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题名灌区土地利用优势度分析——以陕西省泾惠渠灌区为例
被引量:1
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作者
周璐红
李亚妮
王晓峰
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机构
长安大学地球科学与资源学院
顺德职业技术学院酒店及旅游管理系
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第23期14300-14302,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41040011)
国家外专局和教育部项目"111计划"(B08039)
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文摘
根据研究区遥感解译资料、统计资料和陕西省农用地分等资料,以土地利用优势度为基础,以泾惠渠灌区为例,采用效益-成本分析法和土地资源人均优势度法对灌区各类土地利用优势度进行分析。结果表明,研究区内耕地的效益-成本比值为1.5,比值较大,说明耕地是泾惠渠灌区的优势土地资源;研究区内土地资源丰度为0.73,土地资源组合指数为2.3,土地资源人均优势度为0.32,说明研究区土地资源组合指数较大,而土地资源人均优势度较小,说明研究区内各类土地资源组合状况较差,配套能力较弱。针对"泾惠渠灌区内各类土地资源组合状况较差,配套能力较弱"的现状,提出了相应的政策性建议:一是严格执行中央政策,保护耕地资源;二是调整土地利用结构,努力提高效益;三是合理规划土地资源,走可持续发展之路;四是以灌区为单位,建立灌区土地利用等级及价格标准。
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关键词
土地资源优势度
效益-成本
人均土地资源优势度
泾惠渠灌区
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Keywords
Degree of dominance of land resources
Benefit-cost
Degree of dominance of land resources per capita
Jinghuiqu Irrigation District
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分类号
F216.1
[经济管理—国民经济]
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题名农民收入预测及ARIMA模型选择
被引量:7
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作者
王浩
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机构
洛阳理工学院工程管理系
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第31期17932-17935,共4页
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基金
河南省哲学社科规划项目"粮食核心区农地产权制度创新研究"(C2010CJJ024)
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文摘
在综述学者关于农民收入预测研究的技础上,根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据,发现农民收入时间序列服从1(2)非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上,建立了ARIMA(4,2,2)模型。诊断结果表明,所选定模型的残差为白噪声,符合正态分布,可用于农民收入预测。模型预测显示,2009~2012年内农民收入仍将继续增长,分别达到2282.4.2502.9、2686.9和2884.5元,增速由快到慢逐步递减,可持续性不强。
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关键词
农民收入
ARIMA模型
预测
时间序列
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Keywords
Farmers' income
Model ARIMA
Prediction
Time series
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分类号
F216.1
[经济管理—国民经济]
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