经理自主权对高管薪酬差距的操纵效应--基于知识合作需求的调节效应视角

近年来,上市公司业绩持续下滑与高管薪酬差距快速上升的反向变动日益引发公众的质疑和学者的关注。在权变效应视角下,从知识管理领域中引入"高管团队知识合作需求"概念为调节变量,通过分析中国2009—2012年制造业上市公司非平衡面板数据,验证并探讨知识合作需求对经理自主权与高管薪酬差距关系的调节效应作用机理。结果表明,中国制造业上市公司高管团队知识合作需求能够显著削弱经理自主权对高管薪酬差距的正向操纵效应。因此,高知识合作需求时,高管薪酬差距决策权更大程度上应归属CEO;而低知识合作需求时,高管薪酬差距决策权要牢牢掌控在董事会手中为好。

“互联网+”科研资源管理创新

改革开放以来,我国科研资源管理取得了很大成效,但也存在科研经费配置主体多样、科研经费分配不公、项目经费中物力费用与人力费用比例不合理、科研监督处罚制度执行难、科研投入产出效益管理难、科研经费绩效评价机制不完善、重大科研攻关项目管理效率不高等问题,运用物联网、大数据、云计算、社会计算等新一代信息技术,实现"互联网+"科研资源管理系统,可以破解科研资源管理存在的问题和所遇到的难题。

员工持股计划与企业财务绩效的案例研究——以H公司为例

员工持股计划是混和所有制改革中备受关注的方式,可以提高企业员工的积极性,为企业发展提供长期持续性的动力。选取2014年第一批实行员工持股计划的H国有企业作为研究对象,简单介绍了员工持股计划的具体内容。然后从财务绩效的偿债能力、盈利能力、运营能力以及成长能力四个方面入手,分析同时期员工持股计划是否让案例企业处于优势发展地位。同时,针对H公司员工持股暴露出的问题提出相应的解决措施。

投资者保护执行与高管薪酬关系的研究

文章以我国2005-2008年度沪深两市所有上市公司为样本,考察了投资者保护执行对高管薪酬的影响。研究发现,在控制了其他因素的影响后,投资者保护执行对上市公司高级管理人员的薪酬具有显著的正向影响。研究结果表明,投资者保护执行制度没有对公司治理起到应有的促进作用。

人工智能如何影响劳动力需求和结构?——基于上市公司年报数据的实证检验

本文基于企业人工智能应用的技术属性,结合人力资本互补理论与企业动态能力理论,选取2009—2019年中国A股上市公司年报数据,利用文本分析和机器学习方法构建企业使用人工智能指数,探讨人工智能应用对企业劳动力需求结构的影响以及微观影响机理。研究结果显示:人工智能应用对劳动力需求数量的影响总体上呈“中性”,但存在单极化结构效应,提升了企业对高技能劳动力的需求;单极化的结构效应通过增加企业内部的研发投入、提升经营管理信息化程度和促进企业外部的产业链链接三条路径来实现。本文基于实证研究补充了微观企业层面的新技术运用对企业劳动力需求影响的学术探讨边界,丰富了企业劳动力需求变化的研究,为企业应对新技术冲击下的劳动力需求变化和政府制定引导劳动力充分就业政策提供理论依据。