专精特新企业新产品开发绩效的组态效应研究——基于“能力-行为”匹配视角

专精特新企业对解决我国关键核心技术“卡脖子”问题具有重要意义,现有研究主要集中于创新机制和政策培育两方面,而新产品开发绩效作为专精特新企业可持续发展的重要途径,鲜有学者关注。为弥补现有研究不足,本文遵循“能力-行为”匹配视角,将数字化能力与服务化导向纳入同一研究框架,构建影响专精特新企业新产品开发绩效的组态效应模型。运用fsQCA方法对48家专精特新企业进行实证检验,检验结果表明:(1)数字化能力和服务化导向之间存在“多重并发”效应,可以通过4种不同的组合路径实现高新产品开发绩效;(2)将4种高新产品开发绩效组合路径进一步聚类,可归结为强数字化资源协调能力的能力拉动型和强产品导向服务化的服务推动型,这两种类型下数字化感知能力与客户导向服务化均具有替代效应。本文从“能力-行为”匹配视角丰富新产品开发绩效的前因组态,并为专精特新企业提升新产品开发绩效提供实践建议。

绿色技术创新对我国碳减排的影响——基于省级区域面板数据的实证分析

为了早日实现“碳达峰碳中和目标”,我国提出要建立健全绿色低碳循环发展的经济体系,而绿色技术创新是推动绿色高质量发展的关键核心,也是解决我国现实生态环境问题的重要支撑。为了研究绿色技术创新对地区碳减排的影响机制,文章基于我国30个省份2011-2020年的面板数据构建固定效应模型,并检验了能源利用率的中介机制和地方政府竞争的调节作用。研究发现,绿色技术创新可以显著促进碳减排,但这一促进作用在我国东部地区最显著,而在中部地区和西部地区不显著;进一步研究发现,绿色技术创新可以通过提高能源利用率促进碳减排,但地方政府竞争对绿色技术创新的促进作用起到负向调节作用。本研究为提高我国绿色技术创新能力、助力“双碳目标”的实现以及促进地方政府有序竞争提供了理论支撑和对策建议。

工业互联网平台赋能、价值共创与制造企业服务化绩效研究

实施服务化是制造企业形成差异化优势的重要手段,工业互联网平台对推进制造企业服务化具有重要意义。然而当前学术界有关工业互联网平台赋能对制造企业服务化绩效的作用机理缺乏探讨。为了揭示工业互联网平台赋能对制造企业服务化绩效的影响机制,本文基于服务主导逻辑,构建从工业互联网平台赋能到价值共创,再到制造企业服务化绩效的逻辑框架,采用383份来自制造企业的调查数据,通过回归分析发现:工业互联网平台赋能显著提高了制造企业服务化绩效,价值共创的两个维度即互动合作、资源整合,在工业互联网平台赋能对制造企业服务化绩效的正向影响中,发挥了部分中介作用。本文为推动工业互联网平台建设与提高制造企业服务化绩效提供了重要启示。

科技金融、技术转移与制造业价值链攀升

在当前“双循环”新发展格局下,科技金融为破除我国制造业在全球价值链中的低端锁定提供了有力支撑。利用2011-2021年中国省级面板数据,从技术转移视角实证考察科技金融对制造业价值链攀升的影响。研究发现:科技金融能够促进制造业价值链攀升,且该促进作用表现出地区及来源异质性。一方面,科技金融对东部地区价值链攀升作用明显;另一方面,来自风险投资机构、资本市场、企业的科技金融投入对制造业价值链攀升有显著推动作用。在影响机制方面,技术转移在科技金融促进制造业价值链攀升的过程中发挥部分中介作用;对于不同来源的科技金融投入,技术转移的中介作用具有异质性。此外,科技金融对制造业价值链攀升的促进效应还具有非线性特征,当技术转移水平跨越门槛值时,促进效应才会凸显。

工业数字化、人机协同与工业绿色发展效率提升

在“碳达峰、碳中和”背景下,如何将数据要素与传统工业有效融合以实现工业绿色转型,成为亟待解决的重要问题。基于2010—2020年全国30个省(市)的面板数据,分析工业数字化对工业绿色发展效率的影响及机制,并从人机协同视角探讨两者之间的非线性效应,可以得出以下结论:工业数字化能有效推动工业绿色发展,并且通过加快绿色技术创新和提高能源使用效率的渠道,间接推动工业绿色发展效率的提升。同时,考察人机协同度对工业数字化与工业绿色化转型的关系所发挥的门槛效应,可以发现人机协同度越高,工业数字化对工业绿色发展效率的提升作用越强。这个研究结论有助于揭示工业领域“数字化—人机协同—绿色转型”三元互联“黑箱”,为相关部门运用数字技术推动工业绿色发展提供参考与借鉴。

基于知识图谱的ChatGPT研究热点与趋势展望

为系统总结研究热点、分析未来研究趋势,利用CiteSpace软件的可视化分析功能,系统梳理国内外学界关于ChatGPT的研究文献,以期为后续的研究提供借鉴与参考。结果表明,研究的热点和重心集中在ChatGPT应用、风险规制、发展预测等方面,但在ChatGPT的主体界定、ChatGPT技术创新与政策规制的关系协调、ChatGPT多元化研究方法的应用问题上存在不足。未来研究应把握规范引导向善发展的根本理念,在防范应用风险、重构人机关系、变革知识生产等方面重点发力,以推动ChatGPT朝着有利于促进人类幸福的方向发展。

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。

智能制造的生产成本属性异变及边际成本递减律

智能科技革命驱动的智能制造,是新时期推进制造强国建设的不二选项。智能制造以工业智能体取代人力作业,采用“车间智能体+镜像网络”的单要素虚实融合生产模式,这将带来迥异于传统制造业的生产特征和成本属性,进而改变成本函数形态。比较研究发现,智能制造具有“高固定成本、弱可变成本”属性,并据此推导出随产量弱增长的弱成本函数,以及相应产生的边际成本递减规律。智能制造边际成本递减律,主要源于智能制造的单要素虚实融合生产模式对可变成本的冲淡与弱化效应。从政策层面,建议有序开展智能制造系统的众筹建造模式,积极推行智能制造系统的产能共享模式,尽早谋划智能时代产业工人的全新就业模式,大力引导消费者不断介入生产活动,实现消费者向“消产者”的身份转变。

基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。

基于组合赋权-云模型的抽蓄电站高质量发展评价体系

为科学评价生产期抽蓄电站高质量发展现状、把握电站发展的薄弱环节、明确建设期及新投运电站发展方向,根据抽蓄电站定位及高质量发展内涵,经过2轮筛选,构建了包含服务电力系统稳定运行、经济、绿色、创新、共享5个一级指标以及18个二级指标的评价指标体系;选用层次分析法–决策实验分析方法确定指标权重,运用云模型评价各电站高质量发展等级。最后,选取A抽蓄电站为算例验证评价体系适用性。评价结果显示,该电站服务电力系统稳定运行、绿色和共享3个指标表现均为良好,经济和创新指标表现为中等,与电站实际运行情况相符合。该验证结果表明,采用上述方法构建的评价指标体系有很好的适用性。

海外勘探项目多层系圈闭经济评价方法研究——“化繁为简”概率法

勘探项目经济评价通常采用决策树法。对于单层圈闭,可通过概率法模拟圈闭资源量的概率分布形态,首先采用最小经济资源规模对模拟资源量进行下限截断,然后对截断后的资源量按高、中、低值分别进行概念方案设计和经济评价,最后根据斯旺森法则求取圈闭勘探期望经济价值。对于目标储层较多的圈闭,其决策树比较复杂,特别是需要测算财税指标下限值的项目,一般评价方法很难满足要求。对此,提出“化繁为简”概率法用于海外勘探项目多层系圈闭经济评价。通过概率统计,将多层复杂的决策树简化为单层简单决策树,采用单层圈闭评价方法评估多层圈闭。该方法不仅可以评估多层圈闭的钻探期望经济价值,还可应用于以财税要素为投标或谈判条件的勘探项目,在现实工作中具有广泛的应用价值。

巴西碳捕集利用与封存发展现状、趋势及启示

巴西能源消费结构独特,二氧化碳排放源结构与众不同,碳排放量已达峰。巴西致力于应对气候变化的碳中和目标,积极研发和应用包括碳捕集利用与封存(CCUS)在内的绿色低碳技术。巴西CCUS类型多样,储存条件优越;在运行CCUS项目以海上油田二氧化碳驱油为主,居世界领先地位;生物质能CCS和蓝氢CCS技术备受关注,发展前景值得期待;CCUS研发实力雄厚,超前技术储备丰富。巴西CCUS发展呈现以下趋势:CCUS监管和立法快速推进,顶层设计加速形成;正酝酿建立碳排放权交易市场,CCUS潜力和规模前景较好;碳源-碳汇匹配更合理,四大工业集群将陆续成形。巴西CCUS实践的启示包括:要重视顶层设计和监管;积极吸收借鉴他国经验,强化国家间合作;鼓励研发创新,降低技术成本,努力做到降碳减排和资源化利用同步。

基于主体基建模(ABM)的中国智能制造装备产业演化研究

智能制造装备面向的是具有复杂决策机制的制造企业,因此其产业演化规律相较于其他新兴产业有更强的特殊性。目前中国智能制造装备的市场份额较少、缺乏竞争优势,智能制造装备企业难以实现可持续发展。因此,在关键核心技术短期无法突破场景下,探讨政府高效推动智能制造装备市场结构变化、对智能制造装备产业演化的作用机制。通过问卷调查收集智能制造装备市场真实数据,在主体基建模方法(ABM)框架下构建国内外智能制造装备企业决策模型与制造企业决策模型,模拟智能制造装备产业演化过程,分析智能制造装备企业数量、市场需求数量和市场需求分布等市场结构核心参量变化特征,并进一步探究不同扶持政策对产业演化的作用效果。结果发现:在智能制造装备产业演化过程中,市场需求结构的变化是改变国产智能制造装备企业市场份额的关键要素,国产智能制造装备企业市场需求数量经历“增长—下跌—再增长”3个阶段,市场需求在空间上呈“分散—集聚—扩散”分布;在无外部力量干预的情境下,国产智能制造装备企业的市场份额存在显著的持续下降趋势,无论是面向市场需求数量还是面向产品质量提升的政策措施都有利于提升国产智能制造装备企业在产业中的市场状况;不同的政策策略对产业演化进程产生的效果不同,面向产品质量提升的政策对提升国产智能制造装备企业的市场份额效果更显著。

场景范式下数据要素赋能新质生产力涌现:“漩涡模型”构建与探索性案例研究

把握场景范式,探究数据要素赋能新质生产力的涌现路径,是推进中国式现代化建设的重要议题。基于场景驱动创新及新质生产力理论内涵,构建以资源配置为核心、数据要素赋能“场景—技术创新—新质生产力”协同演化的“漩涡模型”研究框架。选取“树根互联”作为探索性案例研究样本,探究在工业行业不同场景需求下,工业互联网平台发挥数据要素价值赋能新质生产力的涌现路径,总结为产品智能化、智能制造、产业链数智化3种赋能模式。研究发现:(1)场景以“数字化之手”创新融合生产要素,驱动资源序列整体重置,对新质生产力涌现起到“催化剂”作用;(2)不同场景需求驱动的生产力提质同新质生产力特征存在耦合度差异;(3)“机械模型—物模型—连接模型—复合物模型”迭代升级是实现数据要素赋能的“桥梁型”因素。研究结论可为把握场景范式优势、发挥数据要素价值、加速培育新质生产力提供理论支持和实践参考。

新发展阶段制造业“合意”比重区间探讨

2006—2018年,我国制造业增加值占国民生产总值比重下降了9.3个百分点,而人均GDP并未达到能够主要依靠服务业实现经济稳定增长的水平,制造业比重的过早、过快下降引发了广泛的担忧。研究认为,在满足工业化一般规律、符合当前技术革命时代特征和中国特殊国情的基础上,中国制造业比重存在一个“合意”区间,这一区间低于发达国家同等发展阶段的平均水平、高于中等发达国家当前平均水平,略高于日德韩等制造强国当前水平、显著高于落入中等收入陷阱国家制造业比重的峰值,同时能够保障在2035年实现人均GDP达到中等发达国家水平战略目标的实现,即在2025年为26.8%~27.3%、2030年为26.3%~26.6%、2035年为25.6%~26.0%。技术进步、国内市场增长、要素配置优化、产业政策改进、区域布局调整能够为我国制造业在产值规模增长放缓的情况下,增加值比重稳定在“合意”区间提供支撑,而要释放制造业发展新动能,则需要着力培育把握新工业革命机遇的能力、发展动力稳定转化的能力和应对外部挑战的能力。

中国航天企业技术创新与商业模式创新耦合协调能力及其时空演化特征

中国的航天强国战略对国内航天企业技术与商业模式创新耦合协调能力建设提出了新要求,但至今仍缺少对航天企业从定量角度评价分析二者耦合协调能力的研究。因此,采用社会网络分析法与价值网络理论构建由技术创新能力评价体系与商业模式创新能力评价体系构成的航天企业技术创新与商业模式创新耦合水平评价指标体系,以中国26家A股上市航天企业为研究对象,利用其2012—2021年的面板数据,分别从时间和空间维度测算其两类创新能力大小以及二者的耦合协调水平。结果显示:中国航天企业技术创新能力与商业模式创新能力整体不强,其中技术创新能力在整体和区域层面都保持稳定增长趋势,但商业模式创新能力在中部和东北地区呈“先升后降”趋势、在东部和西部呈持续下降趋势,东部和东北地区的商业模式创新能力强于其技术创新能力,而中部和西部地区则相反,且西部的两种创新能力均为最低;两种创新的耦合度呈“中部>西部>东北>东部”的空间发展格局,其中东部和东北地区呈现上升趋势,但中部和西部呈下降趋势;两种创新的耦合协调水平整体偏低,表现出空间性和滞后性特征,并呈现“东高西低”的空间发展格局。最后根据研究发现,提出通过政府与企业的双向驱动加速提升中国航天企业技术创新和商业模式创新能力及其耦合协调水平的相关对策建议。

美国构建清洁能源联盟的动因、路径及影响分析

为维护美国的能源安全,开展大国竞争,以及强化联盟关系,拜登政府积极构建清洁能源联盟,主要措施包括基于意识形态促进清洁能源治理、推动清洁能源供应链去中国化、拉拢关键矿产资源国、加强与能源强国的政策协同等。清洁能源联盟的成型在一定程度上提升了美国的经济、政治和安全影响力,对中国拓展清洁能源市场和发展清洁能源制造业的努力造成了冲击,但与中国脱钩势必会导致清洁能源领域的大国竞争更加剧烈,全球能源市场趋向分裂、各国发展成本增加、产业链效率下降,也使中美关系重回健康稳定发展轨道面临诸多挑战。对此,中国应深耕已形成竞争优势的产业领域,加强下一代清洁能源技术的研发应用,平衡好与美国的竞争与合作关系,优化海外清洁能源投资的路径与措施。

丝绸之路经济带能源生态效率测度及影响因素

党的十八大以来,生态文明建设被提升到前所未有的战略高度,能源生态效率研究也备受关注。丝绸之路经济带作为我国重要的能源基地和对外开放新前沿,对我国经济发展具有重要意义。基于丝绸之路经济带沿线省份2006—2019年数据,运用Super-SBM和ML指数对能源生态效率分别进行静态和动态测度,并运用Tobit模型对其影响因素进行研究。实证结果显示:丝绸之路经济带能源生态效率未达到有效水平,在趋势上有所下降;人口规模、产业结构、科学技术水平对能源生态效率具有积极的推动作用;而能源消费结构和对外开放水平则起到了抑制作用。据此,提出促进产业结构优化升级、大力发展清洁能源、调整进出口商品结构、完善创新驱动发展战略等建议。

一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用

针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。

低碳转型对城市经济高质量发展的影响——来自低碳城市试点的经验证据

实施低碳城市试点政策是对低碳转型战略的具体落实,评估其执行效果可以为后续稳步推进低碳转型工作提供微观经验支撑。文章将低碳城市试点政策看作是一项准自然实验,基于2008—2020年中国276个城市的面板数据,运用多时段双重差分固定效应模型开展实证性分析。研究结果表明:低碳城市试点政策在推动城市经济高质量发展方面起到了积极的促进作用,并且该政策主要通过集聚人力资本和促进绿色技术创新来实现经济发展质量的提高;异质性检验表明,该政策对位于东部和西部区域城市的经济高质量发展具有更强的驱动效果;进一步研究发现,该政策对邻地的经济高质量发展也具有积极的空间外溢效果。