长理论模型,并进行数值模拟,从理论层面论证数据要素对经济增长产生的影响。同时,利用2013—2020年的中国284个地级市为面板数据,对数据要素对经济增长的影响及科学决策机制进行验证。结果表明随着数据要素投量的增加,公司利润、社会总利润随之增加,并收敛于某一上限,数据共享可以有效促进经济增长。数据要素发展水平显著提升了经济增长,但存在区域异质性,科学决策对经济增长起到中介作用。

金融发展助力中国式现代化:实践探索、时代特征与推进路径

中国式现代化理论是中国金融创新发展的理论依据和基本遵循。实践探索上,中国金融发展的过程就是一个服务和支持中国式现代化建设的过程;时代特征上,新时代的中国金融呈现出数字化、科技化、绿色化和国际化的时代特色;推进路径上,中国金融必须坚持党的领导、坚持以人民为中心、坚持服务实体经济不动摇、坚持统筹发展和安全、稳步推进金融业高水平对外开放,以金融之力助推中国式现代化,建设社会主义现代化强国。

中国经济高质量发展水平差异分解与影响因子分析

基于保序主成分评价法从五个方面测度经济高质量发展(HQED)水平,然后分别采用Dagum Gini系数、加权变异系数平方对HQED水平差异进行空间、结构分解,探讨影响因子。研究结论:对于HQED水平,京、沪、津依次稳居前三,三大地区整体上逐年提高,从东向西递减,八大综合经济区也逐年提高,东部、南部沿海稳居前二,西南、西北地区较落后;新冠疫情对HQED水平影响较小,但对经济增长影响较大;HQED水平具有聚集效应,地区差异较大但具有下降趋势;从结构分解看,结构优化对HQED水平差异贡献最大;经济增长对HQED水平的解释力最强,其次为结构优化,协调共享最弱但依然超过86%,而人均GDP解释力超过92%,基本可代表HQED水平。

数字鸿沟与中国式现代化:理论分析与实证检验

选取2014-2022年30个省市区的面板数据,从理论分析与实证检验的角度探讨了数字鸿沟对中国式现代化的影响。结论:数字鸿沟是阻碍中国式现代化发展的显著因素;数字鸿沟对中国式现代化发展的影响主要集中于使用鸿沟,但有向结果鸿沟转移的趋势;数字鸿沟对中国式现代化发展的影响呈边际递增趋势;数字鸿沟对中国式现代化发展的影响具有北部地区大于南部地区、西部地区大于东中部地区的特征;数字鸿沟通过降低市场主体活力、扩大城乡居民收入差距和减缓产业结构升级速度,阻滞中国式现代化发展。

数字经济与经济高质量发展:作用机制与溢出效应

数字经济是驱动经济高质量发展的重要引擎。基于我国2013—2020年30个省级行政区的面板数据,实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响。研究表明:数字经济显著促进了经济高质量发展,东部地区数字经济对经济高质量发展的影响效果最佳,中部地区优于西部地区;数字经济发展存在显著的空间相关性,对经济高质量发展具有正向溢出效应,产业结构合理化与高级化在其中发挥了部分中介作用;进一步分析表明,互联网发展、信息化发展与数字交易发展均显著促进了经济高质量发展,互联网发展的促进作用领先,信息化发展的促进作用优于数字交易发展。因此,应持续推进数字经济的发展,促进数字技术与传统产业融合以及区域间资源合理分配,实现经济高质量转型发展。

国家高新区创新效率对经济增长的影响研究

本文选择2013年之前创建的110家国家高新区,运用三阶段DEA模型对其2013—2020年的创新效率进行实证分析,探究创新效率对经济增长的影响。研究发现:国家高新区创新效益日益凸显、效率提升明显;各区域的DEA效率均值都有所上升,东部地区提升最快,其次是中部地区,而东北和西部地区相对较弱;国家高新区创新发展可以显著拉动经济增长。据此,本文提出加大财政资金投入、结合创新需求实施配套政策措施、注重打造人才生态创新系统等政策建议,以期为高新区建设和经济发展提供思路借鉴。

中国式现代化区域实践指数评估报告(2023)

推进中国式现代化是最大的政治,科学评估中国式现代化的区域实践水平是进一步高质量推进中国式现代化的重要基础。从中国式现代化五大特征出发构建指标体系,运用改进的CRITIC法对2022年我国三大区域31个省(区、市)的中国式现代化综合指数及维度指数进行评估。研究发现:虽然上海和北京已经基本实现中国式现代化,但是我国总体上处于起步阶段,中国式现代化全国平均值只有0.385;五个维度指数均值由高到低依次是人口规模巨大的现代化、全体人民共同富裕的现代化、人与自然和谐共生的现代化、物质文明和精神文明相协调的现代化、走和平发展道路的现代化;区域中国式现代化综合指数由高到低依次为东部、西部和中部地区;发展不充分不均衡的指标占比达到46.67%。

“双循环”新发展格局对粤港澳大湾区发展的现实启示——基于空间循环视角

通过在现有“双循环”研究的基础上增加一种空间循环视角解释,以使其具有更坚实的理论基础。通过空间经济学和国民经济循环结合的理论分析发现“双循环”的实现过程首先是关键区位带来资源集聚和空间关联;随后通过专业化和多样性集聚实现本地供需数量与质量双升级,促进本地经济进一步发展,同时通过空间关联带动其他区域发展。粤港澳大湾区联通内外的极佳区位、庞大的市场规模很好地满足构建“双循环”新发展格局的要求。未来粤港澳大湾区要持续通过发挥本地市场效应;强化科技创新,保障产业链安全性;坚持高质量多维度对外开放,这些成为实现“双循环”新发展格局的重要支撑。

数字普惠金融对经济增长的影响研究

研究数字普惠金融与经济增长的关系,能够为理解金融发展规划以及促进实体经济发展提供重要参考和决策依据。本文选取2011-2021年中国30个省份作为样本,探究数字普惠金融对经济增长的影响。研究表明,数字普惠金融及其分指数均能够促进经济增长。其中,普惠金融数字化程度对经济增长的推动作用呈现出“倒U”型特征。同时,数字普惠金融能够通过促进技术创新对经济增长产生影响,并且低等、中等、高等层次技术创新对经济增长的中介效应逐渐减弱。因此,政府应当完善数字普惠金融基础设施建设,合理规划区域发展,重视金融数字化的技术创新。

中国式经济现代化的影响因素与发展趋势研究

党的二十大报告提出,“要以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”。中国式经济现代化是中国式现代化的重要组成部分。文章利用国家统计局官方平台发布的数据,在查阅相关文献后,构建了中国式经济现代化的指标体系。首先,基于优劣解距离法(TOPSIS),对指标体系展开评价;其次,运用基于Adaptive-Lasso的变量选择模型提取影响中国式经济现代化的关键因素;最后,使用GM(1,1)灰色预测模型对上述关键因素进行预测。研究表明,当前中国式经济现代化水平较高,且将保持向好态势。期望本文的研究结论与建议可以为中国式经济现代化的高质量发展提供一定的参考。

福建省数字经济效率与生态环境耦合协调研究

当前,我国数字经济正处于蓬勃发展的阶段,在不断做强数字经济的同时还需注重科技同生态的深入协同发展。该文结合中立型交叉效率模型和Malmquist指数测算福建省数字经济生产效率,采用DPSIR和熵权-TOPSIS模型测算生态环境承载力,在此基础上构建耦合协调模型,并对其时序变化和空间特征进行分析。结果表明,福建省数字经济和生态环境承载力的耦合协调度逐渐向好发展,但仍旧存在发展空间,应该积极促进绿色发展和数字产业深度融合。