流域水安全智能评价方法的理论基础探讨

常规方法难以处理实际流域水安全复杂系统的综合评价问题。本文在提出流域水安全评价方法论及其数学表达形式的基础上,探讨了用遗传算法、人工神经网络方法、模糊数学方法和蒙特卡洛方法等智能方法进行流域水安全评价的理论基础和这几种方法的适用范围。分析结果表明,采用智能方法进行流域水安全评价,有助于揭示流域水安全系统的复杂特征。推进这方面的研究将有助于发展和完善水资源综合评价理论,是水资源系统工程新的发展方向,具有广泛的应用前景。

复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用

复杂系统综合评价是当前复杂性科学研究的重要内容,是认识和管理系统的重要措施,它具有诸多不确定性,尚缺乏具有系统性和可操作性的理论框架。从方法论的角度提出了处理一般复杂系统综合评价问题的7个步骤,就是依次确定评价对象集生成函数、评价指标集生成函数、评价指标测度函数、定性指标定量化函数、指标一致无量纲化函数、指标权重函数和综合评价指标函数这7个函数,它们组成了复杂系统综合评价的理论框架。合理选取或构造这7个函数的不同形式,就可构建合适的综合评价模型,据此提出了5类水安全评价的应用模型。应用结果说明:构建综合评价模型的最重要工作依次是确定综合评价指标函数、指标权重函数和评价指标集生成函数;实现综合评价的理论框架功能最强的综合评价方法依次是组合评价方法、决策分析评价方法和层次分析方法,相似评价方法、模式识别评价方法或投影寻踪评价方法须与其它方法联合应用才能构造完整的评价模型。

浅述对农村小型水利工程管理的对策和建议

为有效的满足现阶段农村水利工程的发展需求,更快更好地促进水利工程管理的科学化、正规化与法制化,分析农村小型水利工程管理工作中存在的问题,提出了对策和建议。