不确定环境下高技术船舶产业产学研知识共享机制研究

在创新环境存在不可控因素情景下,高技术船舶产业产学研异质创新主体间稳定的知识共享机制,能够有效降低创新风险、提高产业整体创新能力。基于生态系统视角,分析高技术船舶产业内部企业和学研机构的知识共享过程,充分考虑环境的不确定性,将随机过程与演化博弈理论相结合,构建高技术船舶企业和学研机构的知识共享随机演化博弈模型,研究产学研双方在不确定环境下知识共享的稳定策略和影响因素,并对最优策略进行数值仿真分析。研究发现:在不确定环境下,随机扰动带来的不稳定性能提升博弈双方共享策略的演化速率,高技术船舶企业总是先于学研机构演化至共享稳定策略,罚金和知识共享成本对学研机构的影响更大,高技术船舶企业对收益分配系数更敏感。

基于供应链视角的企业协同生态创新演化博弈

基于演化博弈理论建立政府规制下的供应链核心企业和非核心企业协同生态创新的演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析,结合数值仿真模拟不同参数变化对系统演化的影响。结果表明:生态创新的收益越高成本越低越有助于企业协同生态创新;搭便车收益会对企业协同生态创新产生负向影响;存在一个最佳的协同收益分配系数使得双方选择协同生态创新的概率最大;政府补贴和惩罚机制对企业协同生态创新有显著推动作用。

区块链技术驱动下数字化平台隐私保护行为演化博弈策略研究

当前,传统隐私保护技术难以有效解决数字化平台数据安全共享与信息回溯等问题,区块链具有非对称加密、分布式记账、不可篡改、信息可追溯等特点,成为解决上述问题的突破口,可满足数字化平台日益增长的数据隐私保护要求。考虑到政府监管因素,本文构建了数字化平台与用户双方隐私保护行为策略的演化博弈模型,深入剖析双方最优策略选择的演化博弈过程及影响因素,并通过数值仿真实验对理论模型进行了验证。研究结果表明:隐私保护博弈双方最优策略的选择与隐私保护总成本、平台使用区块链获得的额外收益、用户附加收益、用户价值收益、隐私泄露总损失以及平台的隐私损失承担系数、用户信任水平与政府惩罚力度等均密切相关。本研究为研究人员、平台企业及政府的隐私保护决策提供了理论参考。

基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

考虑公众参与的循环经济监管模式构建及优化

中国提出发展循环经济已经近30年,取得可观成就的同时,面对“碳达峰”“碳中和”目标以及经济、社会高质量发展的要求,仍需有效的政策引导和监管机制推进循环经济进一步发展。构建包含公众参与的循环经济监管模式,将公众对政府审查机制和对企业上报机制的监督作用考虑在内,构建以政府审查、企业上报、公众监督为主要特征的演化博弈模型,并进一步构建系统动力学模型,分析公众舆论、政府激励、政府对企业的谎报惩罚等对均衡解的影响。结果表明:公众参与能够有效弥补政府监督的不足,同时制约企业和政府的行为选择,在成为循环经济最广泛的监督者的同时,实现政府、企业、公众的三方共赢。

数字出版供应链下区块链投资与版权保护策略

区块链技术的可追溯性、安全性以及不可篡改性可以解决数字内容产品的盗版问题。以此为背景,构建由出版商、销售平台以及消费者构成的数字出版供应链,探讨在传统版权保护和区块链下的版权保护两种版权保护模式中的出版商最优定价和平台最优版权保护强度的决策问题,并比较了供应链绩效。研究发现,区块链下的版权保护模式中平台实施严格的版权保护强度,进而提高正版产品的吸引力,需求上升弥补了传统版权保护下出版商通过降价提高需求造成的利润损失。但是,平台只有在区块链投资成本较低时才愿意投资区块链,无法实现供应链的收益最大化。针对这一问题,通过设计契约提高了平台投资区块链的动机。最后,研究了平台投资区块链对购买正版产品消费者的消费者剩余以及社会福利,发现投资区块链可以提高社会福利,但在一定程度上会损害正版产品的消费者剩余。

区块链时代多边平台竞争中的兼容策略研究

在区块链时代,分布式应用(DApp)行业出现了爆发式成长。市场中出现的新型多边平台结构及区块链网络独特的完全开放环境,使得区块链时代的多边平台竞争出现了更加复杂的决策问题,其中兼容策略起着至关重要的作用。本文聚焦于兼容策略动态选择这一关键问题,以ETH和EOS为例,构建博弈论模型分析了区块链多边平台不同生命周期竞争中的兼容决策过程,讨论了市场规模、平台规模差距及市场竞争强度对平台利润的影响,选取两平台上运行的DApp“加密猫”和“区块链萌宠”作为案例进行了数值分析。本文研究结果对区块链多边平台竞争中的兼容策略制定具有重要的指导意义。

价值医疗视角下药品集团采购供应链药品质量监管策略研究

药品集团采购供应链的药品质量与价值医疗的实践紧密相关,然而近年来各类药品质量事故频发,药品集团采购供应链的药品质量监管策略亟需完善和健全。文章构建了药品生产企业、药品集团采购组织和医疗机构的三方演化博弈模型,利用Matlab R2018a软件仿真了不同情形下博弈主体的策略变化,并且为优化药品质量监管机制提供了建议。当药品生产企业、药品集团采购组织以及医疗机构的质量监管成本较低时,更倾向于参与药品集采供应链的药品质量监管。同时,三方主体策略选择的倾向还与初始意愿有关,初始意愿越大博弈系统可以更快地收敛到稳定点,但初始意愿只能改变演化的速率,对最终的演化稳定状态没有影响。此外,提升药品集团采购组织监管惩罚力度、提高医疗机构的索赔等措施也能够促进博弈主体参与药品质量监管。

基于三方演化博弈的外卖骑手违规驾驶协同治理研究

近年来,外卖已成为了大城市年轻人首选的用餐方式。由于消费者对快速送达的需求、平台企业对订单准时率的追求,外卖骑手不得不加快自己的送餐速度,导致违规驾驶,交通事故屡屡发生。为了科学、系统治理外卖人员的违规驾驶问题,本文设计平台监管惩罚、商家规范出餐、骑手规范驾驶的合作机制,构建外卖平台、商家、骑手之间的三方演化博弈模型,分析三方主体策略选择和博弈系统均衡点的稳定性,并结合数值仿真方法考察不同参数取值对三方主体演化稳定策略的影响。最后,以企业、商家、骑手三方协同治理为抓手,针对配送机制、商家环境和政府治理等方面提出相关对策建议,形成利益三方共享,矛盾问题三方联调的良性互动。

产业共性技术跨组织合作研发激励模型研究

本文研究了一个由高校院所进行基础研究和制造企业负责后续商业开发的共性技术跨组织合作研发激励模型及其选择问题。本文将政府支持与合同激励放在同一框架,运用博弈论方法为制造企业设计产出导向单一激励模型、产出导向+过程监控激励模型及“政府支持+”综合激励模型以激发高校院所基础研究的积极性,同时解析了激励模型选择、影响因素及机理。研究表明:“政府支持+”综合激励模型是三种激励模型中的占优模型、产出导向+过程监控激励模型优于产出导向单一激励模型;双方收益分享系数具有促进和抑制高校院所认真履责行为的双重作用,且对其机会主义行为具有抑制作用,对制造企业后续商业开发行为及预期收益有“倒U型”影响;高校院所基础研究的影响系数在双方收益分享系数对制造企业后续商业开发努力的影响中发挥调节作用;政府补贴对高校院所和制造企业的合作研发行为具有明显的正向激励作用;惩罚系数可有效抑制高校院所的机会主义行为。

基于柔性契约的应急物资政企联合储备定价博弈模型

为提高突发事件应急物资保障能力与韧性、控制政府采购成本,构建基于柔性契约的应急物资政企联合储备定价博弈模型。以政府采购成本最小化、供应商利润最大化为目标,运用逆向归纳法依次求解供应商最优实物、原材料储备量决策和政府最优定价决策,并进行数值模拟仿真验证及变量敏感性分析。研究结果表明:与政府单独储备模式相比,该模型能够提升应急物资储备水平,提高政府应对突发事件的能力,同时降低政府采购成本并提高供应商收益,实现政企双方共赢。高灾害概率促使政府增加储备、企业调整生产,政府大规模的常规采购会给企业带来稳定收益,企业在现货市场供给率较大时会提高原材料储备量。灾害发生概率、现货市场采购价格、政府常规采购量、现货市场供给率等因素对政企双方决策及成本收益均有影响。研究结果可为政企双方应急物资储备量、采购价格以及激励双方合作储备提供决策参考。

双积分政策下新能源车企、传统车企、政府协同创新的演化博弈研究

双积分政策推动了新能源汽车市场布局的转变,而协同创新有利于车企其提升研发创新的国际核心竞争力。本文在此背景下,构建了新能源车企、传统车企和政府的三方博弈矩阵,研究新能源汽车平均收益、协同创新所获积分和NEV积分的单位售价、协同创新的额外费用、市场订单总量、抢夺市场份额、政府激励额度、监督成本和企业所得税税率等因素对三方协同创新博弈的影响。研究表明:①车企始终都选择协同创新,但趋向协同创新的意愿受新能源汽车平均收益、新能源汽车市场订单总量、抢夺市场份额的影响;②在双积分政策的背景下,政府从行业的直接引领者转向间接监督者,车企策略选择几乎不受政府激励大小的影响;③政府参与协同创新的意愿随着新能源汽车平均收益、车企NEV积分收益、市场订单总量和企业所得税税率的增长而变强,随着激励额度和监督成本的增长而变弱。本研究有助于双积分政策时代我国新能源汽车产业健康可持续高质量发展的精准施策。

政府激励下绿色技术创新活动三方博弈及仿真分析

绿色技术创新是制造业企业节能减排和价值链提升的重要途径之一,为激励企业积极开展绿色技术创新活动,基于利益相关者视角选择绿色技术创新系统中政府、企业和消费者3个主要参与主体,构建三方之间的演化博弈模型,应用系统动力学方法分析博弈均衡策略解的稳定性。同时,运用模拟仿真方法,通过改变绿色技术创新系统中各参数的数值,探究不同政府激励下三方的博弈关系及策略选择。研究表明:在绿色技术创新系统中,当政府实行严格监管、企业积极开展绿色技术创新活动且消费者支持购买绿色技术成果时,系统能维持演化稳定均衡状态;当政府采取正向激励和负向惩罚措施时,均会促进企业开展绿色技术创新活动;消费者在获得补贴后更倾向于支持绿色技术成果,但对补贴力度的敏感性相对较低。最后,提出了增强绿色发展意识、强化监管机制、合理调整激励政策等相关建议。

论无限次重复囚徒困境博弈中的针锋相对策略

在有限次重复囚徒困境博弈中,理性的参与人在每个阶段博弈中选择不合作是唯一的子博弈精炼纳什均衡,因此不会出现合作行为。然而,在无限次重复囚徒困境博弈中,参与人采取某些特定的策略可能会导致合作结果的出现。冷酷触发策略是几乎所有博弈论著作都会讨论的一种促进合作的策略,但学者对于针锋相对策略却甚少涉及。研究严格论证了针锋相对策略构成纳什均衡及子博弈精炼纳什均衡的条件。结果表明,当参与人对未来足够重视时,只有当阶段博弈的支付满足一定条件,针锋相对策略才能构成纳什均衡,其对贴现率的要求要比冷酷触发策略更高。研究还表明针锋相对策略并非不能构成子博弈精炼纳什均衡,只是要求的条件非常严格,除了支付满足特定条件外,贴现率也只能取某一特定值。

智能建管平台下工程总承包项目信息共享激励研究

信息共享是提高工程总承包(engineering-procurement-construction,EPC)项目管理效率的关键因素之一,而以建筑信息模型(BIM)技术为基础,结合云计算、人工智能、物联网等技术,在项目全生命周期内对项目成本、进度、质量、安全等多方面进行有效的数字化管控的智能建管平台的应用可以有效改善EPC项目中信息不对称现象。但是工程实践中存在总承包商信息共享积极性不高的问题。针对这一问题,以业主方主导构建的智能建管平台为特定情境,运用演化博弈理论构建业主方和总承包商之间的博弈模型,分析双方在信息共享激励过程中的策略选择并进行仿真研究,以探讨不同参数对总承包商信息共享行为的影响,以及影响双方策略选择的关键因素。结果发现:业主方的额外收益越大、激励成本越低,其更倾向于采取激励策略;总承包商积极信息共享的潜在收益越大、消极信息共享的机会收益越小,其更倾向于采取积极信息共享策略;总承包商的智能建管平台应用成熟度和对总承包商的补贴对双方的策略都有显著影响。基于此,提出业主方应从物质激励和声誉激励相结合、基于智能建管平台应用的不同时期及时调整激励策略和辅以适当惩罚机制3个维度来制定激励策略,以促进总承包商积极共享信息。

多主体对颠覆性技术采纳行为的动态演化及影响因素——基于演化博弈视角

以参与方有限理性和信息不完全为前提,构建以企业、消费者与政府为核心主体对于颠覆性技术采纳行为的演化博弈模型,从而分析三方对于颠覆性技术采纳的稳定策略,并通过MATLAB进行数值仿真模拟,分析验证该模型具体的演化路径,从而探究三方在颠覆性技术采纳行为博弈过程中决定双方最终策略选择的影响因素。结果表明:(1)企业、消费者与政府等三方主体对颠覆性技术产品的初始态度与接纳倾向会影响的博弈系统的演化路径与结果。(2)对于颠覆性技术企业而言,更高的颠覆性技术产品生产占比有助于缩短颠覆性技术采纳周期,并能提高政府对企业提供扶持的期望;对于政府而言,政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴将延长技术采纳周期,同时若政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴力度过大将会使政府最终放弃补贴,而政府对购买颠覆性技术产品的消费者补助则在技术采纳过程的前中期进行补助效果明显优于后期补助的效果。

多主体博弈视角下供应链网络幂律分布研究——以中国新能源汽车零部件行业为例

为了探究供应链网络中幂律分布演化趋势的规律,针对演化博弈理论在幂律分布的突变现象和平稳分布方面研究的不足,在选择-漂移动力学模型的基础上对突变效用矩阵和节点策略选择概率的变化进行改进分析;通过得到的效用矩阵优化值和行为策略转变概率,结合中国知网提供的新能源汽车零部件数据进行实验仿真,以2018年至2021年数据集为主要研究目标,分析在改进选择-漂移动力学模型的作用下供应链网络的幂律分布特征的变化情况。结果表明:不同的行为策略占比会影响网络幂律分布的演化趋势;存在一个最佳调节参数使得网络在演化过程中避免幂律分布的相变现象发生,并使网络的分布更加平稳。

碳税-碳交易下零售商主导型供应链公平关切决策

在碳税-碳交易政策的影响下,以一个主导零售商和从属中小制造商(SMM)组成的低碳供应链为研究对象,通过构建SMM有无公平关切行为的分散决策模型以及集中决策模型,并对各个模型的最优决策进行比较分析,探讨SMM的公平关切决策和供应链的协调问题。文章研究了SMM公平关切下公平关切系数、碳减排率和碳税率对供应链定价和利润的影响,并设计了“Nash谈判-两部定价”契约实现系统协调。研究发现,在碳税-碳交易政策的影响下,供应链成员利润随着碳税率的增加而减少,但是供应链成员利润随着碳减排率变动呈现两种不同方向变化。SMM公平关切行为可以提高批发价格和自身利润,降低零售商利润,但对零售价格和系统利润没有影响,随着SMM公平关切系数的增大,零售商与SMM之间的利润差距缩小。文章设计的“Nash谈判-两部定价”契约可以实现系统协调。

建筑企业数字化转型三方演化博弈及仿真分析

对于建筑企业而言,数字化转型是企业实现可持续发展的核心战略。考虑了政府的奖惩机制,将建筑企业、数字化解决方案供应商与政府纳入统一架构中,以此构建了三方演化博弈模型,利用matlab 2016a软件对三者的演化博弈行为进行了仿真分析。研究结果表明:政府参与意愿、协同收益、奖惩力度等参数对博弈主体策略演化的影响显著。其中,提高协同收益和加强政府惩罚力度将加快系统演化趋于稳定;政府增强奖励和补贴力度均有利于促进建筑企业数字化转型和增强数字化解决方案供应商的参与意愿,但加大奖励力度将增大政府财政压力,故适度的政府补贴和奖励有利于博弈系统达到理想状态。

大数据杀熟是否可以避免——基于演化博弈和仿真的分析

以节约公共资源和支持市场自由发展为出发点,建立平台与用户之间的演化博弈模型,探讨用户在可以自由切换平台的情境下,不同均衡点的形成条件及其稳定性。根据理论推导的条件,使用Octave进行数值仿真,以分析影响平台算法杀熟定价的因素,并确定不使用杀熟定价的理想状态所需满足的条件。同时,研究旨在探索除监管外,哪些措施可以帮助实现这一理想状态。研究结果表明,避免大数据杀熟并不一定需要依赖实时监控或罚款等手段,以市场化手段发展多个平台和鼓励平台竞争可能是最直接且可行的方法。