基于Deeplab-v3+的小目标与边缘增强热图像语义分割网络

由于热图像存在无颜色信息,边缘模糊,细节信息较弱等问题,较难获得高质量的图像分割效果.为解决这个问题,在编码-解码(encode-decode)架构的基础上,本文增加了多级像素空间注意模块(multi-level pixel spatial attention module,MPAM)、边缘提取模块(edge extraction module,EEM)和小目标提取模块(tiny target extraction module,TTM).其中,MPAM能使网络充分保留细节的同时捕捉到语义信息,EEM和TTM分别提取具有语义信息的边缘和小目标等细节特征.为提高各类别边缘相交区域像素点和小目标物体的预测精度,设计了专门的损失函数对已获得的边缘和小目标特征进行监督训练,提高各类别边缘相交区域像素点和小目标物体的预测精度.将该方法分别应用于课题组构建的热图像数据集SCUT_SEG、公开的热图像数据集SODA和合成热红外数据集Cityscpae,实验结果表明:本文方法比FCN、PSPNet、Deeplabv3+、MCNet、EC-CNN等5种网络分割算法效果略好,性能提升约2.2个百分点.

Simulation of game analysis based on an agent-based artificial stock market re-examined

This work re-examined the simulation result of game analysis (Joshi et al., 2000) based on an agent-based model, Santa Fe Institute Artificial Stock Market. Allowing for recent research work on this artificial model, this paper’s modified game simulations found that the dividend amplitude parameter is a crucial factor and that the original conclusion still holds in a not long period, but only when the dividend amplitude is large enough. Our explanation of this result is that the dividend amplitude pa- rameter is a measurement of market uncertainty. The greater the uncertainty, the greater the price volatility, and so is the risk of investing in the stock market. The greater the risk, the greater the advantage of including technical rules.

基于自适应SA-PSO改进的XGBoost气温预测方法

提出了一种SA-PSO-XGBoost预测模型,基于2016年1月1日~2017年12月31日的ECMWF气象数据,用于预测南京地区6 h后的气温。将气象数据分为训练集和测试集,使用PCA降维方法对气象数据特征进行压缩降维,然后应用模拟退火和粒子群优化混合算法对XGBoost模型的超参数进行优化,并将测试集数据带入到SA-PSO-XGBoost、XGBoost、GRU和LSTM神经网络进行对比分析,实验结果表明:SA-PSO-XGBoost预测6 h后的温度模型有更高的准确性和鲁棒性。

基于Unity3D的人员信息动态更新

客户端和服务器的动态更新是游戏设计以及人员动态追踪中的重要组成部分,针对目前人员动态追踪客户端更新缓慢,信息更新有误等问题,本文使用C#语言编程,搭建了一套包含客户端和服务器的网络框架.该框架使用unity软件搭建客户端部分,并使用vs搭建服务器部分,从而实现了客户端中人员信息的更新与同步.

经济测度遭遇“系统外部冲击”的颠覆性风险--气候变化经济学模型应该得经济学诺奖吗

客观事物存在"模糊不确定性",人们测度时需要确定对象范围,系统构建边界确定的同时就将某些本来与该系统相关联的因素排除在外,形成"系统外部冲击",即在确定"测度什么"时的派生问题。本文专门探讨此类冲击对经济测度的影响。通过GDp算式、绿色GDP,SNA"国外""账户,SNA体系框架、宏观经济模型,特别是气候变化经济学模型说明了此类外部冲击的存在。呼吁相关人士重视"指标口径"问题,建立"多元化系统观",区分经济计量模型中的"确是"与"约是",注意提升经济统计研究的"增加值"。

基于OBE理念的应用型物流管理专业人才培养体系构建

“十四五”期间,物流行业迫切需要既懂工程技术,又懂物流专业知识的复合型人才。本文主要分析了我国应用型本科高校在物流管理专业人才培养体系建设中存在的一些问题,并基于OBE人才培养理念导向,通过人才培养目标与毕业目标的关联分析,课程体系建设与应用技能的培养分析,实验与实践教学的探索,教学模式与教学方法的改革,完成从传统的以“教师教为中心”到以“学生学为中心”的人才培养体系构建,做到“清楚目标聚焦、个性化能力评定、提高标准深度,回归能力本位”的要求。

机构投资者抱团报价现象研究——以上纬新材底价发行为例

2020年9月,上纬新材在科创板以10亿元的市值准入价成功上市,然而其底价发行引起了市场各方和监管部门的高度关注。本文在使用绝对估值法对上纬新材估值并对其上市报价单进行分析后发现,上纬新材存在被压价问题且机构投资者“抱团压价”是本次低价发行的主要原因。此外,上市过程中存在其他因素间接导致本次底价发行:第一,IPO询价制度中的“高价剔除”政策使得抱团给出的一致报价有减少因报价离群而被剔除的风险的作用;第二,由于数据收集成本较高,部分小型机构投资者往往追随大机构报价;第三,新股市场供需关系发生变化,供应量增加,市场对新股的热情会有所下降。本研究仅供参考。

基于国际CDP的企业碳信息披露框架构建

中国构建适合的碳信息披露框架,需要参照国际碳信息披露框架CDP的三个关键角度,即战略管理、风险与机遇和排放数据,同时主要围绕政府、企业和投资者三方的共同利益进行考量。碳信息披露本质是环境信息披露,在排放标准测算时,本文以中国重污染行业上市公司为样本,通过Logistic模型研究上市公司的盈利能力、负债程度、规模大小、行业压力和股权集中度对环境信息披露水平的影响。研究发现:企业受到的行业压力和持有的股权集中度与自身碳信息披露水平呈显著正相关,属于重点排污单位的企业受到来自政府的管制压力越主动披露环境信息,股权集中度高的企业更倾向兼顾自身与投资者的信任关系,主动披露详尽的环境信息。本研究仅供参考。

“双碳”目标下电子商务物流发展研究

为保护全球环境,应对气候变暖趋势,我国提出了二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和的“双碳”目标,各行业、领域的色低碳转型迫在眉睫。基于此,本文对电子商务物流的低碳发展进行深入研究,从仓储、运输、包装、配送等方面分析电子商务物流涉及的环节,总结电子商务物流领域碳排放现状与行业践行“双碳”目标现状,从运输、配送等角度分析电子商务物流低碳发展存在的问题,发现当前电子商务物流存在非绿色包装与包装浪费、运输与配送碳排放量有待降低、电子商务逆向物流制约低碳发展等问题。同时,针对存在的问题,本文提出建设电子商务物流绿色包装回收体系、大力推动绿色运输工具实际应用、探索客货邮一体化配送方式、优化电子商务物流运输配送路径等发展建议,以期为电子商务物流发展提供参考。

无形资产衡量指标提高企业绩效的实证研究——基于社会责任视角

随着科技的不断进步,无形资产正逐步上升为企业甚至整个国家进步的关键因素,在推动企业运营成效和提高核心竞争力方面的作用日渐突出。然而,就我国而言,虽然对无形资产的研究已取得一定进展,但总体仍处于探索阶段。基于此,本文通过深入研究无形资产与企业经营绩效之间的关系,旨在为企业无形资产管理及战略决策提供有益借鉴,同时为政策制定者提供理论依据。

基于X3D^(TM)的面向Agent异地同步信息系统的模型研究

提出了一种基于X3DTM的面向Agent异地同步协同工作(CorporativeWork,CW)信息系统的模型。该模型设计了分别具备不同功能的多个Agent。采用缩小的、轻量化的3D内核结合分布式文件存储和传输控制命令方法进行异地协同,在窄带环境下取得了很好的实时性。对MAS的设计、通信和协调机制进行了理论和应用上的研究与探讨,同时也提出了信息管理领域技术应用研究的新课题。

数字经济提速和数字化转型路径研究——以江苏江阴为例

鉴于当前全球数字经济市场化趋势的深化,数字经济已成为驱动全球经济增长的主要动力。本文致力于探讨江阴地区数字经济的加速发展及其数字化转型的路径,对企业经营架构与网络数字化之间的内在联系进行了深入剖析,并详细描绘了江阴地区部分企业当前的数字化发展现状。文章通过与企业数字化转型相关负责人员及企业经营者的深入交流,揭示了企业在数字化转型过程中面临的挑战与问题。为加快数字化转型进程,本文提出了三个核心优化路径助力江阴地区企业更好地适应数字经济时代的发展潮流,提高综合竞争力,实现持久稳健的发展。

ZnS掺杂Ag、Fe的第一性原理研究

为研究闪锌矿结构ZnS掺杂Ag、Fe体系的电子结构和磁学性质,论文通过基于密度泛函理论的第一性原理计算方法计算了该掺杂体系的能带结构和自旋态密度。结果表明:ZnS掺杂Ag、Fe时的态密度在费米能级附近出现了一个杂质能级,Ag掺杂为p型掺杂,Fe掺杂为n型掺杂;过渡金属Fe掺杂ZnS时使ZnS的磁学性质得到改变。

江西省绿色低碳循环发展经济SD模型研究

为加快推动江西省绿色低碳循环经济发展,本文运用系统动力学方法构建江西省绿色低碳循环经济SD模型,以GDP、能源消费总量和人口总量三个状态变量进行历史数据检验,验证SD模型的有效性,并进行模拟仿真,结果表明,江西省第三产业单位能耗最少,高技术贡献率和劳动力素质增长趋缓,加大环境投资可有效降低三废排放量。据此,本文针对性提出相应对策建议,以供参考。

基于智慧生态链模式的资产数字化价值和信用值评估与交易增值

从技术流、业务流、物质流、信息流、财富流、货币流六大流转体系间扭曲的角度分析造成经济紧缩问题的成因,并基于资产数字化价值和数字化信用的角度提出相应解决办法。提出了资产数字化价值和数字化信用值评估的基本算法,认为基于智慧生态链模式,在主权货币的支撑下,依托资产数字化价值及可交易流通普惠式数字化信用池,可进行再生产的策划、生产、交易和结算。通过智能交易、闭环项目增值、预设数字化信用值增配等方式,可实现资产数字化价值和数字化信用值持续增值。实现再生产活动由现行主权货币单一外在驱动,转化为由数字化信用值内在驱动与主权货币外在驱动相结合的双驱动数字经济模式。为确保这种模式有效开展,技术上需要建立由个人、企业、协会组织、政府共同参与的智慧生态链服务平台,组织上需要建立跨产业创新发展智慧生态联合体组织,从而实现十链融合、多方参与、互助共赢、生态发展新模式。这种智慧生态链下,基于资产数字化价值和数字化信用的智能交易和持续增值模式,将有望开启数字经济的全新时代。

艺术设计教育的未来:生成式AI的应用及考量

图像生成式人工智能技术的爆发式发展将对艺术与设计领域带来重大变革。该技术将有可能颠覆传统的艺术创意领域,并带来新职业和创意劳动的新模式。通过图像生成式AI项目Stable Diffusion在文生图、图生图、结合ControlNet等方面的实际应用,都可见到其为艺术设计提供了一种更加高效便捷的方法。在将AI技术引入教学中时,教师需跟踪AI前沿技术,适时将新技术融合在传统课程中,并积极探索AI应用的工作技巧,让学生迅速掌握技术要领。同时,考虑到AI应用带来潜在影响与问题,还需向学生强调人的创新和创造能力的重要性,重视学生的艺术素养培养与职业道德教育。

圈闭预探项目综合评价优选方法研究

目前,“高效勘探”概念在油气企业经营中备受关注。圈闭预探项目是勘探阶段项目管理的关键一环,在年度项目优选决策过程中既要实现储量目标,也要注重储量的价值性。为了能够综合衡量圈闭预探项目的地质因素和经济因素,构建了项目综合指标体系,包括实物量指标、财务评价指标、单位投资成效指标,并给出了每个指标的计算公式。随后,结合综合指标体系解释了指标归一化方法,分析了指标权重的赋值方法以及指标体系综合得分的计算方法。最后,以某公司7个圈闭预探项目为例,选取了新增控制储量、储量升级系数、净现值、风险后价值、净现值指数、单位投资控制储量作为关键指标,采用层次分析法对指标进行权重赋值,并计算出综合得分,对7个项目进行排队优选。研究结果表明,只按照新增储量大小、只按照净现值值大小、综合考虑储量经济等因素后的项目排队结果不同,综合法更贴近实际。

3G移动通信的发展知识

3G移动通信的发展已迫在眉睫,目前中国联通运营的CDMA网络已日趋成熟,而作为2.5G的移动通信体系,与3G体系具有许多共通点。本文对什么是3G作了简单介绍、并对3G核心网的演进作了描述,最后对中国联通核心网络发展提出了一些看法,为以后中国移动建设3G网络提供借鉴。

基于黄金圈法则的制造业转型升级路径研究-以湖南为例

本文分析了黄金圈法则对企业转型升级的启示意义,阐释了“互联网＋制造”的本质.并结合湖南省实际情况,从技术改造、商业模式、管理方式、组织架构等维度论述了黄金圈法则在湖南省制造业转型升级中的具体运用和实践路径,拟供决策参考.