家庭农场数字农业技术采纳作用机制——基于ISM-MICMAC模型分析

为探究家庭农场数字农业技术采纳作用机制,通过构建技术采纳影响因素体系,利用ISM-MICMAC模型得出各层次因素、驱动力-依赖性矩阵。ISM层次模型表明,技术安全性感知是直接表层因素,社会网络、设备操作能力、家庭收入、耕地面积、组织化程度、土地细碎化程度、是否参加培训、技术有用性感知和技术易用性感知是中层间接因素,家庭农场主的政治身份、受教育程度、年龄、家庭劳动力人数、居住地理位置、政府宣传引导、政府经济补贴和基础设施是深层本质因素,对技术采纳起决定性作用;驱动力-依赖性矩阵表明,家庭农场主政治身份、受教育程度属高驱动力、低依赖性独立因素。据此提出完善数字基础设施、强化宣传推广、开展教育培训和增加政策扶持等对策。

农业保险、农业技术进步与农业绿色发展

本文构建了柯布道格拉斯生产函数模型和理论框架,系统分析农业保险通过农业技术进步助推农业绿色发展的作用渠道,并利用固定效应模型考察农业保险对农业绿色发展的作用效果。结果表明:农业保险的保障性发挥灾后赔付作用,增加农民收益,产生福利效应;农业保险的政策性提高农民参保的积极性和风险偏好,而农业保险的福利效应增加了农民收入,激发农民使用先进技术的积极性,产生技术进步效应。农业保险通过农业技术进步有效推动农业绿色发展。

水资源约束下科技创新对农业高质量发展的异质影响及作用路径研究

对于水资源不足的生态脆弱区,面对新时期农业高产出和高质量发展的目标要求,厘清不同水资源约束下科技创新对农业发展质量的影响及互动关系,对于降低生态资源要素制约、提高科技创新驱动的匹配度与贡献度,提升地区农业高质量发展水平具有重要意义。基于2008-2021年内蒙古12个盟市面板数据,在客观测度不同地区农业高质量发展水平的基础上,引入受限因变量模型和广义矩估计模型系统探讨不同水资源约束下科技创新对农业高质量发展的异质影响效应及作用路径。结果表明:①不同水资源约束下科技创新均可显著促进地区农业高质量发展,且在强水资源约束区科技创新所发挥的农业高质量发展促进作用为弱水资源约束区的5倍;②科技创新对农业高质量发展的影响具有时滞性,且科技创新人才的影响效应也较为显著;③科技创新主要通过提升水资源利用的“节水”和“增效”作用路径推动农业高质量发展。据此,提出加强农业科技创新投入、建立针对不同水资源约束强度的差异化科技创新支持政策,通过科技创新手段消除“短板效应”、强化水资源保障能力,推动农业高质量发展。

“卡脖子”农业技术的创新资源配置模式研究

有效的资源配置模式对于中国推动“卡脖子”农业技术创新,带动农业兴旺、农村繁荣、农民富裕,进而助力第二个百年奋斗目标实现意义重大。首先,界定“卡脖子”农业技术的涵义及特征。其次,从资源配置主体、创新资源支撑以及资源配置机制等方面分析我国现有农业技术创新资源配置模式存在的局限性,认为现有模式不能满足“卡脖子”农业技术创新的资源需求。再次,依据融合理念设计“卡脖子”农业技术创新资源配置的“点兵点将”模式,分析其在资源配置主体、创新资源支撑以及资源配置机制等方面的优势。最后,探讨运行该模式实现各个核心维度之间界面融合,即实现政府—“将”融合、跨学科—主体融合、跨学科—技术创新价值链融合、跨技术创新价值链—主体融合等不同界面融合的保障机制。

美国赠地大学农业试验站科研创新体制机制研究——以佛罗里达农业试验站为例

该文在概述赠地大学及其附属农业试验站的历史和发展的基础上,以佛罗里达农业试验站为代表案例,从资助体系、人才培养、产学研结合、体系创新方面,探讨了赠地大学农业试验站科研创新体制机制,最后提出了科研机构建设提升路径的建议:重视投入制度保障、聚焦地方产业发展;汇聚与培养领军人才和优秀青年人才;创新体制机制探索合理的成果分配与科研可持续性;塑造协调开放的创新网络。以期为我国新型科研组织与平台的四链(创新链、产业链、资金链、人才链)融合、产业和科技互促双强等机制体制问题提供参考。

新发展理念下农业高质量发展水平测度与时空演变特征

为全面客观地评价农业高质量发展水平,推动农业高质量发展。基于新发展理念的内涵特征,从“创新、协调、绿色、开放、共享”五个维度构建了农业高质量发展综合评价指标体系。运用熵值法、Dagum基尼系数对2013—2022年中国农业高质量发展水平进行了测度和时空演变特征的分析。结果表明:我国整体的农业高质量发展水平稳步提升,农业绿色发展、农业协调发展、农业共享发展是其发展的重要推动力,而农业创新发展与农业开放发展相对较弱。农业高质量发展呈现不平衡不充分的格局,各省之间高质量发展水平差异显著。农业高质量发展水平存在显著的区域差异,主要源于东—西部与东—中部的区域间差异,但区域间差异贡献率呈下降趋势,区域内差异主要来源于东部地区。

吉林省数字农业发展问题研究

数字农业已成为发展的必然趋势。吉林省作为农业大省、产粮大省,正稳步推动“产业数字化、数字产业化”战略部署,探索形成了一套独具特色、符合省情的智慧农业发展模式。吉林省2018-—2022年的数字农业发展水平总体波动较大,特别是2021和2022年呈一定的下降趋势。吉林省数字农业发展过程中仍存在发展智慧缺乏长远顶层设计、农业基础不够扎实、数字素养整体不高、引导资金投入和盈利模式欠缺、数字技术与农业融合力度不够及信息孤岛问题突出等问题。因此,应该加大顶层设计,构建基础数据资源体系,加快农业产业体系数字化,强化技术、人才支撑,加大财政投入等措施,不断提高吉林省数字农业发展水平,促进吉林省向农业强省转变。

数字经济对农业低碳发展的影响与机制研究

“双碳”目标背景下发展低碳农业具有重要意义。基于2011—2020年中国31个省份的面板数据,运用熵权法分别测算了省际层面的数字经济和农业低碳发展水平,构建基准回归模型和中介效应模型探讨了数字经济对农业低碳发展的影响和作用机制。研究结果表明,数字经济显著促进农业低碳发展,该结论在考虑稳健性和内生性之后依然成立;机制检验结果表明,数字经济通过提高人力资本投入水平而促进农业低碳发展,而技术创新的中介效应则不显著。因此,应当加快数字经济与农业产业深度融合,提高农户农业低碳生产和消费意识,加大农村人力资本投入,促进农业低碳发展。

生产性服务数智化对农业绿色全要素生产率的影响——兼论政府环境规制的调节作用

为推进农业农村现代化,亟需以生产性服务业数智化为契机,对传统农业生产方式进行全方位改造,提高农业综合生产能力。在理论阐述农业生产性服务数智化影响农业绿色全要素生产率(AGTFP)的内在机制基础上,构建包含金融服务、科技信息服务和商贸流通服务三部分的农业生产性服务数智化综合评价指标体系,并通过回归模型对2014—2020年我国29个省(区、市)的面板数据进行实证检验。结果表明:生产性服务数智化改造对AGTFP水平的提升具有显著的促进作用。具体来讲,金融服务和商贸流通服务的数智化改造对AGTFP的影响呈现当期有效的特征,而科技信息服务数智化改造在较长的时间内仍可以保持对AGTFP的显著促进效应;农业生产性服务数智化促进作用存在明显的区域异质性,从强到弱依次为粮食主产区、粮食产销平衡区、粮食主销区;政府环境治理能够强化农业生产性服务数智化对AGTFP的影响。基于此,应大力推进现代信息技术对传统农业生产方式的改造,构建以科技信息服务为基础,金融服务、商贸流通服务为引领,拉动农业绿色全要素生产率提升的长效增长机制。

绿色生态技术采纳提高了农民福利水平吗?--基于654份香蕉种植户的数据调查

农业绿色发展道路是我国农业现代化发展的必经之路。基于云南、海南、广西以及广东四个香蕉主产省农村的654份实地入户调研数据,采用内生转换模型分析农民绿色生态技术采纳行为及其对农民综合福利水平的影响,研究发现:(1)农民采纳绿色生态技术后福利水平能够得到显著提升。(2)农民自身资源禀赋会影响其绿色生态技术的采纳决策,不同资源禀赋的农民在采纳绿色生态技术时的福利水平提升效应具有差异性,有贷款以及加入合作社的农民在采纳绿色生态技术时福利水平的提升效应更高。(3)基于反事实假设,研究发现采纳绿色生态技术的农民若不采纳该技术,其福利水平会下降1.64%,而未采纳绿色生态技术的农户采纳该技术时,其福利水平能够提升21.97%,说明绿色生态技术采纳对农民综合福利有提升效应。根据以上结论提出因地制宜推广普及绿色生态技术,资金扶持推动采纳绿色生态技术,加强引导提升农民组织化程度等政策建议。

老龄化、政策激励与农户节水灌溉技术采纳行为

节水灌溉技术是缓解半干旱区农业用水困境,调整农业生产结构和保障粮食安全的重要方式。基于眉县猕猴桃种植户732份微观调研数据,运用Logistic和Tobit模型,实证分析老龄化、政策激励对农户节水灌溉技术采纳行为的影响。结果表明:(1)老龄化会对农户节水灌溉技术采纳行为和程度有明显抑制作用,而补贴政策和技术服务对农户节水灌溉技术采纳行为和程度有显著促进作用;(2)补贴政策在老龄化对农户节水灌溉技术采纳行为和采纳程度中都发挥着正向调节作用,而技术服务在老龄化对农户节水灌溉技术采纳行为发挥着正向调节作用,在采纳程度中的调节作用不显著;(3)异质性分析发现,老龄化对现代节水技术采纳行为产生显著负向影响,对传统节水技术采纳行为影响不显著。鉴于政策激励能够缓解老龄化对节水灌溉技术采纳行为带来的不利影响,政府应加大财政补贴政策支持力度、建立健全农业技术服务体系,并加强“政府+企业+农户”三方合作,以促进农户采纳节水灌溉技术。

技术市场规模对农业科技创新质量的影响效应及其作用机制研究

扩大技术市场规模对提升农业科技创新质量具有重要作用。以2004—2020年为研究时段,利用机器学习与文本分析方法,测算各省(市、自治区)农业科技创新质量;在此基础上,实证分析技术市场规模对农业科技创新质量的影响效应,通过构建中介效应模型揭示了技术市场规模影响农业科技创新质量的作用机制。研究发现:技术市场规模对农业科技创新质量具有显著的正向影响,且这一影响在中部和东部地区较强,而在西部地区则相对较弱;技术市场规模通过知识溢出和协同创新效应,正向促进农业科技创新质量提高;其中,知识溢出的中介效应强于协同创新。研究结论为进一步厘清技术市场规模影响农业科技创新质量的作用机理提供了经验证据,也为如何提升农业科技创新质量提供了新视角与新路径。

数字农业的本质属性及其价值创造

数字经济背景下,数字农业是人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链、5G等数字技术全面介入农业产业链、供应链和价值链而生成的一种新的农业发展形态和农业发展模式。作为一种新的发展形态和发展模式,数字农业的本质属性主要包括先进性、普惠性、集聚性和可持续性等四个方面。数字农业的出现,是人类农业发展历史上的一场生产力革命,不仅极大提升了农业全要素生产率,拓展、完善和深化了农业产业链和供应链,更是通过升级农业价值链而推动现代农业实现了高质量发展的愿景目标,进而推动人类农业发展历史上第一次呈现出农产品数量与质量“双增”、生产成本降低与生产效率提升“共举”以及生产规模扩大与生产效益增加“并行”的态势与格局。数字农业创造、增值、拓展了传统农业所无法企及的经济价值、社会价值、生态价值和文化价值,重塑了现代农业的价值创造与价值分配体系。

市民对现代都市农业认知及消费行为研究

都市农业作为一种重要的农业形态,成为美丽宜居城市一道不可或缺的风景。市民是都市农业的重要消费群体,对都市农业发展产生重要影响,基于此背景,运用调查问卷法,分析了市民对都市农业的认知及消费行为。调查结果显示,市民对都市农业有一定程度的认知,也有参与都市农业的意愿,市民对都市农业的消费具有多样化特征,但消费能力有待提升。因此需要加大对都市农业的宣传,保护好都市农业区的自然环境,因地制宜发展都市农业,满足市民多元化需求,提升市民对都市农业消费的满足感。

农业新质生产力:现实逻辑、内涵解析与生成机理

培育农业新质生产力对提升农业生产效率、实现农业高质量发展、推动农业现代化具有举足轻重的意义。在把握时代背景的前提下对农业新质生产力的内涵和生成机理进行剖析,明确其培育必要性和意义。农业新质生产力的形成深受国内外环境的共同影响,基于颠覆性创新技术,以“新”为出发点推动劳动者、劳动资料和劳动对象全面提质升级与优化组合,以“质”为落脚点全面推进生产关系变革、大力推动战略性新兴产业和未来产业发展,实现农业高水平自立自强。进一步,为加快培育农业新质生产力,应基于时代背景强化颠覆性创新技术在农业领域的应用,采取新型劳动者、高校和科研机构、涉农企业等多元主体联合推动的模式,同时也不能忽视制度保障体系的完善。最后,培育农业新质生产力对于推动国家粮食安全战略深入实施、现代农业产业体系建设、农业农村绿色发展和共同富裕目标实现具有重要的时代意义。

农业科技创新、产业结构升级与农业经济发展

基于30个省市区2007—2018年的面板数据,构建中介效应模型,对农业科技创新、农业产业结构升级和农业经济发展之间的关系进行实证分析,并将其划分为4个区域进行差异性分析。结果表明:农业科技创新会以农业产业结构升级为中介促进农业经济发展,中介效应占总效应的8.9%,中部、东部的中介效应比例约为西部和东北地区的3~4倍,差异性明显。因此,提高农业科技创新成果利用率,协调区域之间农业科技创新与农业产业升级之间的关系,对保持经济均衡发展至关重要。

科技创新对农业高质量发展的影响及区域差异

加快核心科学技术创新对驱动农业高质量发展极具重要性。本研究基于2010-2020年省级面板数据,利用熵值法、固定效应模型和空间杜宾模型探究科技创新对中国农业高质量发展的影响和区域差异以及空间溢出效应。研究结果表明,2010-2020年,中国科技创新水平和农业高质量发展水平整体上升;科技创新对农业高质量发展的影响存在区域异质性,对中部地区和粮食主产区作用效果较明显,对东部地区和非粮食主产区的作用次之,而对西部地区的作用不显著;科技创新对农业高质量发展存在正向空间溢出效应,且对毗邻省份的间接影响高于对该省的直接影响。所以应继续加大科技投入,统筹规划各地区农业发展,充分发挥科技创新的辐射作用,实现农业整体高质量发展。

江苏省农业新质生产力水平综合评价及障碍因子分析

以江苏省农业新质生产力水平为研究对象,构建了包括劳动者、劳动对象、劳动资料等农业新质生产力评价的指标体系,利用CRITIC-熵权组合赋权法和障碍诊断模型,测度了2011—2022年江苏省农业新质生产力水平,并分析了其障碍因子。结果表明:(1)研究期内江苏省农业新质生产力水平整体呈上升趋势,但总体水平不高;(2)2015年之后,江苏省农业新质生产力发展乏力,2018—2022年期间出现了较大幅度的波动和负增长;(3)江苏省农业新质生产力一级指标障碍度排序由大到小依次为劳动对象>劳动者>劳动资料,三级指标障碍度排名靠前的包括财政支农强度、农业技术人员占各类技术人员的比例、地理标志农产品获证数量、农产品外贸依存度等。鉴于此,提出了一些关于激活多产业融合协作中劳动对象的推动力、优化农业劳动者素质的支撑力、强化以科技创新为核心的劳动资料的主导力等建议。

中国农业技术进步对农业碳排放强度的影响及作用机制分析

为探明农业技术进步对农业碳排放强度的影响效应及作用机制,首先对其影响效应及作用机制做出理论分析并设置三个假设,然后基于2009-2021年30个省区市面板数据,运用双固定效应模型、中介效应模型进行实证分析。结果显示:2009-2021年我国农业碳排放强度从0.443(10^(4)t/10^(8)元)持续下降到0.234(10^(4)t/10^(8)元),下降了47.2%。农业技术进步对农业碳排放强度的影响系数为-0.152,表明农业技术进步率每提高1%将使农业碳排放强度减少0.152%。研究表明:第一,农业技术进步对农业碳排放强度具有显著的负向影响;第二,农业技术进步通过降低农业化学化水平从而降低农业碳排放强度;第三,农业技术进步通过提高农业产值水平从而降低农业碳排放强度。本文验证农业技术进步能降低农业碳排放强度,完善了农业碳排放强度影响因素体系,促进绿色农业技术进步,同时为农业科技创新方向提供降低农业化学化水平和提高农业产值两个参考。

农业技术异化与后现代农业技术观的建构

伴随着工业文明而生的现代农业的发展加大了农业经济再生产与农业自然再生产之间的矛盾,这矛盾的根源在于农业技术异化。后现代农业是从技术哲学层面上对现代农业技术的反思。立足于关乎人与人、人与自然的关系的现代农业时代背景,重新思考现代农业技术异化及其影响,构建后现代农业技术观,以期弱化农业技术异化,推动人类由工业文明向生态文明发展。