人工智能、产品创新与制造业适应性转型

人工智能(AI)对产品开发、运营和营销等企业价值链的影响正在改变制造业转型升级的机制与路径。围绕AI如何通过影响产品创新推动制造业转型升级,本文依托相关研究成果提炼AI区别于其他数字技术的核心创新特征,剖析AI对产品创新的影响机制,并通过AI影响个体、企业、产业的跨层次分析框架,从产品创新视角提出AI影响制造业转型升级的适应性变革概念模型,探讨AI通过产品创新影响制造业适应性转型的机制与路径,形成三个主要结论:(1)新社会主体、生成性、知识积累方式突变性构成AI区别于其他数字技术的三个核心创新特征;(2)AI作为新社会主体角色介入产品企划、结构工艺等开发环节,改变或增强了人类智能的产品开发思维,拓展了产品开发的知识边界;(3)AI增强产品创新与运营过程、市场营销和销售的全价值链即时互动和调整,构建起平衡制造敏捷性与用户敏捷性冲突的自适应调节机制,推动制造业通过产业快速自适应调节涌现出自适应间断平衡的转型路径。

新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展战略选择

新发展格局下,为了更好推动新疆棉花和纺织服装产业集群化发展,提升其在全球产业分工中的地位以及核心竞争力,基于SWOT分析的视角,分析了新疆棉花和纺织服装产业集群在优势、劣势、机会、挑战4个方面的发展态势,针对集群的劣势和集群面临的挑战,以“抓两端、促中间、搭平台、创生态”为主线,从6个方面提出加快构建新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展的对策建议。

数字经济、技术进步与制造业转型升级

制造业水平是一个国家综合实力和国际竞争力的重要标志,技术进步提供了制造业转型升级的动力和基础。而数字经济作为推动技术进步和企业变革的重要力量,为传统制造业注入新的增长动力。基于2010—2020年我国省级面板数据,运用固定效应模型和门槛效应模型实证研究数字经济背景下技术进步对我国制造业转型升级的作用机制,并探究数字经济在此过程中发挥的调节效应。研究结果显示:(1)数字经济时代下,技术进步对制造业转型升级依旧具有很强的驱动效应;(2)在技术进步对制造业转型升级的作用过程中,数字经济可以有效发挥正向调节作用;(3)技术进步驱动制造业转型升级存在显著的数字经济门槛效应。

税收征管与中国工业低碳转型推进——基于绿色税收视角的实证

在加快实现“双碳”目标过程中,税收可成为运用市场机制完善气候治理的有力工具。基于绿色税收视角,文章在理论分析基础上,借助省份工业2006—2021年面板数据,运用全面FGLS方法,实证检验了税收征管对中国工业低碳转型的影响,并从绿色低碳技术创新、产业结构调整和政府环境治理三方面解构了其中的作用机制。进一步地,从能源消耗、产业多样化、税收负担三个维度探究了不同环境对绿色税收征管作用发挥的异质性影响。研究发现:绿色税收征管在研究期内能够显著推进中国工业低碳转型,这一结论在经过内生性讨论和一系列稳健性检验后依然成立;机制检验表明,绿色税收征管可通过激励绿色低碳技术创新渠道推进工业低碳转型,绿色税收征管对工业低碳转型的推进作用受到了产业结构调整的正向调节,但未受到政府环境治理的正向调节;异质性分析显示,绿色税收征管对工业低碳转型的推进作用随行业及省份能耗水平的下降而递增,更高的产业多样化水平和更低的税收负担强度能够增强绿色税收征管对工业低碳转型的推进作用。基于上述结论,从重视绿色税收体系建设、协调绿色税收征管与政府环境治理、优化绿色税收政策与相关政策的排列组合等方面提出了政策建议,为优化和完善碳减排相关税收政策提供了参考。

国家高新区技术创新是否驱动了地方数字经济发展?--基于创新扩散机制的实证分析

基于2012—2020年《中国城市统计年鉴》《中国火炬统计年鉴》、北京大学企业大数据库、国泰安数据库等数据,实证检验了中国国家高新区的技术创新对其所在城市数字经济发展水平的促进作用,进一步检验了高新区技术创新扩散的具体作用机制。研究发现:国家高新区的技术创新与本地数字经济发展水平有显著的正向关系,而这种积极效果的产生机理,包括促进地方数字经济产品创新和提升企业利用数字技术水平。但机制检验模型的回归结果显示,国家高新区对数字技术应用规模的显著促进作用仅限于高新区内部,对外部企业利用数字技术的影响甚微,这意味着国家高新区对地方数字经济市场需求的拉动力比较有限。

数字化转型与企业开放式创新--来自中国上市公司的经验证据

产业数字化转型升级在中国各行业快速推进,数字化转型能加快创新资源跨企业边界流动,促进企业开放式创新。本文基于2007—2021年中国A股上市公司数据,实证研究了数字化转型对企业开放式创新的影响。研究发现,整体数字化转型、底层技术应用数字化转型都显著促进了企业开放式创新,而技术实践应用数字化转型对企业开放式创新的影响不显著,该结论在考虑内生性问题以及一系列稳健性检验基础上仍然成立。作用机制分析表明,数字化转型通过知识溢出、降低信息不对称促进企业开放式创新;企业吸收能力正向调节数字化转型对开放式创新的促进作用,而企业供应链集中度负向调节数字化转型对开放式创新的促进作用;地区产业数字化水平和地区制度环境水平都正向调节数字化转型对企业开放式创新的促进作用。据此,管理部门要层层推进引导企业数字化转型,并继续完善基础设施和政策体系建设;企业要加快数字化转型升级,推动开放式创新。

数字经济背景下服装企业创新能力评价研究

随着传统产业与数字化融合的步伐逐渐加快,数字经济的发展为服装企业提供了新的创新机遇。文章基于2016—2022年中国服装上市公司面板数据,从创新投入、创新产出、经营绩效、环境因素和数字化水平5个维度构建创新能力评价指标体系,运用全局因子分析法综合评价服装上市公司创新能力,并对中国服装上市公司创新能力总体状况进行分析。研究认为,研发投入和专利产出是提高服装上市公司创新能力的关键要素;中国服装上市公司整体创新能力处于中下游水平;不同上市公司创新能力之间存在较大差异;上市公司整体数字化水平较好。最后,文章从企业和政府2个方面提出相应的对策建议。

土地要素市场化改革能够提升企业生产效率吗?——基于工业用地市场化改革的准自然实验研究

深化土地要素市场化改革是提升全要素生产率、促进高质量发展的重要途径。基于微观企业视角,利用双重差分模型探究工业用地市场化改革对企业全要素生产率的影响,并从资源利用、资源配置和技术创新3个方面,探究具体的影响机制。结果表明:在研究期内,工业用地市场化改革整体上促进了企业全要素生产率提升约14%;对企业主体而言,规模越小、所属行业土地依赖程度越高,则全要素生产率的提升效果越明显;分区域来看,东北及西部地区企业生产效率的提升作用显著高于东部地区。进一步从中介效应看,该改革可以通过资源配置和技术创新来促进企业全要素生产率的提升;而资源利用机制并未发挥显著作用。综上,继续深化工业用地市场化改革,并着力优化土地资源在企业间的配置,提高企业技术创新水平,有利于企业生产率的提升。

政府参与下考虑有限注意力的CCUS项目股权投资决策分析

碳捕获、利用与封存(carbon capture, utilization and storage, CCUS)项目的规模化需要风险资本支撑,然而气候政策与项目研发的不确定性造成注意力有限的风险投资机构投资意愿较低。为打破“能源企业不改造,风险投资机构不投资”的“囚徒困境”,本文基于投资方的注意力驱动交易行为构建了能源企业-风险投资机构-政府的演化博弈模型,从政策的“显著性”事件特征入手探讨政府在CCUS项目推广中的激励作用。结果表明:(1)向风险投资机构传递“显眼”信息的政府政策有助于打破当前融资困境;(2)三方参与概率高于30%即可实现CCUS项目股权投资的帕累托最优,且概率越高,演化速度越快;(3)政府实施的补贴和风险分担机制对融资的促进作用均显著,但初期风险分担机制因无法呈现“显著性”特征而难以吸引投资方注意力,效果弱于补贴机制。鉴于此,本文从引导多主体参与,建立信息披露机制,完善政府激励机制和提高碳资产管理效率等方面提出建议,以期为加快CCUS项目商业化提供理论借鉴。

中国制造业高端嵌入全球价值链的过程中是否存在信息技术生产率悖论

数字技术已成为助推制造业转型升级的重要动力,中国制造业如何实现全球价值链的位置攀升是推动制造业转型升级、提高制造业经济利益的重要议题。数字技术分别在价值网络、生态网络、技术网络和个性网络实现制造业价值链、供应链、创新链和服务链的高端攀升,但数字技术能否突破传统意义上的生产率悖论提高全要素生产率,并最终成为推动中国制造业高端嵌入全球价值链的引擎值得进一步探究。基于UIBE GVC的数据实证分析发现,数字技术对中国制造业高端嵌入全球价值链有明显的促进作用;行业异质性分析发现,数字技术对中国制造业的技术密集型、劳动力密集型和资本密集型行业促进作用均显著,且在资本密集型行业中,数字技术赋能制造业全球价值链提升的正向效应最强。面对中国制造业数字化转型过程中的瓶颈,要从政府引领、产业创新和企业协同等方面共同促进中国制造业全球价值链地位的提升。

人工智能技术创新对区域碳排放的影响——机制识别与回弹效应

基于2011—2021年中国省份面板数据,多维度实证检验人工智能技术创新对区域碳排放的影响。结果显示,人工智能技术创新显著降低了碳排放强度,这一结论在进行一系列内生性、稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,人工智能技术创新主要通过改进能源效率间接促进碳减排,产业结构高级化、市场化水平与要素资源错配水平是影响人工智能技术创新能效提升的关键因素。区域异质性分析表明,人工智能技术创新仅在东部地区对碳排放产生了显著的抑制作用,中西部地区并未产生明显的碳减排效应,反而加速了西部地区的碳排放。空间计量分析表明,人工智能技术创新不仅可以降低本地碳排放强度,还可以降低邻近地区的碳排放强度,有助于形成区域绿色创新协调发展的空间格局。另外,人工智能技术创新对碳排放的影响也存在着明显的回弹效应。研究结论为助力“双碳”目标提供可行路径,也为各地政府部门积极谋划推进人工智能技术创新方案提供新的经验证据。

中国制造业产业链、创新链、资金链、人才链耦合协调发展:统计测度与演进态势

推动产业链、创新链、资金链、人才链融合发展是贯彻新发展理念、构建新发展格局的重要战略举措。基于2012-2021年中国30个省(区、市)的数据,利用耦合协调度模型测算分析中国制造业产业链、创新链、资金链和人才链(以下简称“四链”)的耦合协调度,运用核密度估计法和Dagum基尼系数考察其时间演进态势和空间差异来源,利用障碍度模型探究影响中国制造业“四链”耦合协调度的主要因素。研究结果表明:制造业“四链”耦合协调发展态势维稳向好,整体处于中度耦合协调阶段;创新链子系统发展持续滞后于产业链、资金链、人才链子系统;除“产业链-资金链”外,其他子系统“两两”间的耦合协调度均呈增长趋势;制造业“四链”耦合协调发展的区域差异大致呈现先上升后下降的倒“U”型趋势,主要来自区域间差异;目前要素层面临的主要障碍因子分别为产业链宽度、创新环境、资金周转能力和人才结构。最后,从鼓励区域间合作、优化创新激励机制、完善金融支持体系和引领人才回归实体经济部门等方面提出建议。

数字基础设施与服务型制造

作为制造与服务融合发展的新业态模式,服务型制造成为制造业高质量发展和现代化产业体系建设的重要内容。基于2012—2021年制造业上市公司数据,系统考察了数字基础设施对服务型制造的影响及作用机制。研究发现,数字基础设施建设显著推动了服务型制造,并且在小型企业、高竞争行业和高生产性服务业集聚地区效果更明显。机制检验表明,数字基础设施对服务型制造的促进作用主要是通过创新效应和成本效应实现的。具体来说,数字基础设施提高了制造业的专利申请数量和专利申请质量,降低了市场交易成本。上述研究结果为数字经济背景下推动制造业和服务业深度融合发展提供了可参考的经验证据。

我国制造业工匠精神培育的产权激励研究

工匠精神对“中国制造2025”具有深远影响,是驱动中国制造业走向世界的重要动力。当前,工匠精神在我国极为缺乏,亟待大力培育。产权理论与工匠精神之间有着密切联系,是培育工匠精神的理论基础之一。我国教育界并没有充分认识到工匠精神所蕴含的产权价值,这阻碍了工匠精神的成长。大型制造业工匠精神的培育,需要发挥产权的保护作用,合理配置工艺技能的初始产权,降低交易成本,并积极探索公有制下工匠精神的产权激励之路。

我国主要超大城市人口减少:态势、成因与对策建议

超大城市是国家和地区经济社会发展的动力源和增长极。目前,我国主要超大城市集中出现了较为明显的人口减少现象,但不同城市人口变化的特征和趋势存在显著差异。深入分析我国主要超大城市人口减少的基本态势,通过详实的数据统计,揭示上海、北京、深圳、广州、天津等城市在2013—2022年间常住人口的变化情况。研究发现,尽管部分城市如成都和重庆的人口依然流入,但增量同比有所下降,而北京、上海、天津、广州和深圳则出现不同程度的常住人口减少。这表明我国超大城市人口减少问题在一定程度上反映了城市发展的客观规律,也受到宏观人口趋势、外部压力冲击、城市规划设计、产业转型升级、城市之间竞争等多重因素的影响。超大城市人口减少的问题对城市发展既是挑战也是机遇。未来,超大城市应以人口“减量”为契机,贯彻落实人民城市理念,聚焦高品质生活、高质量发展、高效能治理,加快转变城市发展方式,不断提升城市综合发展水平,持续增强城市的人口吸引力和承载力,以应对人口减少带来的挑战,并抓住其中的发展机遇。

机器人应用与个体就业——基于人口普查数据的研究

使用城市层面机器人数据和微观个体层面就业数据,考察机器人应用对就业的影响。研究发现,机器人应用能够显著促进就业,该结论在解决内生性问题、考虑机器人不同衡量方法以及更换就业指标后依然稳健。作用机制检验结果表明,机器人应用通过提高城市层面职业被替代率(替代效应)对就业水平产生抑制作用,但通过提高城市层面人均工业产值、企业数量和利润水平(生产率效应)促进就业水平的提升。异质性分析发现,机器人应用对就业的正向影响在较高受教育水平、年龄相对较小以及男性群体中更为显著。

人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用

人工智能技术具有强溢出效应,是实现技术进步和高质量发展的关键。新质生产力的提出为推进中国式现代化指明了方向。本文基于2015—2022年中国A股上市公司数据和测算得到的新质生产力指数,运用双向固定效应模型实证检验了人工智能技术对企业创新绩效的影响及作用机制,并验证了新质生产力的赋能作用。研究结果表明,人工智能技术显著提升企业创新绩效,该结论在经过内生性处理和一系列稳健性检验后仍然成立。异质性分析结果表明,人工智能技术对企业创新绩效的提升作用在新质生产力水平高的地区、民营企业、技术密集型行业和低污染行业中更为显著。机制分析发现,人工智能技术通过增强企业自主创新能力和实现企业研发技能升级提升企业创新绩效。新质生产力能够赋能人工智能技术提升企业创新绩效,该赋能作用具有长期动态影响效应。新质生产力的赋能作用主要源自科技创新、算力基础和算法应用3个维度。本文的研究丰富了当前对于新质生产力的理论阐释,为深刻理解新质生产力的重要作用提供了经验证据。

要素投入视角下制造业双循环畅通与创新效率提升

高质量要素投入及其优化配置是制造业创新效率提升的重要微观基础。新发展格局下,制造业双循环畅通不仅有助于提升人力资本水平和利用外资质量,夯实要素投入基础,而且有助于优化资源配置,提升创新效率。基于2009—2022年我国制造业行业面板数据,测度制造业双循环水平和创新效率,分析二者之间的关系。研究发现,国内国际双循环畅通及其相互促进,能够显著推动我国制造业创新效率提升,且该结论在进行稳健性和内生性检验后依然成立。中介效应检验结果显示,利用外资质量、人力资本水平、资源配置效率在制造业双循环对创新效率的影响中发挥中介作用,即制造业双循环畅通能够通过提高利用外资质量、人力资本水平、资源配置效率推动创新效率提升。异质性分析结果显示,制造业双循环畅通对创新效率的提升效果因行业技术水平和市场规模不同而存在差异,相比于低技术行业和小规模行业,制造业双循环畅通对高技术行业和大规模行业创新效率的提升作用更显著。调节效应检验结果显示,行业竞争程度在制造业双循环畅通推动创新效率提升过程中发挥调节作用,即竞争程度越高,制造业双循环畅通越有助于创新效率提升。为夯实制造业创新的微观要素基础,推动我国制造业创新效率提升,一要加快构建双循环新发展格局;二要降低地区间行政边界效应;三要进一步完善外资准入制度,从让渡本土市场向开放本土市场转型;四要充分发挥高技术行业、大规模行业、高竞争行业示范引领作用。

面向新型工业化的碳定价政策与创新投入协同优化

碳定价政策是实现“双碳”目标的核心市场机制,创新发展是推动新型工业化的内在驱动力。如何协同设计碳定价政策和创新投入政策,加速工业绿色低碳转型,是中国实现新型工业化过程中的关键问题。研究构建了一个包含创新要素和创新活动部门的动态可计算一般均衡模型,重点描述创新活动对于可再生能源技术进步和工业部门能源效率提升的促进机制。基于该模型,评估不同碳定价政策和碳收入用于创新活动的多种情景的政策效果,结合新型工业化主要特征,从经济、碳排放、减排成本、能源消耗、电气化水平和创新活动水平等维度进行了模拟分析和比较,得到了优化的政策组合。结果表明,通过将碳定价政策结合碳收入按一定比例分配给创新活动部门和风电光伏,可以在实现节能减排的同时稳定经济增长,降低减排成本,提高可再生能源比例,促进能源低碳转型,实现工业部门的低碳增长,推动新型工业化进程。

中国制造业“三链融合”发展的区域差异及空间效应研究

构建制造业“三链融合”综合评价体系,以改进的耦合协调度模型、Dagum基尼系数和空间计量模型,分析中国制造业“三链融合”发展的时序演变、区域差异及空间效应。结果表明:在时间维度上,中国制造业“三链融合”整体发展水平呈不断上升趋势,处于勉强协调阶段,广东、江苏等位于领先位置;在区域差异上,总体基尼系数呈“V”型演变趋势,区域间差异是制造业“三链融合”发展差异的主要来源,且东部-西部的区域间差异最大;在空间维度上,中国制造业“三链融合”发展存在显著空间集聚特征和空间溢出效应。因此,应完善体制机制建设,激发企业创新活力,提高“三链融合”溢出效应,以推动区域协调发展。