京津冀协同创新多维测度研究

区域协同创新是区域协同发展的高级阶段,是新时代区域协同发展的重要表现形式。基于京津冀3个主体创新资源的细分数据,结合熵值法、熵权法、引力模型和社会网络分析等多种方法,从宏观城市群之间、微观京津冀内部两个维度,测度京津冀协同创新水平、挖掘其空间网络联系,立体呈现京津冀协同创新现状。研究结果发现,对比国内三大世界级城市群,京津冀属于研发推动的源发型科技创新体系;在三地各省域内的43个研究单元间普遍存在创新资源分布不均衡、协同创新水平差距较大现象;区域间高效协同创新网络尚未完全建立。

中心城市对京津冀地区的创新引领效应

利用2010—2020年京津冀地区城市面板数据,采用双向固定效应模型、门槛效应模型,考察北京作为中心城市对周边城市创新能力提升的引领效应。研究发现,北京创新能力强于周边城市,对周边城市具有正向创新引领效应;异质性分析表明,北京对规模较大城市、国家创新型试点城市、沿海城市、高行政等级城市的创新引领效应更显著;机制分析表明,北京通过企业研发、专利申请和技术平台对周边城市产生正向创新引领效应;门槛效应分析发现,北京对周边城市的创新引领效应受到技术距离的影响,当技术距离小于门槛值时,北京的创新引领效应较显著,反之则较弱。

京津冀省市间创新能力相似性、耦合性及多维邻近性对协同创新的影响

考虑到省市间协同创新能力受省市内和省市间因素的共同影响,从创新能力的相似性、耦合性以及制度邻近性、认知邻近性、地理邻近性5个方面构建京津冀省市间协同创新能力评价指标体系,运用主成分分析法对京津冀省市间协同创新能力进行测度,并利用多元回归分析这些因素对协同创新能力的影响程度。研究结果表明:1北京-天津的协同创新能力最好,北京-河北的协同创新能力最差,这种结果与京津冀省市内各自创新能力分布不均衡紧密相关;2创新能力的相似性、耦合性对京津冀协同创新发展具有正向影响;3认知邻近性、地理邻近性以及制度邻近性中市场化程度的相似性对京津冀协同创新发展具有正向影响,其中市场化程度相似性的影响最为显著,而制度邻近性中的地方保护相似性对京津冀协同创新发展具有制约作用。

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。

奥运经济对北京市产业发展直接影响研究

本文选取了20世纪60年代以来,奥运会举办国和地区资料作为样本,针对奥运经济的不同特点,对相关数据和资料进行了分析、整理和挖掘。主模型采用投入产出—系统动力学经济模型(IOSDM),并对模型有关参数进行了适当修正,对奥运经济对北京市产业发展的直接影响做了分析与预测,为有关部门制定长远经济发展规划和决策提供科学依据。

北京市科技金融政策文本量化分析

以2001年至今的北京市科技金融政策文本为研究对象,运用总分思想建立分析框架,从政策的总体发展、主体、主题以及作用面等方面进行量化分析,对北京市科技金融政策的发展、演进以及存在的问题进行了总结。

北京市科技服务业发展研究--基于产业协同和制度谐振的视角

首先,从产业协同演进和制度谐振的视角建立了科技服务业发展动因的一般理论:其它产业为科技服务业提供市场和中间产品,科技服务业为其它产业提供科技服务,良好的制度促成了企业家对科技服务业的投资,形成了产业发展的协同。其次,以北京市科技服务业发展为例,分析了其发展历程和行业现状。北京市科技服务业通过服务贸易和高新技术产业获得市场,发展稳健,具有规模大、效率高的特点。北京市良好的制度环境和产业政策促进了科技服务业发展,形成了产业和制度的谐振。

北京市科技服务业发展环境分析及对策研究

运用PEST方法分别分析了北京市科技服务业的政治、法律、经济、社会和技术环境。平稳发展的经济,变化的消费结构以及对环保、安全、灾害关注程度的增加都对科技服务业发展产生了巨大需求,科技全球化、第三方服务和外包服务为科技服务业发展带来了新的机遇和挑战,同时,初步建立的科技服务业政策体系、较高的教育水平、完善的基础设施、新建的技术交易市场和共享平台则为北京市科技服务业提供了政策、人力、物质条件等支持。

北京山区生态经济综合分区与发展研究

以北京山区84个乡镇为样本,应用空间差异分析和主成分分析方法对所选指标体系进行筛选,选取出生态经济系统的6类21项指标.在此基础上,根据生态经济区划分的相似性原则、区域共轭性原则、自然区域完整性原则、生态环境与产业发展统筹兼顾原则,运用星座聚类法对山区各乡镇进行类型划分,并按照行政界线的完整性原则对各类型区进行分区合并,共将北京山区划分出4区6亚区2个等级.最后对各区的开发对策及发展方向进行了分析、评述.

中国首都圈的概念与划分

辨析都市圈及其相关概念是设立模型划分都市圈的基础。本文进一步明确了首都圈的内涵、特性及影响因素 ,论述可达性和辐射、接受能力对首都圈划分的决定作用。基于重力模型和场强模型 ,提出了首都圈的划分方法和指标。并对中国首都圈进行科学划分 ,指出首都圈的功能定位为 :全国的政治文化中心 ;北部经济中心、金融商贸中心和外向型简经济中心 ;中国乃至世界的旅游文化中心 ;中国知识产业核心区和知识经济的发动机。

北京市能源消费与经济增长关系的实证研究

运用协整理论和因果关系检验理论,研究北京市1985-2006年的能源消费与经济增长关系。研究结果表明:能源消费与经济增长之间具有协整关系,存在经济增长对能源消费的单向因果关系。最后根据实证分析结果提出了一些建议。

京津冀科技资源共享的现状、问题及对策

区域科技资源共享对于推动科技体制深化改革,实现科技创新的跨越式发展具有重要意义。对京津冀科技资源共享状况进行了实证分析,结果表明,京津冀资源共享初见成效,但省(市)内与省(市)外共享的程度存在较大差异,科技资源浪费与供给不足的现象并存。针对科技资源共享在理念、体制、法律法规等方面存在的不足,提出了相应的对策建议。

水资源紧缺对北京市GDP增长造成的不利影响分析

采用水资源模糊定价模型探讨了北京市水资源紧缺对国内生产总值（ＧＤＰ）增长带来的不利影响，结果表明：水资源紧缺使北京市ＧＤＰ增长产生较大的损失，１９８１－１９９５年ＧＤＰ损失量达１２８．１４亿元，平均年损失率为１．７２％，并且这种损失还在逐年递增．

区域创新生态系统与人才配置协同演化路径研究——以京津冀地区为例

通过改进Lotka-Volterra模型构建创新生态系统与人才配置的协同演化模型,分析两者的演化路径,并以京津冀为例,验证模型的合理性。研究表明,在区域创新生态系统与人才配置正负作用力的推动下,二者将发生协同演化,实现系统结构和功能的提升;区域发展阶段不同,二者的演化路径也不尽相同,根据区域创新生态系统与人才配置协同动力学模型的定态稳定解得出两者11种协同演化路径。进而,通过计算得到京津冀创新生态系统与人才配置协同演化满足路径10的实现条件,并提出了优化协同关系的战略措施。

经济技术开发区投资环境评价及改善策略研究

经济技术开发区(简称经济开发区)作为吸引外资的特殊区域,投资环境是其竞争力最直接的体现。投资环境包含经济实力、基础设施、经营成本、人力资源、社会及环境、技术等6个方面的内容。通过对国家级经济技术开发区投资环境评价结果的分析,寻找改善北京经济技术开发区(简称北京开发区)投资环境的突破点。并对改善北京开发区投资环境提出了6个方面的建议。

北京市城乡过渡地带产业结构演化研究

城乡过渡地带资源合理配置和产业发展问题 ,已受到人们的普遍关注。以北京市为例 ,探讨了北京市城乡过渡地带的产业结构现状 ,分析了其产业结构演化过程和社会经济特征 ,揭示出影响城乡过渡地带发展变化的社会、经济、文化因素以及内在机制 。

北京区域经济状况分析

以区域经济为出发点 ,制定相应指标衡量体系 ,采用基于时序立体表的因素分析方法———全局主成分分析方法 ,对北京市四大区域的数据进行经济、社会状况分析 ,研究比较不同区域间的经济发展水平、资源优势以及城市对农村的辐射和渗透作用 。

我国经济系统脆弱性与可持续发展牵扯:15年样本

运用集对分析法和熵值法从敏感性和应对性两个角度对1995~2009年我国经济系统脆弱性进行分析。研究表明：在1995~2009年我国经济系统脆弱性呈不断下降趋势,说明经济系统安全性和可持续能力在不断增强。但从敏感性看,困扰我国经济发展的问题却不减反增,增加了经济脆弱性上升的内在倾向。化解经济危机、降低经济脆弱性应克服就业、消费与投资、研发支出,以及能源环境问题等主要障碍,迅速提升经济系统应对性。

文化创意产业集群动力机制分析及实证研究——以北京地区为例

文化创意产业集群的动力机制及支撑其运作的动力要素是集群获取持续竞争优势和推动集群发展的根本力量。依据组织力的来源,本文将文化创意产业集群发展的动力机制划分为自组织动力机制和他组织动力机制,并分别归纳总结了相应的动力机制支撑要素,然后在此基础上构建了文化创意产业集群的动力机制作用机理模型。依据上述分析,本文结合主成分分析法对北京地区文化创意产业集群发展的动力机制进行了实证性考察。

青岛市环境库茨涅茨曲线实证分析

环境库茨涅茨曲线(EKC)假说是指在经济发展早期环境质量逐渐恶化,经济发展到一定水平后,环境质量会逐渐改善,即环境指标和经济增长之间呈倒U形关系。通过对青岛市环境库茨涅茨曲线分析,发现青岛市的废水、废气、粉尘和固体废物排放量等主要环境指标都与GDP呈现显著相关性,但只有废水排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并即将达到转折点,但该转折点按购买力均价计算远高于西方国家,而废气和固体废物等污染物排放处于快速上升的通道,不符合倒U型关系。