区块链下制造产业链的数据质量激励机制研究

制造产业链数据要素市场中,应用区块链技术可以削弱客观因素对数据质量的影响,然而还亟需相应激励机制解决企业主观因素导致的数据质量问题。针对上述问题,基于契约理论设计按贡献决定报酬并提高数据质量的激励机制。考虑企业改善数据质量的努力程度与能力水平因素设计二维契约激励机制,并通过与统一定价方案仿真对比来验证激励机制的有效性。研究表明,设计的激励机制可以吸引更多类型的企业加入数据要素市场为改善数据质量付出努力,助力制造产业链数据要素市场的健康发展。

共享制造供应链零部件供需匹配模型研究——以共享单车为例

文章以当前共享制造平台为基础,提出以零部件交易服务为主要因素,依据公平原则对共享制造供应链中零部件产品的供方和需方进行双边匹配决策。首先,介绍了当今共享制造供应链的发展状况,并强调提高零部件供需服务的必要性;然后,具体以共享单车为例,介绍了零部件供需匹配双方的互评指标体系,决策采用三角直觉模糊数理论,构建双方主体最大满意度目标函数,运用线性加权法和三角模糊数重心比较法给出相对的满意度计算公式,将多目标匹配模型逐步简化、求解;最终,通过一个案例分析具体表现了所提决策方法的优势与可行性。

堆石坝土石方调配与道路运输强度的联合优化模型

针对堆石坝土石方调配系统的特点,考虑堆石坝施工过程中的主要影响因素的综合协调,将料源平衡子系统和道路运输子系统纳入统一的模型体系,建立堆石坝土石方调配系统多目标联合优化模型,进行土石方调配与道路运输强度的综合优化,并用计算实例验证了该模型是经济可行的.

仓储中心的动态规划选址及应用

针对静态选址模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题 ,提出应用动态规划的求解思想和方法 ,结合实例分析了在考虑时间因素时 ,企业如何作出规划期内选址决策的时间序列 。

模糊应急系统组合优化方案选择问题的研究

本文讨论有资源需求约束的多出救点应急组合调度方案的求取问题。受许多因素影响 ,平息事故所需的应急资源量有时是不确定的 ,通过引入模糊集的概念 ,从决策者的角度 ,任何方案的应急资源数量都对应一个需求约束满意度。另一方面 ,应急问题客观上要求方案的应急开始时间尽可能早 ,这样 ,任一方案又对应一个时间约束满意度。通过运用模糊优化的技术方法 ,本文给出了该问题的优化模型及相应求解方法。并且 ,考虑到方案稳定性或费用 ,文中的算法解是所有最大满意度方案中出救点数目最少的。

基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。

基于混合遗传算法的水电站经济运行

以水电站运行成本最小为目标,提出了一种用混合遗传算法实现大型电站最优运行计划的方法。该方法考虑了机组能量特性差异,并能在旋转备用、起停成本、空蚀振动区、机组可用性等约束条件下,制定出电站日内96段最优运行计划。该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难,同时提高了遗传算法的精度。算例表明,方法精度高,计算速度快。

大型水电工程土石方调配系统分析及其优化调配模型

在分析了众多大型水电工程建设中土石方调配平衡问题的基础上 ,利用系统的观点分析了土石方调配系统的系统组成 ,系统各要素之间的相互关系 ,建立了系统的线性规划优化模型 ,并在实践中检验模型计算结果 。

多模式交通条件下合理制定旅客票价的优化模型及算法

在本文中 ,充分考虑了旅客和交通管理部门两方面的利益 ,提出了一个双层规划模型来描述城市间多种交通方式竞争条件下合理制定旅客票价问题。在此模型中 ,既保障了旅客使自己的广义出行费用最小 ,又使得交通管理部门在客运市场的竞争中取得最大的经济效益。然后给出了求解该模型的基于灵敏度分析的启发式算法 (SAB)。

求解投资组合模型的遗传算法

针对投资组合模型的特点,研究了遗传算法的编码、算子和算子参数,设计出了一个能够求解投资组合模型的遗传算法.实证分析表明,在求解复杂的投资组合模型时,遗传算法的实算结果要优于梯度算法的实算结果.

废旧电器的逆向物流系统规划模型研究

出于对环境污染和资源再生等问题的关注,人们开始关心废旧电器的回收和处理。废旧电器的逆向物流系统规划是废旧电器回收和处理的重要方面。本文提出一个混合整数线性规划模型,优化废旧电器逆向物流的基础设施设计和逆向网络流量。

国家863计划成果产业化基地投入产出效率分析

本文首先对国家 86 3计划成果产业化基地的现状进行了分析 ,然后利用DEA(数据包络分析 )对基地的投入产出效率进行了分析 ,具体分析了基地的技术有效性和规模有效性 ,指出基地之间存在差异的原因在于研发费用利用效率不高和增长速度差异较大 ,提出提高研发费用利用效率和强化市场导向、提高经济效益的建议。

科研项目选择的0-1目标规划模型

本文论述了科研项目选择问题的重要性,对常用的科研项目选择方法进行了述评。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的科研项目选择问题,本文提出了基于资源分配的科研项目选择的0-1目标规划模型。最后,对模型进行了测试运行,并对运行结果给出了详细的经济学解释。

一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法

针对传统VIKOR在指标赋权以及样本数据信息挖掘上存在的不足,提出一种VIKOR的改进算法.该算法综合考虑了决策者的主观经验与指标样本数据之间的内在规律,采用AHP和熵值法进行指标组合赋权;引入灰色关联分析法确定各备选方案与理想方案的灰色关联系数矩阵,并以此为决策矩阵进行方案排序优选.结合水电工程土石方调配问题,建立了一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法,并以某水电工程为例进行该方法的应用与验证.结果表明该方法是可行有效的,可以应用于工程招投标阶段的方案论证.

用多目标规划法优化企业资本结构

探讨了传统资本结构决策方法中利用资金成本最低作为最优资本结构标准的局限性 ,提出资本结构决策受多种因素影响的观点 ,认为企业资本结构决策是综合资金成本 :企业的风险因素、获得压力、资本保值增值率等影响因素后的结果。并将多目标规划方法应用到资本结构决策之中 ,给出最优资本结构决策的目标函数和约束议程 。

关于资源影子价格问题的讨论

本文就资源影子价格所存在的问题 ,重点阐述了我们自己的看法和研究结果。

水电站群发电调度决策支持系统的设计与实现

以水电站群发电调度决策支持系统为背景,分析水电站群优化调度原则,提出电力市场环境下水电站群发电调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。建立基于AJAX和工作流技术,以.Net为平台和ASP.NET技术开发的分布式、可扩展的系统。

大数据环境下跨组织间协同优化决策的隐私保护算法

组织协同决策分析的数据具有大数据的分布性、异构性和隐私性等典型特征.安全多方计算是一种基于协同机制或协议的隐私保护算法,但它一些常用的单调张成等方法却无法挣脱计算复杂性的困扰.本文主要研究组织间两种结构的协同优化决策问题,提出针对决策变量与约束参数隐私保护的安全多方计算协议,并给出相对应的安全证明.研究表明对于本文构造的SMC协议,可以降低优化协同决策的计算复杂度,部分隐私信息无须加工传送也可以完成计算任务.

优化配送中心订单拣取路径的一种动态规划方法

订单拣取过程是配送中心最耗时耗力的作业环节,因此提高拣货作业效率成了大多数配送中心努力的方向。而优化拣货路径则是提高拣货作业效率的有效措施之一,所以本文在传统拣货规则的基础上,提出了一种采用动态规划方法优化订单拣取路径的方法。该方法是优化配送中心订单拣取路径的一种新的思路和方法,且其确定的拣货路径是在既定规则下的最优拣货路径。针对不同的拣货单采用不同的拣货路径,能有效缩短拣货行走的距离,对提高配送中心的拣货效率具有现实意义。

区间DEA模型研究

现实世界中存在许多不确定因素 ,本文应用灰色线性规划 ,对传统 C2 R模型进行变换 ,得出 IC2 R(Interval C2 R)模型。同时 ,应用区间线性规划的最新成果 ,得出另一种区间 DEA模型。此两种模型拓展了 DEA的应用范围 ,使