计及多目标约束的成品卷烟销售订单配送调度优化

针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排产出库时间等实际约束,搭建了以包括车辆等待卷烟出库的最短运输时间,最低运输费用及最高车辆利用率为优化目标的成品烟物流车辆跨地域调度优化模型。设计了基于差分进化的混合多元宇宙算法(DE-MVO)用以解决该模型。最后基于某烟草工业企业的实际生产订单数据进行实验,将所设计的算法分别与粒子群(PSO)算法、差分进化(DE)算法、鲸鱼优化(WOA)算法、遗传优化(GA)算法、乌鸦搜索(CSA)算法、天鹰座优化器(AO)、多元宇宙(MVO)等前沿算法进行横向对比,对比结果表明所设计的算法在全局搜索能力、寻优精度等方面更优于其他算法,进一步表明所建立的模型在求解制造业供应链运输车辆调度问题中具有可行性。

统一大市场背景下物流产业集聚对京津冀地区绿色效率影响研究

物流网络犹如经济动脉,其在畅通国内国际“双循环”、加快构建新发展格局中发挥着重要作用。加快建立全国统一的市场制度规则,有助于打破地方保护和市场分割,打通制约经济循环的关键堵点,促进商品要素资源在更大范围内畅通流通。推动物流业集聚固然能够有效加速产业结构升级、促进产业技术创新,但同时也不可避免地对部分区域生态造成了不利影响。因此,为了解决资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的问题,我国在推动物流业集聚的过程中还需重视环境保护问题。基于此,本文实证分析统一大市场建设背景下物流产业集聚对京津冀地区绿色效率的影响机制,旨在阐明物流业集聚与绿色效率的互动关系,从而为京津冀地区合理推动物流业集聚提供决策依据。结果表明:物流业集聚与京津冀地区绿色效率之间存在正相关关系;物流业集聚与产业结构升级之间存在正相关关系;产业结构升级在物流业集聚与京津冀地区绿色效率之间表现出部分中介作用。

基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究

从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization,IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Neighborhood Search,LNS)优化初始规划路径,通过将ACO和LNS算法结合,提高求解质量.为了验证方法的有效性,对外卖配送过程进行仿真,并且选用不同订单数量场景进行对照分析.根据最优配送方案路线图和目标罚函数的最优值可以得出,IACO算法是有效的,且可以提高外卖配送员外卖配送的效率.IACO算法不但能够提升配送的智能化水平,还从外卖配送员的角度提出一种更为人性化的配送方法,支持网络互联外卖平台派送系统的可持续化发展.

有效降低全社会物流成本的战略考量

物流是实体经济的“筋络”,现代物流是国民经济的先导性、基础性、战略性产业,在现代化产业体系中占据重要地位。当前,我国现代物流发展形势向好,总体保持增长态势,政策环境持续改善,“通道+枢纽+网络”物流运行体系初具规模,一批具有竞争力的物流市场主体茁壮成长,创新驱动打造物流新质生产力,绿色低碳物流影响提升。2024年及未来一段时期,我国现代物流发展将呈现出一系列新趋势:一是大盘稳定,市场保持温和增长;二是结构调整,需求贡献持续分化;三是提质增效,物流降成本仍有空间;四是产业融合,全链条系统化整合;五是市场导向,规模化集约化发展;六是韧性安全,保供稳链更为迫切;七是设施联通,物流网络高效畅通;八是创新驱动,数字化转型提速;九是绿色低碳,物流社会价值提升;十是多方合力,行业共治统筹协调。但面对当前严峻的内外部形势和资源条件,由于我国经济回升向好基础尚不稳固,有效需求不足,社会预期偏弱仍将持续一段时期,经济下行压力依然较大,而生产流通环节降成本的空间已经不大,单纯依靠物流环节降成本的难度也越来越大,为进一步挖掘企业潜力,缓解经济压力,增强产业核心竞争力,促进企业降本增效,必须基于产业链供应链视角,结合经济结构、货物结构、产业布局调整,从全要素、全链条、全流程入手,推动产业链供应链深度融合,在平衡成本支出和服务收益的基础上,系统降低全社会物流成本。从认知层面看,降低全社会物流成本要提升三个认识、明确三大转变:一是降低物流企业成本的空间不大,降低全社会物流成本重在降低制造企业、商贸企业物流成本,即通过需求牵引降成本;二是降低物流服务价格的空间不大,降低全社会物流成本重在平衡成本支出和服务收益,通过提质增效降成本;三是降低单一物流环节成本的空间不大,降低全社会物流成本重在结合产业布局,通过结构调整来降成本。此外,从政策措施看,降低制度性交易成本的难度也在增大,要改革体制机制,加强多部门协调,从单一部门单一措施降成本向协同联动降成本转变。从实施层面看,降低全社会物流成本的路径主要有八条:一是推动物流全链条降成本;二是打造物流新模式降成本;三是促进物流结构性降成本;四是鼓励物流数智化降成本;五是支持物流网络化降成本;六是坚持物流标准化降成本;七是支撑物流国际化降成本;八是深化物流制度性降成本。

数字赋能工程机械企业供应链低碳转型发展对策研究

数字技术助推低碳发展是当下热点话题,众多目光聚焦于数字技术对低碳转型的赋能作用。现有对数字赋能低碳化的研究成果多在金融、能源和建筑等行业,针对制造业特别是工程机械行业的研究较少。文章首先对数字赋能一般企业低碳转型的作用机制和驱动机制进行分析;其次引入到工程机械企业低碳转型之中,并从核心企业低碳转型拓展到整条供应链的转型升级,在动力、协同和保障机制三个方面进行探讨;最后提出数字赋能工程机械企业供应链低碳转型的对策。即坚持“走出去,引进来”的转型方式,健全数字赋能工程机械企业供应链低碳转型的支持体系,同时要降低数字技术运用对环境的负面影响。

京津冀城市群数字物流对商贸流通业发展效益的影响研究——基于资源错配的中介效应

随着数字经济与物流业结合更加紧密,探讨数字物流如何赋能商贸流通业发展具有重要的研究意义。因此,本文基于2011-2021年京津冀城市群13个地级市面板数据,实证分析数字物流对流通业发展效益的影响效应及作用机制。研究表明,京津冀城市群数字物流可以显著提升商贸流通业发展效益,且这一影响结论经过了一系列稳健性检验。通过影响机制发现,京津冀城市群数字物流可以通过缓解土地资源、劳动力资源错配助推商贸流通业发展效益提升。最后,本文就基础设施建设、资源配置、市场监管等方面提出政策建议。

我国物流业绿色发展福利水平时空演化及区域差异分析

本文首先构建物流业绿色发展福利水平测度指标体系,使用熵值法对我国30个省份2013-2021年面板数据进行测算,通过莫兰指数等探索性数据分析方法对其时空演化特征进行分析。最后,基于基尼系数分析我国四大地区物流业绿色发展福利水平的区域差异及来源,并用核密度方法分析其动态演进过程。研究发现:我国物流业绿色发展福利水平整体处于上升趋势,且存在显著空间正相关性,但区域极化现象突出;东部地区物流业绿色发展福利水平明显高于中西部地区,且东部与其他三大区域间差异最为显著;区域间年均差异贡献率达到75.5%,是区域差异的主要来源。

数字化转型对物流企业全要素生产率的影响:理论机制与实证检验

本文基于2013-2022年数字化转型指数与物流企业全要素生产率的面板数据,对数字化转型对物流企业全要素生产率的影响构建多元回归模型进行实证研究。结果表明,数字化转型对提高物流企业全要素生产率的提高具有显著的正向促进影响,并且企业管理效率在影响过程中发挥中介作用。按照产权性质进行异质性分析结果显示,国有企业数字化转型的作用效果明显,而非国有企业数字化转型对企业全要素生产率的影响效果不具有显著性。本文结合现阶段数字化转型与企业全要素生产率的研究成果提出建议,为物流企业未来的高质量发展提供参考依据。

以文旅融合促进大运河文化带流通供应链完善的策略研究——以京津冀运河段为例

2020年我国发布的《大运河文化和旅游融合发展规划》为相关城市发展以及有关产业更新提供了思路,运河沿线的商流在逐渐恢复和壮大。京津冀作为大运河主要流经区域,对运河文旅产业的发展也十分重视。文章主要通过文献研究法,以京津冀运河段为研究对象,通过对京津冀运河段文旅产业发展现状的分析,针对其所存在的问题,探讨以文旅融合促进大运河文化带流通供应链完善的策略。

数字经济背景下智慧供应链发展水平测度——以长江经济带为例

物联网、云计算及大数据等技术的深度融合促进了数字经济的发展,也促进了区域智慧供应链的发展。长江经济带是连接东西部的重要区域,其智慧供应链的发展水平是判断其良性发展的重要依据。为此文章基于数字经济背景,从资源、输出和柔性三个维度构建了长江经济带智慧供应链发展水平评价体系,采用博弈论组合赋权法确定各指标权重,测算了长江经济带11省(市)2016年至2021年智慧供应链发展水平,运用系统聚类分析法和马尔科夫链统计分析方法探索了长江经济带智慧供应链的时空特征及未来发展趋势,并根据分析结果对其智慧供应链发展提出相应的建议。

江苏省高职院校物流管理专业1+X证书实施现状研究

文章综合运用文献研究和调查研究,以首批1+X试点专业领域的物流管理专业为例,对高等职业院校实施1+X证书制度的困境及原因进行了全面细致的调查研究。研究过程中对江苏省高职物流管理专业的学生、老师进行了问卷调查,并结合深度访谈,发现高职院校面临着推行1+X证书制度困境。在此基础上分析了造成高职院校推行1+X证书制度的困难的原因。根据1+X推行困境的原因,提出四个方面的解决策略。高等职业院校实施1+X证书制度有着十分重要的价值,1+X证书制度将推动职业院校的学生就业竞争能力和人才供给能力的提升,职业院校的市场吸引力得到增强,也将推动职业教育深入改革。

基于地理信息系统的物流与供应链管理对策分析

随着全球化发展愈发深入,市场竞争也越来越激烈了,企业的产品制造和信息处理这两大环节以及现代通信技术的集成和柔性管理将成为未来的重要发展趋势。物流与供应链管理在现代商业领域中扮演着至关重要的角色。地理信息系统(GIS)作为一种强大的工具,可以为物流与供应链管理提供全面的支持和优化。文章旨在探讨并分析基于地理信息系统的物流与供应链管理对策,通过对地理信息系统在物流与供应链管理中的应用情况进行研究和分析,提出相应的对策,以帮助企业提高物流与供应链管理的效率和效益。

基于GM(1,1)模型的河南省物流需求组合预测

为了能够更加准确地预测河南省未来物流需求,文章首先采用灰色关联分析法对物流需求相关影响因素进行分析,进而确定文章所需要的指标,然后结合相关数据计算出多元线性回归方程,最后通过采用灰色预测和多元线性回归相结合的方式来预测未来5年河南省物流需求。结果表明,相较于单一的灰色预测方法,灰色预测和多元线性回归相结合的方式具有更高的精确度。除此之外,文章结合河南省物流发展状况提出了三点建议:完善物流服务体系、推动物流服务价值链延伸、提升应急物流水平。

连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例

交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。

多中心开放式电动货车冷链物流配送路径优化

为了实现物流企业的降本增效和绿色发展,考虑载重、电量、时间窗约束和电池动态耗电率、产品新鲜度损耗、增加配送中心充电功能和多中心联合配送等因素,提出了开放式多配送中心联合配送的电动货车冷链物流配送路径问题。以总成本最小为目标函数,建立该问题的混合整数规划模型,设计改进的遗传算法进行求解,优化电动货车冷链物流配送路径和充电方案。结果表明:开放式多中心联合配送能更好地满足客户时间窗约束并降低物流运营成本;增加配送中心的充电功能可以降低充电站短缺对物流企业运营的影响;考虑车辆载重动态影响耗电率能准确反映出配送途中车辆电量消耗;改进遗传算法求解算例成本更低,充电方案和路径规划更优。

电子商务快递末端配送模式优化研究

针对电子商务末端快递配送过程中车辆配送路径复杂和车辆利用率低等问题,设计了综合考虑车辆行驶距离和车辆装载率的多目标车辆路径优化模型,利用改进的非最优动态粒子群算法进行求解,并结合K-Means聚类来降低求解维度。通过改进学习因子和最优解更新策略,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了收敛速度。最后,利用Solomon数据集中的R101样例验证了算法的有效性。结果表明:企业对用户进行合理归类后再规划车辆配送路径,可有效减少车辆行驶距离,提升车辆装载率,进而提升企业的配送效率,减少企业的运营成本,该研究可为电子商务环境下“最后一公里”配送模式的创新提供理论依据和决策支持。

基于改进YOLOv5s的仓储货物检测算法研究

针对目前仓储货物分类速度慢、易出错、灵活性差等问题,提出了一种改进YOLOv5s的货物检测算法,对仓储货物进行预分类。首先,根据仓储货物的外形特征,将其分为包装箱与包装袋两大类,形成训练数据集;其次,将骨干网络更换为具有更小模型尺寸的MobileNetV3,加快推理;再次,添加SE注意力机制模块,旨在提高模型的检测精度;最后,结合α_CIoU损失函数,增强模型的灵活度。通过实验验证,改进后的算法相较于原始算法在精确率(Precision,P)、平均类别精度(mean Average precision,mAP)和帧率(Frames per second,FPS)三方面分别提升2.1%、0.5%和10.6%,能够高效地完成对仓储货物的预分类工作。

基于跨境电商协同发展视角的大连市跨境物流高质量发展对策分析

近年来,大连市跨境电商行业发展较快,但跨境物流对跨境电商的促进作用相对较弱。大连市跨境电商发展面临的跨境物流制约因素主要包括跨境物流流程衔接不完善、跨境物流模式转变缓慢、跨境物流成本偏高、信息互享机制不完善、海外仓建设运营能力有待提高、跨境物流人才储备不足等。中国邮政不断推动快递企业的国际化发展,在服务跨境电商、完善国际供应链、促进“一带一路”高质量发展方面起到重要作用。为了推动大连市跨境电商的快速发展,充分发挥跨境物流的协同作用,中国邮政应牵头建立跨境物流综合服务体系,大力开拓国际货运航线,积极发展中欧邮政快递班列,构建跨境电商与跨境物流协同发展平台,推动海外仓建设,加快跨境物流人才培养。

“专精特新”企业供应链韧性提升路径研究——基于TOE框架的组态实证分析

近年来,全球环境的不确定性和复杂性成为供应链面临的新常态,供应链脆弱性和中断风险不断加剧。如何提高供应链韧性保障供应链稳定运行,成为学术界和产业界共同关注的重点。文章以32家上市的“专精特新”小巨人企业为样本,基于TOE理论框架,从技术、组织和环境层面构建提高供应链韧性的驱动因素模型,使用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以组态视角探究7个前因条件如何驱动提高供应链韧性。研究发现,提高供应链韧性由多元因素组合作用、协同发力;政策环境是“专精特新”小巨人企业高供应链韧性的必要条件;“专精特新”小巨人企业高供应链韧性的协同驱动路径有3条,即技术—环境主导组织辅助驱动型路径、技术主导—组织环境协同辅助型路径和全要素驱动型路径。各因素的有效组合具有“殊途同归”的特点,对企业提高供应链韧性具有理论意义和实践参考价值。

基于Pythagorean模糊环境下MABAC方法的网络货运平台车货匹配研究

针对网络货运平台车货匹配过程中存在的平台间的价格战、卡车司机间的抢单、平台推荐匹配方案不合理问题,在Pythagorean模糊环境下采用MABAC(多属性边界近似区域比较)决策方法,在考虑货主特殊要求的同时对平台接收到的货物订单进行匹配。在考虑车主、货主、平台三方利益的前提下建立车货匹配评价指标体系;采用Pythagorean模糊数表示专家评价语言,采用反正切Pythagorean模糊熵计算指标权重和专家权重;依据MABAC方法对备选方案进行择优排序。