乡村产业高质量发展背景下农产品冷链物流网络布局优化研究——以河北省为例

在乡村产业高质量发展的宏观背景下,优化农产品冷链物流网络布局成为提升农产品市场竞争力的关键环节。2024年中央一号文件提出要优化农产品冷链物流体系建设,加快建设骨干冷链物流基地;《“十四五”冷链物流发展规划》指出,要形成“干线运输+区域分拨+城市配送”的冷链物流服务模式。以河北省为例,深入探讨了如何构建高效、全面的农产品冷链物流网络。首先,计算农产品冷链物流量;其次,利用秩和比法(RSR)对河北省各城市进行分档,确定农产品冷链物流轴心城市;最后,利用引力模型计算物流轴心城市与其他城市的农产品冷链物流引力,构建河北省轴-辐式农产品冷链物流干线通道、支线通道、点对点通道,完成河北省农产品冷链物流网络布局,为后期河北省建设农产品冷链物流网络提供借鉴。

农产品直播带货的影响因素与传播策略研究

数字技术与数字经济的快速发展使得农产品直播带货蓬勃兴起,这种新兴的农产品营销模式不仅可以精简顾客购买链路、提升农产品价值传递效率、满足消费者情感体验和社交需求,还是巩固农村脱贫攻坚成果、实施乡村振兴战略和农村供给侧结构性改革的重要途径。为推动农产品直播带货发展,本文构建了一个由主播、农产品和传播价值三要素构成的消费者购买意愿分析模型。研究发现,主播距离感、农产品价格对消费者购买意愿有显著负向影响;农产品服务质量、农产品传播的功利与感知价值对消费者购买意愿有显著正向影响;异质性检验发现,女性、较大年龄、较高学历和较低消费水平群体的购买意愿更为强烈。研究指出农产品直播应贯彻整合营销传播理念,从主播、农产品到传递的价值全方位发力;直播平台应该引导、培训主播;政府应不断完善基础设施,做好直播制度安排。

基于改进人工蜂群算法的冷链物流配送路径优化

在冷链配送过程中,不同货物的温控需求是不同的。如何将具有不同温控需求的货物高效、低成本送达客户手中是冷链物流企业需要解决的重要问题之一。考虑到实际生活中居民对于不同温层货物的需求,引入多温共配模式,在车辆载重的约束下,构建以车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间惩罚成本之和最小的冷链物流配送路径模型。针对传统人工蜂群算法收敛慢、容易早熟的问题,在跟随蜂阶段采用精英保留策略,加快算法收敛速度,在侦查蜂阶段结合遗传算法的变异操作,避免算法过早陷入局部最优,设计了一种改进的人工蜂群算法。最后通过对实例的仿真实验,验证改进后的人工蜂群算法能求解出更优的路径,可以有效地降低冷链物流配送成本。

基于节点中断的弹性供应链网络设计

弹性供应链设计旨在通过最小化供应链网络,将在正常和中断情况下的总运行成本作为弹性供应链设计的优化目标。在这个优化目标下,面对有限数量的中断场景时,建立一个两阶段网络规划模型,第一阶段模型为正常情况下未发生中断的模型,中断发生后,采用备用供应商和现货购买策略,构建第二阶段模型,即中断发生后考虑运输费用、采购差价、停工损失等参数的弹性供应链网络恢复模型。其中,第二阶段模型通过设置随机中断参数,设定任意场景下供应商中断数量为主供应商数量的25%,两阶段规划模型旨在使供应链网络在中断发生前的正常运行成本和中断后恢复运行的补偿成本之和最小化。通过利用Python编程来运行这一随机规划模型,从而找到最优的供应链网络设计方案。

大规模突发事件下基于“派单+抢单”的平台配送模式优化模型

大规模突发事件会导致平台配送面临订单模糊、车辆配送路网复杂、取送货序列配对困难等现实问题。文章提出一种基于平台“派单+抢单”的组合运营模式,充分发挥派单模式高效匹配配送员-订单,以及抢单模式有效提升平台配送灵活性的优势,以配送成本最低、客户满意度最高为优化目标,建立多目标混合整数规划模型,并设计基于GA-SA的混合进化算法对配货员的配送路径进行合理规划,保障商家、客户多对关系下的货物取送有序。数值实验表明,所设计的优化算法能够有效解决抢单模式下的即时配送车辆路径问题,具有很好的效率和应用性。

乡村振兴背景下平凉市农产品冷链物流发展模式探析

推动农产品冷链物流的发展对促进当地乡村振兴具有重大意义,农产品冷链物流基础设施对延长农产品货架期和销售半径、降低损失率、构建全程冷链物流体系具有重要作用。在乡村振兴背景下,中国农产品冷链物流基础设施建设日益完善,但仍然存在冷链基地分布不均衡、冷链意识有待提高、技术创新不足、行业标准体系不完善、产业融合度不够等问题,应当依托地理优势及优质农产品发展,加强产业融合、加强布局规划、提升冷链物流意识、推进先进技术应用等方面进行完善。

基于DEA模型的京津冀区域物流效率评价及其影响因素研究

近年来,京津冀地区一直致力于促进区域经济的协调发展,而区域物流效率是区域经济发展的重要指标之一。本文先对物流效率和物流效率影响因素的相关研究进行了整理分析,然后构建合理的物流效率投入产出指标,以2012—2021年京津冀地区样本数据为基础,运用DEA模型对京津冀地区物流效率进行测算。结果表明,京津冀整体物流业效率综合水平较高,但仍未达到最优水平,其中存在投入冗余和产出不足等问题。通过Tobit回归模型分析了影响京津冀物流效率的影响因素,得到物流效率与各影响因素之间的关系。

我国物流业与国民经济发展相互作用机制的系统动力学仿真研究

通过构建系统动力学模型,研究我国物流业与国民经济发展的相互作用机制,揭示社会物流总成本的形成机理和构成要素,分析政策性降本措施和结构性降本措施的实施效果及其对国民经济运行效率的影响,有针对性地提出我国物流业降本增效提质的对策建议。研究结果表明,降低货物运输费用率、调整货物运输结构、缩短货物运输平均运距等措施均能有效降低我国社会物流总成本,提高国民经济运行效率。

生鲜农产品运输影响因素均衡体系模型研究

寻求生鲜农产品运输影响因素均衡状态有助于提高其整体的运行效用。生鲜农产品运输主要有产地预冷情况、运输能力、生鲜农产品的特性、天气及自然灾害因素、管理与政策五个主要影响因素,基于物流均衡理论分析并构建了生鲜农产品运输影响因素均衡体系模型。通过数值仿真分析发现,均衡体系模型可以解决生鲜农产品运输影响因素之间的约束问题,提高生鲜农产品运输的运行效率并获得效用的最大化,为生鲜农产品运输提供可行方案和应用参考。

基于CiteSpace的“最后一公里”配送问题研究可视化分析

“最后一公里”配送是创新业务模式的重要领域。为了更全面地了解物流“最后一公里”配送的热点内容和研究进展,文章采用可视化数据分析软件Citespacev6.2.R4,基于中国知网筛选出的592篇相关文献,从年度发文量、高产作者和机构、关键词共现等方面入手进行可视化分析。研究发现,“最后一公里”配送年度发文量整体呈现上升的趋势;研究的作者和机构之间缺乏合作;研究热点包括电商物流、乡村振兴、电子商务、农村物流等;“最后一公里”配送的发展可分为三个阶段,此外乡村振兴和农村物流是国内研究的前沿,研究结果能够为未来的深入研究提供参考。

智慧物流助力农产品流通效率提升的实证研究

加快智慧物流的发展对农产品流通效率的提升极具重要性。采用2012—2022年各省(自治区、直辖市)的面板数据,构建固定效应模型实证分析智慧物流和农产品流通效率之间的关系。研究发现:智慧物流可以显著提升农产品流通效率,但其对不同区域的农产品流通效率的影响却存在显著的差异性。具体而言,智慧物流对农产品流通效率的影响中部最强,西部次之,东部最弱。从作用机制来看,智慧物流可以通过提高物流创新能力来进一步提升农产品流通效率。

高质量发展视域下区域绿色物流的多重并发因果关系与多元路径

区域绿色物流是推进物流业绿色发展的重要元素,也是实现区域高质量发展和产业高级化的关键目标与突破口。运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),以中国30个省(市)为研究对象,基于组态视角探究高质量发展视域下区域绿色物流的多重并发因果关系与多元实现路径。结果显示:高质量发展各要素对区域绿色物流的影响具有多重并发性与地域差异性。其中,激发高水平区域绿色物流的驱动路径包括四条三类,创新是关键驱动力量;导致非高水平区域绿色物流的制约路径有五条两类,创新与绿色发展的协同作用具有重要影响。因此,提高区域绿色物流水平应从技术、资金、人才等方面全方位提升物流创新能力,从资源、环境、生态等方面加强创新与绿色的多维度互动,从各地不同情况出发制定差异化提升政策。

基于BA-SVR混合模型的果蔬生鲜物流需求预测模型研究

本文通过构建BA-SVR混合模型对果蔬生鲜物流需求进行预测研究。首先通过互联网大数据搜索技术构建果蔬生鲜需求指数相关网络关键词词库,进而采用皮尔森(Pearson)相关分析和逐步回归选择预测因子。其次,结合果蔬自身特点以及物流市场变动因素,提出了果蔬生鲜物流指数(Fruit&Vegetable Logistic Index, FVLI)概念,分析了FVLI变动的影响变量,使其成为反映物流市场信息变动的重要指标。再次,利用蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)自动更新迭代参数的优势,将其引入到支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)模型中,用于优化SVR模型中自由参数值,进而构建BA-SVR混合模型对北京市果蔬生鲜需求变化趋势进行模拟仿真及实证预测。最后根据构建的性能预测指标,通过确立的基准模型与其进行对比,评估BA-SVR混合模型性能的优劣,从而提出一种可以用于果蔬生鲜物流信息短期预测的改进方法。

基于新质生产力的我国长江流域各省(市)物流业高质量发展水平及提升路径研究

“十四五”规划把推动高质量发展作为主题,习近平总书记提出的“新质生产力”重要概念与论述,强调要加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。而物流业作为五大基础产业之一,其高质量发展必然会成为带动区域经济高质量发展的重要因素之一。文章采用熵值法以长江流域各个具有代表性的省(市)数据为例,结合“新质生产力”,从效率性、创新性、可持续性、协调性和带动性五个维度层面来构建三级多指标综合评价体系,对长江流域物流业的高质量发展进行定量的研究拓展和初步探索。结果表明:带动性在指标体系中所占权重最大,江苏省的物流业高质量发展水平最高。同时,通过对两段时间的对比分析,可以有效地观察和分析出新型冠状病毒感染疫情三年对我国经济以及物流业的发展所带来的影响。

产业融合与新质生产力共同赋能物流业降本增效

目前,物流业降本增效存在“社会物流成本等同于物流成本”“降低全社会物流成本就是降低物流企业的服务价格”“我国物流成本远远高于发达国家”三个认识误区和“中小微物流企业居多”“全球经济下行”两个现实瓶颈。产业融合、新质生产力与物流业降本增效之间的逻辑关系是:产业融合通过物流业与其他产业的高效互动,从供应链视角进行全链条的资源匹配和优化升级,为社会物流降本提供源动力。新质生产力通过技术革命性突破、生产要素的创新性配置以及产业深度转型升级,实现生产效率提升的质变,成为全社会物流成本降低的重要手段。在此基础上,考虑到产业融合和新质生产力对物流业降本增效的赋能是一个全方位多层次的过程,从战略设计-战术控制-操作执行三个层面,提出以产业融合和新质生产力共同赋能物流业降本增效的实施策略:在战略设计层面,要依托物流数智化技术,开展良好的物流服务设计、以供应链订单为驱动,开展供应链体系重构设计、基于供应链可视化技术,进行物流成本控制图设计。在战术控制层面,要运用新技术和新模式,减少商品流通环节,利用产业集群和服务共享机制,缩短物流运输距离、构建轴辐射物流网络,重塑集疏运物流体系、重构生态链伙伴关系,减少交易成本。在操作执行层面,要发挥物流标准化基础性引领性作用,减少流通堵点、推动供应链金融体系建设,赋能企业降本、加大直达运输比例,减少流通损耗。为保障产业融合和新质生产力共同赋能物流业降本增效策略的顺利实施,应发挥重点产业链建设示范效应,警惕物流降本带来的就业新问题,支持中小物流企业通过技术创新实现降本以及发挥平台赋能物流降本作用,为进一步推动我国物流业降本增效提供指导方向。

突发公共卫生事件背景下医疗器械供应链脆弱性研究

突发公共卫生事件使医疗器械供应链表现出较强的脆弱性,有必要对脆弱性影响因素进行判断和评估。本文采用扎根理论与问卷调查相结合的方法对医疗器械供应链的脆弱性指标进行识别和筛选,基于2020年医疗器械的相关数据,采用组合赋权法对脆弱性指标赋权,运用云模型方法进行供应链脆弱性评价。评价结果显示,突发公共卫生事件等级是影响医疗器械供应链脆弱性的首要因素,医疗器械短期需求激增是造成供应链脆弱性增加的重要原因,事件冲击使供应链节点间的协同运作失调。因此,需要对突发公共卫生事件切实做好动态监控和管理工作,控制事件影响的时空范围,对需求变异需要建立必要的应急储备,并提高产能储备,建立动态柔性的应急供应链体系,增强供应链协调性。

生鲜农产品冷链物流研究文献计量分析

生鲜农产品冷链物流是物流业的重要组成部分,也是当前研究的热门领域,近年来相关研究文献不断增加,已有必要对这些文献进行系统、定量的梳理分析,为后续研究提供参考。检索了SCI、SSCI和中国知网数据库中的核心期刊文献,使用CiteSpace和VOSviewer两款软件,从作者、机构、国家及地区、关键词四个方面进行了可视化分析。研究表明:国内生鲜农产品冷链物流研究起步晚于国外,但近年国内学者迅速提高了国际影响力,产生了中国农业大学教授张小栓等多名核心作者;然而在当前研究中,各研究主体之间的合作有限;通过对关键词分析,发现食品安全、冷链流通、智慧物流、绿色物流等是过去一段时间的研究热点。

数字赋能贵州省农产品现代冷链物流体系构建研究

农产品从生产到消费的整个流通过程中,冷链物流通过低温储运的方式,最大程度保障农产品质量安全。文章基于贵州省农产品冷链物流的发展现状,分析贵州省农产品冷链物流体系存在的现实困境。探讨在数字化的背景下,为构建高效顺畅的农产品现代冷链物流体系提出建议。

非冷链商品配送路径优化研究--以京东配送为例

如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研究对象,构造起求解物流配送车辆路径规划的数学模型。首先,以配送成本和缺货惩罚成本的最小化作为实现目标,构建了包括车辆使用成本、配送运输成本和时间窗口惩罚成本的配送路径优化模型;其次,运用变邻域遗传优化算法来实现多目标物流配送路径的优化;最后,以京东某北京配送中心的物流配送为例,运用MATLAB软件对VNS-GA算法模型的科学性及有效性进行仿真验证。经实证,VNS-GA算法与传统算法相比具有更好的全局和局部搜索能力。研究期望为配送车辆调度与配送路径规划提供更优的路径选择模型,从而降低物流配送成本和减少便利店因缺货造成的损失。

基于改进K-means算法的物流配送中心选址研究

针对传统K-means算法需要主观设定K值及无法处理类别型数据问题,文章运用肘部法及轮廓系数法确定合理K值,对类别型数据采取独热编码(One-Hot Encoding)转换为可以处理的连续型数据,并将其运用到在物流配送中心选址中;并综合考虑多种类别的影响因素,构建了相应的影响因素指标体系,提出的模型能够识别输入数据的数值型及类别型数据,实现样本的有效聚类。相关的案例分析结果表明,相比传统K-means聚类,文章的改进K-means算法选址结果可使物流总成本降低8.76%,运营成本降低14.85%,固定成本降低8.09%,效果显著。