制造发展的三个范式:制造发展规律的研究

基于对人类社会发展历史和科学技术发展内在规律的认识,本文详细分析了制造发展的三个范式,论证了原子及近原子尺度制造是制造范式III的核心使能技术。文章回顾了国内外各机构对原子级制造研发规划现状,指出我国目前处于原子级制造技术发展的重要战略机遇期,并从设计、材料、加工和检测等角度分析了原子级制造的技术体系内涵;梳理了原子级表面制造、原子级结构制造、原子级测量与表征等领域的研究进展,呈现了当前具有原子级制造能力的部分代表性技术,包括原子级切削、原子级抛光、电化学加工、等离子体原子级加工技术、原子精准操控以及原子分辨测量与表征技术,并对原子级制造战略规划提出发展建议。

数据要素嵌入、双元创新与制造业转型升级

数据作为全新的生产要素成为制造业转型升级的重要引擎,双元创新是助推数据要素有效嵌入实体经济的关键动力。基于双元创新视角,剖析数据要素嵌入赋能制造业转型升级的理论机制,运用2008—2020年中国A股制造业上市企业数据进行实证检验。结果显示:数据要素嵌入能够有效赋能制造业转型升级,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;双元创新在数据要素嵌入赋能制造业转型升级中发挥着中介作用,且更多地通过探索式创新促进制造业转型升级,利用式创新的中介效应尚不显著;进一步分析发现,数据要素嵌入赋能制造业转型升级的影响效应在企业内部微观特征和外部宏观环境层面存在异质性。因此,建议应有效推进数据要素市场化配置改革,营造数据要素赋能外部环境;持续提升企业探索式创新动力,激发数据要素赋能制造业转型升级的活力;积极引导企业数字化转型,推动数据要素与传统要素的深度融合。

传统产业集群基于工业互联网平台的数字化转型路径研究——以广东为例

产业集群对经济发展具有强大的支撑作用,但传统产业集群数字化转型面临转型动力不足、数字化联结松散、供应链韧性不足的窘境。广东省拥有扎实的工业互联网基础,传统产业集群通过工业互联网平台加快数字化转型步伐,但鲜有文献深入研究其转型的路径。本文基于种群生态理论和平台二重观,结合广东省传统产业集群转型升级典型案例展开研究发现,组织生态系统要素、组织生态系统类型、平台二重性的不同会孕育出不同的数字化转型升级路径。据此,本文总结出中立平台凝聚型、标杆企业影响型、龙头企业拉动型这三条数字化转型路径,以期为传统产业集群数字化转型发展提供切实可行的建议。

数字化转型、创新发展与制造业价值链高质量发展

创新驱动发展战略背景下,企业数字化转型对制造业价值链高质量发展具有重要意义。采用2007—2021年沪深A股制造业上市企业数据,从价值链上游度即“强链”和价值链长度即“延链”双重视角,探析企业数字化转型对制造业价值链高质量发展的影响效果、作用机制与异质性特征。研究结果表明:企业数字化转型从“强链”和“延链”两方面推动了制造业价值链高质量发展,且该结论通过了稳健性检验。作用机制检验表明,企业创新发展在此过程中具有显著的正向传导作用。异质性分析表明,在非国有制企业、技术密集型行业、劳动密集型行业和创新引领型城市,企业数字化转型通过“强链”和“延链”推动制造业价值链高质量发展的效果更为显著。为此,在城市层面应健全数字化转型治理体系,在行业层面应加快“新基建”建设进程,促进数字化均衡发展,在企业层面应鼓励以强带弱、协同发展,为企业数字化转型提速增质。

产业协同集聚、数字经济与产业链韧性提升研究——基于省级面板数据的实证检验

随着产业发展进入新阶段,产业协同集聚和数字经济已经成为提升产业链韧性的核心驱动力,基于2011—2021年我国省级面板数据,采用熵权法对产业链韧性进行了测算,运用双重固定效应模型和空间杜宾模型考察产业协同集聚、数字经济对产业链韧性的影响。研究发现:不同地区的产业链韧性存在显著差异。产业协同集聚与数字经济均显著促进了产业链韧性提升。但是二者对产业链韧性提升的空间溢出作用存在差异。其次,数字经济在产业协同集聚促进产业链韧性提升的过程中发挥显著的正向调节作用,但这种正向调节作用在中西部地区不显著。基于上述结论,提出了扩大产业协同集聚空间范围、加强数字经济建设、强化我国中西部欠发达地区的产业基础设施建设等提升产业链韧性的对策建议。

加速工业领域新质生产力发展:历史、特征和路径

新质生产力是新科技革命和产业变革全球推进和中国进入新发展阶段背景下生产力的新质态,对于构建现代化产业体系和实现经济高质量发展具有重要意义。就工业领域而言,生产力的进步有基于技术的革命性突破、通过生产要素重新配置改变生产关系、引发产业转型升级的历史逻辑。相较于传统生产力,新质生产力具有数据信息是关键性要素、颠覆式创新作为根本策源、能够实现全社会绿色低碳转型、产生强溢出效应等特征,这些共同构成了工业领域新质生产力的基本框架。为进一步加速工业领域新质生产力的发展,应强化原始技术创新形成新质生产力策源力,破解“卡脖子”瓶颈保障新质生产力发展安全,培育新兴产业和未来产业夯实新质生产力发展载体,推动国内大循环激发新质生产力需求活力。

新质生产力理论:引领未来新型工业化的思想革命

在新一轮科技革命和产业变革期间,随着以中国为代表的一些发展中国家陆续完成了基本工业化,世界各国总体上面临一个持续未来工业发展的路径选择难题。实践中,以后工业社会理论为指导的西方后工业化,出现了经济服务化、金融化与虚拟化的趋向,带来了诸如“成本病”与实体经济空心化等各种现实问题。新质生产力理论应时代发展需求,改变了传统后工业社会理论对经济的服务化导向,擘画未来新型工业化中服务经济与实体经济融合发展的新路径;发展了马克思主义生产力理论,重新定义了生产力要素及其地位,开拓了马克思主义生产力理论新内容;赋予了生产力发展以新的时代价值诉求,明确了共同富裕的社会主义发展目标。新质生产力理论以三个核心观念指导中国新型工业化的具体实践,将引领一场持续新型工业化的思想革命。

虚拟集聚能够促进制造业绿色高质量发展吗?

虚拟集聚是新一代信息技术与实体经济深度融合的空间组织新形态,是实现制造业绿色高质量发展的新路径。文章基于2012—2022年我国30个省域面板数据,构建制造业绿色高质量发展和虚拟集聚指标体系,实证检验虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响。研究发现:虚拟集聚能够有效促进制造业绿色高质量发展;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在区域、子维度和虚拟集聚水平异质性;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在负向空间溢出效应。研究结论为促进制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了有益的政策启示。

数字技术赋能工业绿色转型:内在机制与空间溢出

选取2012~2021年我国30个省(区、市)的相关数据,采用熵值法测算数字技术发展指数与工业绿色转型水平,运用固定效应模型、中介效应模型和空间计量模型检验数字技术赋能工业绿色转型的影响机制。研究发现:考察期内,各省(区、市)数字技术与工业绿色转型的发展水平显著提高,数字技术能够直接促进工业绿色转型;创新水平提升和能源结构优化是数字技术赋能工业绿色转型的重要渠道;数字技术与工业绿色转型在空间上呈现出“高与高”“低与低”聚集的空间特征,空间溢出效应显著存在。因此,应加快数字基础设施建设,发挥数字技术的空间溢出效应,因地制宜推进数字技术与工业融合发展,促进工业绿色转型。

新发展格局下的产业集群转型升级

产业集群是工业化进程中出现的典型产业组织形态。改革开放以来,我国产业集群不断发展壮大,形成了数量众多的特色产业集群。新发展阶段,我国产业集群增长动能不足、创新能力较为薄弱、空间布局固化等问题日益凸显,加快推动产业集群转型升级成为现实要求。面向产业集群高质量发展目标要求,锚定转型方向,重点在于着力解决国内市场融入难题,促进产业集群链接国内大循环;推动构建共生集群,提升产业集群内生发展动力;加快创新资源导入,提升产业集群创新能力;聚焦重点未来产业领域,打造产业集群发展新高地;加强数字基础设施建设,赋能产业集群虚拟化转型;积极用好国际资源,推动高端产业集群建设。

新型工业化助推新质生产力发展的实现路径研究——来自我国省级面板的经验证据

本文使用熵值法测度了新质生产力和新型工业化发展水平,考察了新型工业化促进新质生成力发展的途径。实证结果表明:(1)我国新质生产力总体得分显示出稳定增长的态势,这种增长趋势凸显了技术进步和产业升级在推动经济发展中的重要作用。(2)新型工业化能够显著提升新质生产力水平,其影响渠道包括提升研发强度和数字基础设施水平。(3)异质性检验结果表明交通基础设施更为完善的地区发展也较为成熟,其新质生产力受到新型工业化的影响相对较少,同时人均工资水平和发展水平较高的省份,其新质生产力受到新型工业化的影响效果更为明显。本研究还深入分析了我国近年来新型工业化及新质生产力的发展状况,并通过实证研究为提高新型工业化水平以促进新质生产力发展提供了依据。

中国新型工业化的历史逻辑

当代中国的工业化始于20世纪50年代,在70多年的发展中,从优先发展重工业模式转换到农业、轻工业和重工业协调发展模式,再转换到新型工业化模式。当代中国的工业化取得了辉煌成就,也存在不少短板,已经到了必须推进新型工业化的时候。面对世界百年未有之大变局,世界各国都在抢占科技革命制高点,中国外部发展环境不确定性增多,必须推进新型工业化,才能夯实实体经济的根基,实现中华民族的伟大复兴。

新发展格局下中国制造业合理占比的理论探讨

制造业是国民经济命脉所系。近年来,我国制造业增加值占GDP比重呈较大幅度下降趋势,“保持制造业比重基本稳定”成为未来产业发展政策的重要指导思想。然而关于制造业的合理占比尚未有一致的看法及统一的测算标准。应用计量统计方法的测算结果显示:在新发展格局下,为保障内需,我国制造业占比应长期维持不低于26.6%,这是制造业占比的底线值;为满足就业及国际市场需求,需增加制造业占比3.7个百分点,那么满足国内国际双循环,应保持我国制造业占比不低于30.3%。目前我国制造业占比已逼近临界值,应采取符合市场需求及经济发展规律的产业政策,以维持制造业合理占比的稳定。

理解新型工业化的基本内涵

2023年9月,中央首次召开全国新型工业化推进大会。习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示,强调要完整、准确、全面贯彻新发展理念,统筹发展和安全,深刻把握新时代新征程推进新型工业化的基本规律,主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。新时代新征程加快推进新型工业化,必须深刻把握其时代背景和内涵要义。

新型工业化与人类文明新形态

人类发展和文明形态的演变和繁荣,表现为艰难地开拓畅通之途。不同文明形态间的融合畅通意味着人类文明的更大进步。人类文明进程所面临的根本问题是,多样化的文明形态如何实现相互畅通、共存共荣?工业化的基本逻辑:机器替代人力,创新改变世界;无论“陆权”“海权”,工业能力是实权。新型工业化的经济学叙事原则就是:脱胎于传统工业化,又升华自传统工业化;扬弃传统工业化之弊端,又发扬传统工业化之张力。经济全球化多彩新格局的形成,可以获得中国创造的人类文明新形态的建构性支撑。同时,中国的新型工业化也可以获得经济全球化新格局的更大空间和多样化体系拓展。中国新型工业化是经济全球化新格局的创造性力量,不仅创造中华文明新形态,而且促进协调解决了世界不同文明形态的共存共荣问题。经济全球化需要建立和维护的是“安全畅通、规则平等、承认差异”的世界市场经济秩序。从经济学范式的底层逻辑说,必须从工具理性的一维执念变革为理性、文化、制度三维范式承诺,以体现人类文明新形态内涵的丰富性。

如何认识新时代的新型工业化

站在时代转折的新起点上,本文认为需要超越传统经济理论,重新认识新时代工业地位、概括工业特征。提出工业化是人类经济社会发展中具有长历史周期的“无尽前沿”过程。通过梳理、对照西方工业发达国家从“去工业化”到“再工业化”的历史性转变,阐释党的十六大提出的新型工业化的内涵及其战略意义。从工业范式、工业生态和工业形态三个层面,针对新时期我国工业发展在内在规律、实践规范、环境条件、生存状态和表现形式等方面所面临的变化进行分析,力图揭示中国工业化具有的阶段性新特征,为与时俱进地更新、充实新型工业化的内涵提供依据。

数智化驱动工业绿色化发展路径研究

数智化技术可通过推动工业精细化管理和控制、助力绿色产品设计和工艺优化、发展工业循环经济、建立环境风险预警和应急响应机制等,在提升经济效益的同时实现生态效益,进而实现工业绿色化发展。近年来,我国工业绿色化发展取得了显著进展,同时面临数据隐私泄露及滥用风险、多元型复合人才少、投资成本高且回报周期长、技术标准不统一等挑战,应从培育工业绿色化发展新增长点、制定相关政策和标准、建设数字基础设施、加强产业协同发展和人才培养与引进等五个方面发力,加快数智化驱动工业绿色化发展。

工业互联网赋能制造业数字化转型

我国制造业高级化发展与新一轮数字浪潮相互交融,催生出了能够促进制造业转型升级的工业互联网这一新发展模式和关键支撑。工业互联网的兴起与发展,为推动制造业向智能化网络化数字化发展提供了一个有效载体,因此,加快推动工业互联网平台走向成熟和完善,赋能制造业数字化转型,是大势所趋,更大有可为。在此基础上,根据工业互联网这一平台载体的形成与发展,阐述了工业互联网赋能制造业数字化转型方法论,工业互联网给制造企业带来的制造体系变革以及工业互联网驱动制造业数字化转型的方式。

“数据要素×”赋能制造业:理论逻辑与实现路径

数据要素在工业制造领域具有很大的应用空间,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》将工业制造作为发挥数据要素乘数效应的重点领域。从理论上看,数据要素在制造业领域的乘数效应发挥,其理论基础是数据化理论、工业互联网理论、数据生态理论、数据驱动决策理论、商业模式创新理论。数据要素赋能制造业,可以从制造业的研发、生产制造与服务能力等流程全面应用数据要素实现,也可以从数据要素为制造业提供模拟、仿真、优化、控制、预测等维度来实现。在政策上,要强化数据文化,推动数据互通、共享、复用;在制造业数据相关的底层技术方面加大研发投入,开发出适用制造业数据开发的通用工具;推动算力、算法、存储等相关配套设施与数据要素协同,支持数据要素相关的数据经纪人、数商、交易服务机构等协同发展,建立健全良好的数据生态;推动建设国家制造业数据中心,完善国家、地方、行业、团体的分级体系,对公共数据、企业数据、个人数据形成区别化的分级分类制度;强化制造业数据的安全保护标准,引导、推动行业协会等社会组织加强数据安全自律,完善数据安全体系建设。

2023年度中国工业遗产研究学术报告

2023年,我国工业遗产研究总量呈现“稳中略降”的态势,在理论创新和实证分析方面均有所增益,研究体系较上一年表现为继承性与稳定性,延续了基础性研究、保护更新再利用研究、城市更新视角下的工业遗产研究三大主要研究板块。在基础性研究中,主要集中于理论研究、遗产本体研究与价值认定研究三个范畴;在保护更新再利用研究中,主要集中于工业遗产旅游、建筑活化与景观设计、场所精神识别与文化空间再造三个方面;而城市更新视角下的工业遗产研究,则着力于遗产再利用路径、城市公共空间改造及整体性更新、城市双修视角下的保护再利用三个部分。